Figma, tasarımı dönüştürmek ve yaratıcılara olanaklar sağlamak için yapay zekayı iş akışlarına nasıl entegre ediyor?

Yeni Executive Function serimiz yapay zeka aracılığıyla dönüşüm sürecini yönlendiren liderlerin bakış açılarını aktarıyor.

Figma’da ekipler bir araya gelerek, fikirleri dünyanın en iyi dijital ürünlerine ve deneyimlerine dönüştürüyor. Figma Yapay Zeka Ürünleri Başkanı David Kossnick ile tasarımda yapay zekanın etkisi, yaratıcılığın güçlendirilmesi ve Figma çalışanları için yapay zeka okuryazarlığının geliştirilmesi hakkında konuştuk. 

Yapay zekayı hem bir platform değişimi hem de temel bir yetenek olarak tanımladınız. Yapay zeka, tasarımı nasıl değiştiriyor ve Figma bu dönüşümde kendini nasıl konumlandırıyor?

Yapay zeka, dijital ürünler yaratmayı her zamankinden daha kolay hâle getirirken, harika tasarımlar giderek daha önemli birer fark yaratıcı unsur oluyor. Ancak tasarım sadece piksellerden ibaret değildir; bir zanaattır. Empati, iş akışını anlama ve problem çözme yetisi gerektirir.

Bu nedenle yapay zeka, ürün içi metin düzenleme ve görsel üretiminden katmanların ve site görsellerinin otomatik olarak yeniden adlandırılmasına kadar, Figma'nın tamamına işlemiş durumdadır ve bu sayede yaratım daha hızlı, daha sezgisel ve daha fazla kişi tarafından erişilebilir hâle gelir.

Aynı zamanda, yapay zekanın bir platform değişimi olduğu da söylenebilir. Figma, dijital ürünler oluşturmak amacıyla kuruldu. Bu da, iş akışlarını en temel prensiplerden itibaren yeniden düşünmemize olanak sağlıyor.

Buna örnek olarak dilden, istemleri uygulamalara dönüştüren ve görsellerden veya yapılandırılmış çerçevelerden üretim seviyesinde kod üreten bir araç olan Figma Make⁠(yeni bir pencerede açılır) verilebilir. Hem kodlayıcılara hem de kodlayıcı olmayanlara (tasarımcılar, proje yöneticileri, mühendisler, pazarlamacılar) teknik bariyerlerle engellenmeden işleri daha ileri götürme, prototip oluşturma ve fikirlerini ifade etme olanağı sağlar.

Yapay zekanın insanların yerine geçecek bir araç değil, yardımcı pilot olduğu konusunda çok fazla konuşuluyor. Bu dinamiğin yaratıcılığı güçlendirdiğini düşünüyor musunuz?

Figma, zanaatkârlığa olan derin bağlılığıyla öne çıkıyor ve kullanıcıların her ayrıntıyı mükemmelleştirme konusunda tam kontrol sahibi olmasını sağlıyor. Yapay zeka ile dil, görsel ve kodu da kapsayacak şekilde görsel katmanın ötesine geçerek; kullanıcıların yapay zeka destekli kodları doğal olarak yazmalarına ve yayınlamalarına olanak tanıyan kod oluşturucu ve "kod katmanları" gibi araçlar ekledik.

Yapay zeka ajanları yoğun emek gerektiren işleri halledebilir, ancak birçok araç bundan sonraki özelleştirmeleri sınırlar. Figma'da dil, görsel ve kod gibi her katmanı vizyonunuza uyacak ve zanaatınızı destekleyecek şekilde tamamen düzenleyebilirsiniz. Ayrıca farklı modaliteleri birleştiren iş akışlarını da destekliyoruz; böylece en güçlü olduğunuz alan ister kod, ister tasarım, ister dil olsun, uzmanlığınızı kaybetmeden tam donanımlı şekilde istediğiniz gibi çalışabilirsiniz.

Günün sonunda Figma’da üretilen ürünler insanlar içindir. İnsanlar da yargılama, empati ve zevk duygusu taşır; bu nitelikler onları sadece yardımcı pilot değil, gerçek pilot yapar.

