ขอแนะนำ GPT‑5.2

เราขอแนะนำ GPT‑5.2 โมเดลซีรีส์ที่ทรงพลังที่สุดสำหรับงานความรู้ระดับมืออาชีพ

ผู้ใช้ ChatGPT Enterprise โดยเฉลี่ย กล่าวว่า⁠ AI ช่วยประหยัดเวลาได้ 40–60 นาทีต่อวัน และผู้ใช้ที่ใช้งานหนักกล่าวว่าช่วยประหยัดเวลาได้มากกว่า 10 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ เราออกแบบ GPT‑5.2 เพื่อเพิ่มมูลค่าทางเศรษฐกิจให้กับผู้คนได้มากยิ่งขึ้น มันเก่งขึ้นในการสร้างสเปรดชีต ทำงานนำเสนอ เขียนโค้ด วิเคราะห์ภาพ เข้าใจเนื้อหาที่ยาว และสามารถจัดการงานหลายขั้นตอนที่ซับซ้อนได้ดีกว่าเดิม

GPT‑5.2 สร้างมาตรฐานใหม่ในหลายตัวชี้วัด รวมถึง GDPval ซึ่งสามารถทำผลงานได้ดีกว่าผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมในงานที่ต้องใช้ความรู้เฉพาะเจาะจงใน 44 สาขาอาชีพ

Notion⁠(เปิดในหน้าต่างใหม่), Box⁠(เปิดในหน้าต่างใหม่), Shopify⁠(เปิดในหน้าต่างใหม่), Harvey⁠(เปิดในหน้าต่างใหม่) และ Zoom⁠(เปิดในหน้าต่างใหม่) พบว่า GPT‑5.2 มีประสิทธิภาพการให้เหตุผลแบบระยะยาว และการเรียกใช้เครื่องมือที่ล้ำสมัยที่สุด Databricks⁠(เปิดในหน้าต่างใหม่), Hex⁠(เปิดในหน้าต่างใหม่) และ Triple Whale⁠(เปิดในหน้าต่างใหม่) พบว่า GPT‑5.2 มีความสามารถยอดเยี่ยมในงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลเชิงเอเจนต์และการวิเคราะห์เอกสาร Cognition⁠(เปิดในหน้าต่างใหม่), Warp⁠(เปิดในหน้าต่างใหม่), Charlie Labs⁠(เปิดในหน้าต่างใหม่), JetBrains⁠(เปิดในหน้าต่างใหม่) และ Augment Code⁠(เปิดในหน้าต่างใหม่) กล่าวว่า GPT‑5.2 มอบประสิทธิภาพการเขียนโค้ดที่ล้ำสมัย โดยมีการปรับปรุงที่วัดผลได้ในด้านต่างๆ เช่น การเขียนโค้ดแบบโต้ตอบ การตรวจสอบโค้ด และการค้นหาข้อบกพร่อง

ใน ChatGPT โมเดล GPT‑5.2 Instant, Thinking และ Pro จะเริ่มเปิดให้ใช้งานตั้งแต่วันนี้ โดยเริ่มจากผู้ใช้แบบชำระเงินก่อน ขณะนี้เปิดให้นักพัฒนาใช้งานผ่าน API ได้แล้ว

โดยรวมแล้ว GPT‑5.2 ได้พัฒนาอย่างก้าวกระโดดทั้งในด้านความฉลาดโดยรวม ความสามารถในการตีความบริบทขนาดยาว การสั่งงานเครื่องมือโดยอัตโนมัติ และการประมวลผลภาพ ทำให้สามารถจัดการงานจริงที่ซับซ้อนได้ตั้งแต่ต้นจนจบได้ดีกว่าโมเดลรุ่นก่อน

