การเสริมสร้างความร่วมมือกับกระทรวงพลังงานของสหรัฐอเมริกาให้แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น

ความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์มีอิทธิพลต่อทุกสิ่ง ตั้งแต่สุขภาพและพลังงาน ไปจนถึงความมั่นคงของชาติ และความเข้าใจของเราเกี่ยวกับจักรวาล หาก AI สามารถช่วยให้นักวิจัยสำรวจแนวคิดเพิ่มเติม ทดสอบสมมติฐานได้เร็วขึ้น และเปลี่ยนจากข้อมูลเชิงลึกไปสู่ผลลัพธ์ที่ผ่านการตรวจสอบได้เร็วขึ้น ประโยชน์จะทวีคูณไปทั่วทั้งสาขาวิชาและสังคม

OpenAI และกระทรวงพลังงานของสหรัฐอเมริกา (DOE) ได้ลงนามในบันบันทึกความเข้าใจ (MOU) เพื่อสำรวจโอกาสในการร่วมมือเพิ่มเติมด้าน AI และการประมวลผลขั้นสูง เพื่อสนับสนุนโครงการริเริ่มของ DOE รวมถึงโครงการภารกิจ Genesis งานนี้เป็นส่วนหนึ่งของ OpenAI สำหรับวิทยาศาสตร์⁠ ซึ่งเป็นความพยายามของเราที่จะช่วยให้นักวิทยาศาสตร์เร่งการค้นพบ โดยผสานรวมโมเดล AI ระดับแนวหน้าเข้ากับเครื่องมือ ขั้นตอนการทำงาน และความเชี่ยวชาญในสภาพแวดล้อมการวิจัยจริง

บันทึกความเข้าใจนี้ต่อยอดจากงานที่ OpenAI ทำร่วมกับห้องปฏิบัติการแห่งชาติของ DOE ซึ่งเราได้ปรับใช้โมเดลล้ำสมัยในสภาพแวดล้อมการวิจัยจริงและทำงานโดยตรงกับนักวิทยาศาสตร์ในปัญหาที่มีผลกระทบสูง

ภารกิจ Genesis⁠(เปิดในหน้าต่างใหม่) นำรัฐบาล ห้องปฏิบัติการแห่งชาติ และอุตสาหกรรมมารวมกันเพื่อใช้ AI และการประมวลผลขั้นสูงในการเร่งการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ บันทึกความเข้าใจ (MOU) นี้กำหนดกรอบการทำงานสำหรับการแบ่งปันข้อมูลและการประสานงาน และสร้างแนวทางให้กับฝ่ายต่างๆ ในการหารือและพัฒนาข้อตกลงต่อเนื่องที่อาจเกิดขึ้นเมื่อโครงการเฉพาะต่างๆ เริ่มเป็นรูปเป็นร่าง วันนี้ OpenAI ยังได้ส่งคำแนะนำแบบละเอียด⁠(เปิดในหน้าต่างใหม่)ไปยังสำนักงานนโยบายวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งทำเนียบขาว โดยเป็นเรื่องเกี่ยวกับวิธีที่สหรัฐอเมริกาสามารถเสริมสร้างความเป็นผู้นำด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีผ่าน AI เอกสารนั้นอธิบายเหตุผลที่เรามองว่า ปี 2026 เป็น "ปีแห่งวิทยาศาสตร์" และเหตุใดการเข้าถึงโมเดล AI ระดับแนวหน้า การประมวลผล และสภาพแวดล้อมการวิจัยที่แท้จริงจึงมีความสำคัญต่อการเร่งการค้นพบ ข้อตกลงกับกระทรวงพลังงานสะท้อนให้เห็นถึงวิสัยทัศน์ดังกล่าวที่กำลังถูกนำไปปฏิบัติจริง

การประกาศนี้มีขึ้นหลังจากมีอีเวนต์ภารกิจ Genesis ที่ทำเนียบขาวในวันนี้ ซึ่ง Kevin Weil รองประธานฝ่ายวิทยาศาสตร์ของ OpenAI ได้เข้าร่วมกับกระทรวงพลังงานและผู้ร่วมงานรายอื่นๆ 

