Chime AI کے ذریعے مارکیٹنگ کا ازسرِ نو تعین کر رہا ہے
Chime کے چیف مارکیٹنگ آفیسر، ونیت مہرا کے ساتھ گفتگو.

Chime ایک معروف مالیاتی ٹیکنالوجی کمپنی ہے جو لاکھوں عام لوگوں کی اخراجات، بچت، نقدی کی دستیابی اور کریڈٹ سے متعلق ضروریات پوری کرتی ہے.
ہم نے Chime کے چیف مارکیٹنگ آفیسر، ونیت مہرا سے اس بارے میں بات کی کہ ٹیکنالوجی کس طرح مارکیٹنگ کے ایک سنہری دور کو ممکن بنا رہی ہے، مارکیٹرز میں AI خواندگی کی ترقی ہو رہی ہے اور اوپر سے AI اپنانے کو آگے بڑھایا جا رہا ہے.
متعدد صنعتوں میں مارکیٹنگ ٹیموں کی قیادت کا تجربہ رکھنے والے فرد کے طور پر، آپ نے مارکیٹنگ اور CMO کے کردار کو کیسے بدلتے ہوئے دیکھا ہے؟
ہم AI کے دور اور مارکیٹنگ میں ایجنٹس کی طرف منتقلی میں داخل ہو رہے ہیں—یہ CMOs کے لیے اگلی بڑی تبدیلی ہے. AI محض ایک اور ٹول نہیں—یہ مارکیٹنگ کے آپریٹنگ ماڈل کو از سرِ نو متعین کر رہا ہے. روایتی، کیمپین پر مرکوز ڈھانچہ اب ایجنٹک ماڈل کی طرف بڑھ رہا ہے، جہاں AI ایجنٹس برانڈ کے ایک توسیعی حصے کے طور پر کام کرتے ہیں—حقیقی وقت میں خود کو ڈھالتے ہیں، بڑے پیمانے پر ذاتی نوعیت دیتے ہیں اور بے مثال درستگی کے ساتھ اخراجات کو بہتر بناتے ہیں. یہ ایجنٹس بنیادی طور پر یہ بدل دیں گے کہ مارکیٹنگ تنظیمیں کیسے ڈیزائن ہوتی ہیں—عمل درآمد کے گرد بنی جامد ٹیموں سے ہٹ کر ایسی متحرک ٹیموں کی طرف، جو AI سے چلنے والے سسٹمز کو منظم کرتی ہیں اور جو مسلسل سیکھتے اور بہتر ہوتے رہتے ہیں. یہ، کئی لحاظ سے، بہترین پوزیشن میں موجود CMOs رہے ہیں تاکہ وہ اپنی بنیادی ذمہ داری پوری کر سکیں: سرمائے کی تخصیص اس طرح کرنا کہ مؤثر ترقی زیادہ سے زیادہ ہو. اب چیلنج رفتار کا ہے—CMOs کو اپنی تنظیموں، صلاحیتوں اور فیصلہ سازی کو تیزی سے ڈھالنا ہوگا تاکہ وہ اس نئے پیراڈائم سے مکمل فائدہ اٹھا سکیں. مستقبل انہی کا ہے جو یہ تبدیلی تیزی سے لا سکیں.
"AI کو صرف حکمتِ عملی تک محدود یا محض ٹاسک پر مبنی نہ سمجھیں، بلکہ اسے ایک ایسی افقی نوعیت کی چیز سمجھیں جو جدید دور میں درکار مارکیٹنگ کے اس ایکو سسٹم کو آپس میں جوڑ سکے."
آپ نے یہ مؤقف اختیار کیا ہے کہ خطرے میں پڑنے کے بجائے، CMOs "مارکیٹنگ کے سنہری دور" میں داخل ہو رہے ہیں. آپ کا اس سے کیا مطلب ہے؟
اس میں کوئی شک نہیں کہ ہم اب مارکیٹنگ کے سنہری دور میں داخل ہو رہے ہیں. پہلے سے کہیں زیادہ، CMOs کے پاس تاریخ کے کسی بھی دور کے مقابلے میں زیادہ مؤثر طریقے سے منافع بخش ترقی کو آگے بڑھانے کا موقع ہے.