GPT‑5.2 Thinking เป็นโมเดลที่ดีที่สุดสำหรับการใช้งานในโลกจริงและงานระดับมืออาชีพ บน GDPval⁠ ซึ่งเป็นการประเมินที่วัดงานที่ต้องใช้ความรู้เฉพาะเจาะจงใน 44 อาชีพ GPT‑5.2 Thinking สร้างสถิติใหม่ระดับแนวหน้า และเป็นโมเดลแรกของเราที่ทำงานได้ในระดับเดียวกับหรือสูงกว่าผู้เชี่ยวชาญมนุษย์ โดยเฉพาะโมเดล GPT‑5.2 Thinking ที่สามารถทำผลงานได้ดีกว่าหรือเทียบเท่าผู้เชี่ยวชาญชั้นนำในอุตสาหกรรมได้ถึง 70.9% จากการเปรียบเทียบในงานที่ใช้ความรู้ GDPval ตามการประเมินของผู้เชี่ยวชาญ งานเหล่านี้ประกอบด้วยการสร้างการนำเสนอ สเปรดชีต และสิ่งประดิษฐ์อื่นๆ GPT‑5.2 Thinking สร้างผลลัพธ์สำหรับงาน GDPval ได้เร็วกว่า 11 เท่า และมีค่าใช้จ่ายน้อยกว่า 1% ของผู้เชี่ยวชาญ แสดงให้เห็นว่าเมื่อทำงานร่วมกับการกำกับดูแลจากมนุษย์ GPT‑5.2 สามารถสนับสนุนการทำงานระดับมืออาชีพได้อย่างมีประสิทธิภาพ การประมาณความเร็วและต้นทุนอิงจากตัวชี้วัดในอดีต โดยความเร็วใน ChatGPT อาจแตกต่างกัน

ผู้ประเมิน GDPval รายหนึ่งให้ความเห็นเมื่อเห็นผลงานระดับดีเยี่ยมชิ้นหนึ่งว่า "เป็นการยกระดับคุณภาพผลงานที่น่าตื่นเต้นและชัดเจนมาก... ดูแล้วเหมือนเป็นผลงานจากบริษัทที่มีพนักงานมืออาชีพทำเอง มีการออกแบบและให้คำแนะนำที่ดีมากสำหรับทั้งสองงาน แม้จะมีข้อผิดพลาดที่ต้องแก้ไขเล็กน้อยก็ตาม"

นอกจากนี้ในการทดสอบมาตรฐานภายในของเราเกี่ยวกับงานสร้างโมเดลสเปรดชีตของนักวิเคราะห์การลงทุนระดับต้น เช่น การสร้างโมเดลงบการเงินสามงบสำหรับบริษัท Fortune 500 พร้อมรูปแบบและการอ้างอิงที่ถูกต้อง หรือการสร้างโมเดลการซื้อกิจการด้วยการกู้ยืมสำหรับการนำบริษัทออกจากตลาด พบว่า GPT‑5.2 Thinking ทำคะแนนเฉลี่ยต่อภารกิจได้สูงกว่า GPT‑5.1 ถึง 9.3% โดยเพิ่มขึ้นจาก 59.1% เป็น 68.4%

การเปรียบเทียบแบบเคียงกันเผยให้เห็นถึงการพัฒนาที่ดีขึ้นในงานสเปรดชีตและการจัดรูปแบบสไลด์ที่สร้างโดย GPT‑5.2 Thinking:

คุณจะสามารถใช้ความสามารถด้านสเปรดชีตและงานนำเสนอใน ChatGPT ได้ก็ต่อเมื่อคุณเป็นสมาชิกแพ็กเกจแบบชำระเงิน และเลือก GPT‑5.2 Thinking หรือ Pro การสร้างผลงานที่ซับซ้อนอาจใช้เวลาหลายนาที

GPT‑5.2 Thinking ทำลายสถิติเดิมด้วยคะแนน 55.6% จากการประเมิน SWE-bench Pro ซึ่งเป็นการประเมินที่เข้มงวดเกี่ยวกับวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในโลกความเป็นจริง ต่างจาก SWE-bench Verified ที่ทดสอบแค่ภาษา Python เพียงอย่างเดียว SWE-Bench Pro ทดสอบสี่ภาษาและมีเป้าหมายให้ทนทานต่อการปนเปื้อนข้อมูลมากขึ้น โดยมีความท้าทายมากขึ้น หลากหลายมากขึ้น และเกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมมากขึ้น

