ہم Daybreak کو وسعت دے رہے ہیں تاکہ غیر محفوظ سافٹ ویئر کی پیچنگ کو مشینی رفتار پر سب کی دسترس میں لایا جا سکے. مثال کے طور پر، ہم نے اپنے ماڈل کو بڑے براؤزرز، نیٹ ورک انفراسٹرکچر اور FreeBSD اور Linux Kernel جیسے آپریٹنگ سسٹمز میں موجود سنگین کمزوریوں(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) کو دریافت کرنے اور ان کے لیے پیچز تیار کرنے کے لیے استعمال کیا ہے. ان صلاحیتوں کے اثر کو وسیع پیمانے پر بڑھانے کے لیے:
- Codex سیکیورٹی: ہم Codex سیکیورٹی پلگ اِن کے لیے ایک اپ ڈیٹ لانچ کر رہے ہیں، جو ہمارے ماڈلز کے اندرونی اور کسٹمر استعمال سے حاصل کردہ سیکھ کو ایک ایسے حل میں نافذ کرتا ہے جو موجودہ سسٹمز میں کمزوریوں کو دریافت کرنے اور پیچ کرنے کے عمل کو تیز کرتا ہے، نیز نئی کمزوریوں کو خودکار طور پر پروڈکشن تک پہنچنے سے روکتا ہے.
- GPT‑5.5‑Cyber: ابتدائی صرف اجازت یافتہ پری ویو کے بعد، ہم GPT‑5.5‑Cyber کا مکمل ورژن اپنے جاری محدود اجرا کے ذریعے قابلِ اعتماد دفاع کاروں کے لیے لانچ کر رہے ہیں. یہ ماڈل CyberGym پر کارکردگی کا نیا جدید ترین معیار قائم کرتا ہے، GPT‑5.5 کے 81.8% کے مقابلے میں 85.6% تک پہنچتا ہے.
- Daybreak Cyber Partner Program: سیکیورٹی پارٹنرز کو اس قابل بنانا کہ وہ اپنی مصنوعات اور خدمات میں قابل اعتماد رسائی کے ساتھ ہمارے سب سے زیادہ قابل ماڈل کے ذریعے مزید تنظیموں تک فوائد کو بڑھا سکیں.
- Patch the Planet: ایک اقدام، جو Trail of Bits کے ساتھ HackerOne، Calif، محققین اور مینٹینرز کے تعاون سے شروع کیا گیا، تاکہ بڑے پیمانے پر استعمال ہونے والے اوپن سورس پروجیکٹس کو دریافت شدہ مسائل سے اصلاحات تک منتقل ہونے میں مدد ملے.
- 30 سے زیادہ اوپن سورس پروجیکٹس نے شرکت کا عہد کیا ہے، جن میں ابتدائی شرکاء کے طور پر cURL، Go، Python، Sigstore اور pyca/cryptography شامل ہیں.
- Patch the Planet کے ساتھ، ہم محققین، مینٹینرز، کاروباری اداروں اور شراکت داروں کے ساتھ کام کر رہے ہیں تاکہ طاقتور سائبر صلاحیت مناسب رسائی، گورننس اور انسانی نگرانی کے ساتھ دفاع کرنے والوں کے لیے دستیاب کرائی جا سکے. اس بارے میں کلنٹ اور ڈین کی زبانی یہاں(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) سنیں.
AI نے سائبر سیکیورٹی کے بنیادی اصول بدل دیے ہیں. فرنٹیئر AI ماڈل کمزوریوں کی دریافت میں مسلسل تیزی لا رہے ہیں. ماضی میں سب سے بڑی رکاوٹ کمزوریوں کو تلاش کرنا رہی ہے، لیکن اب دفاعی ٹیمیں دریافت ہونے والی کمزوریوں کی تعداد سے مغلوب ہیں. اس کے بجائے، اب اصل رکاوٹ کمزوریوں کی پیچنگ ہے.
