Proaction เพิ่มยอดขาย 60% ลดงาน 75+ ชม. ด้วย Codex

Proaction⁠(เปิดในหน้าต่างใหม่) สร้างซอฟต์แวร์สำหรับธุรกิจที่บริหารจัดการกลุ่มยานพาหนะ ตั้งแต่รถยนต์และรถบรรทุกไปจนถึงเครื่องจักรก่อสร้าง เนื่องจากการดำเนินงานของยานพาหนะแต่ละกลุ่มแตกต่างกัน การแสดงให้ผู้สนใจเห็นว่าแพลตฟอร์มของ Proaction ตอบโจทย์ธุรกิจของตนอย่างไรจึงเป็นหัวใจสำคัญของการขาย

แต่การสร้างเดโมเฉพาะรายต้องใช้เวลาของทีมวิศวกรรม ซึ่งทีมไม่สามารถแบ่งมาให้ได้ ผู้ก่อตั้งจึงต้องอาศัยการพูดคุยและสไลด์นำเสนอเพื่ออธิบายว่าระบบทำอะไรได้บ้าง Codex เข้ามาเปลี่ยนทุกอย่าง

“ผมไม่ได้มีพื้นฐานด้านเทคนิค เมื่อก่อนถ้าต้องการเดโม ก็ต้องดึงวิศวกรเข้ามาช่วย” Colin Knudsen ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของ Proaction กล่าว “ตอนนี้ผมทำเองใน Codex ได้เลย” Colin สร้างเดโมแบบโต้ตอบที่ปรับให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละรายเดือนละสี่ถึงหกชุด โดยใช้เวลาสร้างชุดละ 30 ถึง 45 นาที เขาประเมินว่าวิธีนี้ช่วยลดงานวิศวกรรมได้ 40 ถึง 60 ชั่วโมง

หลังพูดคุยกับผู้สนใจเพื่อเสนอขาย Colin จะให้ Codex เข้าไปดูบันทึกการสนทนาใน Granola ชุดอีเมลที่โต้ตอบกัน และสเปรดชีตที่ผู้สนใจส่งมา Codex ใช้บริบทเหล่านั้นปรับแต่งสภาพแวดล้อมเดโม HTML ให้จำลองผลิตภัณฑ์ของ Proaction และกลุ่มยานพาหนะของลูกค้าเอง

เมื่อ Colin แชร์หน้าจอ ผู้สนใจจะเห็นรถยนต์ รถบรรทุก หรืออุปกรณ์ของตนเอง จัดเรียงตามรูปแบบการทำงานที่ใช้อยู่ พวกเขาสามารถชี้จุดที่ต้องปรับแก้และมีส่วนร่วมในการสร้างโซลูชันได้ “คุณร่วมกันสร้างโซลูชันที่ต้องการได้โดยไม่ต้องให้ทีมวิศวกรรมเข้ามาเกี่ยวข้องเลย” Colin กล่าว

การนำเสนอเดโมที่ใช้ข้อมูลของผู้สนใจเองช่วยให้พวกเขามีเหตุผลที่เป็นรูปธรรมในการเดินหน้าต่อ Colin ประเมินว่าเดโมเฉพาะรายช่วยให้สัดส่วนดีลที่ก้าวจากการติดต่อครั้งแรกไปสู่การพัฒนาโซลูชัน แทนที่จะยังอยู่ในขั้นดูแลความสัมพันธ์เพื่อรอการตัดสินใจ เพิ่มขึ้น 50% ถึง 60%

Colin ระบุว่า หากวิศวกรของ Proaction สร้างเดโมในระดับเดียวกัน จะต้องใช้เวลาประมาณชุดละ 10 ชั่วโมง เมื่อ Proaction สร้างเดโมประมาณเดือนละสี่ถึงหกชุด จึงเท่ากับช่วยประหยัดเวลางานวิศวกรรมได้ 40 ถึง 60 ชั่วโมงทุกเดือน

เดโมยังช่วยประหยัดเวลาในขั้นตอนหลังจากนั้นด้วย เมื่อผู้สนใจกลายเป็นลูกค้า Colin จะส่งเดโมเฉพาะรายให้วิศวกรใช้เป็นตัวอย่างอ้างอิงที่เห็นภาพชัดเจน จึงลดคำถามและการพูดคุยกลับไปกลับมาว่าต้องสร้างอะไร

Proaction ยังใช้ Codex สร้างศูนย์โซลูชันสำหรับลูกค้า ซึ่งผู้สนใจสามารถเข้าสู่ระบบ สำรวจขั้นตอนการทำงานที่ปรับให้เข้ากับธุรกิจของตน และดูเอกสารประกอบการขายได้ วิธีนี้ช่วยให้ลูกค้าอธิบายความต้องการได้ดีขึ้น และช่วยให้เพื่อนร่วมทีมที่ไม่ใช่วิศวกรนำบทสนทนาเหล่านั้นมาเรียบเรียงเป็นข้อกำหนดที่ชัดเจนขึ้นได้ เมื่อถึงเวลาที่วิศวกรเข้ามารับช่วงต่อ พวกเขาจึงเห็นภาพสิ่งที่ต้องสร้างได้ชัดเจนยิ่งขึ้น

