Perplexity ไว้วางใจ GPT‑6 Astra ให้ดูแลระบบครบวงจร
Perplexity ใช้ Astra ร่างข้อความ ปรับแก้ซอฟต์แวร์ และเฝ้าติดตามระบบจริง โดยเข้าไปตรวจดูน้อยกว่าเมื่อใช้โมเดลรุ่นก่อนมาก
ในฐานะเครื่องมือตอบคำถามที่ขับเคลื่อนด้วย AI Perplexity ให้ความสำคัญอย่างยิ่งกับการค้นหาและความแม่นยำ ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลปริมาณมากจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง Johnny Ho ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายกลยุทธ์ สังเกตว่าทุกครั้งที่โมเดลเขียนโค้ดได้ดีขึ้น เสิร์ชเอนจินของ Perplexity ก็ดีขึ้นตามไปด้วย โมเดลสามารถเขียนโปรแกรมที่ค้นหาข้อมูลจากเว็บและแหล่งข้อมูลภายในได้ดีขึ้น พร้อมสรุปผลอย่างกระชับมาก
แต่ Johnny มองว่าความท้าทายที่แท้จริงคือการนำความสามารถด้านข้อมูลเหล่านั้นไปใช้กับระบบในโลกจริง ซึ่ง GPT‑6 Astra ช่วยให้ทำได้ง่ายขึ้น
“เราสามารถให้โมเดลร่างข้อความ ปรับแก้ระบบที่ใช้งานจริง และเฝ้าติดตามซอฟต์แวร์ในระบบจริงของเราได้ในแบบที่โมเดลรุ่นก่อนทำไม่ได้”
สำหรับ Johnny หนึ่งในการใช้งาน AI ที่เป็นประโยชน์ที่สุดคือการทดสอบโค้ด เนื่องจากมีเวลาทดสอบด้วยตนเองจำกัด เขาจึงขอให้ GPT‑6 Astra สร้างโปรแกรมทดสอบขนาดเล็กสำหรับแอปพลิเคชัน
โมเดลสร้างการตอบกลับที่สมจริงเสมือนส่งมาจากบริการอื่น เช่น API ของโมเดลภาษาหรือเครื่องมือเชื่อมต่อ เมื่อจำลองการทำงานแทนบริการเหล่านั้น โมเดลจะตรวจสอบได้ว่าแอปพลิเคชันตอบสนองอย่างไร และทดสอบเวิร์กโฟลว์ได้ตั้งแต่ต้นจนจบ
“เราไว้วางใจให้โมเดลดูแลระบบแบบครบวงจรได้จริง และเข้าไปตรวจดูน้อยกว่าเมื่อใช้โมเดลรุ่นก่อนมาก”
