Як агенти змінюють роботу

Автономний ШІ змінює сам підхід до інтелектуальної праці: замість окремих взаємодій він дає змогу делегувати тривалі складні завдання. Взаємодії з чатботами часто короткі й самодостатні. Агенти можуть діяти самостійно протягом хвилин або годин, координуючи виклики інструментів, взаємодіючи із середовищами та ітеруючи в напрямку рішень. Унаслідок цього агенти швидко стають найпотужнішим інструментом ШІ для роботи.

За останній рік ми на власні очі побачили цю трансформацію в OpenAI. У перші кілька місяців після публічного запуску Codex ChatGPT залишався стандартним інструментом ШІ для роботи всередині OpenAI. До серпня 2025 року середній працівник OpenAI витрачав на Codex менше ніж 10% своїх токенів. Тепер кожен відділ, включно з нетехнічними підрозділами, як-от юридичний відділ і рекрутинг, використовує Codex як основний інструмент ШІ для роботи. Ця закономірність відображає те, яким, на нашу думку, буде майбутнє роботи з огляду на розширені можливості та доступність автономних інструментів.

Впровадження Codex зростало разом із можливостями Codex. Коли Codex почав використовувати сильніші моделі й нові продуктові функції, він став здатним виконувати дедалі ширший набір продуктивних завдань. Серед окремих користувачів, користувачів в організаціях і працівників OpenAI ми фіксуємо чотири тенденції за останній рік:

• Люди використовують Codex для виконання довготривалих завдань. До травня 2026 року 80,6% вибірки окремих користувачів зробили принаймні один запит до Codex, який, за оцінкою, перевищував 30 хвилин людської роботи; 70,2% зробили запит, оцінений більш ніж в одну годину, а 25,6% — принаймні один запит до Codex, оцінений більш ніж у вісім годин.
• Codex став основним інструментом ШІ для кожного відділу в OpenAI. Першою перейшла інженерія, але юридичний відділ, фінанси та рекрутинг перейшли до використання Codex як основного інструмента ШІ приблизно у квітні 2026 року. Для середнього працівника OpenAI використання Codex тепер становить понад 85% вихідних токенів. Оскільки користувачі Codex зазвичай використовують більше токенів, ніж ті, хто ним не користується, його частка в загальній кількості токенів ще вища: на Codex припадає 99,8% тижневих вихідних токенів, згенерованих в OpenAI.
• Впровадження серед користувачів, які не є розробниками, зростало особливо швидко, випереджаючи впровадження серед розробників. Із серпня 2025 року кількість користувачів, які не є розробниками, зросла у 137 разів серед окремих користувачів, у 189 разів серед користувачів в організаціях і у 12 разів усередині OpenAI.
• Codex дав змогу працівникам OpenAI виконувати завдання поза межами їхніх посадових обов’язків. Хоча технічне використання все ще найпоширеніше серед інженерів, нетехнічні користувачі регулярно застосовують Codex для програмування або технічного виконання, зокрема автоматизації, перетворення даних, створення інструментів, налагодження та структурованого аналізу.

У травні 2026 року понад 70% користувачів доручали Codex виконати завдання, на які людині знадобилося б понад одну годину¹. У міру того як здатність Codex до самостійної роботи з довгим контекстом поліпшувалася, користувачі переходили від коротких взаємодій до складніших і довших завдань. 

Графік нижче оцінює частку окремих користувачів, які перетнули чотири пороги людського часу: завдання, що зайняли б у людини понад 30 хвилин, понад одну годину, понад чотири години та понад вісім годин². Із грудня 2025 року до травня 2026 року частка користувачів, які зробили запит, оцінений як робота, що зайняла б у людини понад 30 хвилин, зросла до 80,6%. Частка тих, хто робив запит, що зайняв би в людини понад одну годину, зросла до 70,2%. Найшвидше, хоч і з низької бази, зростала частка запитів на роботу, яка зайняла б у людини понад вісім годин. 

Зростання автономного використання видно за щоденним часом роботи Codex. Серед щоденно активних користувачів в OpenAI найактивніші користувачі просять Codex виконувати багато годин агентської роботи за один день. До червня 2026 року користувачі в 99-му процентилі регулярно генерували понад 60 годин агентської роботи Codex на день, розподілених між кількома паралельними агентами. Коли Codex став потужнішим і придатнішим до паралельної роботи, користувачі перейшли від запитів на одну відповідь за раз до дедалі активнішої оркестрації кількох агентських завдань протягом дня.