ในการทดสอบ SWE-bench Verified (ไม่แสดงกราฟ) พบว่า โมเดล GPT‑5.2 Thinking ทำสถิติใหม่ด้วยคะแนนสูงสุด 80%

สำหรับการใช้งานระดับมืออาชีพ สิ่งนี้จะทำให้โมเดลสามารถดีบักโค้ดที่ใช้จริงได้อย่างเชื่อถือได้มากขึ้น สามารถเพิ่มฟีเจอร์ตามคำขอ รีแฟกเตอร์โค้ดเบสขนาดใหญ่ และส่งมอบการแก้ไขได้ตั้งแต่เริ่มจนจบโดยลดการควบคุมดูแลจากมนุษย์

GPT‑5.2 Thinking มีความสามารถในการพัฒนาโปรแกรมส่วนหน้าดีกว่า GPT‑5.1 Thinking ผู้ทดลองใช้ในช่วงแรกพบว่าโมเดลมีศักยภาพสูงมากในด้านการพัฒนาส่วนหน้าและงาน UI ที่ซับซ้อนหรือแหวกแนว โดยเฉพาะงานที่เกี่ยวข้องกับองค์ประกอบ 3D และกลายเป็นคู่หูที่ขาดไม่ได้สำหรับวิศวกรทุกระดับ ดูตัวอย่างบางส่วนของงานที่สามารถสร้างได้จากคำสั่งเดียว:

ผู้ทดลองใช้เบื้องต้นได้แบ่งปันข้อเสนอแนะเกี่ยวกับ GPT‑5.2 ความสามารถในการเขียนโค้ด:

GPT‑5.2 Thinking สร้างข้อมูลที่หลอนน้อยกว่า GPT‑5.1 Thinking เมื่อใช้ชุดคำถามที่ไม่เปิดเผยข้อมูลระบุตัวตนจาก ChatGPT คำตอบที่ผิดพลาดพบได้น้อยลงถึง 38%_{(เชิงสัมพันธ์)} สิ่งนี้ทำให้ผู้ทำงานระดับมืออาชีพสามารถใช้โมเดลเพื่อการวิจัย, การสร้างเนื้อหา การวิเคราะห์ข้อมูล และการสนับสนุนการสรุปผลได้โดยมีข้อผิดพลาดลดลงอย่างมาก จึงเพิ่มความมั่นใจในการใช้งานในงานที่ต้องใช้ความรู้ทั่วไป

เช่นเดียวกับโมเดลทั้งหมด GPT‑5.2 Thinking ไม่ได้สมบูรณ์แบบ สำหรับงานหรือข้อมูลที่สำคัญ ควรตรวจสอบคำตอบซ้ำเพื่อความมั่นใจ

GPT‑5.2 Thinking สร้างมาตรฐานใหม่ในด้านการให้เหตุผลในบริบทที่ยาว โดยทำผลงานได้ในระดับแนวหน้าในการประเมิน OpenAI MRCRv2 ซึ่งประเมินความสามารถของโมเดลในการรวบรวมข้อมูลที่กระจัดกระจายอยู่ในเอกสารที่มีความยาวมาก ในการทำงานจริง เช่น การวิเคราะห์เอกสารเชิงลึกที่ต้องอาศัยข้อมูลที่เชื่อมโยงกันหลายแสนโทเค็น พบว่า GPT‑5.2 Thinking มีความแม่นยำมากกว่า GPT‑5.1 Thinking อย่างมีนัยสำคัญ ที่น่าสนใจเป็นพิเศษคือ โมเดลนี้เป็นรุ่นแรกที่ทำความแม่นยำได้เกือบเต็ม 100% ในการทดสอบ MRCR 4-needle (ด้วยบริบทที่ยาวถึง 256,000 โทเค็น)

