Oracle ใช้ ChatGPT และ Codex ลดเวลาทำงานจากหลายวันเหลือไม่กี่นาที
Oracle นำ ChatGPT Work และ Codex มาใช้เปลี่ยนความรู้ของผู้เชี่ยวชาญให้เป็นกระบวนการทำงานที่รวดเร็วและนำกลับมาใช้ซ้ำได้ ทั้งในงานสรรหาบุคลากร งานวิศวกรรม และการดำเนินงานขององค์กร

98%
เวลาที่ลดลงในการค้นคว้าข้อมูลเพื่อสรรหาบุคลากร
130,000
ผู้ใช้ ChatGPT ที่มีการใช้งานจริงใน Oracle
95,000+
ผู้ใช้ Codex ที่มีการใช้งานจริงใน Oracle
พนักงานมากกว่า 100,000 คนทั่ว Oracle กำลังใช้ ChatGPT Work และ Codex ช่วยทำงานในหลากหลายฝ่าย ทั้งฝ่ายสรรหาบุคลากร Oracle Applications Lab และฝ่าย IT งานที่เคยต้องให้ผู้เชี่ยวชาญจัดการและใช้เวลาหลายวัน ตอนนี้พนักงานทั่วไปก็ทำเสร็จได้ในไม่กี่นาที เจ้าหน้าที่สรรหาบุคลากรไม่ต้องเสียเวลาหลายวันไปกับการศึกษาตลาดอีกต่อไป พนักงานฝ่ายธุรกิจไม่ต้องค้นหารายงานเอง เพียงระบุผลลัพธ์ที่ต้องการ ส่วนหัวหน้าทีมเทคนิคก็สามารถพัฒนาเครื่องมือที่แต่ก่อนต้องใช้เวลาหลายเดือนและอาศัยทีมงานทั้งทีม
“เราใช้ ChatGPT Work สร้างเครื่องมือวิเคราะห์ตลาดแรงงานขึ้นมา และเครื่องมือนี้ก็พลิกโฉมวิธีการทำงานของเราในขั้นตอนแรกๆ ของการสรรหาบุคลากรไปอย่างสิ้นเชิง”
ทีมสรรหาบุคลากรใช้ ChatGPT Work สร้างเครื่องมือวิเคราะห์ตลาดแรงงานที่สามารถนำรายละเอียดตำแหน่งงานมาค้นคว้าข้อมูลเกี่ยวกับตำแหน่งงานที่ใกล้เคียงกัน เปรียบเทียบอัตราค่าตอบแทน และประเมินจำนวนบุคลากรที่มีคุณสมบัติเหมาะสมในพื้นที่ต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง เครื่องมือนี้ช่วยให้เจ้าหน้าที่สรรหาบุคลากรมีข้อมูลสำคัญพร้อมใช้ในการพูดคุยกับผู้จัดการที่ต้องการรับพนักงานเข้าทีม ซึ่งแต่เดิมต้องใช้เวลารวบรวมข้อมูลถึง 2–4 วัน
“เราพัฒนามาไกลมาก จากที่แทบไม่มีอะไรเลยจนก้าวหน้าอย่างก้าวกระโดด” Jan Ackerman รองประธานอาวุโสและหัวหน้าฝ่ายสรรหาบุคลากรทั่วโลกของ Oracle กล่าว “ตอนนี้เราใช้เวลาเตรียมตัวเพียง 15–20 นาที ด้วยเครื่องมือที่เราสร้างขึ้นโดยใช้ [ChatGPT] Work”
นอกจากจะทำงานได้รวดเร็วขึ้นแล้ว ขั้นตอนการทำงานยังเป็นมาตรฐานเดียวกันมากขึ้นด้วย ก่อนหน้านี้ เจ้าหน้าที่สรรหาบุคลากรแต่ละคนมีวิธีรวบรวมข้อมูลและประเมินความต้องการในการจ้างงานแตกต่างกันไปในแต่ละครั้ง แต่เมื่อมีเครื่องมือวิเคราะห์ตลาดแรงงาน ทุกคนก็สามารถทำงานตามขั้นตอนเดียวกันได้ ทำให้ผู้จัดการที่ต้องการรับพนักงานเข้าทีมได้รับข้อมูลและผลวิเคราะห์ที่มีคุณภาพเท่าเทียมกัน ไม่ว่าจะทำงานร่วมกับเจ้าหน้าที่สรรหาบุคลากรคนใดก็ตาม
ทีม Oracle Applications Lab ซึ่งมีหน้าที่ดูแลกระบวนการทางธุรกิจหลักหลายด้านของ Oracle ได้พัฒนาระบบจัดระเบียบข้อมูลที่อธิบายว่าข้อมูลต่างๆ ภายในบริษัทมีความสัมพันธ์กันอย่างไร และมีกฎเกณฑ์อะไรบ้าง เพื่อให้ Codex สามารถนำคำถามทางธุรกิจที่เขียนด้วยภาษาทั่วไปมาแปลงเป็นคำสั่ง SQL ที่เชื่อถือได้ เพียงผู้ใช้ในฝ่ายธุรกิจบอกว่าต้องการผลลัพธ์อะไร Codex ก็จะเลือกว่าต้องดึงข้อมูลจากระบบภายในใดบ้าง จากนั้นจึงรวบรวมข้อมูลและนำเสนอผลลัพธ์ในรูปแบบการวิเคราะห์ รายงาน หรือแอปพลิเคชันตามความต้องการ