برسوں تک، سنگین کمزوریوں کو تلاش کرنے کے لیے غیر معمولی مہارت، وقت اور پیچیدہ نظاموں سے گہری واقفیت درکار ہوتی تھی. اب، ماڈل بڑے کوڈ بیسز میں نیویگیٹ کر سکتے ہیں، حملے کے راستوں پر استدلال کر سکتے ہیں، مفروضات کی توثیق کر سکتے ہیں اور ایسے سیکیورٹی مسائل کو سامنے لا سکتے ہیں جو ورنہ پوشیدہ رہ سکتے تھے. دفاعی ٹیموں کو ان صلاحیتوں تک رسائی لازماً درکار ہے اور انہیں ایسے ٹولز بھی چاہئیں جن سے وہ ان مسائل کو ٹھیک کر سکیں جنہیں ہم اب تلاش کر سکتے ہیں، اس سے پہلے کہ حملہ آور انہیں تلاش کر لیں.
کمزوریوں کی رپورٹس، بذاتِ خود، کسی کی حفاظت نہیں کرتیں. قدر مسئلے کی توثیق کرنے، اس کے اثرات کو سمجھنے، پیچ تیار کرنے اور جانچنے، انکشاف کے عمل میں ہم آہنگی پیدا کرنے اور ٹیموں کو اصلاح نافذ کرنے میں مدد دینے سے حاصل ہوتی ہے. ہم اپنے شراکت داروں کے ساتھ مل کر ان بعد کے مراحل کو بہتر بنانے میں سرمایہ کاری کر رہے ہیں، تاکہ دفاع کاروں کو مضبوط طاقت دی جا سکے اور ماڈل کی صلاحیت کو حقیقی دنیا میں خطرات میں کمی میں بدلا جا سکے.
فرنٹیئر دفاعی صلاحیتیں چند افراد کے ہاتھوں میں مرکوز نہیں ہونی چاہئیں. سافٹ ویئر زندگی کے تمام پہلوؤں کو متاثر کرتا ہے، اہم بنیادی ڈھانچے سے لے کر کاروباری ایپلیکیشنز اور سرکاری نیٹ ورکس تک. چونکہ AI کمزوریوں کی دریافت کی رفتار کو بدل رہا ہے، اس لیے ہر جگہ محافظوں کو ان ماڈلز تک وسیع اور مساوی رسائی کی ضرورت ہے تاکہ وہ حملہ آوروں کے ان خامیوں کی شناخت اور غلط استعمال کرنے سے پہلے اپنے انفراسٹرکچر کو تلاش، درست اور محفوظ کر سکیں.
Daybreak، OpenAI کے ماڈلز، Trusted Access for Cyber، Codex سیکیورٹی ورک فلو اور ایکو سسٹم پارٹنرز کی فرنٹیئر سائبر صلاحیتوں کو یکجا کرتا ہے تاکہ منظور شدہ دفاع کاروں کو موجودہ سیکیورٹی اور ڈیولپمنٹ ورک فلو کے اندر کمزوریوں کی توثیق کرنے، خطرے کو ترجیحی ترتیب دینے، اصلاحات تیار اور ٹیسٹ کرنے اور شواہد تیار کرنے میں مدد مل سکے. ہمارا مقصد تنظیموں کو وہ ٹولز فراہم کرنا ہے جن کی انہیں محفوظ رہنے کے لیے ضرورت ہے، حتیٰ کہ سائبر خطرات کا منظرنامہ مسلسل تیزی سے بدلتا جا رہا ہے.
مارچ میں ریسرچ پری ویو میں Codex سیکیورٹی کلاؤڈ کے آغاز کے بعد سے، اس نے 30,000 سے زیادہ کوڈ بیسز میں 30,000,000 سے زیادہ کمٹس اسکین کیے ہیں. انسانی ریویورز نے 70,000 سے زیادہ نتائج کو دستی طور پر درست کے طور پر نشان زد کیا ہے اور 500,000 سے زیادہ نتائج کو خودکار طور پر درست قرار دیا گیا ہے.
