10 вересня 2026 р.

Тепер кожен може ефективно використовувати дані

Зустрічайте нового агента даних у ChatGPT Робота: перетворюйте дані компанії на відповіді, інтерактивні інформаційні панелі й дії за допомогою простих запитань.

Установити агента даних Докладніше

Завантаження…

У працівників кожної компанії є запитання, на які можуть відповісти дані. Чому продажі сповільнилися? Де зростають витрати? Які проблеми загрожують продовженню контрактів із нашими найбільшими клієнтами та що слід виправити насамперед? Щоб отримати ці відповіді, часто доводиться чекати на звіт або просити когось провести аналіз.

Ми представляємо нового агента даних у ChatGPT Робота⁠(відкривається у новому вікні), щоб більше людей могли самостійно знаходити відповіді на такі запитання. Він підключається до даних вашої компанії, досліджує зміни та створює інтерактивні інформаційні панелі, якими можна ділитися. Керуйте аналізом і уточнюйте його в межах однієї розмови, не пишучи запитів до бази даних і не опановуючи новий аналітичний інструмент.

Підключайтеся до перевірених даних і контексту компанії

Агент даних підключається до схвалених джерел, зокрема Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB, Snowflake тощо. Він також може додавати до аналізу файли й документи з Google Drive і SharePoint.

Для інтерпретації даних він використовує бізнес-терміни, визначення показників, спеціальні обчислення та зв’язки між даними вашої організації. Цей контекст надходить із семантичних шарів і надійних джерел, як-от Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon та інформаційні панелі бізнес-аналітики.

Партнери платформи

1 із 7

“З агентом даних у ChatGPT Робота користувачі можуть безпосередньо підключатися до Amazon Redshift, досліджувати дані, знаходити цінні відомості й швидше ухвалювати рішення в усій організації — достатньо поставити запитання.”

—Нареш Чайнані, директор із розробки, AWS

“Тисячі організацій покладаються на Databricks Genie, щоб отримувати надійні відповіді на основі корпоративних даних. Genie має багатий контекст, що допомагає перетворювати дані на цінні висновки. Ми раді співпрацювати з OpenAI, щоб усі користувачі ChatGPT могли легко використовувати інтелектуальні можливості Genie для роботи з даними.”

—Кен Вонг, старший директор із керування продуктами, Databricks

“Наші клієнти створили в Snowflake надійну основу для корпоративних даних і контексту. З агентом даних у ChatGPT Робота працівники можуть використовувати ці дані та засоби контролю доступу для дослідження бізнес-питань, а моделі OpenAI водночас додають інтелектуальні можливості до таких продуктів, як Snowflake CoCo і CoWork. Де б команди не працювали, вони мають спільне, контрольоване розуміння свого бізнесу.”

—Умеш Уннікрішнан, керівник напряму взаємодії з розробниками, Snowflake

“Найважливіші дані наших клієнтів зберігаються в Atlas і оновлюються в реальному часі в процесі роботи їхнього бізнесу — кожне замовлення, сеанс і подія фіксуються одразу. Тепер агент даних у ChatGPT Робота може безпосередньо отримувати доступ до цих даних. Тож замість того, щоб чекати на звіт зі вчорашніми показниками, кожен може поставити запитання звичайною мовою й отримати відповідь на основі актуальної ситуації.”

—Пабло Стерн, директор із продукту, ШІ та нових продуктів, MongoDB

“Підключення Redis до агента даних у ChatGPT Робота дає агентам змогу не лише запитувати дані, а й діяти на їх основі в реальному часі з контекстом і засобами контролю доступу, яким уже довіряють наші клієнти. Команди витрачають менше часу на інтеграцію систем і більше — на практичне використання даних.”

Ровен Троллоп, генеральний директор Redis

“Надійні дані G2 про програмне забезпечення для бізнесу разом з агентом даних у ChatGPT Робота допомагають командам розуміти потреби покупців, конкурентну динаміку й нові тенденції. Він додає висновки з перевірених відгуків клієнтів, сигналів про наміри покупців і ринкової аналітики безпосередньо до робочих процесів, у яких команди ухвалюють рішення.”

—Годард Абель, генеральний директор і співзасновник G2

Корпоративні адміністратори визначають, які підключення до даних доступні та які ролі можуть ними користуватися. До запитів застосовуються наявні дозволи підключеного облікового запису, зокрема обмеження на рівні таблиць, рядків і стовпців.

Перетворюйте запитання на аналіз і дії

Ставте уточнювальні запитання, щоб дослідити результати й перевірити докази, на яких ґрунтується кожен висновок.

