Merge สร้างผลิตภัณฑ์และเครื่องมือธุรกิจด้วย OpenAI
แพลตฟอร์มเชื่อมต่อระบบนี้ใช้ GPT‑6 Astra, ChatGPT และ Codex ในการตรวจทานผลิตภัณฑ์ การตลาด และวางแผนพัฒนาธุรกิจ
Merge ช่วยให้บริษัทต่างๆ สร้างซอฟต์แวร์และผลิตภัณฑ์ AI ที่เชื่อมต่อกับระบบอื่นได้ ตั้งแต่การซิงค์ข้อมูลลูกค้าไปจนถึงการเปิดให้เอเจนต์ AI ทำงานข้ามระบบธุรกิจ ผลิตภัณฑ์ของบริษัทครอบคลุมตั้งแต่การเชื่อมต่อข้อมูลลูกค้าผ่าน Merge Unified การให้เอเจนต์ AI เข้าถึงเครื่องมืออย่างปลอดภัยผ่าน Merge Agent Handler ไปจนถึงการกำหนดเส้นทางไปยังโมเดลและควบคุมค่าใช้จ่ายผ่าน Merge Gateway Merge for Workforce นำความสามารถเหล่านี้มาใช้ภายในบริษัท ช่วยให้ทีมจัดการได้ว่าพนักงานจะเข้าถึงโมเดล เครื่องมือ และระบบธุรกิจใดได้บ้าง ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ร่วมกันรองรับทั้งซอฟต์แวร์ที่บริษัทสร้างให้ลูกค้าและการทำงานด้วย AI ภายในองค์กร
ภายใน Merge นั้น Shensi Ding ซึ่งเป็น CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง ใช้ Codex ตรวจทานโค้ดผลิตภัณฑ์ รวมถึงงานพัฒนาอินเทอร์เฟซตั้งค่าแบบใหม่สำหรับกำหนดสิทธิ์เข้าถึงเครื่องมือใน Merge for Workforce เพื่อนร่วมงานของเธอใช้ GPT‑6 Astra ทดสอบผลิตภัณฑ์และทำการตลาด ทีมยังใช้ AI ในงานบริหารบริษัท ตั้งแต่เตรียมข้อมูลอัปเดตการขายไปจนถึงวางแผนงานเลี้ยงอาหารค่ำสำหรับลูกค้า
“เราพูดได้เต็มปากว่าใช้กับทุกอย่างจริงๆ แน่นอนว่าเราใช้กับการเชื่อมต่อระบบ แต่ยังใช้ทำให้เวิร์กโฟลว์ต่างๆ เป็นอัตโนมัติ ช่วยปรับปรุงผลิตภัณฑ์โดยรวม นำความคิดเห็นของลูกค้ามาปรับใช้ และสร้างฟีเจอร์ตั้งแต่ต้นจนจบด้วย”
Merge เปิดตัวเครื่องมือสำหรับเพิ่มตัวเชื่อมต่อให้ผลิตภัณฑ์ AI โดย Ding ให้ความสำคัญกับความน่าเชื่อถือในการทำงานเป็นอันดับต้นๆ: “เราภูมิใจกับคุณภาพมาก การเรียกใช้เครื่องมือผ่าน Merge สำเร็จ 99.9% ของจำนวนครั้งทั้งหมด เทียบกับเซิร์ฟเวอร์ MCP สาธารณะที่สำเร็จประมาณ 60%”
สำหรับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ของบริษัทเอง Merge ใช้ GPT‑6 Astra “มันเร็วมาก และตรวจทานโค้ดได้ดีขึ้นมาก” Ding กล่าว “ทีมยังชอบบุคลิกของ GPT‑6 Astra ด้วย ซึ่งมีผลต่อการใช้งานไม่น้อย นอกจากนี้ยังเห็นได้ชัดว่า Codex พัฒนาขึ้นมาก Merge ให้พนักงานเลือกเครื่องมือ AI ได้เอง และเรื่องว่าจะใช้ตัวไหนดี ก็กลายเป็นหัวข้อที่ถกเถียงกันอย่างคึกคักภายในบริษัท”