یہ وہ پیمانہ ہے جس پر اب پیچنگ لازماً ہونی چاہیے.
ہم نے Codex سیکیورٹی کو ایک سادہ بنیادی خیال کے گرد بنایا ہے: Codex میں براہِ راست انضمام کر کے ہر سافٹ ویئر ڈیولپر کے ساتھ ایک سیکیورٹی انجینئر کے برابر رکھا ہے. صرف الرٹس جنریٹ کرنے کے بجائے، Codex سیکیورٹی آپ کی ٹیم کے کوڈ اور اس کے تھریٹ ماڈل کو سمجھے گی (یا اگر یہ موجود نہیں ہے تو ایک ماڈل تیار کرے گی)، ممکنہ کمزوریاں شناخت کرے گی، یہ تعین کرے گی کہ آیا متاثرہ کوڈ قابلِ رسائی ہے، توثیقی اقدامات کے لیے شواہد اکٹھے کرے گی، ایک ہدفی پیچ تیار کرے گی اور نتیجے کی تصدیق کرے گی. یہ اختیار انسانوں کے پاس ہی رہتا ہے کہ کن نتائج کی جانچ کی جائے، کون سی تبدیلیاں لاگو کی جائیں اور کون سی معلومات شیئر کی جائیں.
آج، ہم Codex سیکیورٹی پلگ اِن کے لیے ایک اپ ڈیٹ جاری کر رہے ہیں، جو بغیر اضافی سیٹ اپ کے دفاعی سیکیورٹی ورک فلوز کو فعال کرتی ہے. ڈیولپرز گہرے اسکین چلا سکتے ہیں یا حالیہ تبدیلیوں کا جائزہ لے سکتے ہیں، شدت، متاثرہ کوڈ مقامات، ویلیڈیشن شواہد اور اصلاحی رہنمائی کے ساتھ رپورٹس تیار کر سکتے ہیں، حملے کے راستوں کا سراغ لگا سکتے ہیں، تھریٹ ماڈل بنا سکتے ہیں، نتائج کی تصدیق کر سکتے ہیں اور جائزے کے لیے کوڈبیس کے لحاظ سے مخصوص پیچز تیار کر سکتے ہیں.
ایسا اسکین ترتیب دیں جو پورے کوڈ بیس، کوڈ بیس کے کسی ذیلی سیٹ، یا کسی مخصوص تبدیلی یا کمٹ کا احاطہ کرے.
پلگ اِن اسکینرز، ایڈوائزریز، بگ باؤنٹی رپورٹس، یا ٹکٹنگ سسٹمز سے موجودہ نتائج کی درجہ بندی اور توثیق بھی کر سکتا ہے، پھر بڑے پیمانے پر پیچ جنریشن کو خودکار بنا کر کمزوریوں کے بیک لاگ کو تیزی سے ختم کر سکتا ہے. جب Codex سیکیورٹی کوئی اسکین مکمل کرتا ہے، تو یہ موجودہ ولنریبیلٹی مینجمنٹ سسٹم میں ایکسپورٹ بھی کر سکتا ہے یا SARIF فائلوں، CodeQL کوئریز وغیرہ کے ساتھ ٹولز میں ضم ہو سکتا ہے. یہ پلگ اِن ان صلاحیتوں تک رسائی کو بہت آسان بناتا ہے، تاکہ Codex CLI کے ساتھ خودکار پائپ لائنز کو سپورٹ کیا جا سکے یا انہیں Codex ایپ میں ڈویلپر ورک فلوز میں ضم کیا جا سکے.
ہم GPT‑5.5‑Cyber کے لیے ایک اپ ڈیٹ جاری کر رہے ہیں، جو ہمارا ایسا ماڈل ہے جو ایڈوانسڈ، مجاز سائبر سیکیورٹی کام کے لیے زیادہ لچکدار اور زیادہ قابل ہے.
