Retell, OpenAI ile ayda 100 milyon çağrıyı destekliyor

Retell AI⁠(yeni bir pencerede açılır), iletişim merkezi operasyonlarına yönelik bir sesli yapay zekâ platformu. İşletmelerin soruları yanıtlayabilen, işlem yapabilen ve gerektiğinde arayan kişiyi bir insana bağlayabilen ajanlar oluşturmasına yardımcı oluyor. Bugün 4.000’den fazla işletmeye hizmet veren platformun aylık çağrı hacmi, 2026 başındaki 30 milyon seviyesinden eylül ayına kadar 100 milyonun üzerine çıktı.

Retell, karmaşık iş akışlarına sahip daha fazla kuruma hizmet verirken çağrı kalitesini ve güvenilirliğini yüksek tutmak için OpenAI modellerini kullanıyor. Bugün Retell’deki çağrıların %80’inde yanıtları OpenAI modelleri üretiyor ve müşteriler %80’in üzerinde çözümleme oranlarına ulaşıyor. Retell’in OpenAI modellerinde tükettiği token sayısı da 1 trilyonu aşarak bu kullanımın ölçeğini ortaya koyuyor.

Retell mühendisleri, yabancı oldukları kodları incelemekten özellik geliştirmeye ve hata ayıklamaya kadar geliştirme sürecinin tamamında Codex’i, ön uç arayüzlerini test etmek içinse GPT‑6 Astra’yı kullanıyor.

Kurumsal sesli ajanların, konuşmanın seyri değişse bile şirket politikalarına uyması ve kendilerine verilen rollerin sınırları içinde kalması gerekiyor. Retell, gerçek kullanım senaryolarından alınan zorlu, çok turlu konuşmalarla onlarca modeli karşılaştırmak için vCX testini geliştirdi.

Bu test, modellerin talimatlara ne kadar iyi uyduğunu, kendilerine verilen bilgilere ne ölçüde bağlı kaldığını, doğru araçları çağırıp çağırmadığını ve doğal bir konuşma dili kullanıp kullanmadığını değerlendiriyor. Retell’in 13 Ekim 2026 tarihli karşılaştırmalı testinde GPT‑6 Astra, talimatlara uymada %89,7 ile ilk sırada yer aldı.

Retell ayrıca GPT‑6 Astra modeli kullanıma sunulmadan önce yapılan değerlendirmeleri de paylaştı. Bu değerlendirmelerde GPT‑5.5, akıl yürütme açıkken hem halüsinasyonsuz yanıt oranında (%88,0) hem de araç çağrısı doğruluğunda (%88,3) modeller arasında ilk sırada yer alarak her iki ölçütte de Gemini‑3.1‑Pro ve Claude‑4.6’yı geride bıraktı. Akıl yürütme kapalıyken de halüsinasyonsuz yanıt oranında liderdi.

Retell, OpenAI modellerini seçen yeni müşterilerin bu modelleri kullanmaya devam ettiğini belirtiyor. Müşteriler ayrıca Realtime API üzerinden OpenAI Realtime modellerine erişebiliyor ve ses motoru olarak OpenAI’ın metinden sese dönüştürme hizmetini kullanabiliyor. Retell, yeni OpenAI modellerini çıktıkları gün kullanıma sunuyor ve modeller geliştikçe karşılaştırmalı testini yeniden çalıştırıyor.

İletişim merkezi ekipleri, ajanlarının iş bağlamını, hedeflerini ve kurallarını tanımlamak için Retell’i kullanıyor. Geliştiriciler de iş akışlarını ve entegrasyonları ayrıntılı olarak yapılandırabiliyor.

Çağrı sırasında Retell’in düzeneği ses modellerini çalıştırıyor, konuşmayı takip ediyor ve ajanın ne zaman konuşacağını, dinleyeceğini veya sözü kesildiğinde yanıt vereceğini yönetiyor. GPT‑6.1 Sol, GPT‑6 Astra ve GPT‑5.5 dahil OpenAI modelleri, yanıt üretmek ve araç çağrıları talep etmek için müşterinin talimatlarını ve konuşma bağlamını kullanıyor. Retell, müşterinin sistemleriyle kurulan entegrasyonlar üzerinden bu çağrıları yürütüyor ve sonuçları müşteri kaydına işleyebiliyor.

Bir insanın değerlendirmesi gerektiğinde sesli ajan, temsilciye konunun bağlamını aktarıyor, ek sorularını yanıtlıyor ve müşteriyi bağlamadan önce hazır olduğunu teyit ediyor. Çağrı sonrasında Retell, konuşma dökümünü analiz etmek, sonuçları ve diğer verileri çıkarmak için GPT‑5.6 Terra’yı kullanıyor.

Retell, bu yaklaşımla müşteri taleplerini çözümleme oranlarının %80’i aştığını bildiriyor. Elektronik şirketi Anker’de ajanlar, ABD ve Birleşik Krallık’ta sipariş takibi, garanti kontrolleri ve sorun giderme dahil birinci seviye satış sonrası destek sağlıyor. Anker, %80,4 vaka çözümleme oranı ve 63 Net Tavsiye Skoru (NPS) bildirdi. Ekip ayrıca ajanların ses tonunun, konuşma temposunun ve samimiyetinin, bir insan temsilciden bekledikleri standardı karşıladığını belirtti.

