ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
OpenAI

8 ตุลาคม 2569

Oracle ใช้ ChatGPT และ Codex ลดเวลาทำงานจากหลายวันเหลือไม่กี่นาที

Oracle นำ ChatGPT Work และ Codex มาใช้เปลี่ยนความรู้ของผู้เชี่ยวชาญให้เป็นกระบวนการทำงานที่รวดเร็วและนำกลับมาใช้ซ้ำได้ ทั้งในงานสรรหาบุคลากร งานวิศวกรรม และการดำเนินงานขององค์กร

โลโก้ตัวอักษร Oracle สีขาวบนพื้นผิวสีกราไฟต์เข้มลายขัด
ขนาดบริษัท: Enterprise
ภูมิภาค: อเมริกาเหนือ
อุตสาหกรรม: เทคโนโลยี
ผลิตภัณฑ์: Codex, ChatGPT

98%

เวลาที่ลดลงในการค้นคว้าข้อมูลเพื่อสรรหาบุคลากร

130,000

ผู้ใช้ ChatGPT ที่มีการใช้งานจริงใน Oracle

95,000+

ผู้ใช้ Codex ที่มีการใช้งานจริงใน Oracle

กำลังโหลด…

พนักงานมากกว่า 100,000 คนทั่ว Oracle กำลังใช้ ChatGPT Work และ Codex ช่วยทำงานในหลากหลายฝ่าย ทั้งฝ่ายสรรหาบุคลากร Oracle Applications Lab และฝ่าย IT งานที่เคยต้องให้ผู้เชี่ยวชาญจัดการและใช้เวลาหลายวัน ตอนนี้พนักงานทั่วไปก็ทำเสร็จได้ในไม่กี่นาที เจ้าหน้าที่สรรหาบุคลากรไม่ต้องเสียเวลาหลายวันไปกับการศึกษาตลาดอีกต่อไป พนักงานฝ่ายธุรกิจไม่ต้องค้นหารายงานเอง เพียงระบุผลลัพธ์ที่ต้องการ ส่วนหัวหน้าทีมเทคนิคก็สามารถพัฒนาเครื่องมือที่แต่ก่อนต้องใช้เวลาหลายเดือนและอาศัยทีมงานทั้งทีม

“เราใช้ ChatGPT Work สร้างเครื่องมือวิเคราะห์ตลาดแรงงานขึ้นมา และเครื่องมือนี้ก็พลิกโฉมวิธีการทำงานของเราในขั้นตอนแรกๆ ของการสรรหาบุคลากรไปอย่างสิ้นเชิง”
—Jan Ackerman รองประธานอาวุโสและหัวหน้าฝ่ายสรรหาบุคลากรทั่วโลกของ Oracle

เพิ่มประสิทธิภาพการค้นคว้าข้อมูลเพื่อสรรหาบุคลากร

ทีมสรรหาบุคลากรใช้ ChatGPT Work สร้างเครื่องมือวิเคราะห์ตลาดแรงงานที่สามารถนำรายละเอียดตำแหน่งงานมาค้นคว้าข้อมูลเกี่ยวกับตำแหน่งงานที่ใกล้เคียงกัน เปรียบเทียบอัตราค่าตอบแทน และประเมินจำนวนบุคลากรที่มีคุณสมบัติเหมาะสมในพื้นที่ต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง เครื่องมือนี้ช่วยให้เจ้าหน้าที่สรรหาบุคลากรมีข้อมูลสำคัญพร้อมใช้ในการพูดคุยกับผู้จัดการที่ต้องการรับพนักงานเข้าทีม ซึ่งแต่เดิมต้องใช้เวลารวบรวมข้อมูลถึง 2–4 วัน

“เราพัฒนามาไกลมาก จากที่แทบไม่มีอะไรเลยจนก้าวหน้าอย่างก้าวกระโดด” Jan Ackerman รองประธานอาวุโสและหัวหน้าฝ่ายสรรหาบุคลากรทั่วโลกของ Oracle กล่าว “ตอนนี้เราใช้เวลาเตรียมตัวเพียง 15–20 นาที ด้วยเครื่องมือที่เราสร้างขึ้นโดยใช้ [ChatGPT] Work”

นอกจากจะทำงานได้รวดเร็วขึ้นแล้ว ขั้นตอนการทำงานยังเป็นมาตรฐานเดียวกันมากขึ้นด้วย ก่อนหน้านี้ เจ้าหน้าที่สรรหาบุคลากรแต่ละคนมีวิธีรวบรวมข้อมูลและประเมินความต้องการในการจ้างงานแตกต่างกันไปในแต่ละครั้ง แต่เมื่อมีเครื่องมือวิเคราะห์ตลาดแรงงาน ทุกคนก็สามารถทำงานตามขั้นตอนเดียวกันได้ ทำให้ผู้จัดการที่ต้องการรับพนักงานเข้าทีมได้รับข้อมูลและผลวิเคราะห์ที่มีคุณภาพเท่าเทียมกัน ไม่ว่าจะทำงานร่วมกับเจ้าหน้าที่สรรหาบุคลากรคนใดก็ตาม

ช่วยให้พนักงานฝ่ายธุรกิจเข้าถึงข้อมูลและคำตอบได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