GPT‑5.5‑Cyber کا ہمارا ابتدائی پیش نظارہ بنیادی طور پر خصوصی ورک فلو میں غیر ضروری انکار کو کم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا تھا. یہ اپ ڈیٹ مزید آگے بڑھتی ہے. یہ سافٹ ویئر کی کمزوریوں کو تلاش کرنے اور انہیں پیچ کرنے میں مدد دینے کے لیے اب تک کا ہمارا سب سے مضبوط ماڈل ہے، جبکہ GPT‑5.5 کی خصوصیات برقرار رکھتا ہے. عام مقصدی ذہانت اور طویل، پیچیدہ کاموں پر کام کرنے کی صلاحیت.
ماڈل بڑے کوڈ بیسز میں زیادہ گہرا تجزیہ برقرار رکھ سکتا ہے: سیکیورٹی سے متعلقہ اجزاء کی شناخت کرنا، یہ سراغ لگانا کہ آیا کمزور کوڈ قابل رسائی ہے، کنٹرول شدہ ماحول میں ممکنہ مسائل کی توثیق کرنا، پیچز تیار کرنا اور ان کی جانچ کرنا اور انسانی جائزے کے لیے شواہد تیار کرنا. مقصد دفاعی ٹیموں کو تدارک کے مکمل چکر سے گزرنے میں مدد دینا ہے—نہ کہ محض مزید نتائج پیدا کرنا.
CyberGym پر، جو یہ پیمائش کرتا ہے کہ آیا کوئی ایجنٹ سافٹ ویئر ماحول میں معلوم کمزوریوں کو دوبارہ پیدا کر سکتا ہے، اپ ڈیٹ شدہ GPT‑5.5‑Cyber ماڈل نے بہتر کارکردگی دکھائی ہے. سنگل-ماڈل جائزوں میں 85.6% تک پہنچا، جبکہ GPT‑5.5 کے لیے یہ 81.8% تھا. یہ CyberGym کا سب سے زیادہ اسکور ہے جو ہم نے کسی ایک ماڈل کے لیے ماپا ہے.
GPT‑5.5‑Cyber نے دو مشکل حقیقی دنیا کے سیکیورٹی بینچ مارکس پر بھی GPT‑5.5 سے بہتر کارکردگی دکھائی: ExploitGym پر 39.5% بمقابلہ 25.95%، جو یہ جانچ کرتا ہے کہ آیا ایجنٹس معلوم کمزوریوں کو ایسے کارآمد ایکسپلائٹس میں تبدیل کر سکتے ہیں جو غیر مجاز کوڈ پر عمل درآمد حاصل کریں. SEC-bench Pro پر، جو پیچیدہ سافٹ ویئر اہداف میں طویل افق والی کمزوریوں کی دریافت اور پروف آف کانسیپٹ کی جنریشن کا جائزہ لیتا ہے، GPT‑5.5‑Cyber 69.8% تک پہنچ گیا، جبکہ GPT‑5.5 کے لیے یہ 63.1% تھا.
بینچ مارکس پوری تصویر کا صرف ایک حصہ ہیں. عملی طور پر اہم بات یہ ہے کہ آیا کوئی ماڈل حقیقی کمزوریاں تلاش کر سکتا ہے، قابلِ عمل مسائل کو غیر ضروری شور سے الگ کر سکتا ہے اور دفاعی ٹیموں کو اصلاحات محفوظ طریقے سے نافذ کرنے میں مدد دے سکتا ہے. مربوط انکشافات کے اختتام پذیر ہونے کے ساتھ، ہم پیچیدہ ریپوزٹریز اور حقیقی تدارکی ورک فلو پر ماڈل کی کارکردگی کا جائزہ لینا جاری رکھے ہوئے ہیں.
