OpenAI

۳ نومبر، ۲۰۲۶

تحقیقاشاعت

مادی دنیا کے لیے انجینئرنگ کی رفتار میں اضافہ

لوڈ ہو رہا ہے…

آج ہم بتا رہے ہیں کہ مادی مصنوعات کے ڈیزائن, سیمولیشن اور تیاری میں انجینئروں کی مدد کرنے کی OpenAI ماڈلز کی صلاحیتوں میں کیا پیش رفت ہوئی ہے. یہ صلاحیتیں میکانی اور برقی انجینئرنگ سے لے کر مکمل سسٹم ڈیزائن تک پھیلی ہوئی ہیں, اور ہماری اندرونی ٹیموں کو خیالات آزمانے اور ان میں تیزی سے بہتری لانے میں پہلے ہی مدد دے رہی ہیں.

ان پروجیکٹس میں انجینئروں کو مخصوص ٹولز کی مدد سے میکانی ڈیزائن, الیکٹرانکس, سافٹ ویئر اور مینوفیکچرنگ کی ضروریات کو یکجا کرنا ہوتا ہے. ہم ماڈلز کو اس کام میں مدد دینا سکھا رہے ہیں, جس میں نقشے تیار کرنے اور سیمولیشن ترتیب دینے سے لے کر مختلف شعبوں میں تبدیلیوں کو ہم آہنگ کرنا شامل ہے. ہمارا مقصد انجینئروں کو خیالات آزمانے اور ڈیزائن بہتر بنانے کے لیے زیادہ وقت فراہم کرنا ہے.

گزشتہ سال کے دوران جدید ترین ماڈلز کی بہتر صلاحیتوں نے ہماری اندرونی ٹیموں کو نئے خیالات آزمانے اور ان میں تیزی سے بہتری لانے میں مدد دی ہے. ہمیں اس بات کے ابتدائی شواہد بھی مل رہے ہیں کہ یہ صلاحیتیں صنعت میں پیشہ ورانہ طریقۂ کار کو بہتر بنا رہی ہیں. ہم معاونین کے ساتھ مل کر یہ سمجھنے کی کوشش کر رہے ہیں کہ یہ صلاحیتیں کہاں سب سے زیادہ فرق ڈال سکتی ہیں اور کن چیزوں میں بہتری کی ضرورت ہے. اگر آپ ایک انجینئر, انجینئرنگ فرم یا سافٹ ویئر فراہم کنندہ ہیں اور پیچیدہ مادی مصنوعات کے ڈیزائن, سیمولیشن, مینوفیکچرنگ یا پیداوار سے وابستہ ہیں, تو ہم آپ کے ساتھ کام کرنا چاہیں گے تاکہ اس کوشش کو آپ کے زیرِ استعمال ٹولز اور آپ کو درپیش مسائل کے مطابق آگے بڑھایا جا سکے.

Astra کے ساتھ آلے کا ڈیزائن بنانا

ہم نے کثیر وضعی اور کمپیوٹر کے استعمال سے متعلق طریقۂ کار میں Astra کی جدید ترین کارکردگی⁠ کو یہ دیکھ کر آزمایا کہ آیا ہم انسان کی براہِ راست ترمیم کے بغیر ایک آلہ بنا سکتے ہیں. اس کے لیے ہم نے GPT‑6 سے عملی تقاضے متعین کرائے اور ایسے آلے کا بیرونی خول, پرنٹڈ سرکٹ بورڈ (PCB) اور سافٹ ویئر کے انضمام ڈیزائن کرائے جس کے ذریعے صارفین Codex سے بات کر سکیں.

  • جمالیات اور ڈیزائن: Astra نے ورک لاؤڈر⁠(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) کے ساتھ ہمارے حالیہ اشتراک اور کھیلوں اور کھلونوں کے نمونوں سے رہنمائی لیتے ہوئے آلے کی ظاہری شکل تیار کی.