AI برانڈ، کارکردگی اور لائف سائیکل مارکیٹنگ کے درمیان موجود روایتی حدبندیوں کو بھی ختم کر رہا ہے، جس سے ایک زیادہ مربوط اور موافق مارکیٹنگ ماڈل بنانے میں مدد مل رہی ہے. بڑے پیمانے پر شخصی نوعیت کی تخصیص، جسے طویل عرصے سے ایک خواہش سمجھا جاتا تھا، اب عملی حقیقت بنتی جا رہی ہے اور اسے ری اِنفورسمنٹ لرننگ تقویت دے رہی ہے جو تجربات کی رفتار کو تیزی سے بڑھاتی ہے. مارکیٹرز اب حقیقی وقت میں جانچ، سیکھنے اور بہتر بنانے کے قابل ہیں—یوں جو کام کبھی مہینوں لیتا تھا، اسے دنوں میں سمیٹا جا سکتا ہے—جس سے ہم پہلے سے کہیں زیادہ تیزی سے اثر اور نتائج تک پہنچ سکتے ہیں. اسی وقت، AI سے تقویت یافتہ ایجنٹس مارکیٹنگ ٹیموں کے لیے معاونت کی نئی سطحیں فراہم کریں گے—معمول کی بہتریوں کو سنبھالتے ہوئے، بصیرتیں سامنے لاتے ہوئے اور عمل درآمد کو خودکار بناتے ہوئے—تاکہ ٹیمیں سب سے زیادہ قدر والے اسٹریٹجک اور تخلیقی کام پر توجہ مرکوز کر سکیں.
یہ اگلا دور ترقی کے ایسے مواقع کھولنے کی صلاحیت رکھتا ہے جو پہلے کبھی میسر نہیں تھے. CMO کا کردار پہلے سے کہیں زیادہ اثر انگیز ہے اور حقیقی کاروباری ترقی کو آگے بڑھانے کی صلاحیت پہلے سے کہیں زیادہ ہمارے اختیار میں ہے. مزید ٹولز، ڈیٹا اور AI پر مبنی انٹیلیجنس ہمارے ہاتھ میں ہونے سے، مارکیٹرز اب پہلے سے کہیں زیادہ بااختیار ہیں کہ وہ زیادہ سمجھدار فیصلے کریں، تیزی سے آگے بڑھیں اور دیرپا اثر پیدا کریں.
مارکیٹنگ رہنماؤں کو جو AI سے مؤثر طریقے سے فائدہ اٹھانا چاہتے ہیں، آپ کیا مشورہ دیں گے؟
AI اپنانے کی سب سے کامیاب حکمت عملی ایک واضح، منظم فریم ورک کے گرد تشکیل دی جاتی ہے، جو یہ یقینی بناتا ہے کہ AI محض غیر مربوط ٹولز کا ایک سلسلہ نہ ہو بلکہ ایک مربوط نظام ہو جو مارکیٹنگ کے اثر کو بڑھاتا ہے. یہ تین اہم اصولوں سے شروع ہوتا ہے:
- اوپر سے AI کی وکالت کریں: AI کو اپنانا صرف ایک ٹیکنالوجی کا فیصلہ نہیں ہے—یہ کاروباری تبدیلی ہے. CMOs کو اس تبدیلی کی ذمہ داری سنبھالنی چاہیے، اسٹریٹجک روڈ میپ کی رہنمائی کرتے ہوئے، یہ یقینی بناتے ہوئے کہ ٹیمیں AI کی صلاحیت کو سمجھیں اور اس بارے میں وژن متعین کرتے ہوئے کہ AI کس طرح تخلیقی صلاحیت اور ترقی دونوں کو مہمیز دیتا ہے.
- چھوٹے پیمانے سے آغاز کریں، تیزی سے وسعت دیں: AI کو اپنانے میں سب سے بڑی رکاوٹوں میں سے ایک یہ ہے کہ ایک ہی بار میں سب کچھ کرنے یا فوری تبدیلی لانے کا ہدف رکھنے کی ترغیب پیدا ہوتی ہے. حقیقت یہ ہے کہ AI کو سیکھنے کا بہترین طریقہ عملی تجربات کے ذریعے ہے—فوری کامیابیاں رفتار پیدا کرتی ہیں، اعتماد بڑھاتی ہیں اور تیز تر وسعت کی راہ ہموار کرتی ہیں. ہم نے سادہ کاموں، جیسے کاپی کو بہتر بنانے کے لیے AI سے ابتدا کی، پھر AI کی مدد سے تخلیقی پروڈکشن، SEO اور حقیقی وقت میں میڈیا آپٹیمائزیشن تک توسیع کی. ہر AI نفاذ کو قابلِ پیمائش اثر پیدا کرنا چاہیے، خواہ وہ کارکردگی میں بہتری کی صورت میں ہو، مواد کی تیاری کی رفتار میں ہو یا زیادہ کنورژن ریٹس کی شکل میں.