ในแง่การใช้งานจริง หมายความว่าผู้ทำงานระดับมืออาชีพสามารถใช้ GPT‑5.2 จัดการเอกสารชุดยาวๆ ได้เช่น รายงาน สัญญา เปเปอร์วิจัย บันทึกการถอดเทป และโปรเจกต์ที่มีหลายไฟล์ โดยยังคงรักษาความสอดคล้องและความแม่นยำได้แม้มีข้อมูลหลายแสนโทเค็น สิ่งนี้ทำให้ GPT‑5.2 เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึก การสังเคราะห์ และเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนจากหลายแหล่งข้อมูล

สำหรับงานที่ต้องใช้การคิดเกินกว่าขอบเขตบริบทที่กำหนด GPT‑5.2 Thinking สามารถทำงานร่วมกับปลายทาง Responses /Compact Endpoint ใหม่ของเราซึ่งเป็นการขยายหน้าต่างบริบทที่มีประสิทธิภาพของโมเดล สิ่งนี้ช่วยให้ GPT‑5.2 Thinking สามารถแก้ปัญหางานที่ต้องพึ่งพาเครื่องมือหลายอย่างและใช้เวลานาน ซึ่งเดิมถูกจำกัดด้วยด้วยความยาวของบริบท อ่านข้อมูลเพิ่มเติมใน เอกสาร API⁠(เปิดในหน้าต่างใหม่) ของเรา

GPT‑5.2 Thinking เป็นโมเดลที่มีความสามารถด้านภาพสูงสุดของเรา โดยสามารถลดอัตราความผิดพลาดลงได้ประมาณครึ่งหนึ่งในการวิเคราะห์กราฟและการทำความเข้าใจอินเทอร์เฟซซอฟต์แวร์

สำหรับการใช้งานในระดับมืออาชีพในชีวิตประจำวัน หมายความว่า โมเดลนี้สามารถตีความแดชบอร์ด ภาพหน้าจอผลิตภัณฑ์ แผนภาพทางเทคนิค และรายงานภาพได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น พร้อมทั้งสามารถสนับสนุนการทำงานในด้านการเงิน การดำเนินงาน วิศวกรรม การออกแบบ และฝ่ายสนับสนุนลูกค้าที่ข้อมูลภาพเป็นสิ่งสำคัญ

เมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลก่อนหน้า GPT‑5.2 Thinking มีความสามารถในการทำความเข้าใจตำแหน่งขององค์ประกอบในภาพได้ดียิ่งขึ้น ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อภารกิจที่การจัดวางเชิงสัมพันธ์มีความสำคัญต่อการแก้ไขปัญหา ในตัวอย่างด้านล่างนี้ เราขอให้โมเดลระบุส่วนประกอบในภาพอินพุต (ในกรณีนี้คือเมนบอร์ด) และสร้างป้ายกำกับพร้อมกรอบตำแหน่งคร่าวๆ แม้ในกรณีที่ภาพมีคุณภาพต่ำ GPT‑5.2 ยังคงสามารถระบุบริเวณหลักและกำหนดกรอบที่สอดคล้องกับตำแหน่งจริงขององค์ประกอบแต่ละส่วนได้ ในขณะที่ GPT‑5.1 สามารถระบุได้เพียงบางส่วนและมีความเข้าใจด้านการจัดวางเชิงพื้นที่ต่ำกว่าอย่างชัดเจน

GPT‑5.2 Thinking ทำคะแนนสูงสุดใหม่ที่ 98.7% จากการประเมิน Tau2-bench Telecom แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการใช้เครื่องมือได้อย่างมีประสิทธิภาพในงานที่ยาวและต่อเนื่องหลายรอบ

สำหรับกรณีการใช้งานที่ไวต่อเวลา GPT‑5.2 Thinking ยังทำงานได้ดีกว่าในด้านการใช้เหตุผล โดยไม่ต้องใช้ความพยายามใดๆ และมีประสิทธิภาพเหนือกว่า GPT‑5.1 และ GPT‑4.1 อย่างมาก