งานประจำวันของ Colin ครอบคลุมทั้งการขาย การสนับสนุนลูกค้า และการบริหารผลิตภัณฑ์ Colin ใช้ปลั๊กอิน Codex สำหรับเครื่องมือต่างๆ เช่น Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub และ HubSpot เพื่อรวบรวมบริบทของลูกค้าและลงมือดำเนินการภายใน Codex

เขาดึงข้อความถอดเสียงการสนทนาและประวัติอีเมลมาเตรียมติดตามผล สร้างรายการงานใน Linear และอัปเดตโอกาสการขายใน HubSpot เขายังตั้งระบบอัตโนมัติให้ทำงานตามกำหนดเวลา เพื่อทบทวนการสนทนาล่าสุดและเตรียมสรุปความคืบหน้าด้านการขายให้ทีม

ก่อนหน้านี้ ภาระงานที่หนักทำให้เขาต้องสลับไปมาระหว่างแท็บและคัดลอกข้อมูลจากเครื่องมือหนึ่งไปยังอีกเครื่องมือหนึ่ง ตอนนี้ Colin เพียงอธิบายสิ่งที่ต้องการ แล้วใช้ Codex รวบรวมบริบทและดำเนินการขั้นต่อไป “ทุกอย่างที่ผมทำมี Codex เป็นศูนย์กลาง ผมแทบไม่ต้องออกไปใช้ที่อื่นเลย” Colin กล่าว Colin ประเมินว่าเขามีงานแยกกัน 15 ถึง 20 อย่างต่อวัน และเชื่อว่า Codex ช่วยประหยัดเวลาให้เขาได้เดือนละ 25–33 ชั่วโมง

Proaction ยังใช้โมเดลของ OpenAI ในส่วนต่างๆ ของแพลตฟอร์มด้วย เมื่อลูกค้าส่งภาพถ่ายพร้อมรายงานปัญหายานพาหนะ ChatGPT‑5.6 Sol จะช่วยระบุความเสียหาย และด้วย GPT‑Live‑1 Proaction กำลังสร้างเอเจนต์ที่รับหน้าที่ดูแลงานประจำวันในการบริหารกลุ่มยานพาหนะได้มากขึ้น บริษัทเรียกสิ่งนี้ว่าชั้นระบบดำเนินงานแบบมีผู้ดูแล

ลูกค้าสามารถขอให้เอเจนต์เฉพาะทางจัดการเรื่องต่างๆ เช่น ค่าทางด่วนหรือการซ่อมบำรุง หรือตั้งค่าขั้นตอนการทำงานให้เอเจนต์ที่เหมาะสมเริ่มทำงานโดยอัตโนมัติ เอเจนต์เหล่านี้ใช้โมเดลของ OpenAI รวมถึง GPT‑Live‑1 และ GPT‑6 Astra เพื่อโทรสนทนา ตรวจสอบเอกสารและภาพ วิเคราะห์ข้อความ และตอบแชต

เอเจนต์ตัวหนึ่งชื่อ Marty ออกแบบมาเพื่อประสานงานการบำรุงรักษายานพาหนะ Marty พูดคุยกับคนขับเกี่ยวกับปัญหา โทรหาอู่ซ่อมรถ นัดหมายเข้ารับบริการ และช่วยดำเนินการให้มีการอนุมัติใบประเมินราคาและชำระเงิน ทีม Proaction จะเข้ามาช่วยเมื่องานต้องอาศัยมนุษย์ตรวจสอบหรือจัดการ

GPT‑6 Astra ยังช่วยให้ Proaction สร้างประสบการณ์เหล่านี้ให้ลูกค้าได้เร็วขึ้น Danny O’Halloran หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์กล่าวว่า “การทำงานผ่านคอมพิวเตอร์ของ Astra ใช้ขั้นตอนกระชับกว่า ตอนใช้ GPT‑5.6 Sol ผมต้องให้ระบบทำงานนานกว่ามากเพื่อให้งานเดียวกันสำเร็จ”

Codex และ GPT‑6 Astra ช่วยให้ Proaction มีเวลามากขึ้นในการขาย สนับสนุนลูกค้า และขับเคลื่อนธุรกิจให้ก้าวหน้า และด้วยเอเจนต์ที่สร้างบน GPT‑Live‑1 Proaction ก็ช่วยให้ผู้จัดการกลุ่มยานพาหนะมีเวลามากขึ้นเช่นกัน