Інженери OpenAI першими почали поступово впроваджувати Codex. Середній інженер компанії переніс більшість використання продуктів OpenAI на Codex до грудня 2025 року. Сьогодні середній інженер генерує 99% своїх вихідних токенів у Codex, а не в ChatGPT. Юридичний відділ, фінанси та рекрутинг перейшли до переважного використання Codex пізніше, приблизно у квітні 2026 року, але їхній перехід був значно швидшим. Середній юрист або рекрутер в OpenAI тепер генерує понад 85% своїх вихідних токенів у Codex.

За останні шість місяців використання Codex в OpenAI стало глибшим та інтенсивнішим. Серед активних внутрішніх користувачів зміна сукупних вихідних токенів різко зросла в усіх відділах. Найбільший стрибок стався в дослідженнях: до червня 2026 року медіанне використання було у 56 разів вищим, ніж у листопаді 2025 року. У службі підтримки клієнтів цей показник зріс у 32 рази, в інженерних підрозділах — у 27 разів, а в юридичному відділі — у 13 разів порівняно з листопадом, хоча там зростання було поступовішим.

Разом ці дві закономірності показують, як Codex змінив те, як OpenAI використовує ШІ для продуктивної роботи. У масштабах компанії користувачі переходять від чатботів до агентів як основної форми взаємодії з ШІ та залучають експоненційно зростаючий обсяг автономної праці.

В усіх групах користувачів — OpenAI, організаціях і серед окремих користувачів — використання Codex почалося з розробників, природної цільової аудиторії для інструмента, який спершу був інструментом для програмування. Однак у міру того, як Codex розширювався до більш загальної інтелектуальної праці, впровадження серед користувачів, які не є розробниками, зростало ще швидше. Як видно на графіку зростання користувачів нижче, кількість тижневих користувачів, які не є розробниками, зростала швидше, ніж кількість розробників серед окремих користувачів, організацій і користувачів OpenAI. На початок червня 2026 року кількість окремих користувачів, які не є розробниками, зросла у 137 разів із серпня 2025 року. Частка користувачів організацій, які не є розробниками, збільшилися у 189 разів, а співробітників OpenAI, які не є розробниками, — у 12 разів, імовірно тому, що ця група вже стартувала з рівня значно вище середнього. 

Це не означає, що всі користувачі, які не є розробниками, використовують Codex так само, як інженери. Натомість це свідчить про те, що дедалі більше таких користувачів застосовують Codex для виконання агентних завдань. 

Codex дає змогу нетехнічним відділам прискорювати робочі процеси, які раніше стримувалися потребою в технічній експертизі. На тепловій карті нижче порівнюються визначені моделю професійні ролі співробітників OpenAI з типами робіт, представленими у вихідних даних Codex. Для фахівців із аналізу даних і дослідників найбільшу частку становлять інженерні завдання та програмування, тоді як для фінансів, бізнес-операцій, маркетингу, операційної діяльності та інших підрозділів переважають інтелектуальні завдання. 

Водночас автономні інструменти можуть розширити те, що здатен робити окремий працівник. Наприклад, понад чверть роботи, виконаної з Codex працівниками бізнес-функцій, була інженерією або програмуванням. Агенти можуть знизити вартість переходу між межами завдань і допомогти працівникам виконувати суміжну роботу, яка раніше потребувала більш спеціалізованої технічної підтримки.

Ширше використання автономних інструментів працівниками, які не є інженерами, розсуває межі того, що вони можуть робити. Це важливо для бізнесів, які вирішують, як перебудовувати робочі процеси; для працівників, які з’ясовують, які навички стають ціннішими; і для політиків та дослідників, які намагаються зрозуміти, як ШІ змінює ринок праці.

Наша робота показує, як передові користувачі впроваджують потужні автономні інструменти на передовому рубежі. Наші результати демонструють, що відбувається, коли люди мають широкий і зручний доступ до потужних автономних інструментів: у міру вдосконалення інструментів люди використовують їх для довшої, складнішої та більш міжфункціональної роботи. З часом майбутнє праці, імовірно, виглядатиме саме так.