Çalışanlara ücretlendirme konusunda analizler sağlıyoruz

Ücret bilgileri; insanların hangi işlere başvuracağı, pazarlık yapıp yapmayacağı ve belirli bir kariyer yolunun takip etmeye değip değmeyeceği gibi önemli kararları şekillendirir. Ancak çoğu malın fiyatının aksine, emeğin değerini bulmak ve yorumlamak çoğu zaman zordur; özellikle de kariyerinin başında olan, alan değiştiren veya başka bir yere taşınan çalışanlar için.

Yapay zeka, iş gücü piyasası için yeni bir tür kaynak sunuyor. Bir model, bir çalışanın birden fazla web sitesinde arama yapmasına, dağınık maaş sayfalarını yorumlamasına veya sosyal açıdan hassas bir soru sormasına gerek kalmadan ücret bilgilerini bir araya getirip saniyeler içinde bir kıyaslama değeri sunabilir. Çalışanlar zaten ChatGPT'yi bu amaçla kullanıyor; ABD’de her gün ortalama yaklaşık 3 milyon mesaj göndererek ücret, tazminat ve kazançlar hakkında sorular soruyorlar.

En son araştırma raporumuz, Amerikalıların ücretlerle ilgili bilgi eksikliğini gidermek için ChatGPT'yi nasıl kullandığını inceliyor. Kullanıcılar en çok iki konuda yardım almak için ChatGPT'ye geliyor: maaşı kullanılabilir bir kıyaslama değerine dönüştürmek ve bir rolün, şirketin, kariyer yolunun veya iş fikrinin gerçekçi olarak ne kadar kazandırabileceğini anlamak. Etiketlenmiş ücret kıyaslama mesajları incelendiğinde, soruların %26'sının ücret hesaplamasıyla ilgili olduğu görülüyor. Bunu %19 ile belirli bir rol, %18 ile girişimcilik, %11 ile belirli bir şirketteki bir rol ve %11 ile meslek veya kariyer soruları izliyor. Bu sonuçlara, otomatik sınıflandırıcılar kullanan ve bireysel mesajların hiçbir aşamada insanlar tarafından görüntülenmesini içermeyen, gizliliği koruyan bir analiz sayesinde ulaştık.

Bu soruların ortaya koyduğu örüntü önemlidir. Mesleğe ilişkin ücret aramaları; sanat, tasarım, eğlence, spor ve medya; yönetim; sağlık hizmetleri; ulaşım; satış; işletme ve finansal operasyonlar gibi alanlarda yoğunlaşıyor. İstihdama göre değerlendirildiğinde ücret aramaları; yaratıcı alanlar, yönetim, sağlık hizmetleri, bilgisayar ve matematik rolleri gibi daha yüksek beceri gerektiren ve ücretlerin daha az şeffaf olduğu mesleklerde ortalamanın üzerindedir. Bu durum, talebin ücret kıyaslamasının daha zor olduğu, pazarlığın daha yaygın olduğu veya kariyer hareketliliği açısından daha belirleyici olan alanlarda daha güçlü olduğunu gösteriyor. Girişimcilikle ilgili sorularda da benzer bir örüntü görülüyor. Bu sorular çoğunlukla yaratıcı işler ve küçük hizmet işletmeleri etrafında, yani çoğu zaman yayınlanmış bir ücret kıyaslamasının bulunmadığı alanlarda yoğunlaşıyor.

Sektörler genelinde ücret aramaları, ücretlerin daha yüksek ve daha değişken olduğu alanlarda artış gösteriyor. Başka bir deyişle, çalışanlar en çok doğru bilginin daha kritik olduğu ve ücret verilerini yorumlamanın daha zor olduğu durumlarda ücret bilgisi arayışına giriyor. Bu nedenle mesele yalnızca ücret sorgulamasının ötesine geçiyor. Potansiyel kazançların yanlış anlaşılması; çalışanların daha düşük ücretli işlerde kalmasına, pazarlık gücünün zayıflamasına, kariyer değişimlerinin gecikmesine veya eğitim ve beceri geliştirmeye yapılan yatırımların caydırılmasına yol açabiliyor. Daha iyi bilgi, belirsizliği tamamen ortadan kaldıramaz; ancak hangi işin ne kadar kazandırdığına dair makul bir değerlendirme yapmayı kolaylaştırarak insanların daha iyi kararlar vermesine yardımcı olur.

Modellerimizin çalışanlara nasıl hizmet verdiğinin daha iyi anlaşılması için raporda ayrıca WorkerBench adlı yeni bir girişim de tanıtılıyor. Bu girişim, çalışanlar için önemli olan iş gücü piyasası görevlerinde ChatGPT’nin performansını değerlendirmeyi amaçlıyor. Bu ilk kıyaslama testinde GPT‑5.4, ulusal meslek ve metropol düzeylerinde 2024 OEWS medyan ücretleri ile karşılaştırıldı. Gözlemlenen örneklemde model oldukça yüksek doğruluk gösterdi. Kapsama oranı yüksek, yanlılık düşük ve sayısal tahminlerin neredeyse tamamı kıyaslama değerlerine çok yakın çıktı.

Ücret bilgisi ekonomik açıdan önemlidir, ancak çoğu zaman elde edilmesi zor ya da hassas bilgi kategorisinde olabilir. Çalışanlar bu sorunu aşmak için özellikle de belirsizliğin en yüksek olduğu ve sonuçların en fazla anlam taşıdığı iş gücü piyasası alanlarında zaten ChatGPT'yi kullanıyor. Amacımız, bu desteğin ne kadar faydalı ve güvenilir olabileceğini geliştirmeye devam etmek; ulusal kıyaslama değerlerinin ötesine geçerek çalışanların her gün sorduğu coğrafya, şirket, seviye ve ücretlendirme gibi sorulara daha doğru yanıtlar sunabilmek.