OpenAI และกระทรวงพลังงานมีความมุ่งมั่นร่วมกันในการส่งเสริมการวิจัยพื้นฐานและประยุกต์ และเสริมสร้างความเป็นผู้นำของสหรัฐฯ ในด้าน AI และการคำนวณขั้นสูง บันทึกความเข้าใจนี้จัดเตรียมวิธีการที่มีโครงสร้างสำหรับ OpenAI และ DOE ในการแลกเปลี่ยนความเชี่ยวชาญทางเทคนิค ประสานกิจกรรม และสำรวจพื้นที่ความร่วมมือ เช่น พลังงานฟิวชัน ซึ่งห้องปฏิบัติการของ DOE มีสิ่งอำนวยความสะดวกชั้นนำของโลก เครื่องมือการสร้างแบบจำลอง และข้อมูล ในขณะเดียวกันก็มั่นใจว่าโครงการในอนาคตจะมีขอบเขตที่ชัดเจนและได้รับการควบคุมผ่านข้อตกลงต่อเนื่อง

สำหรับ OpenAI นี่สะท้อนถึงวิธีที่เราคิดเกี่ยวกับการสร้าง OpenAI for Science ความก้าวหน้าเกิดจากการทำงานร่วมกับนักวิจัยเพื่อทำความเข้าใจว่า AI ช่วยได้อย่างมีความหมายในด้านใด ด้านใดที่ยังขาด และจะบูรณาการเข้ากับกระบวนการทางวิทยาศาสตร์จริงได้อย่างปลอดภัยอย่างไร งานนั้นขึ้นอยู่กับการมีส่วนร่วมอย่างใกล้ชิดกับผู้เชี่ยวชาญโดเมน การเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ระดับโลก และการประเมินที่เข้มงวดในสภาพแวดล้อมที่วิทยาศาสตร์เกิดขึ้นจริง บันทึกความเข้าใจ (MOU) สร้างพื้นที่สำหรับความร่วมมือประเภทนั้น ในขณะที่ยังคงรักษาความเข้มงวดและความรับผิดชอบที่จำเป็นสำหรับการใช้วิทยาศาสตร์อย่างมีความรับผิดชอบ

ตลอดปีที่ผ่านมา เราได้ทำงานอย่างใกล้ชิดกับนักวิทยาศาสตร์ในระบบห้องปฏิบัติการระดับชาติของ DOE เพื่อทำความเข้าใจว่าโมเดลขั้นสูงมีประโยชน์ในส่วนใด มีข้อจำกัดในส่วนใด และต้องทำอย่างไรจึงจะบูรณาการเข้ากับสภาพแวดล้อมการวิจัยจริงได้

ร่วมกับห้องปฏิบัติการแห่งชาติของ DOE เราได้จัดเซสชัน 1,000 Scientist AI Jam ⁠ .ซึ่งเป็นกิจกรรมครั้งแรกในประเภทนี้ที่จัดขึ้นในห้องปฏิบัติการทั้งเก้าแห่ง ซึ่งมีนักวิทยาศาสตร์มากกว่า 1,000 คนใช้โมเดล AI ขั้นสูงเพื่อทดสอบปัญหาเฉพาะโดเมน ประเมินการตอบสนองของโมเดล และให้ข้อเสนอแนะที่มีโครงสร้างเพื่อเป็นข้อมูลในการพัฒนาระบบในอนาคต โมเดลการทำงานร่วมกันนี้ช่วยให้นักวิจัยสามารถทดสอบ AI กับปัญหาที่สำคัญในงานของพวกเขา และช่วยกำหนดทิศทางการพัฒนาของเครื่องมือเหล่านี้ 