- AI صرف اتنا ہی اچھا ہے جتنا اسے ملتا ہے: AI صرف اپنے طور پر کام نہیں کرتا ہے—یہ صرف اتنا ہی موثر ہے جتنا اسے دیا گیا ڈیٹا اور پیرامیٹرز۔ ان پٹس کا معیار AI آؤٹ پٹس کے معیار کو متعین کرتا ہے. اپنے AI سفر کے ابتدائی مرحلے میں، ہم نے دیکھا کہ ذاتی نوعیت کے ماڈل اور پیش گوئی پر مبنی ویلیو بِڈنگ مؤثر کارکردگی دکھانے میں مشکلات کا سامنا کرتے رہے، یہاں تک کہ ہم نے اپنے ڈیٹا ان پٹس کو بہتر بنایا. اسی طرح، ہمارے AI سے چلنے والے مواد کی تخلیق اس وقت زیادہ کامیاب رہی جب ہم نے شیلف سے باہر کے ماڈلز پر انحصار کرنے کی بجائے Chime کے بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والے مواد پر تربیت یافتہ اپنی مرضی کے مطابق GPT بنایا. CMOs کو چاہیے کہ وہ AI کو وسعت دیتے وقت ڈیٹا کے معیار اور ماڈل کی تربیت کو ترجیح دیں اور اس بات کو یقینی بنائیں کہ یہ محض کاموں کو خودکار بنانے کے بجائے ان کے کاروباری اہداف سے ہم آہنگ ہو.
"یہ ٹولز صرف اتنے ہی اچھے ہیں جتنا کہ کوئی شخص ان سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھا سکے." اسی لیے ہم نے GPTs متعارف کرائے—یہ ایک چھوٹی کامیابی تھی تاکہ لوگ اس کے عادی ہو سکیں. آہستہ آہستہ، جیسے جیسے وہ زیادہ پُراعتماد ہوتے ہیں، وہ کہنا شروع کرتے ہیں، 'واہ، میں یہ کر سکتا ہوں—میں اور کیا کر سکتا ہوں؟'"
AI آپ کی مارکیٹنگ تنظیم کے کام کرنے کے طریقے کو کس طرح از سر نو تشکیل دے رہا ہے؟
AI ہماری مارکیٹنگ تنظیم کے کام کرنے کے طریقے کو تبدیل کر رہا ہے اور ہمیں تخلیق کرنے، بہتر بنانے اور سیکھنے کے عمل میں زیادہ تیز، زیادہ موافق اور زیادہ درست بنا رہا ہے. Chime میں، ہم نے زیادہ کارکردگی اور اثر پیدا کرنے کے لیے اپنے بہت سے مارکیٹنگ ورک فلوز میں AI کو شامل کیا ہے اور سب سے بڑی تبدیلیاں تین شعبوں میں ہو رہی ہیں.
- تخلیقی اور مواد کی رفتار: AI معیار یا برانڈ کی سالمیت پر سمجھوتہ کیے بغیر مواد کی تخلیق کو تیز تر بنا رہا ہے. AI کی مدد سے اسٹوری بورڈنگ اور ویڈیو جنریشن سے لے کر خودکار مواد کی تیاری تک، ہم نے بیرونی ایجنسیوں پر انحصار کم کیا ہے اور اندرونِ خانہ AI صلاحیتیں تیار کی ہیں جو لاگت کو کم کرتے ہوئے تخلیقی پیداوار میں اضافہ کرتی ہیں. مصنوعی ذہانت سے تقویت یافتہ ورک فلوز اب ہمیں اثاثوں کو زیادہ تیزی سے تیار اور تعینات کرنے کی اجازت دیتے ہیں، جس سے ہمیں مارکیٹ میں مزید پھرتی حاصل ہوتی ہے.
- میڈیا اور لائف سائیکل مارکیٹنگ میں ریئل ٹائم آپٹیمائزیشن: AI ہمیں دستی ٹیسٹنگ سے ریئل ٹائم، خودکار فیصلہ سازی کی طرف لے جا رہا ہے. PMAX اور OfferFit جیسے ٹولز لائیو پرفارمنس سگنلز کی بنیاد پر میڈیا اسپینڈ، میسجز اور کسٹمر ٹچ پوائنٹس کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرتے ہیں، تاکہ ہر تعامل زیادہ اثر کے لیے آپٹیمائز ہو. set-it-and-forget-it طرز کی مہمات پر انحصار کرنے کے بجائے، AI ہمیں اسی وقت مارکیٹنگ کی کارکردگی کو مسلسل نکھارنے اور بہتر بنانے کے قابل بناتا ہے.