Перетворіть аналіз на інтерактивну інформаційну панель із вбудованими візуалізаціями. Ваша команда може за потреби редагувати, поширювати й оновлювати її. Надайте рекомендації щодо фірмового стилю, щоб результати відповідали візуальному образу вашої організації.

Простежте шлях клієнта від встановлення й першого використання до подальшої активності. З’ясуйте, де виникають труднощі, і знайдіть можливості підвищити рівень упровадження.

Запит: Створи інформаційну панель для відстеження впровадження нашого продукту — від встановлення й першого використання до подальшої активності та утримання клієнтів. Допоможи з’ясувати, де в клієнтів виникають труднощі.

Агент даних також може створювати інформаційні панелі й взаємодіяти з ними в Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau і ThoughtSpot. Керуйте роботою звичайною мовою в інструментах, які вже використовує ваша команда.

Інструменти бізнес-аналітики

1 із 4

“Підключення Tableau до ChatGPT Робота переносить перевірену бізнес-семантику туди, де працівники вже працюють, тому відповіді ґрунтуються на тій самій моделі даних, яку використовують їхні команди. Користувачі можуть легко перетворювати висновки на дії: ставити запитання, досліджувати докази й публікувати нові подання безпосередньо в Tableau, дотримуючись вбудованих рекомендацій із дизайну та аналітики.”

—Саутард Джонс, виконавчий віцепрезидент і директор із продукту, Tableau

“Power BI допомагає людям ухвалювати кращі рішення завдяки надійному семантичному шару, яким користуються сотні тисяч підприємств. З агентом даних у ChatGPT Робота користувачі отримують новий спосіб створювати інформаційні панелі Power BI: достатньо описати свої бізнес-питання. Так більше людей можуть легко розуміти дані й діяти на їх основі.”

—Богдан Кріват, корпоративний віцепрезидент Microsoft Fabric

“Наші клієнти використовують Sigma для прогнозування доходів і операційного планування, оскільки відповідні показники, робочі книги й аналітика контролюються та доступні всім. Інтеграція цього в ChatGPT Робота означає, що найшвидше місце для запитань тепер також надає відповіді, засновані на семантиці.”

—Хассен Караа⁠, старший віцепрезидент із продукту, Sigma

“Аналітика має бути доступна там, де працюють ваші команди. З агентом даних у ChatGPT Робота команди можуть за лічені хвилини створювати аналітику ThoughtSpot AI за допомогою природної мови. Бізнес-користувачі отримують контрольовані відповіді на основі визначень, яким уже довіряють, а розробники можуть створювати готові вбудовані аналітичні застосунки за одним запитом.”

—Бхарґав Аддала, старший віцепрезидент із керування продуктами, ThoughtSpot

Попросіть ChatGPT Робота рекомендувати подальші кроки й визначити, кого потрібно залучити. Він може поширити висновки через Slack або електронну пошту й виконати схвалені вами дії за допомогою підключених інструментів.

Створено на основі інструментів, якими ми аналізуємо дані в OpenAI

Ми широко використовуємо можливості, що лежать в основі агента даних, у всій OpenAI. Майже вся наша продуктова команда й понад дві третини підрозділу виходу на ринок використовують агентів даних у ChatGPT Робота для самостійного аналізу даних компанії. Наша команда даних уможливила це, створивши спільні бізнес-визначення, установивши правила доступу й запровадивши засоби захисту конфіденційних даних. Щоб дізнатися більше, прочитайте цей допис⁠(відкривається у новому вікні) і відвідайте наш вебінар⁠(відкривається у новому вікні).

NTT Data, Thermo Fisher, ServicePiston та інші учасники нашої альфа-програми використовують агента даних у ChatGPT Робота, щоб аналізувати продажі й витрати, виявляти помилки у звітах і вирішувати, які можливості розвивати та яких фахівців залучати.

Приклади клієнтів

1 із 11

“У NTT DATA витрати на ліцензії, необхідні зусилля й технічна експертиза ускладнювали розширення використання інформаційних панелей у нашій організації. З агентом даних у ChatGPT Робота багато працівників без інженерної підготовки, особливо у відділах продажів і корпоративних функцій, змогли створювати й оновлювати власні інформаційні панелі звичайною мовою.”

—Юдзі Шьоно, керівник глобального офісу ШІ, NTT DATA Group

“У Thermo Fisher Scientific ми використовуємо агента даних у ChatGPT Робота з даними з нашого наявного середовища, щоб допомогти командам ефективніше готуватися та виявляти можливості в роботі з постачальниками. Ми бачимо потенціал для зрозумілішого аналізу й обґрунтованіших рішень, які допоможуть нам краще обслуговувати клієнтів.”