Pine Park Health’te Retell ajanları, randevu hatırlatmalarını ve proaktif randevu planlamasını yürütüyor, sonuçları da hastaların tıbbi dosyalarına işliyor. Ekip, tıbbi asistanların iş yükünden 2,1 tam zamanlı çalışanın mesaisine denk gelen süreyi tasarruf ederek hasta bakımına ayırdı. Randevu planlama ajanı, hastaya ulaştığı çağrılarda %55,7 randevu oluşturma oranına erişti.

Retell platformundaki gündüz trafiği, gece görülen en düşük seviyenin 50 katını aşabiliyor. Retell, talebin zirve yaptığı anlarda bile çağrılardaki yanıt hızını korumak için OpenAI ile birlikte, kendi müşterileri arasında paylaştırdığı özel sunucular kullanıyor. Retell’in 13 Ekim 2026 tarihli karşılaştırmalı testinde GPT‑6 Astra ve GPT‑6 Sol’un ilk cümle için medyan gecikmesi 883 milisaniye olarak ölçülürken, GPT‑5.6 Luna 497 milisaniyeyle ilk sırada yer aldı.

OpenAI’ın bölgesel API uç noktaları, geliştiricilerin trafiği belirli coğrafi bölgelere yönlendirmesine olanak tanıyor. Bu da Retell’in ağdaki veri iletim süresini azaltmasına ve sağlık ile finansal hizmetler gibi sektörlerdeki müşterilerinin veri yerleşimi gereksinimlerini karşılamasına yardımcı oluyor.

Retell ayrıca hizmetin her katmanında yedeklilik sağlıyor. Kendi telefon altyapısını çalıştırırken, gerektiğinde devreye girmeye hazır ikinci bir altyapının yanı sıra ses ve model hizmetleri için de yedekler bulunduruyor. Böylece bir hizmette arıza yaşandığında çağrıların devam etmesine yardımcı oluyor.

Retell’in kurumsal müşteri tabanı büyüdükçe özel iş akışı ve entegrasyon talepleri artıyor. Bu nedenle mühendislerin sık sık kod tabanının yabancı oldukları bölümlerinde çalışması gerekiyor. Kod yazmadan önce Codex’e gereksinimi genel hatlarıyla anlatıyorlar. Codex kodu inceliyor, gerçek verilerle karşılaştırarak kontrol ediyor ve nelerin değişmesi gerektiğini açıklıyor. Bir mühendis, Codex’in bu araştırmayı kendisinden daha iyi ve çok daha hızlı yaptığını belirtti.

Mühendisler, geliştirme sırasında Codex’in çoğu zaman kendilerinin düşünmediği ayrıntıları yakaladığını söylüyor. Hata ayıklarken Codex, neler olduğunu anlamak için günlükleri ve veri tabanı kayıtlarını kodla karşılaştırarak inceliyor. Retell mühendisleri, OpenAI modelleriyle uygulama geliştiren müşterilerle çalışırken de Codex’ten yararlanıyor. Böylece modelin müşteri uygulamasında nasıl yanıt vereceğini belirleyen talimatları yazmak gibi işleri hızlandırıyorlar.

Retell, web arayüzündeki değişiklikleri test etmek için GPT‑6 Astra’nın bilgisayar kullanımı yeteneğinden yararlanıyor. Bir mühendis ön uç için pull request açtığında GPT‑6 Astra arayüzü açıyor, tıklayarak geziniyor, akışları test ediyor, onları bozmaya çalışıyor ve bulduğu sorunları raporluyor. Retell, önceki modellerin bu işi güvenilir biçimde yapamadığını belirtiyor.

Retell işe alımlara devam ediyor, ancak mühendislik ekibinin şirketle aynı hızda büyümesine gerek kalmadı. Retell, çalışan başına yıllıklandırılmış gelirinin 1,6 milyon dolar olduğunu bildiriyor.

Her işletme, müşterilerine nasıl hizmet vermek istediğini bilir. Retell’in hedefi, gelişmiş sesli yapay zekâ ve kullanıcıların kendi ajanlarını oluşturup test ederek geliştirebildiği bir platform sayesinde, bu işi en yakından bilenlerin uzmanlıklarını doğrudan uygulamaya koymasını sağlamak. Retell, bir sonraki adımda kalite güvencesi ve simülasyon olanaklarını genişletmeyi, daha fazla dili desteklemeyi ve bilgi tabanından otomatik öğrenme yeteneği geliştirmeyi planlıyor.

OpenAI modelleri gelişmeye devam ederken Retell, müşterilerinin kendilerini arayan milyonlarca kişiye kendi belirledikleri koşullarla dünya standartlarında hizmet sunmasını bekliyor.

“Bir şirketin müşterilerini hiç kimse o şirketten daha iyi tanıyamaz. Şirketlere, bu uzmanlığı uygulamaya koyma ve yapay zekâ ajanlarını doğrudan geliştirme gücü veriyoruz. Amaç, tüm bu işin sorumluluğunu üstlenip yönetebilecek, şirket içinde görev yapan mühendislerden oluşan kendi ekiplerini kurmaları,” diyor Bing.