ทีม Oracle Applications Lab ซึ่งมีหน้าที่ดูแลกระบวนการทางธุรกิจหลักหลายด้านของ Oracle ได้พัฒนาระบบจัดระเบียบข้อมูลที่อธิบายว่าข้อมูลต่างๆ ภายในบริษัทมีความสัมพันธ์กันอย่างไร และมีกฎเกณฑ์อะไรบ้าง เพื่อให้ Codex สามารถนำคำถามทางธุรกิจที่เขียนด้วยภาษาทั่วไปมาแปลงเป็นคำสั่ง SQL ที่เชื่อถือได้ เพียงผู้ใช้ในฝ่ายธุรกิจบอกว่าต้องการผลลัพธ์อะไร Codex ก็จะเลือกว่าต้องดึงข้อมูลจากระบบภายในใดบ้าง จากนั้นจึงรวบรวมข้อมูลและนำเสนอผลลัพธ์ในรูปแบบการวิเคราะห์ รายงาน หรือแอปพลิเคชันตามความต้องการ

เครื่องมือนี้เปลี่ยนวิธีการทำงานไปจากเดิมอย่างมาก Lam เล่าว่า มีพนักงานหญิงคนหนึ่งมาหาเขาหลังจากทดลองใช้เครื่องมือถามคำถามที่ปกติแล้วต้องใช้เวลาหาคำตอบถึงสองชั่วโมง เธอบอกกับ Lam ว่า “พอใช้เครื่องมือใหม่ ฉันแค่ส่งคำถามเข้าไปก็ได้รับคำตอบแทบจะทันที” เมื่อเธอนำผลลัพธ์ที่ได้ไปตรวจสอบเทียบกับวิธีทำงานแบบเดิมที่ต้องทำทุกขั้นตอนด้วยตัวเอง ก็พบว่าตัวเลขตรงกันทุกประการ

ในการดูแลระบบที่ใช้งานจริง วิศวกรด้านความเสถียรของระบบ (SRE) ใช้ Codex รวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับปัญหาที่เกิดขึ้น และเรียกดูคู่มือขั้นตอนการแก้ไขปัญหาที่เหมาะสมได้โดยอัตโนมัติ ทำให้วิศวกรมีเวลาพิจารณาและตัดสินใจแก้ไขปัญหามากขึ้น แทนที่จะเสียเวลาไปกับการค้นหาข้อมูล Lam กล่าวว่า “ปัญหาทั่วไปที่เคยใช้เวลาแก้ไขหนึ่งชั่วโมง ตอนนี้จัดการได้ในไม่กี่นาที”

แม้ Codex จะเข้ามาช่วยทำงานได้มากขึ้น แต่ Lam ย้ำว่าทุกอย่างยังต้องอาศัยการดูแลจากมนุษย์ ไม่ใช่ปล่อยให้ระบบทำงานเองทั้งหมด เพราะยังต้องมีผู้รับผิดชอบตรวจสอบว่าระบบเบื้องหลังได้รับการออกแบบและพัฒนาอย่างถูกต้อง

“ทุกวันนี้พนักงานฝ่ายธุรกิจไม่ต้องเสียเวลาค้นหารายงานอีกต่อไป เพียงบอกว่าต้องการข้อมูลหรือผลลัพธ์แบบไหนก็พอ นี่เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ และผมคิดว่าเรียกได้ว่าเป็นการพลิกโฉมธุรกิจเลยด้วยซ้ำ”
—Richard Lam รองประธานกลุ่ม Oracle Applications Lab

บทเรียนสำหรับผู้นำ

แม้ AI จะช่วยสร้างเครื่องมือต่างๆ แต่คนยังคงต้องรับผิดชอบต่อผลงานที่ได้ โดยมีบทเรียนสำคัญที่น่าสนใจดังนี้

  • กำหนดกรอบการทำงานที่เหมาะสม Lam กล่าวว่า “คุณยังต้องให้ความสำคัญกับการออกแบบระบบ โครงสร้างระบบ ความปลอดภัย และการกำหนดแนวทางให้ Codex เขียนและจัดระเบียบโค้ดตามที่คุณต้องการ”

  • สร้างต้นแบบแทนการเขียนเอกสารข้อกำหนด Barry Shilmover รองประธานและที่ปรึกษาด้านเทคนิคของประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายสารสนเทศ กล่าวว่า “ปกติผมจะเขียนไอเดียลงบนกระดาษ แต่ตอนนี้ผมเปลี่ยนมาสร้างเป็นต้นแบบให้เห็นภาพเลย”

  • รับผิดชอบโค้ดที่สร้างขึ้น “ถ้าคุณไม่ทำงานร่วมกับ Codex อย่างใกล้ชิด สุดท้ายคุณอาจมีโค้ดจำนวนมากที่ดูแลและปรับปรุงต่อได้ยาก” Lam กล่าว

ก้าวต่อไป

Oracle กำลังเปลี่ยนวิธีทำงานทั่วทั้งองค์กรด้วย AI ไม่ว่าจะเป็นงานสรรหาบุคลากร การวิเคราะห์ข้อมูล หรืองานวิศวกรรม แต่ละฝ่ายเพียงระบุผลลัพธ์ที่ต้องการ แล้วให้ Codex และ ChatGPT จัดการขั้นตอนการทำงานให้ ปัจจุบัน Oracle มีผู้ใช้ ChatGPT และ Codex หลายพันคนแล้ว โดยพนักงานนำ AI มาช่วยทำงานหลากหลายประเภท Shilmover กล่าวว่า “ผมยังบอกไม่ได้ว่าจะใช้ AI ทำอะไรต่อ เพราะยังไม่รู้ด้วยซ้ำว่าปัญหาถัดไปที่ต้องแก้คืออะไร แต่สิ่งหนึ่งที่ผมรู้แน่ๆ คือ Codex จะเป็นหนึ่งในเครื่องมือแรกๆ ที่ผมหยิบมาใช้แก้ปัญหานั้น”

ก้าวสู่ยุคใหม่ของการทำงาน

ธุรกิจกว่า 1 ล้านแห่งทั่วโลกกำลังสร้างผลลัพธ์ที่มีคุณค่าด้วย OpenAI