  • میکانی ڈیزائن: Astra نے بیرونی خول⁠(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) اور اجزا کو اپنی جگہ قائم رکھنے والے اندرونی ڈھانچے ڈیزائن کیے.

  • برقی ڈیزائن: Astra نے برقی اجزا منتخب کیے اور پرنٹڈ سرکٹ بورڈ (PCB), بشمول اجزا کی جگہوں اور رابطوں, کو اس طرح ڈیزائن کیا کہ وہ بیرونی خول میں سما سکے.

  • صارف انٹرفیس, تجربہ اور سافٹ ویئر: Astra نے صارف انٹرفیس ڈیزائن کیا اور آلے کو Codex سے جوڑنے کے لیے درکار فرم ویئر اور سافٹ ویئر کے انضمام تیار کیے.

ٹیم کے دو ارکان نے اس تجرباتی آلے کو Astra کے ساتھ ایک ضمنی منصوبے کے طور پر کام کرتے ہوئے ایک ہفتے سے بھی کم وقت میں ڈیزائن کیا. ایک معاہداتی صنعت کار نے ایک ماہ سے بھی کم وقت میں ابتدائی نمونوں کی ایک چھوٹی کھیپ تیار کی.

تاہم, آلے کو مینوفیکچرنگ کے لیے تیار کرنے میں اب بھی کئی بار جائزہ لینے اور ردوبدل کرنے کی ضرورت پڑی. Astra نے صنعت کار کی پیداواری حدود, پیمائشوں میں قابلِ قبول فرق یا جوڑنے کے لیے درکار تفصیلات کو ہر بار ملحوظ نہیں رکھا. ان خامیوں سے ہمیں یہ پہچاننے میں مدد مل رہی ہے کہ مستقبل کے ماڈلز کو کن پہلوؤں میں بہتر کام کرنے کی ضرورت ہے.

OpenAI کی ہارڈویئر ٹیموں کے کام میں تیزی لانا

OpenAI کی ہارڈویئر اور بنیادی ڈھانچے کی ٹیمیں Codex اور ChatGPT کو کمپیوٹر کی مدد سے ڈیزائن (CAD) کے ماڈل بنانے اور ان میں ترمیم کرنے, مینوفیکچرنگ کے نقشے تیار کرنے, سیمولیشن ترتیب دینے اور ڈیزائن کا جائزہ لینے کے لیے استعمال کرتی ہیں. یہ کام روبوٹکس اور کمپیوٹنگ کے بنیادی ڈھانچے دونوں کا احاطہ کرتا ہے. فروری سے ہماری ہارڈویئر ٹیموں میں ٹوکنز کی بنیاد پر ماپا گیا ماڈلز کا استعمال 23 گنا ہو گیا ہے.

3 از 1
“Codex نے خیال سے انجینئرنگ کے ذریعے تیار کردہ پرزے تک پہنچنے کے ہمارے عمل کو بے حد تیز کر دیا ہے. ہم کیڈ میں ڈیزائن زیادہ تیزی سے بہتر بنا رہے ہیں, سہ جہتی ڈیزائنوں کو پروڈکشن کے لیے تیار دو جہتی نقشوں میں بدل رہے ہیں, اور بہت کم دستی کام کے ساتھ سیمولیشن اور محدود عناصر کے تجزیے ترتیب دے رہے ہیں.”
— Grace Lam, فارورڈ ڈیپلائڈ انجینئر, OpenAI