ہماری سائبر حکمتِ عملی کے بارے میں امریکی حکومت کے ساتھ مسلسل بات چیت ہوتی رہی ہے، جس میں آج کے اعلانات اور آئندہ ماڈل ریلیزز کی ہماری تیاری بھی شامل ہے. اس میں GPT‑5.5 اور 5.5-Cyber کے لیے تعیناتی سے قبل کی جانچ پر سینٹر فار AI اسٹینڈرڈز اینڈ انوویشن (CAISI) کے ساتھ مسلسل تعاون اور حالیہ ایگزیکٹو آرڈر(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) اور اس سے وابستہ صنعتی معیارات کے نفاذ پر آفس آف دی نیشنل سائبر ڈائریکٹر (ONCD) اور آفس آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی پالیسی (OSTP) کے ساتھ کام شامل ہے.
زیادہ تر دفاع کاروں کے لیے، Trusted Access for Cyber اور Codex سیکیورٹی کے ساتھ GPT‑5.5 بدستور مناسب نقطہ آغاز ہے. GPT‑5.5‑Cyber تصدیق شدہ دفاع کاروں کے لیے ہے جن کے مجاز کام کے لیے ہماری فرنٹیئر سائبر صلاحیتوں اور زیادہ اجازت پذیر رویے کی ضرورت ہوتی ہے، جس کے ساتھ زیادہ مضبوط تصدیق، نگرانی، محدود دائرہ کار والے کنٹرولز اور جائزہ شامل ہیں. Daybreak کے ابتدائی کام کے دوران، GPT‑5.5 اور Codex سیکیورٹی نے دفاعی ماہرین کو وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والے سسٹمز، بشمول Firefox، V8، Safari، OpenBSD، FreeBSD اور HTTP/2 کے عمل درآمد میں کمزوریوں کی شناخت اور تصدیق کرنے میں مدد کی ہے.
اس توسیع کے حصے کے طور پر، ہم معروف سیکیورٹی سافٹ ویئر اور خدمات فراہم کنندگان کے ساتھ OpenAI Daybreak Cyber Partner Program بھی شروع کر رہے ہیں. اس پروگرام کے ذریعے، شریک پارٹنرز GPT‑5.5 with Trusted Access for Cyber—جو زیادہ تر دفاعی سائبر سیکیورٹی ورک فلو کے لیے ہمارا بنیادی ماڈل ہے—کو اُن سیکیورٹی مصنوعات اور خدمات میں استعمال کر سکتے ہیں جو وہ صارفین کو فراہم کرتے ہیں. اس سے ان کے صارفین ماڈل کی دفاعی صلاحیتوں سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں اور اپنے سافٹ ویئر کو زیادہ لچکدار بنا سکتے ہیں، لیکن ماڈل تک براہِ راست رسائی شریک شراکت داروں کے ہاتھ میں ہی رہتی ہے.
ہم پروگرام پارٹنرز کے ساتھ بھی تعاون کریں گے تاکہ سیکیورٹی ایکو سسٹم میں ان صلاحیتوں کو ذمہ داری کے ساتھ بروئے کار لانے کے لیے درکار حفاظتی اقدامات، نگرانی اور غلط استعمال کی روک تھام کے معیارات کو مسلسل مستحکم بنایا جا سکے. ہم اسے شراکت داروں کے ایک ابتدائی گروپ کے ساتھ متعارف کرا رہے ہیں اور آنے والے مہینوں میں اسے مزید تنظیموں تک وسعت دینے کا ارادہ رکھتے ہیں.
Patch the Planet ایک ایسا اقدام ہے جو مینٹینرز کو دریافت شدہ مسائل سے اصلاحات تک پہنچنے میں مدد دینے کے لیے بنایا گیا ہے. Trail of Bits کے ساتھ مل کر شروع کیا گیا اور HackerOne اور Calif کے تعاون سے، ہم ماہر سیکیورٹی محققین کو فنڈ فراہم کر رہے ہیں اور انہیں Codex سیکیورٹی اور اپنے ایڈوانسڈ ماڈلز سے لیس کر رہے ہیں تاکہ وہ براہ راست اوپن سورس مینٹینرز کے ساتھ کام کر سکیں.