Figma Make ve Dev Mode MCP Server, yapay zekanın uçtan uca iş akışlarına entegre edilmesinde önemli adımlardı. Tasarımcıların ve geliştiricilerin kod aracılığıyla yapay zeka ile nasıl etkileşim kurmak istedikleri hakkında neler öğrendiniz?

Tasarımcı ile geliştirici iş birliği, gerçekten işe yarayan çözümü sunmaya; yalnızca yanlış iletişimi önlemeye değil, aynı zamanda kullanıcı değerini de garanti altına almaya dayanır. Figma Make, ekiplerin birçok olası fikri doğrulamasına ve test etmesine yardımcı olur, böylece bir çözüm üzerinde anlaştıklarında doğru şeyi oluşturma konusunda güçlü bir inanç oluşur.

Dev Mode⁠(yeni bir pencerede açılır), CSS ve tokenler gibi yapılandırılmış verilerle iş teslimlerini kolaylaştırdı. MCP⁠(yeni bir pencerede açılır) ise bunu daha da ileri götürüyor ve geliştiricilerin taklit kodları tam bağlamla üretime hazır kodlara dönüştüren bir kodlama ajanına başvurmasına olanak tanıyor; manuel kopyalama-yapıştırma gerekmiyor.

Make öncelikli olarak prototip oluşturma için geliştirilmiş olsa da, tasarımcılar çoğu zaman etkileşimlerde o kadar hassas istemler kullanıyorlar ki, mühendisler kodu doğrudan kopyalayabiliyor ve bu da kodun mühendislik için teslim edilebilecek bir ürün hâline gelmesini sağlıyor.

Daha geniş bir açıdan bakıldığında Figma, büyük ölçüde tek oyunculu olan ilk yapay zeka araçlarının aksine, tasarımı gereği her zaman çok oyunculu olmuştur. Artık başkalarını da yaratıcı sürece davet eden, daha fazla iş birliğine dayalı yapay zeka deneyimlerine doğru ilerliyoruz.

İş birliğini ve çok oyunculu deneyim fikrini destekleyen yapay zeka araçları hakkında ne düşünüyorsunuz?

Çok oyunculu deneyim, Figma'nın temelini oluşturur ve Figma Make gibi araçlar ve kod katmanları, yapay zekayla bile gerçek zamanlı iş birliğini destekleyecek şekilde oluşturulmuştur. İki kişi aynı dosya üzerinde çalışabilir, birbirlerinin avatarlarını görebilir ve bir yapay zeka asistanıyla ortaklaşa yaratımlar yapabilir; böylece toplantılar paylaşımlı, etkileşimli oluşturma oturumlarına dönüşebilir.

FigJam ve Slides'da görsel üretimi de öne çıkan özelliklerden biri hâline geldi ve ekiplerin markayla uyumlu görseller oluşturmasına veya yan yana yinelemesine olanak sağladı. Bunun kültürel bir boyutu da var. Örneğin FigJam yıl dönümü kartları yapma geleneğimizi sürdürüyoruz. Ekip arkadaşlarımız OpenAI'nin görsel düzenleme özelliğini kullanarak avatarları yeniden düzenleyip eğlenceli, kişiselleştirilmiş avatarlar oluşturuyorlar. Bu yaratıcı ritüeller, çoğu aracın yapamayacağı şekilde kişiler arasındaki bağları ve ekip ruhunu güçlendiriyor.

Katman adlandırma, metin yazarlığı, görsel arama ve oluşturma gibi tasarım süreçleri giderek daha fazla yapay zeka destekli hâle gelirken, profesyonel tasarımcının rolünün nasıl değişip gelişeceğini düşünüyorsunuz?

Zanaat, yani empati, zevk ve keşfetme ve geliştirme yeteneği en temel beceri olmaya devam ediyor. Fikirleri deneme maliyeti düştükçe, insanlar neyin işe yaradığını daha derinlemesine inceleyebilir ve animasyonlardan etkileşimlere kadar her ayrıntıyı mükemmelliğe ulaşmak için bir fırsata dönüştürebilirler. Kuru gürültü artacak olsa da, bu sayede harika işler öne çıkacak.