انجینئرنگ کے کاموں میں پیش رفت کی پیمائش

ہم نئے ماڈلز میں ایسے کاموں پر پیش رفت بھی ماپ رہے ہیں جن میں کوڈنگ کے ساتھ انجینئرنگ کا علم درکار ہوتا ہے. BenchCAD 2.0 یہ جانچتا ہے کہ آیا ماڈلز سہ جہتی پرزوں اور ان کے مجموعوں کو دوبارہ تشکیل دے سکتے ہیں اور سرکٹ بورڈز میں رابطوں کی شناخت کر سکتے ہیں. ایک نئے اندرونی ماڈل نے اوسطاً 0.875 اسکور حاصل کیا, جبکہ GPT‑6 Astra نے اپنی ریزننگ کی بلند ترین ترتیب پر 0.594 اسکور حاصل کیا. اگرچہ انجینئرنگ کے مکمل عمل میں ڈیزائن کے علاوہ بھی بہت سے عناصر شامل ہیں, لیکن ہم اس شعبے میں صلاحیتوں کی بہتری کو اس بات کا ابتدائی ثبوت سمجھتے ہیں کہ AI ماڈلز پیشہ ورانہ طریقۂ کار میں آزمائش اور اصلاح کی رفتار پر مثبت اثر ڈال سکتے ہیں.

صنعتی معاونین کے ساتھ محفوظ نفاذ

ہم صنعتی معاونین کے ایک چھوٹے گروپ کے ساتھ مل کر انجینئرنگ کے حقیقی مسائل پر ان صلاحیتوں کی آزمائش کر رہے ہیں. ان کے انجینئر ماڈلز کے نتائج کی درستی اور عملی افادیت کا جائزہ لیتے ہیں. اس سے ہمیں یہ سمجھنے میں مدد ملتی ہے کہ ماڈلز آج کن کاموں میں مدد دے سکتے ہیں اور محفوظ اور قابلِ اعتماد استعمال کے لیے کن پہلوؤں میں بہتری درکار ہے.

ہم Chip Ganassi Racing (CGR) کے ساتھ اپنا اشتراک بڑھا رہے ہیں تاکہ یہ جان سکیں کہ OpenAI ماڈلز انجینئرنگ اور ابتدائی نمونوں کی تیاری کو کیسے تیز کر سکتے ہیں. اس کی تحقیق و ترقی کی ٹیم کے ساتھ مل کر ہم ایسے طریقۂ کار آزما رہے ہیں جو موجودہ پرزوں کے سہ جہتی اسکین کو قابلِ ترمیم کیڈ ماڈلز اور مینوفیکچرنگ کے دو جہتی نقشوں میں بدلتے ہیں. یہ خاص طور پر اس وقت مفید ہے جب اصل ڈیزائن فائلیں دستیاب نہ ہوں.

CGR کے انجینئر ماڈلز اور نقشوں کی درستی اور ان کے مطابق تیاری کی عملی گنجائش کا جائزہ لیتے ہیں. ان کے فیڈبیک سے ہمیں یہ پہچاننے میں مدد ملتی ہے کہ ماڈلز کہاں دستی کام کم کر سکتے ہیں اور کہاں مزید بہتری کی ضرورت ہے.

“خام اسکین ڈیٹا سے ایک ٹھوس تھری ڈی ماڈل تیار کرنے میں یہ ماڈل مفید ثابت ہوا ہے. میں CAD میں براہِ راست Codex کے ساتھ کام کر رہا ہوں. ماڈل کو دیا گیا میرا فیڈبیک براہِ راست لاگو ہوتا ہے, دستی ردوبدل بھی وہیں کیا جا سکتا ہے, اور اب میرے لیے یہ عمل زیادہ تیز ہو گیا ہے اور اس میں میری مداخلت بھی کم درکار ہوتی ہے.”
— Matthew Ortman, R&D انجینئر, Chip Ganassi Racing

ہم Mazda کے ساتھ ایک نئے تحقیقی اشتراک کا بھی اعلان کر رہے ہیں. ہماری تحقیق اور فارورڈ ڈیپلائڈ انجینئرنگ کی ٹیمیں Mazda کے ایروڈائنامکس اور تصادم میں حفاظت کے انجینئروں کے ساتھ مل کر یہ جانچ رہی ہیں کہ OpenAI ماڈلز گاڑیوں کے نئے ڈیزائن بنانے اور ان کا جائزہ لینے میں کیسے مدد کر سکتے ہیں.

