NVIDIA ขยายการเข้าถึงความเชี่ยวชาญด้วย ChatGPT Work อย่างไร

ที่ NVIDIA ChatGPT Work ช่วยให้บุคลากรที่ทำงานกับความรู้ใช้เวลารวบรวมข้อมูลน้อยลง และมีเวลานำข้อมูลไปใช้มากขึ้น

สำหรับทีมอย่าง GTM และสถาปัตยกรรมโซลูชัน ChatGPT ได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของการจัดระบบ ทำงานอัตโนมัติ และขยายขอบเขตการทำงาน สำหรับ GTM เครื่องมือนี้ช่วยพลิกโฉมกระบวนการดำเนินงานที่ทำเป็นประจำ ส่วนสถาปนิกโซลูชันใช้เครื่องมือนี้เพื่อเชื่อมโยงความเคลื่อนไหวภายนอกที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็วเข้ากับสิ่งที่ NVIDIA ให้ความสำคัญภายในองค์กร

Will Daney ช่วยให้ผู้นำด้านการขาย การพัฒนาธุรกิจ และผลิตภัณฑ์ของ NVIDIA ทั่วโลกสามารถดำเนินงานตามกลยุทธ์และวัดผลได้ หนึ่งในหน้าที่ประจำของเขาคือการสนับสนุนทีมงานภาคสนามในช่วงงาน GTC ซึ่งเป็นงานประชุม AI ระดับโลกของ NVIDIA

ก่อนหน้านี้ การเตรียมงาน GTC ต้องใช้เวลาทำงานกับสเปรดชีตอย่างมาก ทั้งการรวบรวมรายชื่อลูกค้า ติดตามการลงทะเบียน และช่วยทีมระบุสิ่งที่ต้องดำเนินการเพื่อสร้างประสบการณ์ที่เกิดประโยชน์แก่ลูกค้าและพาร์ทเนอร์ Will ประเมินว่าในช่วงก่อนถึงวันงาน การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตนเองใช้เวลาประมาณ 40% ของเวลาทำงานทั้งหมด ปัจจุบัน เขาเปลี่ยนงานส่วนใหญ่ให้เป็นกระบวนการอัตโนมัติใน ChatGPT Work ซึ่งทำงานสัปดาห์ละสองครั้ง ตลอดรอบการวางแผน GTC ระยะเวลา 12 สัปดาห์ เวิร์กโฟลว์นี้ช่วยประหยัดเวลาได้ประมาณ 16 ชั่วโมงต่อสัปดาห์

Will กล่าวว่า “สิ่งนี้ช่วยให้ผมได้เวลาคืนมา ทำให้ได้ทำงานกับทีมภาคสนามโดยตรง ทำความรู้จักพวกเขาให้มากขึ้น และช่วยกันหาวิธีสนับสนุนให้ลูกค้าของเราประสบความสำเร็จยิ่งขึ้น”

เนื่องจากเขาควบคุมเวิร์กโฟลว์นี้ด้วยตนเอง จึงปรับเปลี่ยนตามความต้องการของงานได้ทันที โดยไม่ต้องรอซื้อ ติดตั้ง และดูแลเครื่องมือใหม่ เขายังสามารถถ่ายทอดกระบวนการพื้นฐานให้แก่ทีมในภูมิภาคอื่นได้ด้วย เพื่อนร่วมงานที่สนับสนุนงานในซานโฮเซ ไทเป ยุโรป และวอชิงตัน ดี.ซี. ได้นำเวิร์กโฟลว์ ChatGPT ของเขาไปปรับให้เหมาะกับความต้องการในพื้นที่ของตน

Rachita Jain ทำงานในทีมปฏิบัติการ AI ของฝ่ายการตลาด NVIDIA โดยเธอสร้างเวิร์กโฟลว์ AI และช่วยทีมต่างๆๆ นำเครื่องมือใหม่มาใช้ ความท้าทายของเธอคือการก้าวให้ทันอุตสาหกรรมที่มีโมเดล เกณฑ์มาตรฐาน และงานวิจัยใหม่ๆ เกิดขึ้นทุกวัน

