Представляємо агентів робочого простору в ChatGPT
Агенти для команд на базі Codex.
Сьогодні ми представляємо агентів робочого простору в ChatGPT. Тепер команди можуть створювати спільних агентів, здатних виконувати складні завдання та тривалі робочі процеси — в межах дозволів і засобів контролю, встановлених організацією.
Агенти робочого простору — це новий етап розвитку концепції GPT. Завдяки Codex вони можуть виконувати багато завдань, які люди вже роблять на роботі: готувати звіти, писати код, відповідати на повідомлення. Вони працюють у хмарі, тож продовжують виконувати завдання навіть тоді, коли ви не за комп'ютером. Агенти також створені для спільного використання всередині організації: команда може один раз налаштувати агента, разом користуватися ним у ChatGPT або Slack і вдосконалювати його з часом.
ШІ вже допомагає людям працювати швидше самостійно. Але багато найважливіших робочих процесів в організації залежать від спільного контексту, передачі завдань та рішень між командами. Агенти робочих просторів розроблені для такої роботи: вони можуть збирати контекст із потрібних систем, дотримуватися командних процесів, запитувати схвалення за потреби та забезпечити переміщення роботи між інструментами. Наприклад, наша команда з продажу в OpenAI використовує агента для збору інформації з нотаток дзвінків та досліджень облікових записів, кваліфікації нових потенційних клієнтів та створення електронних листів для подальшої взаємодії безпосередньо у поштовій скриньці представника. Це допомагає командам з обслуговування клієнтів витрачати менше часу на узгодження деталей та більше часу на роботу з клієнтами.
Агенти робочого простору доступні в режимі дослідницького перегляду для планів ChatGPT Business, Enterprise, Edu та Teachers. Для початку опишіть робочий процес, який часто виконує ваша команда, і ChatGPT допоможе вам покроково перетворити його на агента.
Примітка редактора: GPTs залишатимуться доступними, поки команди тестують агентів робочого простору у своїх процесах. Незабаром ми спростимо перетворення GPTs на агентів робочого простору.
Створення агента для робочого простору для перевірки програмного забезпечення
Створення агента робочої області для маршрутизації відгуків про продукт
Розробка агента для робочого простору з метою перегляду метрик
Створення агента робочого простору для залучення лідів
Створення агента робочого простору для керування ризиками третіх сторін
Опишіть завдання або просто завантажте файл. ChatGPT допоможе перетворити його на агента: визначить кроки, підключить потрібні інструменти, додасть навички й протестує його, поки він не запрацює так, як ви очікуєте.
Ось кілька агентів, яких команди OpenAI вже створили — і які може створити ваша команда:
- Рецензент програмного забезпечення: розглядає запити співробітників на програмне забезпечення, перевіряє їх відповідність затвердженим інструментам і політикам, рекомендує подальші дії й за потреби подає заявки до ІТ-відділу.
- Маршрутизатор відгуків про продукт: відстежує Slack, канали підтримки та публічні форуми, перетворює зворотний зв'язок на пріоритетні заявки та щотижневі зведення про продукт.
- Агент щотижневих звітів про показники: щоп’ятниці збирає дані, створює графіки, пише підсумок і поширює звіт серед команди.
- Агент з роботи з потенційними клієнтами: досліджує вхідні ліди, оцінює їх за вашими кваліфікаційними критеріями, складає персоналізовані електронні листи з подальшими запитами та оновлює вашу CRM.
- Менеджер ризиків третіх сторін: досліджує постачальників, аналізує сигнали — санкційні ризики, фінансовий стан, репутаційні загрози — і формує структурований звіт.
Ви також можете швидко розпочати роботу з шаблонами(відкривається у новому вікні) для фінансів, продажів, маркетингу тощо. Кожен з них має вбудовані навички та запропоновані інструменти, тож ви можете швидко налаштувати агента та налаштувати його звідти.
Дізнайтеся, як створювати агентів робочих просторів в Академії OpenAI, а докладнішу інформацію можна знайти в Довідковому центрі(відкривається у новому вікні).
Агенти робочого простору можуть збирати контекст і виконувати дії за допомогою десятків інструментів.
Агенти працюють на базі Codex у хмарі, маючи доступ до робочого простору з файлами, кодом, інструментами й пам'яттю. Агенти не просто відповідають на запит: вони можуть писати й виконувати код, використовувати підключені застосунки, запам'ятовувати отриману інформацію й продовжувати роботу в кілька кроків.
Агенти робочого простору можуть продовжувати працювати навіть у вашу відсутність. Їх можна налаштувати на роботу за розкладом або розгорнути в Slack, щоб вони опрацьовували запити в міру їх надходження. Наприклад, наша команда з продукту створила агента, який проактивно відповідає на запитання співробітників у каналах Slack. Агент надає чітку відповідь, посилається на відповідну документацію та може подати запит, якщо виявить нову проблему. Цей агент допомагає командам швидше усувати перешкоди, водночас забезпечуючи, щоб важливі подальші дії не залишалися поза увагою.