اوپن سورس سافٹ ویئر مختلف شعبوں میں مصنوعات، عوامی خدمات، ڈویلپر ٹولز اور اہم بنیادی ڈھانچے کو تقویت فراہم کرتا ہے. وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والی نیٹ ورکنگ لائبریری میں موجود سکیورٹی کمزوری ہزاروں ڈاؤن اسٹریم سسٹمز کو متاثر کر سکتی ہے. پھر بھی ان میں سے بہت سے پروجیکٹس بہت چھوٹی ٹیموں کے ذریعے محدود وقت اور فنڈنگ کے ساتھ برقرار رکھے جاتے ہیں. Linux فاؤنڈیشن اور ہارورڈ کی تحقیق(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) سے معلوم ہوا کہ اس میں مطالعہ کیے گئے وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والے 94 فیصد پروجیکٹس میں دس سے کم ڈویلپرز ایک سال میں شامل کیے گئے کوڈ کے 90 فیصد سے زیادہ کے ذمہ دار تھے.
چونکہ AI مزید کمزوریوں کو تیزی سے تلاش کرنے اور پیچ کرنے کے قابل بناتی ہے، اس سے مینٹینرز پر بھی کام کا بوجھ بڑھ جاتا ہے، جنہیں ہزاروں رپورٹس میں سے گزرتے ہوئے بہت سی کم معیار کی غلط مثبت رپورٹس کو الگ کرنا پڑتا ہے. مینٹینرز کو مزید رپورٹس کے ساتھ، انہیں حل کرنے کی کوئی اضافی گنجائش دیے بغیر، نہیں چھوڑنا چاہیے. اسی لیے Patch the Planet کو انسانی ماہرین کے ماہر سیکیورٹی جائزے کے گرد بنایا گیا ہے.
ہر تعاون کا آغاز ہمارے سیکیورٹی محققین اور اُن مینٹینرز کے درمیان مشاورت سے ہوتا ہے جن کی وہ مدد کر رہے ہوتے ہیں. مینٹینرز اپنی ترجیحات، پسندیدگیاں اور طے شدہ افشا کرنے کے عمل کو متعین کرتے ہیں. Patch the Planet کے سیکیورٹی محققین پھر کام کو شروع سے آخر تک سنبھالتے ہیں—کمزوریوں اور پیچز، دونوں کی مینٹینرز تک پہنچنے سے پہلے توثیق کرتے اور تکراری اندراجات ہٹاتے ہیں، جس سے مینٹینرز پر بوجھ نمایاں طور پر کم ہوتا ہے اور تدارک کی رفتار بڑھتی ہے.
شریک پروجیکٹس کو بنیادی ڈیولپمنٹ، مینٹینر آٹومیشن اور ریلیز ورک فلوز کے لیے ChatGPT Pro، Codex سیکیورٹی تک مشروط رسائی اور API کریڈٹس ملتے ہیں.
متعدد پروجیکٹس میں ابتدائی پانچ روزہ اسپرنٹ نے جائزے کے لیے سینکڑوں مسائل سامنے لائے، درجنوں پیچز ضم کیے جبکہ مزید پر کام جاری ہے اور قابلِ باز استعمال فزنگ، ویریئنٹ-اینالسس، ڈیفرینشل-ٹیسٹنگ اور اسپیسیفکیشن پر مبنی ٹیسٹنگ ورک فلو تیار کیے. آپ Trail of Bits بلاگ پر یہاں(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) مزید پڑھ سکتے ہیں.
کمزوریاں تلاش کرنا اہم ہے، لیکن دنیا کو محفوظ بنانا دراصل اصلاحی حل کو لاگو کرنے سے ہوتا ہے اور اس کے لیے تعاون اور کمیونٹی کی حمایت درکار ہوتی ہے.