เครื่องมือนี้เปลี่ยนวิธีการทำงานไปจากเดิมอย่างมาก Lam เล่าว่า มีพนักงานหญิงคนหนึ่งมาหาเขาหลังจากทดลองใช้เครื่องมือถามคำถามที่ปกติแล้วต้องใช้เวลาหาคำตอบถึงสองชั่วโมง เธอบอกกับ Lam ว่า “พอใช้เครื่องมือใหม่ ฉันแค่ส่งคำถามเข้าไปก็ได้รับคำตอบแทบจะทันที” เมื่อเธอนำผลลัพธ์ที่ได้ไปตรวจสอบเทียบกับวิธีทำงานแบบเดิมที่ต้องทำทุกขั้นตอนด้วยตัวเอง ก็พบว่าตัวเลขตรงกันทุกประการ
ในการดูแลระบบที่ใช้งานจริง วิศวกรด้านความเสถียรของระบบ (SRE) ใช้ Codex รวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับปัญหาที่เกิดขึ้น และเรียกดูคู่มือขั้นตอนการแก้ไขปัญหาที่เหมาะสมได้โดยอัตโนมัติ ทำให้วิศวกรมีเวลาพิจารณาและตัดสินใจแก้ไขปัญหามากขึ้น แทนที่จะเสียเวลาไปกับการค้นหาข้อมูล Lam กล่าวว่า “ปัญหาทั่วไปที่เคยใช้เวลาแก้ไขหนึ่งชั่วโมง ตอนนี้จัดการได้ในไม่กี่นาที”
แม้ Codex จะเข้ามาช่วยทำงานได้มากขึ้น แต่ Lam ย้ำว่าทุกอย่างยังต้องอาศัยการดูแลจากมนุษย์ ไม่ใช่ปล่อยให้ระบบทำงานเองทั้งหมด เพราะยังต้องมีผู้รับผิดชอบตรวจสอบว่าระบบเบื้องหลังได้รับการออกแบบและพัฒนาอย่างถูกต้อง
“ทุกวันนี้พนักงานฝ่ายธุรกิจไม่ต้องเสียเวลาค้นหารายงานอีกต่อไป เพียงบอกว่าต้องการข้อมูลหรือผลลัพธ์แบบไหนก็พอ นี่เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ และผมคิดว่าเรียกได้ว่าเป็นการพลิกโฉมธุรกิจเลยด้วยซ้ำ”
แม้ AI จะช่วยสร้างเครื่องมือต่างๆ แต่คนยังคงต้องรับผิดชอบต่อผลงานที่ได้ โดยมีบทเรียนสำคัญที่น่าสนใจดังนี้
กำหนดกรอบการทำงานที่เหมาะสม Lam กล่าวว่า “คุณยังต้องให้ความสำคัญกับการออกแบบระบบ โครงสร้างระบบ ความปลอดภัย และการกำหนดแนวทางให้ Codex เขียนและจัดระเบียบโค้ดตามที่คุณต้องการ”
สร้างต้นแบบแทนการเขียนเอกสารข้อกำหนด Barry Shilmover รองประธานและที่ปรึกษาด้านเทคนิคของประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายสารสนเทศ กล่าวว่า “ปกติผมจะเขียนไอเดียลงบนกระดาษ แต่ตอนนี้ผมเปลี่ยนมาสร้างเป็นต้นแบบให้เห็นภาพเลย”
รับผิดชอบโค้ดที่สร้างขึ้น “ถ้าคุณไม่ทำงานร่วมกับ Codex อย่างใกล้ชิด สุดท้ายคุณอาจมีโค้ดจำนวนมากที่ดูแลและปรับปรุงต่อได้ยาก” Lam กล่าว
Oracle กำลังเปลี่ยนวิธีทำงานทั่วทั้งองค์กรด้วย AI ไม่ว่าจะเป็นงานสรรหาบุคลากร การวิเคราะห์ข้อมูล หรืองานวิศวกรรม แต่ละฝ่ายเพียงระบุผลลัพธ์ที่ต้องการ แล้วให้ Codex และ ChatGPT จัดการขั้นตอนการทำงานให้ ปัจจุบัน Oracle มีผู้ใช้ ChatGPT และ Codex หลายพันคนแล้ว โดยพนักงานนำ AI มาช่วยทำงานหลากหลายประเภท Shilmover กล่าวว่า “ผมยังบอกไม่ได้ว่าจะใช้ AI ทำอะไรต่อ เพราะยังไม่รู้ด้วยซ้ำว่าปัญหาถัดไปที่ต้องแก้คืออะไร แต่สิ่งหนึ่งที่ผมรู้แน่ๆ คือ Codex จะเป็นหนึ่งในเครื่องมือแรกๆ ที่ผมหยิบมาใช้แก้ปัญหานั้น”


