Cars24, OpenAI ile konuşmaları ölçekleyip daha hızlı geliştiriyor

Cars24, Hindistan’da araba alım satımı için dünyanın en büyük yapay zekâyı temel alan otomotiv ekosistemlerinden birini işletiyor; şirketin BAE ve Avustralya’da da faaliyetleri bulunuyor. Şirket, keşif ve finansmandan yeniden satışa ve satın alma sonrası hizmetlere kadar araç sahipliği yolculuğunun tamamını destekliyor. İşlemlerin çoğunun hâlâ manuel, düzenlemelere tabi ve parçalı olduğu bir pazarda, daha verimli ve erişilebilir bir ikinci el araç ekosistemiyle araçların yaşam döngüsünü uzatmaya yardımcı oluyor.

Geleneksel e-ticaretin aksine, Hindistan’da araba alıp satmak nadiren tek bir oturumda gerçekleşir. Sürecin büyük bölümü uygulama dışında; günler veya haftalar sürebilen aramalar, belge kontrolleri ve takipler üzerinden ilerler. Cars24 ölçeklendikçe bu durum temel bir zorluk yarattı: Operasyon ekiplerini sürekli büyütmeden milyonlarca etkileşimde tutarlı, yüksek kaliteli deneyimler nasıl sunulabilirdi?

Cars24 bu zorluğu aşmak için OpenAI teknolojisini kullanarak satın alma, satış, finansman, takip ve destek süreçleri için ses ve sohbet ajanları geliştirdi. Şirket ayrıca ChatGPT Enterprise ve Codex’i merkezi organizasyonu genelinde kullanıma sundu; mühendislik, finans, hukuk, pazarlama ve operasyon ekiplerindeki çalışanların kendi AI destekli iş akışlarını oluşturmasına yardımcı oldu.

Cars24, işin en kısıtlı alanlarından biriyle başladı: dönüşümü konuşmanın sağladığı satış hunisinin orta ve alt bölümü. Araba almak veya satmak birkaç tıklamayla biten bir süreç değildir. Müşterilerin seçenekleri karşılaştırma, ziyaret randevusu alma, belgeleri hazırlama, finansman ayarlama ve ziyaret sonrası takip konularında yardıma ihtiyacı olur.

Cars24, OpenAI API’lerini kullanarak bu yolculuk boyunca müşterileri destekleyen AI destekli ses ve sohbet ajanları geliştirdi. Bir alıcı Cars24’ü aradığında, bir AI ajanı bütçesini, aile büyüklüğünü, işe gidiş geliş ihtiyaçlarını ve tercih ettiği araç tipini sorar. Cars24 kataloğundan arabalar önerir, test sürüşü randevusu oluşturur ve müşterinin finansman seçeneklerini incelemesine yardımcı olabilir.

Ardından ajan, test sürüşünden önce ziyareti onaylamak, tercihler değiştiyse alternatif arabalar önermek ve finansman için ek ayrıntıları toplamak üzere takip yapar. Ziyaretten sonra bir AI ajanı, müşterinin ilerlemek mi, başka bir ziyaret randevusu almak mı yoksa farklı bir seçeneği değerlendirmek mi istediğini kontrol eder. Satın alma sonrasında ajanlar; geri bildirim, garanti soruları, iadeler ve satış sonrası hizmet konularında müşterileri desteklemeyi sürdürür.

Satıcılar için iş akışı da benzer bir yol izler. Bir AI ajanı araç ayrıntılarını toplar, ekspertiz randevusu planlar, hatırlatmalar gönderir, kaçırılan randevuların yeniden planlanmasına yardımcı olur ve müşteri başka yerde satış yaptıysa rekabete dair içgörüler toplar. Eskiden 10 gün sonra süreçten düşen potansiyel müşterilerde AI ajanları artık müşterilerle yeniden etkileşime geçiyor, yenilenen niyeti nitelendiriyor ve Cars24 aradıkları fiyatı sunabildiğinde onları huniye geri döndürüyor.

Cars24, Codex’i bağımsız bir kodlama aracı yerine günlük işin bir katılımcısı olarak ele alarak yazılım geliştirme yaşam döngüsünün tamamında da kullanıma aldı.

Ürün yöneticileri, Linear kayıtlarını oluşturmak ve iyileştirmek için Codex’i kullanıyor. Mühendislik ekipleri, tanımlı görevleri üstlenebilmesi için hata raporlarında Codex’i etiketliyor. Codex ayrıca GitHub genelindeki çalışmaları özetliyor ve ekiplere güncellemeler göndererek işlerin ilerlemesi için gereken standup sayısını azaltıyor.

Cars24, proje yönetimi iş akışlarını birkaç hafta içinde Linear etrafında yeniden kurgulayarak Codex’in günlük işi desteklemesi için daha temiz bir yol oluşturdu. Ürün, tasarım ve mühendislik ekipleri genelinde Codex artık kayıt oluşturma ve görevleri netleştirmeden uygulamaya, hata çözümüne ve güncellemelere kadar işlerin ilerlemesine yardımcı oluyor.

En önemli değişimlerden biri, Codex’in mühendisliğin ötesinde benimsenmesi oldu. AI, ekiplerin kendi sorunlarını çözmesine, kendi araçlarını geliştirmesine ve işi daha hızlı iyileştirmesine yardımcı olan bir işletim katmanına dönüşüyor.

Örneğin finans ve yatırımcı ilişkilerinde Cars24 ekipleri, birden çok iş birimi liderinden manuel olarak veri toplamak zorunda kalmadan kayıt sistemlerinden sayıları çekmek, analiz yapmak ve yatırımcı raporlama iş akışlarını hazırlamak için Codex’i kullanıyor.

Başka bir finans iş akışı, belirli bir eşiğin üzerindeki satın alma taleplerini ve satın alma siparişlerini incelemek için Codex’i kullanıyor. Otomasyon anomalileri kontrol ediyor, endişe yaratan noktaları işaretliyor ve sorun bulunmayan talepleri otomatik olarak onaylıyor.

Bu örnekler, Cars24 içinde daha geniş bir değişimi yansıtıyor: Çalışanlar, merkezi mühendislik desteğini beklemek yerine ihtiyaç duydukları araçları giderek daha fazla kendileri geliştiriyor. Bazı ekipler; iletişim, takvimleme, işe alım iş akışları ve takipleri yönetmek için Slack, Gmail, WhatsApp ve diğer sistemleri birbirine bağlayan “özel kalem” ajanları geliştirdi.

Cars24’ün deneyimi, AI belirli iş akışlarına bağlandığında pilotlardan üretime nasıl geçebileceğini gösteriyor. Şirket, OpenAI destekli ajanların potansiyel müşteri kapsamını iyileştirebileceği, dönüşümü destekleyebileceği ve alım satım yolculuğu boyunca daha tutarlı bir deneyim yaratabileceği yüksek hacimli müşteri konuşmalarıyla başladı.

Cars24, şirket içinde ChatGPT Enterprise ve Codex’i merkezi organizasyonu genelinde yaklaşık 600 çalışana sundu; günlük aktif kullanım oranı %85 ile %90 arasında. Mühendislik, finans, hukuk, pazarlama ve operasyon ekipleri artık iş akışları oluşturmak, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek ve işleri sistemler arasında daha verimli ilerletmek için AI kullanıyor.

Cars24 için AI hem bir müşteri etkileşim katmanı hem de dahili bir işletim katmanı hâline geliyor; şirketin daha fazla müşteriye hizmet vermesine, daha hızlı geliştirmesine ve daha tutarlı biçimde ölçeklenmesine yardımcı oluyor.