ENEOS Materials впроваджує ChatGPT Enterprise у виробництво

ENEOS Materials була заснована у 2022 році як ключова компанія у складі групи ENEOS, зосереджена на бізнесі виробництва матеріалів. Компанія розробляє, виробляє та продає широкий асортимент продукції, зокрема каучук для автомобільних шин і м’ячів для гольфу, промислові гумові вироби, зв’язувальну речовину для літій-іонних акумуляторів, а також передові матеріали нового покоління.

Усвідомлюючи необхідність підвищення продуктивності в умовах дефіциту робочої сили та зростання витрат, а також безпечного й точного використання ШІ з власною інформацією, ENEOS Materials стала однією з перших компаній у Японії, яка впровадила ChatGPT Enterprise, і з того часу розширила його використання для всіх співробітників.

Вплив цього впровадження можна побачити в наступних результатах:

• 80% співробітників повідомили про значне покращення ефективності робочих процесів на пілотному етапі
• Час на агрегацію та аналіз даних для відділу кадрів скоротився на 90%
• Час на розслідування було скорочено з місяців до хвилин завдяки функціям поглибленого дослідження (Deep Research) у ChatGPT

Із метою впровадження ChatGPT Enterprise з OpenAI співпрацювала міжфункціональна команда, що дозволило реалізувати ефективні сценарії використання в кількох відділах.

У Японії виробнича галузь стикається з такими викликами, як дефіцит робочої сили через зниження народжуваності та старіння населення, а також зростання вартості сировини та енергоносіїв. На ENEOS Materials це теж поширилося. Йошіро Сакура, менеджер відділу виробничих технологій, зазначає: «Чисельність нашої робочої сили скорочується, тож використання цифрових інструментів для підвищення продуктивності є вкрай важливим. Підвищення ефективності та розширення кола завдань, з якими можуть працювати співробітники, — ключ до збереження конкурентоспроможності.»

Для вирішення проблеми компанія ENEOS Materials звернулася до ChatGPT Enterprise. Міжвідомча команда волонтерів прагнула «спершу самим опанувати технологію, а потім дослідити її потенціал у виробничій галузі», що зрештою закінчилося її впровадженням. Таку Ічібаяші, керівник відділу досліджень та розробки, пояснює: «Для того, щоб максимально покращити результати нашого бізнесу завдяки ШІ, було вкрай важливо організувати безпечне середовище для роботи з конфіденційною інформацією. ChatGPT Enterprise відповідав нашим внутрішнім вимогам до кібербезпеки та забезпечив потрібну нам точність результатів.»

Із моменту впровадження ChatGPT Enterprise компанія ENEOS Materials досягла стрімкого зростання та створила вже понад 1 000 користувацьких GPT. Понад 90% працівників компанії користувалися ChatGPT щонайменше раз на тиждень, а понад 80% відзначили значне підвищення ефективності робочих процесів. Натхненні цим успіхом, ENEOS Materials впровадили ChatGPT Enterprise у всій організації, де він став ключовим елементом у створенні нової цінності. «ChatGPT став партнером для кожного з наших співробітників», — підсумовує Сакура.

«Deep Research дає нам змогу долати мовні бар’єри», — ділиться Кенічі Сакемі з відділу розробки та інженерії технологічних процесів у компанії ENEOS Materials, який керує заводом в Угорщині. «Те, що раніше займало місяці перевірки угорських джерел, тепер потребує усього кількадесят хвилин: Deep Research може проводити ґрунтовний пошук по місцевих матеріалах.»

Прагнучи підвищити продуктивність, покращити якість продукції та зменшити вплив на довкілля, відділ покладається на швидкі та точні дослідження передових технологій, щоб залишатися попереду. Завдяки Deep Research команда перетворила ці амбіції на вимірювані результати:

• Розслідування, які раніше тривали місяцями, тепер завершуються за лічені хвилини
• Переклад угорського контенту японською гарантовано зберігає сенс та ключові інсайти
• Розрахунки й аналіз, які колись займали пів дня, тепер виконуються за кілька хвилин

Deep Research також чудово проявляє себе у вузькоспеціалізованих галузях, як-от хімічна промисловість, де тепер можна швидко виконувати складні обчислення й опрацьовувати складні запити.

Інженерний відділ використовує спеціально налаштований GPT для проєктування заводів на основі стандартів компанії. Він швидко генерує оптимізовані специфікації на основі таких вхідних даних, як тип рідини, витрата, діаметр труби, втрата тиску та вимоги до матеріалу.

«Ще донедавна підтвердження ризиків корозії матеріалів і вихідних проєктних базових рівнів вимагало значних зусиль», — каже Сакемі. «Із користувацьким GPT це тепер займає лічені секунди».

ChatGPT також підвищує безпеку, виявляючи ризики вибору матеріалів під час проєктування, а подальше використання цього інструмента посилює захисні механізми та загальну надійність.

Інструмент не лише прискорює процеси проєктування, а й підвищує стандарти безпеки та економічну ефективність. Завдяки зіставленню внутрішніх стандартів і використанню обчислювальних потужностей та галузевих знань ChatGPT це дає змогу забезпечити оптимальне проєктування виробництва, розширюючи виробничі можливості ENEOS Materials.

Відділ кадрів щороку проводить численні навчальні сесії для працівників, збираючи відгуки після навчання з метою вдосконалення майбутніх програм. «Раніше обмеженість ресурсів ускладнювала детальний аналіз ефективності навчання», — каже Марі Такеда з HR.

Представляємо спеціалізований GPT для аналізу навчання, який дозволив відділу кадрів значно оптимізувати робочі процеси:

• Завдання, які раніше займали 1–2 години ручної роботи, тепер виконуються за 20 секунд
• Система на базі ШІ оцінює та аналізує навчання відповідно до усталених освітніх рамок
• Аналітика на основі даних постійно вдосконалює навчальний контент

Попри відсутність попереднього досвіду в програмуванні, Такеда власноруч створила внутрішній інструмент для оптимізації агрегування даних. «Це була моя перша в житті спроба програмувати, — пояснює вона. — Але завдяки ChatGPT я змогла створити цей інструмент сама, без жодних знань із програмування.» У результаті час, необхідний для агрегування даних, скоротився приблизно на 90%.

• Понад 90% співробітників щотижня використовують ChatGPT Enterprise
• 80% співробітників повідомили про значне покращення ефективності робочих процесів на пілотному етапі
• Час на розслідування було скорочено з місяців до хвилин завдяки Deep Research
• Час на агрегацію та аналіз даних скоротився на 90%
• В організації вже створено понад 1 000 користувацьких моделей GPT
• Швидше й безпечніше проєктування обладнання й підвищена ефективність навчання

«ChatGPT створює цінність не лише для оптимізації робочого часу», — каже Ічібаяші. Ключові переваги платформи в ENEOS Materials — швидкість і простота. На відміну від інструментів, які складно освоїти, ChatGPT дає змогу будь-якому співробітникові описати свої потреби японською мовою й одразу отримати високоякісні результати без навичок програмування. У міру зростання впевненості команди природно переходять до просунутих робочих процесів і відкривають для себе неочікувані інновації.

У перспективі ENEOS Materials розширить використання ШІ за межі ChatGPT, інтегрувавши його в операції для подолання нестачі робочої сили у виробництві, спричиненої старінням і скороченням населення Японії, одночасно зміцнюючи конкурентоспроможність у країні та за кордоном. Сакура планує інтегрувати внутрішньо навчені моделі ШІ безпосередньо в обладнання та впровадити керування природною мовою на виробництві.