Ayrıca uygulayıcıların sorun çözücülere dönüştüğü bir geçiş görüyoruz; roller birleşiyor ve daha fazla insan üretici oluyor. Tasarımcılar artık kod yazıyor ve geleceği şekillendirecek olanlar, bir fikri konseptten uygulamaya kendi başlarına geçirebilen vizyon sahipleri olacak.

Medya ve eğlence sektöründe çalışan bir meslektaşım, fikir üretme ve sunmanın başlangıçtaki yüksek maliyetini “O kadar çok çaba gerektiriyordu ki, pek çok harika fikir daha ortaya çıkma şansı bulamadan eleniyordu” şeklinde anlatıyor. Şimdi yapay zeka ile bu darboğaz ortadan kalkıyor. Yaratıcıların çok daha özgür şekilde keşfedip paylaşabilmeleri sayesinde fikirlerin çoğaldığını görüyoruz.

Bu bana Marvel evrenindeki Doctor Strange'i ve tüm olası gelecekleri nasıl görebildiğini hatırlatıyor. Yapay zeka da tasarım için buna dönüşüyor; Yapay zekayı belirli bir sorun için sayısız yolu incelemenin ve en iyisini seçmenin bir yolu olarak görebiliriz.

Figma'nın yapay zekasının daha önce mümkün olmayan hangi kullanıcılara veya kullanım durumlarına erişim sağlayacağını düşünüyorsunuz?

Daha lansman öncesinde bile inanılmaz örnekler görüyoruz. Dahili testler sırasında, İK ekibinden kodlama veya tasarım geçmişi olmayan biri bir Workday API'si keşfetti ve Figma Make'i sadece iki saat kullanarak bir oyun oluşturdu: Oyunda Workday'den alınmış dört yüz ve isim vardı ve bunları eşleştirmeniz gerekiyordu; bu, yeni çalışanların ekip arkadaşlarını tanımasına yardımcı olmanın eğlenceli bir yoluydu. Şimdi bu oyun, oryantasyon sürecimizin bir parçası.

Bu, hiçbir dahili araç ekibinin öncelik vermeyeceği bir fikirdi, ancak yapay zekanın engelleri azaltmasıyla hayata geçti. Teknik alt yapısı olmasa da harika fikirleri olan kişilerin artık bir mühendislik ekibine ihtiyaç duymadan gerçek, kullanılabilir araçlar, hatta bazen insanlara sunulabilir araçlar oluşturabileceğini gösterdi.

Pek çok beklenmedik kullanım örneği görüyoruz ve bu inanılmaz derecede ilham verici. Figma Make ve Figma Design gibi araçlar, insanların aksi takdirde atıl kalacak olan fikirlerini ifade etmelerine ve harekete geçmelerine olanak tanıyor.

Yapay zeka okuryazarlığını nasıl oluşturuyorsunuz? İnsanların daha önce yapamadıkları bir şeyi yapabildiklerini fark ettikleri o aydınlanma anlarını anlatır mısınız? Şimdiye dek bu konuda neler öğrendiniz?

Kendi ürünümüzü aktif olarak kullanmak, kültürümüzün ayrılmaz bir parçası ve Figma Make'te de tam olarak bunu yaptık. Şirket çapında düzenlenen ve her saat diliminde canlı oturumlar içeren, harika projeler oluşturmaya yönelik bir yarışma olan "Great Figma Bake Off"u hayata geçirdik. Uygulamaya dayalı bu destek etkinliği, yapay zekaya meraklı çalışanların, özellikle de bu araçları yeni kullanmaya başlayanların kendilerine güvenmelerini sağladı. Sosyal teşvikler ve canlı rehberlik, insanların katılımını sağlamada büyük fark yarattı.

Bunun ötesinde şirket genelinde ChatGPT Enterprise'ı kullanıma sunduk. Bunun bizim için dönüştürücü bir etkisi oldu. Pazara giriş ekipleri, güvenli ve gizliliğe önem veren bir ortamda sunumları iyileştirmek, e-posta taslakları hazırlamak gibi pek çok iş için bunu kullanıyor.

