AB’nin yapay zekadaki yeni dönemi ajan tabanlı olacak
AB genelinde işletmeler, ajan tabanlı araçlarla yapay zekayı daha çeşitli şekillerde kullanıyor. İnsanlar artık yalnızca soru sormakla kalmıyor; planlamadan tamamlanmasına kadar işleri yürütmek için ajanlardan yararlanıyor. OpenAI Ekonomi Araştırmaları ekibinin son raporu, büyük ve küçük işletmelerde ajan tabanlı araçların kullanımının nasıl arttığını inceliyor. Rapor, kullanım yoğunluğundaki farklılıklara ve insanların ChatGPT ile yaptığı iş türlerine odaklanıyor.
ChatGPT Enterprise müşterilerinde ajan tabanlı araç kullanımının şimdiden etkinliklerin önemli bir bölümünü oluşturduğunu tespit ettik. AB örneklemimizde artık çıktı token’larının yarısından fazlası Codex ve ChatGPT Çalışma ile üretiliyor.
Not: Bu analizde, 200 veya daha az ilişkili kullanıcısı olan işletmeler küçük veya orta ölçekli işletme olarak tanımlanır.
Ajan tabanlı araçlara geçiş, küçük ve orta ölçekli işletmelere de yayılıyor. Mayıs 2026’dan bu yana AB’deki küçük ve orta ölçekli işletmelerde Codex ve ChatGPT Çalışma’nın haftalık aktif kullanıcı sayısı sekiz kattan fazla arttı. Tüm üye ülkelerde büyüme kaydedildi.
Ancak ajan tabanlı yapay zekanın AB genelinde benimsenme düzeyinin büyük farklılıklar gösterdiğini de tespit ettik. Örneklemimizdeki ChatGPT Enterprise hesaplarında Codex ve ChatGPT Çalışma ile üretilen çıktı token’larının payı, Slovenya’da %22 ile Litvanya’da %85 arasında değişiyordu. Ülkeler arasındaki farklılıklar, ajan tabanlı araçların kullanım yoğunluğuyla sınırlı değil. İnsanların ChatGPT ile yaptığı iş türleri de ülkeden ülkeye değişiyor.
Öncü şirketler, aktif kullanıcı başına çıktı token sayısına göre ilk %10’da yer alan şirketler olarak tanımlanır.
Not: Örneklem yalnızca ChatGPT Enterprise ve Business hesaplarını içerir.
Bulgular, AB’deki öncü şirketlerin yapay zekayı tipik AB şirketlerinden çok daha yoğun kullandığını, ancak dünya genelindeki öncü şirketlerin hâlâ gerisinde kaldığını gösteriyor. Eylül ayında AB’deki öncü şirketler, aktif kullanıcı başına tipik AB şirketlerinin dört katından fazla çıktı token’ı üretti. Buna rağmen AB dışındaki öncü şirketler, aktif kullanıcı başına AB’deki öncü şirketlerin iki katından fazla çıktı token’ı üretti. AB merkezli şirketler, dünya genelindeki öncü şirketlerin yalnızca %10’unu oluşturuyordu. AB’nin dünya genelindeki(yeni bir pencerede açılır) kayıtlı şirketler içindeki payının daha yüksek olduğu düşünüldüğünde bu oran düşük kalıyor.
Bu rakamlar, işletmelerin yapay zekayı ne kadar yoğun kullandığı konusunda büyük bir uçurum olduğunu ortaya koyuyor. Ajanların yetenekleri geliştikçe AB’nin önünde bir fırsat doğuyor: yaygınlaşan yapay zeka kullanımını daha derin bir kullanıma, daha güçlü işletmelere, daha yüksek verimliliğe ve çalışanlar için somut faydalara dönüştürmek. Bu uçurumu kapatmak için işletmelerin deneme aşamasının ötesine geçmesine yardımcı olmak, çalışanlara yapay zekayı kullanacak beceri ve güveni kazandırmak ve gelişmiş yetenekleri daha erişilebilir ve uygun maliyetli hâle getirmek gerekiyor.
