ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
OpenAI

ดาวน์โหลดข้อมูลและวิธีการ

ส่วนนี้เปิดให้ดาวน์โหลดข้อมูลและทำความเข้าใจแนวทางวิธีวิจัยที่เราใช้ในการเผยแพร่เนื้อหา

เรายินดีให้คุณใช้ข้อมูลเกี่ยวกับ Signals สำหรับการวิจัยของคุณเอง คุณสามารถดาวน์โหลดข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้โดยกดปุ่ม “ดาวน์โหลดไฟล์ CSV ของข้อมูล” และเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการของเราด้านล่าง

ข้อมูล Signals ทั้งหมดได้รับอนุญาตให้ใช้งานภายใต้
ใบอนุญาต CC BY 4.0 ของ Creative Commons(เปิดในหน้าต่างใหม่) ซึ่งอนุญาตให้คุณใช้ แบ่งปัน และดัดแปลงข้อมูลได้ แต่ต้องระบุแหล่งที่มาหรืออ้างอิง หากคุณดาวน์โหลดและใช้ข้อมูลนี้ กรุณาอ้างอิงงานของเราด้วยการอ้างอิงที่แนะนำดังต่อไปนี้ Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan และ Kevin Wadman “ผู้คนใช้ ChatGPT กันอย่างไร” เอกสารวิจัย NBER หมายเลข 34255 (พ.ศ. 2568) https://doi.org/10.3386/w34255(เปิดในหน้าต่างใหม่)

วิธีการ

ข้อมูลนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการใช้งาน ChatGPT ทั่วโลก ในขณะเดียวกันก็คงความเป็นส่วนตัวอย่างเข้มงวด เรารวบรวมสถิติหนึ่งแสนรายการจากการจัดประเภทข้อความของผู้ใช้ ChatGPT ในแต่ละเดือน ระหว่างกรกฎาคม พ.ศ. 2567 ถึงธันวาคม พ.ศ. 2568 โดยใช้เฉพาะบัญชีที่ประกาศอายุ 18 ปีขึ้นไป ข้อมูลนี้ไม่รวมสถิติที่อิงจากการจัดประเภทของข้อความองค์กร ดังนั้นจึงอาจประเมินการใช้งานทางธุรกิจต่ำกว่าความเป็นจริง ในภาพที่แสดง ตัวเลขทั้งหมดเป็นข้อมูลระดับโลก เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น 

นักวิจัยไม่ได้เข้าถึงข้อความต้นฉบับของผู้ใช้ การวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาข้อความอาศัยผลลัพธ์จากตัวจัดประเภทที่ทำงานบนข้อมูลที่ลบข้อมูลระบุตัวบุคคลออกแล้ว การแชร์ข้อมูล Signals ทั้งหมดเป็นไปตาม นโยบายความเป็นส่วนตัวของ OpenAI 

ภาคผนวกส่วนที่เหลืออธิบายกระบวนการปกป้องความเป็นส่วนตัว วิธีสุ่มตัวอย่าง และการออกแบบตัวจัดประเภท รวมถึงรายละเอียดเฉพาะของภาพข้อมูลบางประเภท

ข้อมูลรายงานและระเบียบวิธี

อัปเดตข้อมูลให้ทันสมัย

หากคุณต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับงานวิจัยเศรษฐกิจของ OpenAI และการอัปเดตชุดข้อมูลนี้ในอนาคต โปรดลงทะเบียนด้านล่าง

พื้นหลังแบบไล่เฉดสีน้ำเงินนามธรรม พร้อมเฉดสีเขียวอ่อนและสีม่วงที่ผสมผสานจากมุมต่างๆ ก่อให้เกิดเอฟเฟกต์แสงที่นุ่มนวลและเปล่งประกายอย่างเรียบเนียน

ค้นหาข้อมูลเพิ่มเติม

Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Data lab > Media > Asset
Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Signals homepage > Media > Asset
Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Research and analysis > Media > Asset

การค้นคว้าและการวิเคราะห์

งานวิจัยและการวิเคราะห์เกี่ยวกับการใช้ AI และผลกระทบต่อเศรษฐกิจและสังคม

Signals > Layout > Group > Footer > Cards > B2B Signals > Media > Asset

Signals B2B data

Learn how AI is accelerating enterprise advantage through deeper integration, agentic workflows, and scaled adoption.