Ding ใช้ Codex ตรวจทานแนวทางที่เสนอสำหรับพัฒนาแท็บจัดสรรสิทธิ์ใหม่ใน Merge for Workforce ระหว่างที่ทีมประเมินว่าลูกค้าจะกำหนดสิทธิ์เข้าถึงเครื่องมืออย่างไร ทีมหารือกันว่าจะเปลี่ยนคำสั่ง “เพิ่มชุดเครื่องมือ” ให้เป็นลิงก์ที่ชัดเจนขึ้นและเปิดแยกออกไป เพื่อลดความสับสนในการตั้งค่า Codex ให้ข้อเสนอแนะจากการตรวจทานโค้ด ส่วนทีม Merge เป็นผู้ตัดสินใจด้านผลิตภัณฑ์และปรับแก้การพัฒนา โดยมีวิศวกรรับผิดชอบตรวจสอบความถูกต้องและนำการเปลี่ยนแปลงไปใช้งานจริง
“ระบบ AI อื่นๆ มักลงเอยด้วยการลืมสิ่งที่ฉันบอก และทำแค่สิ่งสุดท้ายที่ฉันสั่ง แต่ GPT-6 Astra ยังคงทำทุกงานได้ดีมาก และใช้สามัญสำนึกเติมเต็มส่วนที่ฉันไม่ได้บอกไว้อย่างชัดเจน”
Merge จัดงานเลี้ยงอาหารค่ำสำหรับผู้บริหารที่เป็นลูกค้าปัจจุบันและผู้ที่อาจเป็นลูกค้า เพื่อสร้างความสัมพันธ์และเปิดโอกาสให้พูดคุยเรื่องผลิตภัณฑ์ต่อในภายหลัง
สำหรับงานเลี้ยงครั้งหนึ่งในดัลลัส Merge เริ่มจากการกำหนดเมืองและกลุ่มคนที่อยากเชิญมาพบปะกัน บอตดึงรายชื่อผู้ที่น่าเชิญมาร่วมงานจาก CRM และ Apollo ตรวจสอบคำเชิญและการตอบรับที่ผ่านมา และช่วยเตรียมอีเมลเชิญที่จะส่งจากบัญชีของ Ding บอตยังคอยอัปเดตตารางติดตามผู้เข้าร่วม เสนอผังที่นั่ง และสร้างบันทึกในปฏิทินให้ทีมขายและทีมดูแลความสำเร็จของลูกค้าเพิ่มข้อมูลประกอบเกี่ยวกับแขกแต่ละคนได้
โมเดลรับหน้าที่ด้านการให้เหตุผลและการร่างข้อความ ส่วนตัวเชื่อมต่อของ Merge ช่วยให้เข้าถึงระบบธุรกิจต่างๆ ได้ Ding ตรวจทานผลลัพธ์ แก้ไขข้อความที่อ่านแล้วไม่เป็นธรรมชาติ และคัดเลือกรายชื่อแขกโดยอาศัยข้อมูลความสัมพันธ์ที่บอตไม่มี
ในเดือนตุลาคม 2026 Merge รายงานว่าเวลาที่ใช้เตรียมรายชื่อแขกและการติดต่อเชิญ รวมถึงอัปเดตตารางติดตามผู้เข้าร่วม ลดลงจากหลายสิบชั่วโมงเมื่อรวมเวลาของทุกคนในบริษัท เหลือประมาณ 30 นาทีต่องาน การเปรียบเทียบนี้ครอบคลุมงานวางแผนชุดเดียวกัน โดยวัดผลในช่วงสามเดือนก่อนหน้า ทีมงานยังคงรับหน้าที่ต้อนรับแขก สร้างความสัมพันธ์ และจัดการงานหน้างาน
