Від даних до рішень: як LSEG масштабує надійний ШІ
LSEG поєднує рішення OpenAI зі своєю глобальною платформою даних, щоб прискорити отримання інсайтів, інновації та вихід на ринок.
~2 weeks
цикли випуску продуктів — із приблизно 6 місяців до приблизно 2 тижнів
~4 weeks
від запиту клієнта до розгортання
London Stock Exchange Group (LSEG)(відкривається у новому вікні) перебуває в центрі фінансових ринків. Як провідний світовий постачальник інфраструктури та даних для фінансових ринків, компанія підтримує понад 40 000 клієнтів і 400 000 кінцевих користувачів приблизно на 190 ринках.
Упродовж багатьох років LSEG активно інвестувала в ШІ та машинне навчання, щоб забезпечувати роботу фінансових моделей і аналітики. Але поява генеративного ШІ відкрила принципово нову можливість: не просто вдосконалювати системи, а трансформувати те, як люди взаємодіють із даними, отримують інсайти та ухвалюють рішення.
Виклик був очевидним. Попри розвинену інфраструктуру, робота зі знаннями в організації й далі передбачала ручне узагальнення, розрізнені робочі процеси та тривалі операції, що сповільнювали отримання інсайтів і обмежували масштабованість.
«ШІ — це стрибок у якості. Але справжня трансформація настає тоді, коли ви переосмислюєте сам підхід до розв’язання проблем, а не лише спосіб їх виконання».
У цей момент OpenAI стала природним партнером, запропонувавши потужні моделі, інтуїтивні інтерфейси й екосистему, яку вже впроваджували клієнти LSEG.
LSEG підійшла до генеративного ШІ з продуманою стратегією: починати з реальних проблем і масштабуватися відповідально.
Компанія обрала OpenAI завдяки якості моделей, готовності до корпоративного використання та відповідності потребам клієнтів. Багато клієнтів LSEG уже користувалися ChatGPT, що створило природну можливість інтегрувати надійні дані LSEG безпосередньо в ці робочі процеси.
«Це створило природне партнерство», — каже Макс Григор’єв, груповий директор із продуктів ШІ. «Ми могли вдосконалювати власну внутрішню роботу й водночас допомагати клієнтам використовувати наші дані в тих середовищах, де вони вже працюють».
LSEG розгорнула ChatGPT Enterprise та API OpenAI в усій організації, за кілька тижнів надавши доступ тисячам співробітників у всьому світі. Команди продукту, інженерії, досліджень та операцій почали використовувати ШІ для підготовки звітів, узагальнення ринкових даних, прототипування продуктів і оптимізації внутрішніх робочих процесів.
Наприклад, аналітики тепер використовують ChatGPT, щоб підсумовувати великі обсяги фінансової та ринкової інформації, скорочуючи час на початкові дослідження й прискорюючи отримання інсайтів. Продуктові команди застосовують ШІ для швидкого прототипування функцій, а бізнес-команди ефективніше створюють клієнтські комунікації та документацію.
Водночас LSEG від самого початку заклала принципи управління. Це включало системи оцінювання моделей, перевірку критично важливих результатів за участю людини та суворі засоби контролю конфіденційності й безпеки даних.
«Ми думаємо не про те, як обмежувати людей, а про те, як надати їм можливості», — пояснює Макс. «Дати людям інструменти, щоб рухатися швидше, і водночас гарантувати, що все залишається безпечним і відповідає вимогам».
Впровадження швидко набирало масштабу завдяки ентузіазму знизу. Перші користувачі одразу продемонстрували цінність, створивши імпульс у різних командах і регіонах.
«Якщо раніше клієнти очікували, що проєкти триватимуть дев’ять місяців, тепер вони очікують результатів за тижні або дні. Це глибока зміна мислення».
Співробітники позитивно оцінили точність ChatGPT у складних завданнях, відзначивши помітну економію часу завдяки швидшим і якісним результатам та меншій потребі в ручній роботі.
«Зараз із ChatGPT ми можемо легше масштабувати найкращі практики, швидше виконувати завдання й водночас закладати стандарти та навички, які для нас важливі», — каже Емілі Прінс, керівниця напряму ШІ у LSEG. «Це кардинальні зрушення не лише в ефективності, а й у тому, наскільки творчо люди можуть розв’язувати проблеми».
Результати:
- Скорочено цикли випуску продуктів із 3–6 місяців до 2 тижнів
- Надано доступ тисячам співробітників у всьому світі за кілька тижнів
- Прискорено строки постачання клієнтам до приблизно 4 тижнів від запиту до запуску
- Підвищено продуктивність аналітиків завдяки швидшим дослідженням і узагальненню
- Покращено співпрацю відділів за рахунок прискорення обміну інформацією
- Збільшено швидкість втілення інновацій: ідеї переходять від концепції до прототипу за лічені години
«Раніше виведення продуктів на ринок часто тривало від трьох до шести місяців через регуляторні вимоги, вимоги комплаєнсу, юридичні аспекти, кібербезпеку та умови постачання. Тепер багато продуктів, які ми адаптуємо для використання з ШІ, мають двотижневий цикл випуску».
- Переосмислюйте робочі процеси, а не лише завдання: найбільші вигоди дає перебудова того, як виконується робота
- Надавайте доступ широко й на ранньому етапі: масштабний доступ для команд прискорює навчання та впровадження
- Поєднуйте швидкість із довірою: сильне управління дає змогу впроваджувати інновації швидше й безпечніше
- Заохочуйте експерименти: інновації з’являються тоді, коли співробітникам довіряють досліджувати нове
- Уникайте крайнощів: найефективніший підхід до ШІ — продумане й відповідальне впровадження
«Співробітники, що отримують найкращі результати, не просто використовують ШІ — вони повністю переосмислюють те, як працюють».
- Починайте з варіантів використання з високим впливом і низьким ризиком: для LSEG управління є критично важливим для безпечного масштабування.
- Підтримуйте ранніх прихильників: у LSEG впровадження прискорилося, коли цінність стала одразу помітною.
- Інвестуйте в навчання та підтримку впровадження: найкращі сценарії використання часто з’являються від самих користувачів.
- Вимагайте конкретних результатів: чітко визначте, як виглядає успіх, перш ніж масштабуватися.
Тепер LSEG виходить за межі індивідуального приросту продуктивності й переходить до глибше вбудованих ШІ-застосунків на рівні робочих процесів. Це охоплює інтеграцію ШІ безпосередньо в дослідницькі процеси, розробку продуктів і рішення для клієнтів.
Ключовий фокус — поєднання моделей OpenAI із надійними даними LSEG через такі системи, як Model Context Protocol, що дає клієнтам доступ до точної, перевірюваної інформації безпосередньо в робочих процесах ШІ.
«Для наших клієнтів важливий час до отримання інсайту — щоб ухвалювати рішення швидше й точніше», — каже Макс. «Саме це ми й забезпечуємо».
Дивлячись уперед, LSEG бачить свою найбільшу можливість у масштабі: надати глобальній команді та клієнтам змогу повною мірою використовувати ШІ в тому, як вони мислять, створюють і ухвалюють рішення.
«Коли уявляєш сукупну силу 27 000 співробітників, які впевнено застосовують ШІ, потенціал стає надзвичайним. Ми вже бачимо сильні результати, і попереду ще значно більше».