ہم دنیا بھر کی حکومتوں اور اداروں کے ساتھ بھی قریبی تعاون کر رہے ہیں تاکہ ان کی دفاعی سائبر سیکیورٹی صلاحیتوں کو بہتر بنایا جا سکے اور اہم بنیادی ڈھانچے کا تحفظ کیا جا سکے. ہم امریکی حکومت اور متعلقہ وفاقی ایجنسیوں کے ساتھ قریبی تعاون کرتے رہے ہیں، جبکہ ہم زیادہ سے زیادہ سائبر صلاحیتوں کے حامل AI ماڈل کے لیے تیاری کر رہے ہیں. گزشتہ ماہ میں ہم آسٹریلیا، کینیڈا، فرانس، جرمنی، جاپان، جمہوریہ کوریا اور EU اداروں جیسے ENISA کے ساتھ Trusted Access for Cyber شراکت داریاں پہلے ہی قائم کر چکے ہیں. سائبر، جانچ و تشخیص اور باہمی دلچسپی کے دیگر شعبوں میں برطانوی حکومت کے ساتھ ہماری ایک فروغ پذیر اور قابلِ اعتماد شراکت داری بھی ہے.
ہم اہم انفراسٹرکچر، بشمول سرکاری نیٹ ورکس، کے اہل آپریٹر کے ساتھ براہِ راست کام کرنے کا منصوبہ رکھتے ہیں تاکہ وہ جن سسٹمز کو چلاتے ہیں، ان کے مطابق حفاظتی اقدامات تیار کیے جا سکیں. اس کام کا مقصد ایڈوانسڈ AI کو دفاع کرنے والوں کے لیے زیادہ مفید بنانا ہے، جبکہ بدنیت عناصر کے لیے حقیقی دنیا میں نقصان پہنچانا زیادہ مشکل بنانا ہے.
ہم انٹرپرائز صارفین اور قابلِ اعتماد شراکت داروں کے ساتھ بھی کام کریں گے تاکہ ان مخصوص سسٹمز کے بارے میں، جنہیں وہ چلاتے یا محفوظ رکھتے ہیں، وسیع تر سیاق و سباق اور شناخت کنندگان کو شامل کیا جا سکے، جس سے ہمارے سائبر سیکیورٹی حفاظتی اقدامات اور اہم خدمات سے متعلق نقصان دہ سائبر سرگرمی کو روکنے کی صلاحیت مضبوط ہوگی.
Daybreak ماڈلز، Codex Security، Patch the Planet، ماہر محققین، مینٹینرز، سیکیورٹی پارٹنرز، اہم انفراسٹرکچر آپریٹرز، اور قابلِ اعتماد رسائی کنٹرولز کو یکجا کرتا ہے تاکہ انسانی محافظین کو اس چیلنج سے نمٹنے میں مدد مل سکے۔
سرکاری اور نجی شعبوں کے ادارے OpenAI Daybreak کے ساتھ کام کر کے اس سافٹ ویئر میں کمزوریوں کی شناخت، توثیق، اور تدارک کر سکتے ہیں جسے وہ بناتے ہیں اور جس پر انحصار کرتے ہیں۔ ڈیولپرز اور مینٹینرز اپنے زیرِ ملکیت کوڈ پر Codex Security چلا سکتے ہیں، نتائج کا جائزہ لے سکتے ہیں، اور اصلاحات کو ضم کرانے میں مدد کر سکتے ہیں۔ سیکیورٹی پارٹنرز اور پریکٹیشنرز ہمارے جدید ترین ماڈلز کو اپنے دفاعی ٹولز کو مضبوط بنانے اور ان صلاحیتوں کو تیزی سے مزید تنظیموں تک پہنچانے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔
ہدف ماڈل کو صرف کمزوریاں تلاش کرنے کے لیے استعمال کرنے سے آگے بڑھ کر زیادہ محفوظ سافٹ ویئر اور سائبر لچک کی دنیا کی طرف جانا ہے.