اس کام میں ہوا کے بہاؤ اور ڈھانچے کے ردِعمل کی سیمولیشن کے ذریعے کارکردگی میں بہتری کے امکانات تلاش کیے جاتے ہیں, جبکہ ظاہری طرز اور لاگت کو بھی مدنظر رکھا جاتا ہے. آنے والے مہینوں میں ہم مزید پیش رفت اور نتائج پیش کریں گے.

GPT‑6 Astra اگلے حصے کی نئی شکلوں کی ماڈلنگ, ہوا کے بہاؤ کی سیمولیشن اور سب سے امید افزا ڈیزائنوں کو بہتر بنا کر Mazda کے ایروڈائنامکس انجینئروں کو گاڑی پر ہوا کی مزاحمت کم کرنے کے طریقے تلاش کرنے میں مدد دیتا ہے. استعمال کے لیے Mazda Motor Corporation کی رضامندی حاصل کر لی گئی ہے. کہیں بھی دوبارہ اشاعت یا استعمال سختی سے ممنوع ہے.

“کیا اس کی شکل ایسی ہی ہونا ضروری ہے؟” جب ہمیں کوئی ایسی شکل ملتی ہے جو ہوا کے بہاؤ کو بہتر بناتی ہے تو ہمارے ڈیزائنر اکثر ہم سے یہ سوال کرتے ہیں. Codex میں آسٹرا درجنوں متبادل شکلوں کو آزما کر اور ان کی سیمولیشن کرکے ہمیں یہ سمجھنے میں مدد دیتا ہے کہ ہوائی حرکیات کے لیے کون سی خصوصیات اہم ہیں اور ڈیزائنروں کے پاس کہاں نئے امکانات آزمانے کی گنجائش ہے. اسی لیے آسٹرا اور OpenAI کے ساتھ اشتراک کی اہمیت کاموں کو خودکار بنانے اور تیاری کے دورانیے کو مختصر کرنے سے کہیں بڑھ کر ہے: یہ ہمیں مازدا کے منفرد ڈیزائن اور ہوائی حرکیاتی کارکردگی کو یکجا کرنے میں مدد دے رہا ہے، وہ بھی کسی ایک پر سمجھوتا کیے بغیر.”
— اکیہیرو ناکاتا، مازدا میں پرنسپل انجینئر

انجینئرنگ اور مینوفیکچرنگ کے لیے AI کی تشکیل میں حصہ لیں

ہم صنعتی شراکت داروں اور ابتدائی صارفین کے ساتھ مل کر کام کر رہے ہیں تاکہ ہارڈویئر اور مینوفیکچرنگ میں AI ایجنٹس سے کیے جانے والے کاموں کی حدود کو وسعت دے سکیں. ابتدائی نتائج نے حوصلہ افزا امکانات دکھائے ہیں. اب ہم ایسے معاونین کی تلاش میں ہیں جو ان صلاحیتوں میں بہتری کو تیز کرنے اور صنعت میں ان کے محفوظ نفاذ کو یقینی بنانے میں ہمارا ساتھ دیں.

اگر آپ میکانی انجینئرنگ, برقی انجینئرنگ, برقی میکانی ڈیزائن, میکاٹرونکس یا کسی متعلقہ شعبے میں زیادہ قدر رکھنے والے استعمالات, سافٹ ویئر ٹولز یا مستقبل کے مواقع کی نشان دہی کرکے ہمارے جدید ترین ماڈلز کی تربیت اور ترقی کی سمت طے کرنے میں ہمارا ساتھ دینا چاہتے ہیں, تو براہ کرم یہ فارم پُر کریں. ہم آپ سے رابطہ کریں گے.

مصنف

OpenAI