Масштабувавши Codex і режим «Робота» в ChatGPT для мільйонів людей у всьому світі, ми зрозуміли, що потрібно для ефективної роботи довготривалих агентів на практиці. Корисним агентам потрібна потужна система harness, яка керує контекстом, ефективно використовує інструменти та координує субагентів. Їм також потрібна інфраструктура, що забезпечує надійну роботу протягом кількох днів, і середовища, де вони можуть працювати з файлами, виконувати код і зберігати проміжні результати.
Сьогодні ми представляємо API агентів(відкривається у новому вікні) у відкритій бета-версії. Простий і гнучкий API надає розробникам ту саму систему harness та інфраструктуру, на яких працює Codex.
За допомогою API агентів можна одним викликом API створити агента, готового до роботи у виробничому середовищі, указавши завдання, модель, інструменти та середовище:
OpenAI розміщує та підтримує систему harness. Ви вибираєте обчислювальне середовище агента: ізольоване середовище під керуванням OpenAI, власну інфраструктуру або середовище одного з наших партнерів. API агентів забезпечує надійну основу для створення агентів на базі нашої оптимізованої системи harness та інфраструктури, щоб ви могли зосередитися на інструментах, знаннях і робочих процесах, які роблять вашого агента унікальним.
API агентів надає вашим агентам ту саму систему harness та інфраструктуру, на яких працює Codex.
Для різних навантажень потрібні різні варіанти обчислень, зберігання та розгортання. API агентів дає змогу вибрати ізольоване середовище, яке відповідає потребам вашого застосунку.
Ми співпрацюємо з постачальниками екосистеми(відкривається у новому вікні), зокрема Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop і Vercel, щоб запропонувати першокласні інтеграції для різноманітних потреб:
Повністю керовані середовища або розгортання у вашій VPC
Спеціальні механізми зберігання файлів і секретів
Різні конфігурації CPU, GPU та пам’яті з характеристиками продуктивності, холодного запуску й вартості відповідно до робочих процесів вашої компанії.
API агентів пропонує першокласні інтеграції з популярними постачальниками екосистеми.
Для розробників, які хочуть швидко почати роботу й ефективно масштабуватися, ми також представляємо ізольоване середовище, розміщене в OpenAI(відкривається у новому вікні). Воно використовує ту саму інфраструктуру ізоляції, на якій працюють Codex і ChatGPT.
OpenAI створює ізольоване середовище й керує ним, надаючи вашому агенту безпечні та продуктивні умови для виконання коду, роботи з файлами й створення артефактів. Ці ізольовані середовища можна гнучко налаштовувати за допомогою ваших файлів, пакетів, навичок і плагінів, щоб агент мав усе необхідне для виконання завдання.
Щоб скористатися новими можливостями моделі, часто доводиться переробляти систему harness, витрачаючи на це час, який можна було б присвятити вдосконаленню застосунку. З кожним випуском моделі API агентів надає версіонований доступ до цих можливостей. Ми підтримуємо й постійно вдосконалюємо систему harness разом із моделями, допомагаючи вашим агентам підвищувати продуктивність після кожного оновлення. Наприклад, нещодавні вдосконалення системи harness включають:
Щоб моделі могли працювати годинами, ми створили систему керування контекстом, яка допомагає агентам зберігати потрібну інформацію протягом тривалих сесій. Коли сесія наближається до ліміту контексту, API агентів автоматично ущільнює(відкривається у новому вікні) попередній контекст, зберігаючи інформацію, потрібну агенту для продовження роботи. Розробники можуть створювати робочі процеси, що охоплюють кілька лімітів контексту, не реалізуючи власну логіку ущільнення.
API агентів допомагає агентам знаходити потрібні інструменти й ефективно ними користуватися. Пошук інструментів(відкривається у новому вікні) за потреби завантажує відповідні визначення інструментів, допомагаючи скоротити використання токенів і витрати та водночас зберегти кеш моделі. Коли інструменти доступні, програмні виклики інструментів(відкривається у новому вікні) дають агентам змогу виконувати виклики паралельно, об’єднувати пов’язані операції в ланцюжки, а також фільтрувати чи поєднувати результати в коді. Так вони можуть опрацьовувати великі обсяги даних, повертаючи в контекст лише потрібні результати. API агентів підтримує MCP, спеціальні функції та вбудовані інструменти, як-от вебпошук.
Завдяки підтримці кількох агентів(відкривається у новому вікні) API агентів може розділяти складні завдання на незалежні частини й делегувати їх субагентам, які працюють паралельно. Кожен субагент зберігає власний контекст, що допомагає йому зосередитися на своєму завданні, а головний агент координує їхню роботу та об’єднує результати. Це може пришвидшити дослідження, аналіз і програмування, де корисна паралельна робота, без потреби створювати власну систему оркестрації.
API агентів працює на базі системи harness Codex із відкритим кодом, даючи розробникам змогу бачити основну логіку, яка координує виклики моделей, інструменти та контекст. У межах API агентів OpenAI експлуатує й підтримує цю систему harness, а розробники можуть переглядати та вивчати її загальнодоступну кодову базу(відкривається у новому вікні).
Agents API відсьогодні доступний у публічній бета-версії всім розробникам. За використання Agents API немає додаткових зборів — ви просто сплачуєте за токени й інструменти, які використовують ваші агенти, як зазначено на нашій сторінці з цінами(відкривається у новому вікні).
Перегляньте огляд Agents API(відкривається у новому вікні), щоб дізнатися більше, або скористайтеся коротким посібником(відкривається у новому вікні), щоб почати роботу й застосувати систему harness, на якій працює Codex, у власних агентах.
Під час публічної бета-версії ми швидко вдосконалюватимемо продукт на основі ваших відгуків, наближаючись до загальної доступності. Повідомте нам, що працює добре, з якими труднощами ви стикаєтеся та що вам потрібно для створення й експлуатації ваших агентів у робочому середовищі.