สิ่งนี้ทำให้ผู้ทำงานอาชีพมีขั้นตอนการทำงานที่ต่อเนื่องและดีกว่าเดิม ตั้งแต่การจัดการเคสสนับสนุนลูกค้า การดึงข้อมูลจากหลายระบบ การทำการวิเคราะห์ ไปจนถึงการสร้างผลลัพธ์สุดท้าย โดยลดการติดขัดระหว่างขั้นตอน

ตัวอย่างเช่น เมื่อมีคำถามด้านบริการลูกค้าที่ซับซ้อนและต้องแก้ปัญหาหลายขั้นตอน โมเดลสามารถประสานเวิร์กโฟลว์เต็มรูปแบบระหว่างเอเจนต์หลายตัวได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในเหตุการณ์ด้านล่างนี้ ผู้เดินทางแจ้งปัญหาเที่ยวบินดีเลย์ ตกเครื่อง ต้องค้างคืนที่นิวยอร์ก และความต้องการที่นั่งพิเศษเนื่องจากเหตุผลทางการแพทย์ GPT‑5.2 สามารถจัดการแก้ปัญหาทั้งหมดได้ ไม่ว่าจะเป็นการจองเที่ยวบินใหม่ จองที่นั่งพิเศษสำหรับผู้ที่ต้องการความช่วยเหลือ และการชดเชย โดยให้ผลลัพธ์ที่สมบูรณ์ยิ่งกว่า GPT‑5.1

หนึ่งในความตั้งใจของเราคือให้ AI ช่วยเร่งงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ให้ก้าวหน้าเร็วขึ้นเพื่อประโยชน์ส่วนรวม เพื่อบรรลุเป้าหมายนี้ เราได้ทำงานและรับฟังความคิดเห็นจากนักวิทยาศาสตร์เพื่อสำรวจว่า AI สามารถเร่งให้งานของพวกเขาเสร็จเร็วขึ้นได้อย่างไร และเมื่อเดือนที่แล้วเราได้แบ่งปันการทดลองร่วมกันในระยะเริ่มต้นบางส่วน ที่นี่⁠

เราเชื่อว่า GPT‑5.2 Pro และ GPT‑5.2 Thinking เป็นโมเดลที่ดีที่สุดในโลกในการให้การสนับสนุนและเร่งให้งานของนักวิทยาศาสตร์สำเร็จได้เร็วขึ้น จากการประเมิน GPQA Diamond ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานในการวัดผลการตอบคำถามระดับบัณฑิตศึกษาที่ป้องกันการค้นหาด้วย Google พบว่า GPT‑5.2 Pro ทำคะแนนได้ 93.2% ตามมาติดๆ ด้วย GPT‑5.2 Thinking ที่ทำคะแนนได้ 92.4%

ใน FrontierMath (ระดับ 1–3) ซึ่งเป็นการประเมินคณิตศาสตร์ระดับผู้เชี่ยวชาญ โมเดล GPT‑5.2 Thinking ทำสถิติใหม่ของวงการ โดยแก้โจทย์ได้ 40.3%

เรากำลังเริ่มเห็นว่าโมเดล AI ช่วยผลักดันความก้าวหน้าด้านคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ได้อย่างมีนัยสำคัญและจับต้องได้ ตัวอย่างเช่น ใน งานล่าสุด⁠ กับ GPT‑5.2 Pro นักวิจัยได้สำรวจคำถามที่ยังไม่ได้รับคำตอบในทฤษฎีการเรียนรู้ทางสถิติ ภายใต้บริบทที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนและเจาะจง โมเดลได้เสนอข้อพิสูจน์ที่ภายหลังได้รับการตรวจสอบโดยผู้เขียนและผ่านการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญภายนอก ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าโมเดลแนวหน้าสามารถสนับสนุนการวิจัยทางคณิตศาสตร์ได้เมื่อมีการกำกับดูแลจากมนุษย์อย่างใกล้ชิด