—Бхарадвадж Рамачандран, старший менеджер із рішень на основі ШІ

“У ServiceTitan ми використали агента даних у ChatGPT Робота, щоб створити інформаційну панель, яка показала: користувачі Atlas, нашого ШІ-помічника, запускали кампанії приблизно втричі частіше за інших. Це відкриття допомагає нам спростити адаптацію та залучити більше клієнтів до використання Atlas.”

—Анкур Бхатт, віцепрезидент із розробки Agent OS і прикладного ШІ, ServiceTitan

“У Zipline ми використовуємо агента даних у ChatGPT Робота, щоб досліджувати дані компанії та створювати інформаційні панелі за допомогою запитів природною мовою. Під час перших тестувань він виявив важливі закономірності, на пошук яких навіть одному з наших найкращих фахівців знадобилися б години роботи з даними.”

—Раян Оксенгорн, співзасновник Zipline

“В Empower ми використали агента даних у ChatGPT Робота, щоб об’єднати організаційні дані з даними про використання ШІ, виявити тенденції впровадження й самостійно провести аналіз. Нас вразило, як легко він осмислив довільні відповіді з опитувань і визначив основні сценарії використання та цінні висновки, пошук яких інакше потребував би значних ручних зусиль.”

—Торі Ланглуа, керівниця впровадження в інноваційній лабораторії, Empower

“Наша команда керівників використала агента даних у ChatGPT Робота, щоб краще зрозуміти кожен аспект бізнесу — від аналізу воронки продажів і кількості звернень в Intercom до перевірки витрат із карток Brex. Кожен керівник міг швидко створювати власні подання й докладніше досліджувати найважливіші тенденції.”

—Шивам Шах, співзасновник і операційний директор, Piston

“Уже за два дні команди маркетингу й фінансів використовували агента даних у ChatGPT Робота, щоб перетворювати необроблені дані на інтерактивні інформаційні панелі, адаптовані до кожного офісу. Завдяки цьому складна звітність стала доступнішою, і ми можемо надавати керівникам усієї компанії зрозумілі висновки, якими легко ділитися.”

—Пол Ґріз, старший менеджер з інформаційних технологій, Doeren Mayhew

“У CookUnity наша команда розвитку за допомогою простих запитань створила й удосконалила в агенті даних у ChatGPT Робота інформаційну панель конверсії у високий сезон. Ми звірили результати з внутрішніми звітами й скоротили час, потрібний для планування сезонних витрат на залучення клієнтів.”

—Дейв Сеньйор, керівник напряму прикладного ШІ, CookUnity

“У Turing наша команда бізнес-операцій використовувала агента даних у ChatGPT Робота, щоб досліджувати операційні показники й ставити уточнювальні запитання. Він виявив чинники змін, що допомогло нам скоротити обсяг ручної звітності та визначити пріоритетні поліпшення адаптації й задоволеності клієнтів.”

—Усама Надім, старший фахівець із даних, Turing

“Як партнер OpenAI з оцінювання, ми вже бачили високі результати агента даних у ChatGPT Робота під час наших ґрунтовних перевірок. Внутрішнє використання в micro1 дало нам змогу особисто переконатися в його цінності. Наша операційна команда створила власні інформаційні панелі, ставлячи запитання звичайною мовою, а за пів години відтворила панелі відстеження ефективності й водночас виявила помилки в оригіналах.”

—Карлос Арройо, керівник стратегічних проєктів у micro1

“Ми використовуємо його, щоб зрозуміти, у яких галузях, клієнтів і сценаріях використання ШІ попит найвищий, а також як зміни у воронці продажів узгоджуються з нашими можливостями виконання проєктів. Керівники відділів розвитку бізнесу й виконання проєктів можуть редагувати, поширювати й оновлювати ці оціночні таблиці, щоб визначати пріоритетні можливості та добирати фахівців відповідно до потреб клієнтів.”

—Танос Яннакопулос, технічний директор із ШІ та машинного навчання, Unit8

Початок роботи з агентом даних

У каталозі плагінів ChatGPT Робота агент даних представлений як Data⁠(відкривається у новому вікні). Адміністратори можуть зробити його доступним або встановити для своїх команд у розділі «Налаштування робочого простору > Плагіни». Вони також можуть увімкнути й налаштувати відповідні плагіни джерел даних, як-от Databricks і Snowflake, та керувати доступом до них.

Якщо Data ще не встановлено, знайдіть його в каталозі плагінів і виберіть «Установити плагін» або перейдіть безпосередньо на сторінку Data⁠(відкривається у новому вікні). Виконайте всі необхідні кроки для підключення облікового запису, а потім почніть розмову з @Data й поставте своє бізнес-запитання.