Legora ตรวจเอกสาร 41 ฉบับในไม่กี่นาทีด้วย GPT‑6 Astra
Legora ใช้ Astra เพื่อเพิ่มความถูกต้อง ความครบถ้วน และความน่าเชื่อถือ โดยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายเป็นผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้าย
ผลลัพธ์
40%
ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นจากเกณฑ์มาตรฐานของ Legora ในเวิร์กโฟลว์งบการเงิน
ผลลัพธ์
4 จาก 4
ข้อผิดพลาดที่จงใจใส่ไว้ซึ่งพบจากการตรวจสอบยอดงบการเงิน
ผลลัพธ์
41
ตรวจเอกสารเสร็จในไม่กี่นาทีด้วยการทำงานของเอเจนต์เพียงครั้งเดียว
Legora คือระบบปฏิบัติการแบบเอเจนต์สำหรับงานด้านกฎหมายและงานวิชาชีพ มีผู้เชี่ยวชาญกว่า 100,000 คนใช้งานในฝ่ายกฎหมายขององค์กรมากกว่า 1,800 แห่งและสำนักงานกฎหมายในกว่า 50 ตลาด วิศวกรกฎหมายของ Legora ทำงานโดยตรงกับลูกค้าเพื่อทำความเข้าใจวิธีปฏิบัติงานและปรับ Legora ให้เข้ากับเวิร์กโฟลว์ตั้งแต่ต้นจนจบ ตั้งแต่การตรวจสัญญาและข้อตกลงไปจนถึงการวิจัยกฎหมาย
หนึ่งในเวิร์กโฟลว์ที่น่าเบื่อที่สุดคือการตรวจสอบยอดงบการเงินให้ตรงกัน ซึ่งต้องเทียบตัวเลขทุกรายการในร่างบัญชีกับงบทดลอง ตารางการรวมบัญชี และบัญชีของปีก่อน จนกว่าทุกรายการจะตรงกัน ดังที่ Percevale Perks วิศวกรกฎหมายของ Legora กล่าวไว้ งานนี้ “อาจใช้เวลาทั้งคืน หรือบางครั้งก็นานหลายวัน”
เอเจนต์ของ Legora ใช้ GPT‑6 Astra ตรวจสอบยอดจากเอกสาร 41 ฉบับให้ตรงกันได้สำเร็จในการทำงานเพียงครั้งเดียว Legora ระบุว่าเอเจนต์ทำงานเสร็จภายในไม่กี่นาที โดยตรวจสอบยอดคงเหลือทุกรายการกับตารางประกอบ ระบุยอดที่ไม่ตรงกัน และบันทึกการตรวจสอบแต่ละครั้ง ผลลัพธ์ที่ได้คือบันทึกรายการและตัวเลขทุกจุดอย่างละเอียด เพื่อให้ผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายตรวจทาน
“ผมคิดว่าสิ่งที่เปลี่ยนไปจากเดิมคือพลังการประมวลผล ความสามารถในการรับเอกสารจำนวนมหาศาลเข้ามา ทำความเข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อนมาก และดึงรายการกับตัวเลขต่าง ๆ ทั้งหมดออกมาได้”
เอเจนต์รับหน้าที่เปรียบเทียบข้อมูลทั้งหมดอย่างละเอียด ส่วนผู้เชี่ยวชาญยังคงเป็นผู้ใช้วิจารณญาณตัดสินผลลัพธ์แต่ละรายการ แนวทางที่ให้มนุษย์มีส่วนร่วมในกระบวนการนี้เป็นหัวใจสำคัญของการที่ Legora ขยายแพลตฟอร์มจากงานกฎหมายไปสู่งานตรวจสอบบัญชี ภาษี การกำกับดูแล และความเสี่ยง
Legora ประเมิน GPT‑6 Astra ด้วยเกณฑ์มาตรฐานการให้เหตุผลแบบเอเจนต์ของ Legora (BAR) ซึ่งวัดประสิทธิภาพการทำงานด้านกฎหมายตั้งแต่ต้นจนจบจากกรณีใช้งานจริง Legora รายงานว่า GPT‑6 Astra เพิ่มประสิทธิภาพของเวิร์กโฟลว์ตรวจสอบงบการเงินนี้เกือบ 40% เมื่อเทียบกับโมเดลก่อนหน้า เมื่อพิจารณางานทั้งหมดใน BAR ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นเฉลี่ยประมาณ 3%
ในการตรวจสอบยอดให้ตรงกัน Legora พบว่าผลลัพธ์ดีขึ้นในทุกด้านที่ Percevale อธิบายว่าเป็นความถูกต้อง ความครบถ้วน และความน่าเชื่อถือ GPT‑6 Astra พบข้อผิดพลาดครบทั้ง 4 จุดที่ Legora จงใจใส่ไว้ในบัญชี รวมถึงส่วนต่าง 500,000 ปอนด์ที่ซ่อนอยู่ในหมายเหตุรายได้ ระบบตรวจสอบยอดคงเหลือทุกรายการกับตารางประกอบและบันทึกการตรวจสอบแต่ละครั้ง นอกจากนี้ยังคงผลการตรวจสอบทั้งหมดที่โมเดลก่อนหน้าทำได้ถูกต้อง พร้อมทั้งตรวจสอบเพิ่มอีกประมาณ 50 รายการ
ผลลัพธ์คือการตรวจสอบรอบแรกที่ครบถ้วนและรวดเร็วยิ่งขึ้น พร้อมบันทึกที่ชัดเจนกว่าเดิมสำหรับการตรวจทาน โดยผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายยังคงเป็นผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้าย