ในการประเมิน ARC-AGI-1 (Verified) ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานที่ออกแบบมาเพื่อวัดความสามารถในการให้เหตุผลทั่วไป GPT‑5.2 ถือเป็นโมเดลแรกที่สามารถผ่านเกณฑ์ 90% โดยปรับปรุงจาก 87% ของ o3‑preview ในปีที่ผ่านมา พร้อมทั้งลดต้นทุนในการทำให้ได้ผลลัพธ์นั้นลงประมาณ 390 เท่า

ในการทดสอบ ARC-AGI-2 (Verified) ซึ่งเพิ่มระดับความยากและแยกการให้เหตุผลเชิงพลวัตได้ชัดเจนขึ้น พบว่า GPT‑5.2 Thinking สร้างมาตรฐานใหม่สำหรับโมเดลที่มีกระบวนการคิดเป็นลำดับ (Chain-of-thought) โดยทำคะแนนได้ 52.9% GPT‑5.2 Pro ทำงานได้ดีกว่าเดิม โดยสามารถทำคะแนนได้ถึง 54.2% ซึ่งช่วยขยายความสามารถของโมเดลในการให้เหตุผลผ่านปัญหาใหม่ๆ ที่เป็นนามธรรม

ผลการปรับปรุงจากการประเมินต่างๆ แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ GPT‑5.2 ที่มีการให้เหตุผลหลายขั้นตอนมีประสิทธิภาพมากขึ้น มีความแม่นยำเชิงปริมาณสูงขึ้น และทำให้การแก้ปัญหาทางเทคนิคที่ซับซ้อนมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น

นี่คือความคิดเห็นจากผู้ทดลองใช้กลุ่มแรกของเราที่มีต่อ GPT‑5.2:

ภายใน ChatGPT ผู้ใช้ควรสังเกตว่า GPT‑5.2 มีประสบการณ์การใช้งานที่ดียิ่งขึ้นในแต่ละวัน โดยมีความเป็นระบบมากขึ้น มีความน่าเชื่อถือสูงขึ้น และยังพูดคุยสนุกอีกด้วย

GPT‑5.2 Instant สามารถทำงานได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพสูง เป็นเครื่องมือที่เหมาะกับการทำงานและการเรียนรู้ในชีวิตประจำวัน โดยมีพัฒนาการชัดเจนในด้านการค้นหาข้อมูล วิธีทำงาน การเขียนเชิงเทคนิค และการแปลภาษา ซึ่งพัฒนามาจากการใช้โทนสนทนาอบอุ่นที่อยู่ใน GPT‑5.1 Instant ผู้ทดลองใช้ในช่วงแรกสังเกตว่าโมเดลสามารถอธิบายได้ชัดเจนมากขึ้น พร้อมนำเสนอข้อมูลสำคัญตั้งแต่ต้น

GPT‑5.2 Thinking GPT‑5.2 Thinking ได้รับการออกแบบเพื่อรองรับงานเชิงลึก โดยช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดการงานที่ซับซ้อนมากขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพิทั้งการเขียนโปรแกรม การสรุปเอกสารขนาดใหญ่ การตอบคำถามจากไฟล์ที่อัปโหลด การแก้โจทย์คณิตศาสตร์และตรรกะทีละขั้นตอน ตลอดจนการสนับสนุนการวางแผนและการตัดสินใจด้วยโครงสร้างที่ชัดเจนและรายละเอียดที่เป็นประโยชน์

GPT‑5.2 Pro คือโมเดลที่ชาญฉลาดและน่าไว้วางใจที่สุดสำหรับคำถามซับซ้อน ซึ่งคำตอบที่มีคุณภาพสูงนั้นคุ้มค่ากับการรอคอย จากการทดสอบเบื้องต้นแสดงให้เห็นถึงความแม่นยำที่ดีขึ้น มีการสร้างข้อผิดพลาดร้ายแรงน้อยลง และสามารถทำงานได้ดีขึ้นในสาขาที่มีความซับซ้อนอย่างการเขียนโปรแกรม

GPT‑5.2 ได้พัฒนาต่อยอดจากงานวิจัยด้าน การสร้างคำตอบที่ปลอดภัย⁠ ที่เราได้นำเสนอไปพร้อมกับ GPT‑5 ซึ่งสอนให้แบบจำลองให้คำตอบที่เป็นประโยชน์ที่สุด โดยยังคงรักษาขอบเขตด้านความปลอดภัยไว้