เราทำงานร่วมกับห้องปฏิบัติการของ National Nuclear Security Administration (NNSA)⁠ รวมถึง Los Alamos National Laboratory, Lawrence Livermore National Laboratory และ Sandia National Laboratories เพื่อสนับสนุนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และเทคนิค ในฐานะส่วนหนึ่งของงานนี้ OpenAI ได้ปรับใช้โมเดลการให้เหตุผลขั้นสูงบนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Venado ที่ห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอสอลามอส ซึ่งทำหน้าที่เป็นทรัพยากรที่ใช้ร่วมกันสำหรับนักวิจัยในห้องปฏิบัติการ NNSA ความร่วมมือนี้มุ่งเน้นการใช้โมเดล AI ขั้นสูงในสภาพแวดล้อมการประมวลผลประสิทธิภาพสูงเพื่อสนับสนุนความท้าทายทางวิทยาศาสตร์และการวิจัยระดับชาติที่ซับซ้อน

เรายังได้ร่วมมือกับ Los Alamos National Laboratory⁠ เพื่อพัฒนาการประเมินที่ศึกษาว่าระบบ AI หลายรูปแบบสามารถใช้งานได้อย่างปลอดภัยโดยนักวิทยาศาสตร์ในสภาพแวดล้อมห้องปฏิบัติการได้อย่างไร การทำงานร่วมกันนี้ออกแบบมาเพื่อก้าวข้ามการประเมินที่อิงกับข้อความเพียงอย่างเดียว และมุ่งสู่การวัดผลที่สมจริงยิ่งขึ้นเกี่ยวกับวิธีที่โมเดลอาจมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ในโดเมนที่มีความสำคัญสูง โดยมีการกำกับดูแลจากผู้เชี่ยวชาญ การออกแบบการศึกษาที่รอบคอบ และความมุ่งมั่นที่ชัดเจนในการลดความเสี่ยง

เป้าหมายของเรากับ OpenAI for Science คือการเร่งความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ เพื่อช่วยให้นักวิจัยสำรวจแนวคิดได้มากขึ้น ทดสอบสมมติฐานได้รวดเร็วขึ้น และค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่อาจต้องใช้เวลานาน เรามุ่งสู่เป้าหมายนั้นด้วยความเชื่อสองประการที่เกื้อหนุนกัน

• เครื่องมือทางวิทยาศาสตร์มีความสำคัญ เครื่องจำลองการทำงาน, ขั้นตอนการวิเคราะห์, ฐานข้อมูลโดเมน และการประมวลผลประสิทธิภาพสูงมีความสำคัญต่อความแม่นยำและอัตราผลลัพธ์
• การให้เหตุผลที่ขอบเขตมีความสำคัญ เมื่อโมเดลมีการขยายขนาดและพัฒนาขึ้น พวกมันสามารถสนับสนุนงานเชิงแนวคิดได้มากขึ้น โดยเชื่อมโยงแนวคิดข้ามสาขา นำทางวรรณกรรมขนาดใหญ่เกินกว่าการค้นหาด้วยคำหลัก เสนอแนะกลไก และทดสอบสมมติฐานอย่างเข้มงวด

ห้องปฏิบัติการแห่งชาติของ DOE มีตำแหน่งที่โดดเด่นที่จุดตัดของความเชื่อสองประการนี้: พวกเขาดำเนินการโครงสร้างพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อนที่สุดในโลกบางส่วนและรวบรวมผู้เชี่ยวชาญที่ทำงานเกี่ยวกับปัญหาที่การใช้เหตุผลที่ดีขึ้นและการคำนวณที่ดีขึ้นสามารถแปลเป็นความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และประโยชน์ต่อสังคมได้โดยตรง

การค้นพบทางวิทยาศาสตร์มักก้าวหน้าเร็วที่สุดเมื่อเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมมาพบกับนักวิทยาศาสตร์ที่ยอดเยี่ยม เราเชื่อว่า AI แนวหน้าที่พัฒนาขึ้นโดยความร่วมมืออย่างใกล้ชิดกับชุมชนวิทยาศาสตร์ สามารถกลายเป็นเครื่องมือทางวิทยาศาสตร์รูปแบบใหม่ที่ขยายขอบเขตการสำรวจของนักวิจัย ปรับปรุงความเร็วของการทำซ้ำ และช่วยแปลงความเข้าใจให้เกิดผลกระทบ เราภูมิใจที่ได้ทำงานร่วมกับ DOE และห้องปฏิบัติการระดับชาติ ในขณะที่เรากำลังก้าวไปสู่อนาคตนั้น