ข้อมูลเหล่านี้หาได้ไม่ยาก สิ่งที่ยากกว่าคือการพิจารณาว่าความเคลื่อนไหวใดสำคัญต่อ NVIDIA และเชื่อมโยงความเคลื่อนไหวเหล่านั้นเข้ากับโครงการ การหารือ และลำดับความสำคัญภายในองค์กร Rachita สร้างเวิร์กโฟลว์ด้วย ChatGPT Work ที่ตรวจสอบแหล่งข้อมูลภายนอกที่เชื่อถือได้ควบคู่กับบริบทภายใน ระบุจุดเชื่อมโยงที่มีความหมาย และนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยประกอบการตัดสินใจดำเนินการ ในแต่ละสัปดาห์ เวิร์กโฟลว์นี้จะกลั่นกรองข้อมูลอัปเดต AI ภายนอกราว 25–40 รายการให้เหลือสัญญาณที่นำไปใช้ได้จริง 5–8 รายการ

เธอกล่าวว่า “ChatGPT ช่วยให้ฉันเปลี่ยนจากการอ่านข้อมูลเฉยๆ มาเป็นการวิเคราะห์และนำข้อมูลไปดำเนินการต่อได้”

สภาพแวดล้อมเดียวกันนี้ยังรองรับกระบวนการสร้างในภาพรวมด้วย Rachita เริ่มจากไอเดีย สำรวจแนวทางที่เป็นไปได้ ทำงานกับโค้ดเบส แก้ไขข้อผิดพลาด และปรับปรุงผลลัพธ์ได้ โดยไม่ต้องสลับไปมาระหว่างเครื่องมือที่แยกจากกันอยู่ตลอดเวลา โครงการริเริ่มที่เดิมอาจเป็นเพียงโปรเจกต์เสริม สามารถพัฒนาเป็นผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้ภายในไม่กี่วัน ในกรณีหนึ่ง เธอพัฒนาไอเดียให้เป็นต้นแบบที่ใช้งานได้ภายในประมาณ 3–5 วัน เทียบกับเวลาราว 2–3 สัปดาห์ หากต้องสร้างส่วนประกอบต่างๆ ด้วยตนเองผ่านเครื่องมือที่แยกจากกัน

โอกาสต่อไปคือการขยายผลสิ่งที่ได้ผลดีอยู่แล้ว การเปลี่ยนความรู้เฉพาะทางให้เป็นเวิร์กโฟลว์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ ช่วยให้ทีมทั่วทั้ง NVIDIA ปรับใช้กระบวนการที่พิสูจน์แล้วกับสายงาน อีเวนต์ และภูมิภาคต่างๆ พร้อมเปิดโอกาสให้ผู้ที่ใกล้ชิดกับงานที่สุดยังคงควบคุมทิศทางการพัฒนากระบวนการเหล่านั้น

และในขณะที่แวดวง AI เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง เวิร์กโฟลว์ที่แชร์ร่วมกันเหล่านี้จะช่วยให้ NVIDIA เชื่อมโยงความเคลื่อนไหวภายนอกเข้ากับสิ่งที่องค์กรให้ความสำคัญได้รวดเร็วยิ่งขึ้น และขยายแนวทางการทำงานที่ใช้ AI ไปสู่พนักงานจำนวนมากขึ้น เป้าหมายคือช่วยให้ทีมมีเวลามากขึ้นในการตีความข้อค้นพบ ทำงานร่วมกัน และมุ่งเน้นงานที่สนับสนุนลูกค้า

ประสบการณ์ของ Will แสดงให้เห็นถึงศักยภาพนี้แล้ว เขากล่าวว่า “สำหรับผมแล้ว ChatGPT ช่วยทวีประสิทธิภาพการทำงานได้อย่างมากจริงๆ” “รู้สึกราวกับว่าผมมีทีมคอยทำงานให้ เครื่องมือนี้ช่วยให้ผมหลุดจากงานรายละเอียดยิบย่อย และมุ่งเน้นสิ่งที่สำคัญได้มากขึ้น”