Ayrıca, yalnızca ürün ekiplerine değil, herkese açık haftalık çözüm bulma yarışması olan Maker Week'ler de düzenliyoruz. Çalışanlar bu etkinliklerde videolardan ve yardım dokümanlarından Slack ile entegre GPT'lere kadar pek çok ürün oluşturuyor. Bu tür etkinlikler, özellikle temel teknik rollerin dışında olanlar için uygulamalı deneyime yönelik engelleri azaltarak herkesin deneme yapmasına, başarısız olmasına ve öğrenmesine olanak tanıyor.

Yapay zeka okuryazarlığı kültürü yaratmak sizce daha ziyade felsefi bir yaklaşım mı, yoksa ilerlemeyi ölçmenin başka yolları var mı?

Figma’da yapay zeka okuryazarlığı şirket kültürüyle başlıyor. Yeni araçları denemeye ve keşfetmeye istekli kişileri işe alıyoruz ve bunu hiçbir zorunluluk dayatmadan öğrenmeye özel zaman ve bütçe ayırarak destekliyoruz.

Workday destekli bir oyun geliştiren bir İK ekibi gibi başarı öykülerini öne çıkararak, 10 dakikalık bir deneyin bile gerçek bir etki yaratabileceğini gösteriyoruz. Çoğu zaman en zor olan ilk adımı atmaktır.

Güvenli şekilde keşfetmeyi desteklemek için, deneysel araçlar için veri kullanımına ilişkin sınırlamalar içeren hızlı bir uyumluluğu sağlama yöntemi oluşturduk; böylece ekipler herhangi bir sorun yaşamadan yeni yapay zeka araçlarını test edebiliyor. Çoğu araç mükemmel bir şekilde çalışmayacaktır, ancak deneme süreçlerinin maliyetini düşürmek gerçek değeri ortaya çıkarmaya yardımcı olur ve kuruluş genelinde inovasyonu teşvik eder.

Şirket içinde yapay zeka okuryazarlığını oluşturma konusunda harika içgörüler paylaştınız. Peki tüketici tarafına gelecek olursak; şirketler yapay zekayı ürünlerine ve deneyimlerine entegre etme konusuna nasıl yaklaşmalı?

Hem yapay zeka kullanıcıları hem de geliştiricileri olarak, tabandan gelen deneylerin benimsenmeyi hızlandırdığını öğrendik. Çalışanlar ChatGPT gibi araçları gayriresmi olarak kullanmaya başladılar ve bu da güvenli, desteklenen bir yol sunmamız için talep yarattı ve sonuç olarak şirket içinde ChatGPT Enterprise'ı kullanmaya başlamamıza neden oldu.

En büyük çıkarımımız, insanların yapay zeka iş akışlarını bir kez denediğinde ve ne kadar kolay olduklarını fark ettiğinde, yeni ürünler oluşturma konusunda kendilerini daha güçlü hissettikleri oldu. Düşünce yapısındaki bu değişim, hem şirket içinde hem de müşteriler bazında anlamlı boyutta yapay zeka benimsemesinin sağlanması için büyük önem taşıyor.

Son olarak, Figma'daki iş akışlarınızda yapay zekayı kişisel olarak nasıl kullanıyorsunuz?

ChatGPT'yi inceleme notlarını temizlemekten, iletişim taslakları oluşturmaya ve derin araştırmaya kadar her konuda günlük olarak kullanıyorum. Çoğu zaman "Bu sorun genellikle nasıl çözülür?" diye sorarak çözüm alanlarını hızla keşfediyorum. 

Ayrıca prototip oluşturma ve fikir araştırmaları için Figma Make'e, karmaşık konuları özetlemek ve kuruluş genelinde uyumu sağlamak için de Slack AI'ya başvuruyorum. Son olarak, Grammarly’yi sürekli kullanıyorum. Yapay zeka kullanıyormuş gibi hissetmesem de gün boyunca yazdıklarımı tek bir tıklamayla sessizce geliştiriyor.

Figma, FigJam AI'ın yanı sıra platformundaki görsel üretme yeteneklerini de desteklemek için OpenAI API'lerini kullanıyor. Ayrıca, çalışanlarının yapay zeka okuryazarlığını sağlamak için şirket genelinde ChatGPT Enterprise'ı kullanmaya başladı.