Наразі команди можуть взаємодіяти з агентами в ChatGPT і Slack — незабаром з'являться нові майданчики. Агенти можуть приєднуватися до розмов і робочих процесів, де вже ведеться робота, допомагаючи командам швидше її виконувати з меншою координацією.
Керуйте доступом і знаходьте агентів робочого простору, якими поділилася ваша команда, на вкладці «Агенти» на бічній панелі ChatGPT.
Знання часто розпорошені між людьми й системами. Агенти робочих просторів надають командам спосіб перетворити ці знання на робочий процес, який можна використовувати повторно: такий, що дотримується правильного процесу, використовує правильні інструменти та може використовуватися в межах всієї організації.
Наприклад, наша бухгалтерська команда створила агента, який готує ключові частини закриття місяця, від бухгалтерських проводок до звірок балансів та аналізу відхилень. Він виконує роботу за лічені хвилини, формує робочі документи з вихідними даними й контрольними сумами, необхідними для перевірки, та дотримується внутрішніх політик. Агент доступний у ChatGPT для будь-якого члена команди, а також може бути доданий до каналів Slack, щоб команда могла ставити йому запитання й спільно працювати з його результатами.
Оскільки агенти мають пам'ять і їх можна спрямовувати й коригувати в ході розмови, вони вдосконалюються в міру використання. З часом агенти стають практичним способом підтримувати актуальність знань команди: створюйте один раз, вдосконалюйте в процесі використання, а потім діліться або дублюйте для нових робочих процесів.
Переглядайте аналітику для ваших агентів робочого простору в режимі реального часу в меню редактора.
Коли ви делегуєте роботу агенту, контроль залишається за вами. Ви вирішуєте, які інструменти й дані він може використовувати, які дії виконувати й коли потрібне схвалення. Для чутливих кроків — як-от редагування таблиці, надсилання електронного листа або додавання події до календаря — можна вимагати від агента запитувати дозвіл перед виконанням.
Після того як ви поділитеся агентом, аналітика допоможе відстежувати, як він використовується: скільки запусків завершено й скільки людей ним користується.
Агенти робочого простору оснащені засобами моніторингу та контролю корпоративного рівня, тому адміністратори можуть захищати конфіденційні дані, водночас надаючи командам безпечний спосіб швидше працювати за допомогою штучного інтелекту. Адміністратори ChatGPT Enterprise та Edu можуть контролювати, до яких підключених інструментів та дій мають доступ групи користувачів. Адміністратори також можуть керувати доступом до використання, створення та поширення агентів. Вбудовані засоби захисту допомагають агентам дотримуватися ваших інструкцій, коли вони стикаються з оманливим зовнішнім контентом, зокрема атаками з ін'єкціями запитів .
Compliance API(відкривається у новому вікні) надає адміністраторам можливість переглядати конфігурацію, оновлення та запуски кожного агента, щоб вони могли відстежувати й контролювати процес створення та використання агентів. Адміністратори також можуть призупиняти роботу агентів за потреби.
Незабаром адміністратори також зможуть переглядати в консолі адміністратора всіх агентів, створених у межах їхньої організації, зокрема закономірності використання та підключені джерела даних.
Перші тестувальники агентів робочого простору вже бачать стабільніші результати та мають більше часу для важливіших завдань.
«Найскладніше у створенні агента — це не модель». Це інтеграції, пам’ять, користувацький досвід. Агенти робочого простору усунули цю складність, тож один із наших консультантів з продажів створив, оцінив і вдосконалив агента для роботи з можливостями продажів від початку до кінця — без залучення інженерної команди. Він досліджує акаунти, підсумовує дзвінки в Gong і публікує короткі зведення про угоди прямо в Slack-кімнаті команди. Те, що раніше забирало у менеджерів 5–6 годин на тиждень, тепер автоматично виконується у фоновому режимі для кожної угоди».
Агенти робочого простору доступні в режимі дослідницького перегляду для планів ChatGPT Business, Enterprise, Edu та Teachers. В планах Enterprise та Edu адміністратори можуть увімкнути агентів за допомогою елементів керування на основі ролей.
Агенти робочого простору будуть безкоштовними до 6 травня 2026 року, а з цієї дати почне діяти кредитна модель оплати.
Ми продовжуватимемо додавати ще більше чудових функцій у наступні тижні, щоб допомогти командам виконувати більше роботи з меншими фізичними зусиллями. Серед них — нові тригери для автоматичного запуску завдань, покращені інформаційні панелі для розуміння й підвищення ефективності, більше способів для агентів діяти в бізнес-інструментах, а також підтримка агентів робочого простору в застосунку Codex.
Команди досягають найкращих результатів, коли легше знаходити знання, легше дотримуватися процесів, й коли люди можуть отримати допомогу в процесі роботи. Агенти робочого простору — це перший крок до такого майбутнього: штучний інтелект, який працює разом з людьми в інструментах та розмовах, де вже відбувається робота, допомагаючи командам витрачати менше часу на координацію роботи та більше часу на створення, розробку та прийняття рішень, що рухають бізнес вперед.
