พนักงานกำลังเปิดทางสู่วิธีทำงานแบบใหม่อย่างไร

งานวิจัยล่าสุดของเราชี้ว่า นอกจากการเข้าถึงเครื่องมือ AI แล้ว วิธีแบ่งและดำเนินงานก็มีความสำคัญเช่นกัน งานใหม่เหล่านี้ซึ่งอยู่นอกเหนือจากคำบรรยายลักษณะงานทั่วไป กลายเป็นส่วนหนึ่งของการใช้ AI เป็นประจำของพนักงาน หากกิจกรรมเหล่านั้นกลายเป็นความรับผิดชอบประจำ ขอบเขตของงานก็อาจกว้างขึ้นแม้ชื่อตำแหน่งจะยังคงเดิม

รายงานฉบับแรก การทำงานระดับแนวหน้า ของเรา⁠บันทึกปรากฏการณ์ “การข้ามสายงานของงาน” ซึ่งหมายถึงการที่พนักงานใช้ AI ทำกิจกรรมที่เดิมเกี่ยวข้องกับอาชีพอื่น งานวิจัยล่าสุดของเราตั้งคำถามว่า หลังจากนั้นจะเกิดอะไรขึ้น

จากการวิเคราะห์ข้อความเกี่ยวกับงานใน ChatGPT กว่า 1.5 ล้านข้อความ ตั้งแต่เดือนเมษายนถึงกรกฎาคม 2026 เราพบหลักฐานว่าการใช้ AI ทำงานข้ามสายอาชีพบางประเภทเกิดขึ้นซ้ำอย่างต่อเนื่อง พนักงานกลับไปทำงานที่อยู่นอกขอบเขตอาชีพของตน และเมื่อเวลาผ่านไป กิจกรรมเหล่านี้มีสัดส่วนเพิ่มขึ้นในการใช้ AI ที่เราสังเกตได้

ผลการศึกษานี้ช่วยให้เห็นภาพเบื้องต้นว่า การเข้าถึง AI อาจทำให้พนักงานเปลี่ยนจากการทดลองทำงานใหม่ ไปสู่การนำงานเหล่านั้นมาเป็นส่วนหนึ่งของกิจวัตรประจำ สำหรับบริษัทที่กำลังพิจารณาวิธีนำ AI มาใช้ในองค์กรให้เกิดประโยชน์สูงสุด แนวโน้มที่พบจากการศึกษาการใช้ AI และพรอมต์ของพนักงานวิชาชีพตลอดสี่เดือน ช่วยให้เห็นว่าบริษัทอาจลดอุปสรรคระหว่างการระบุปัญหากับการขับเคลื่อนงานโดยรวมด้วยความช่วยเหลือจาก AI ได้อย่างไร ผลการศึกษาของเราชี้ว่า ในการดำเนินกลยุทธ์ AI องค์กรควรให้ความสำคัญกับการออกแบบงานควบคู่ไปกับการเข้าถึงเครื่องมือ AI

พนักงานใช้ AI แตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับว่างานนั้นสอดคล้องกับบทบาทของตนในสาขานั้นหรือไม่ พนักงานเขียนพรอมต์ให้ AI ต่างกันสำหรับงานที่อยู่ภายในและภายนอกบทบาทตามปกติ เมื่อสอบถามเรื่องงานที่อยู่นอกสายอาชีพ โดยเฉลี่ยแล้วพนักงานจะเขียนพรอมต์สั้นกว่างานที่อยู่ในสายอาชีพของตน นอกจากนี้ พนักงานยังมีแนวโน้มน้อยกว่าที่จะขอคำอธิบาย ขั้นตอนการทำงาน รูปแบบคำตอบที่เฉพาะเจาะจง หรือคำแนะนำ

ขณะเดียวกัน เมื่อขอให้ AI ช่วยงานนอกสายอาชีพ พนักงานมีแนวโน้มให้ตัวอย่างหรือข้อมูลภูมิหลังมากกว่า พวกเขายังมีแนวโน้มขอให้ AI ตรวจสอบหรือยืนยันข้อมูลมากขึ้นด้วย

คำอธิบายหนึ่งที่เป็นไปได้คือ พนักงานกำลังใช้ AI เพื่อหยิบยืมความเชี่ยวชาญจากสาขาอื่น แทนที่จะขอให้ AI สอนศาสตร์ใหม่ทั้งหมด พนักงานอาจนำปัญหาและบริบทที่เกี่ยวข้อง เช่น เอกสาร ตัวอย่าง หรือข้อมูลจากเพื่อนร่วมงาน มาให้ AI ช่วยประยุกต์ใช้ความรู้จากอีกสาขาหนึ่ง 