- تیز تر اور زیادہ ذہین صارفین کے بارے میں بصیرت: AI صرف عمل درآمد کو بہتر نہیں بنا رہا؛ یہ اس طریقے کو از سر نو تشکیل دے رہا ہے کہ ہم اپنے صارفین کو کیسے سمجھتے ہیں اور انہیں کیسے جواب دیتے ہیں. AI سے تقویت یافتہ رجحانات کی نشاندہی اور جذباتی تجزیہ ہمیں صارفین کے فیڈبیک کی بہت بڑی مقدار کو حقیقی وقت میں پراسیس کرنے کی اجازت دیتے ہیں. مثال کے طور پر، صارفین کی آرا کے ہمارے AI سے چلنے والے تجزیے سے ہفتہ وار بصیرتیں حاصل ہوتی ہیں جو براہِ راست پروڈکٹ اور مارکیٹنگ کی حکمت عملی سے آگاہ کرتی ہیں اور اس بات کو یقینی بناتی ہیں کہ ہم ہمیشہ اس کے مطابق ڈھلتے رہیں جو ہمارے اراکین کے لیے سب سے زیادہ اہم ہے. مزید برآں، ہماری ریسرچ ٹیم نے ایک کسٹم GPT بنایا ہے جو ایک متعامل ڈیٹابیس کے طور پر کام کرتا ہے جہاں صارفین سوالات پوچھ سکتے ہیں اور مصنوعی پرسونا سے جوابات حاصل کر سکتے ہیں جو ہمارے اہم سیگمنٹس کی نمائندگی کرتے ہیں.
ہم نے مارکیٹنگ AI کے لیے ایک ایسا فریم ورک وضع کیا ہے جو افقی ہے، لیکن ساتھ ہی ہر ماہر کو ایسے ٹولز بھی فراہم کرتا ہے جو اسے اپنا کام بہتر طریقے سے انجام دینے کے قابل بناتے ہیں. میرا خیال ہے کہ یہ واقعی اہم ہے.
لیکن AI محض رفتار کے بارے میں نہیں ہے—یہ سوچ سمجھ کر نفاذ کے بارے میں ہے. ہم نے جو سب سے بڑا سبق سیکھا ہے وہ یہ ہے کہ AI اتنی ہی اچھی ہوتی ہے جتنے اچھے ان پٹس اسے ملتے ہیں. جیسا کہ ذکر کیا گیا، ہمیں معلوم ہوا کہ ذاتی نوعیت کے ماڈل اور پریڈکٹیو ویلیو بِڈنگ توقع کے مطابق کارکردگی نہیں دکھا رہے تھے، یہاں تک کہ ہم نے اس ڈیٹا کے معیار کو بہتر بنایا جو ہم انہیں فراہم کر رہے تھے. اسی لیے ہم نے Chime Content GPT تیار کیا، جو ایک حسب ضرورت AI ماڈل ہے اور ہمارے بہترین کارکردگی دکھانے والے مواد پر تربیت یافتہ ہے، تاکہ AI سے تیار کردہ ہر آؤٹ پٹ ہماری برانڈ کی آواز، معیار اور اعتبار کو برقرار رکھے.
AI تیزی سے ترقی کر رہی ہے اور کامیابی کے لیے کوئی ایک ہی نسخہ نہیں ہے. سب سے زیادہ اہم بات یہ ہے کہ خود کو حالات کے مطابق ڈھالے رکھنا، تیزی سے تجربے کرنا اور کامیابیوں اور ناکامیوں دونوں سے سیکھتے رہنا. جو کمپنیاں سب سے تیزی سے آگے بڑھیں گی—جبکہ یہ یقینی بناتے ہوئے کہ AI کو سوچ سمجھ کر تربیت دی گئی ہو اور ضم کیا گیا ہو—وہی اس نئے دور میں ترقی کو آگے بڑھانے کے لیے سب سے بہتر مقام پر ہوں گی.
آخرکار، سب سے اہم مہارت AI نہیں ہے—یہ تجسس ہے. AI آپ کی جگہ لینے کے لیے نہیں ہے، لیکن اگر آپ خود کو ترقی نہیں دیتے، تو کوئی ایسا شخص جو اسے مؤثر طریقے سے استعمال کرنا جانتا ہو، لے لے گا. بہترین مارکیٹرز وہی ہوں گے جو آگے رہیں، سیکھتے رہیں اور تیزی سے آگے بڑھیں. سوال یہ نہیں ہے کہ AI مارکیٹنگ کو بدل دے گا یا نہیں، بلکہ یہ ہے کہ کیا آپ اس کے ساتھ بدلنے کے لیے تیار ہیں.
Chime اپنی پوری تنظیم میں ہر شعبے میں ChatGPT استعمال کرتا ہے، بشمول آپریشنز، مارکیٹنگ، انجینئرنگ، پروڈکٹ، اینالیٹکس اور مزید.
OpenAI دنیا بھر میں 1 ملین کاروباری صارفین کی معاونت کرتا ہے—جو تاریخ کا تیزی سے بڑھتا ہوا کاروباری پلیٹ فارم ہے.