Merge จัดงานเลี้ยงอาหารค่ำสำหรับผู้บริหาร 16 ครั้งในไตรมาส 3 เพิ่มจาก 8 ครั้งในไตรมาส 2 และวางแผนจัดมากกว่า 30 ครั้งในไตรมาส 4 หลังงานเลี้ยงที่ดัลลัส ทีมงานรายงานว่าได้รับเสียงตอบรับที่ดีต่อคำเชิญ และมีโอกาสนัดสาธิตผลิตภัณฑ์ต่อในภายหลัง
“ด้วย GPT‑6 Astra บอตจัดงานเลี้ยงอาหารค่ำเชื่อมต่อกับ Salesforce, Gong, Google Sheets และ Gmail ของเรา แล้วส่งอีเมลถึงคนในเครือข่ายแทนฉันได้” Ding กล่าว “บอตแนะนำคนที่เหมาะกับงานเลี้ยงแต่ละครั้ง และช่วยค้นหาคนใหม่ๆ ที่น่าเชิญมาร่วมงานด้วย”
Ding กล่าวว่า “สิ่งนี้ดีมากเป็นพิเศษสำหรับสมาชิกทีมที่ไม่ได้อยู่ฝ่ายวิศวกรรม เพราะตอนนี้พวกเขาสร้างอะไรก็ได้”
Charlie Lynch หนึ่งในทีมผู้บริหารฝ่ายขายของ Merge สร้างเวิร์กโฟลว์ AI ที่ใช้ซ้ำได้สำหรับการอนุมัติดีล การอัปเดตคาดการณ์ยอดขาย และการกำหนดขั้นตอนถัดไปหลังพูดคุยเรื่องต่อสัญญา แทนที่จะรวบรวมข้อมูลประกอบซ้ำๆ ทุกครั้งที่ต้องอัปเดตข้อมูลหรือตัดสินใจ เขาใช้เวิร์กโฟลว์เหล่านี้เตรียมข้อมูลให้พร้อม แล้วจึงพิจารณาข้อเสนอแนะและตัดสินใจว่าจะทำอะไรต่อ
ทีมโซเชียลมีเดียใช้ GPT‑6 Astra ใน ChatGPT เพื่อค้นหาโพสต์ที่บริษัทควรเข้าไปตอบ ทีมการตลาดยังใช้โมเดลนี้ช่วยปรับสารที่จะสื่อในการเปิดตัว Gateway Evaluations ของ Merge ให้ชัดเจนขึ้น
นำด้วยการใช้เครื่องมือให้เป็นตัวอย่าง: “ถ้าคุณเป็นผู้บริหาร ความคล่องในการใช้ AI ของคุณคือเพดานของทั้งองค์กร” Ding กล่าว
หาพื้นที่ทดลองที่มีความเสี่ยงน้อยกว่า: Ding และผู้ร่วมก่อตั้งทดลองใช้ AI กับผลิตภัณฑ์ใหม่ ก่อนที่ลูกค้าจะต้องพึ่งพาฐานโค้ดของผลิตภัณฑ์นั้น “เมื่อคุณกังวลน้อยลงและได้ทดลองอย่างเต็มที่ คุณจะได้เรียนรู้อีกมาก” เธอกล่าว
ให้พื้นที่และเวลาสำหรับลองผิดลองถูก: Merge ให้สมาชิกทีมแต่ละคนเลือกเครื่องมือที่ชอบ และสนับสนุนให้ใช้เวลาทุกวันเรียนรู้และทดลอง รวมถึงให้อิสระที่จะ “ลองให้เต็มที่และทำพลาดได้” แม้บางครั้งจะเสียเวลาลองลงลึกกับเรื่องที่ไม่ได้ผลตอบแทนก็ตาม
“ไม่ว่าฉันอยากทำอะไร ก็แค่บอกให้ AI ทำ แล้วมันก็ทำได้เลย” Ding กล่าว Merge ยังคงใช้เทคโนโลยีของ OpenAI เพื่อขยายขอบเขตสิ่งที่ทีมสร้างได้ พร้อมนำแนวคิดที่เปิดรับการทดลองนี้มาใช้ทั้งกับผลิตภัณฑ์และวิธีดำเนินธุรกิจ