คำถามถัดมาคือ พนักงานกลับมาทำกิจกรรมเหล่านี้อีกหรือไม่ ในกลุ่มพนักงานประมาณ 6,200 คนที่ได้รับการติดตามอย่างต่อเนื่องตั้งแต่เดือนเมษายนถึงกรกฎาคม งานข้ามสายอาชีพที่เคยทำมาก่อนมีสัดส่วนเพิ่มขึ้นจาก 13.1% ของกิจกรรม AI ที่เจาะจงตามอาชีพในเดือนเมษายน เป็น 25.9% ในเดือนกรกฎาคม¹ รูปแบบนี้สอดคล้องกับการที่พนักงานนำความช่วยเหลือข้ามสายอาชีพบางส่วนมาใช้ในขั้นตอนการทำงานอย่างต่อเนื่อง ไม่ใช่เพียงทดลองครั้งเดียว 

การวิเคราะห์อีกชุดหนึ่งช่วยให้เห็นบริบทของการกลับมาทำซ้ำ จากตัวอย่างการติดตามผลในเดือนถัดไปที่จับคู่กัน พนักงานกลับมาทำงานข้ามสายอาชีพที่เคยทำในเดือนก่อน 23.6% ของกรณี เทียบกับ 8.4% ในกลุ่มพนักงานที่มีลักษณะใกล้เคียงกันแต่ไม่พบว่าเคยทำงานเดียวกันในเดือนก่อน งานภายในสายอาชีพและงานทั่วไปก็มีช่องว่างในลักษณะคล้ายกัน

อัตราการกลับมาทำซ้ำแตกต่างกันมากตามประเภทของงาน พนักงานกลับมาทำงานข้ามสายอาชีพบางประเภทในเดือนถัดไปด้วยอัตราที่ค่อนข้างสูง ได้แก่

• การพูดคุยเรื่องสินค้าหรือบริการกับลูกค้า: 54%

• การเขียนเนื้อหาโฆษณาหรือส่งเสริมการขาย: 44%

• การสร้างสื่อการตลาด: 37%

เมื่อเทียบกันแล้ว พนักงานกลับมาทำงานด้านการอธิบายข้อมูลทางการเงินประมาณ 15% ของกรณี อัตราเฉลี่ยของการกลับมาทำงานข้ามสายอาชีพในเดือนถัดไปอยู่ที่ 18.5% ความแตกต่างเหล่านี้อาจสะท้อนให้เห็นว่างานใดบ้างที่ AI สามารถเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการทำงานประจำได้อย่างเป็นธรรมชาติ นอกจากนี้ยังอาจสะท้อนถึงความแตกต่างด้านบรรทัดฐานในที่ทำงาน ความระมัดระวัง หรือผลกระทบที่คาดว่าจะเกิดขึ้นหากทำผิดพลาด 

รายงาน การทำงานระดับแนวหน้า สองฉบับแรกฉายภาพให้เห็นว่า ลักษณะงานอาจเปลี่ยนไปก่อนที่ชื่อตำแหน่งจะเปลี่ยน รายงานฉบับแรกแสดงให้เห็นว่า พนักงานใช้ AI เพื่อก้าวข้ามขอบเขตสายอาชีพแบบเดิม รายงานฉบับนี้พบว่า กิจกรรมบางอย่างเหล่านั้นกลายเป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการทำงานประจำ รูปแบบเหล่านี้ชี้ให้เห็นแนวทางหนึ่งที่ AI อาจเปลี่ยนโฉมอาชีพ กล่าวคือ พนักงานทดลองทำกิจกรรมที่อยู่นอกบทบาทเดิม พบว่า AI มีประโยชน์กับกิจกรรมนั้น และเริ่มกลับมาทำกิจกรรมดังกล่าวเป็นส่วนหนึ่งของงาน

AI อาจปรับเปลี่ยนงานไปมากก่อนที่ชื่อตำแหน่งจะเปลี่ยน โดยพนักงานใช้ AI ทำกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับอาชีพอื่น และกลับมาทำกิจกรรมบางอย่างซ้ำเมื่อเวลาผ่านไป หากกิจกรรมเหล่านั้นกลายเป็นความรับผิดชอบประจำ งานในตำแหน่งหนึ่งก็อาจครอบคลุมกิจกรรมที่หลากหลายขึ้น แม้ชื่อตำแหน่งจะยังคงเดิม เราจะศึกษาความเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ต่อไป เพื่อสร้างภาพที่ชัดเจนยิ่งขึ้นว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงการแบ่งงานอย่างไร และสิ่งนี้มีความหมายอย่างไรต่อพนักงาน ธุรกิจ และเศรษฐกิจในวงกว้าง

• อ่าน งานวิจัยเรื่องการข้ามสายงานของงาน⁠ของเรา เพื่อดูว่าพนักงานใช้ ChatGPT ทำงานที่อยู่นอกเหนือบทบาทแบบเดิมอย่างไร

• อ่าน กรอบการเปลี่ยนผ่านของงานในยุค AI⁠ของเรา เพื่อดูว่าความสามารถของ AI บทบาทของมนุษย์ และอุปสงค์อาจกำหนดทิศทางการจ้างงานอย่างไร