ในการเปิดตัวครั้งนี้ เราได้ต่อไปเพื่อ เสริมสร้างการตอบสนองของโมเดลในบทสนทนาที่ละเอียดอ่อน⁠ โดยมีการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญในวิธีที่โมเดลตอบสนองต่อคำสั่งที่แสดงสัญญาณของการฆ่าตัวตายหรือการทำร้ายตนเอง ความทุกข์ทางจิตใจ หรือการพึ่งพาทางอารมณ์ต่อโมเดล มาตรการที่เจาะจงเหล่านี้ทำให้จำนวนการตอบสนองที่ไม่เหมาะสมลดลงใน GPT‑5.2 Instant และ GPT‑5.2 Thinking เมื่อเปรียบเทียบกับ GPT‑5.1 และโมเดล GPT‑5 Instant และโมเดล Thinking สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ใน การ์ดระบบ⁠

เรากำลังอยู่ในช่วงการทยอยเปิดตัวโมเดลการประเมินอายุ⁠ เพื่อจำกัดการเข้าถึงเนื้อหาอ่อนไหว โดยจะใช้การป้องกันเนื้อหาโดยอัตโนมัติสำหรับผู้ใช้งานที่อายุต่ำกว่า 18 ปี สิ่งนี้พัฒนาต่อยอดจากแนวทางการดูแลผู้ใช้ที่เรารู้ว่าอายุต่ำกว่า 18 ปี และมาตรการควบคุมโดยผู้ปกครองที่เรามีอยู่แล้ว

การเปิดตัว GPT‑5.2 เป็นเพียงหนึ่งในขั้นตอนการพัฒนาที่ไม่มีวันสิ้นสุด และเรายังไม่หยุดอยู่แค่นี้อย่างแน่นอน ถึงแม้ว่ารุ่นนี้จะมีการพัฒนาอย่างมากทั้งด้านความสามารถและความรวดเร็วในการทำงาน แต่เราก็รู้ว่ายังมีอีกหลายด้านที่ผู้ใช้ต้องการให้ปรับปรุงเพิ่มเติม เรากำลังแก้ไขปัญหาที่ทราบกันดีใน ChatGPT อย่างเช่นการปฏิเสธคำสั่งบ่อยครั้ง ควบคู่ไปกับการยกระดับมาตรฐานด้านความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือโดยรวม เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ซับซ้อน เราจึงตั้งใจทำทุกอย่างอย่างถี่ถ้วนเพื่อให้เกิดผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

ใน ChatGPT เราจะเริ่มทยอยเปิดตัว GPT‑5.2 (Instant, Thinking และ Pro) ให้ใช้งานตั้งแต่วันนี้เป็นต้นไป โดยเริ่มจากผู้ใช้แพ็กเกจแบบชำระเงิน (Plus, Pro, Business, Enterprise) เราปรับใช้ GPT‑5.2 อย่างค่อยเป็นค่อยไปเพื่อให้ ChatGPT ทำงานได้อย่างราบรื่นและเชื่อถือได้มากที่สุด หากคุณยังไม่เห็น GPT‑5.2 ในตอนแรก กรุณาลองใหม่อีกครั้งในภายหลัง ใน ChatGPT โมเดล GPT‑5.1 จะยังคงให้บริการแก่ผู้ใช้ที่ชำระเงินเป็นเวลาสามเดือนภายใต้โมเดลเก่า หลังจากนั้นเราจะยุติการใช้งาน GPT‑5.1

ในแพลตฟอร์ม API ของเรา GPT‑5.2 Thinking พร้อมใช้งานแล้ววันนี้ใน Responses API และ แชต Completions API ในชื่อ gpt-5.2, และ GPT‑5.2 Instant ในชื่อ gpt-5.2-chat-latest GPT‑5.2 Pro มีให้ใช้งานใน Responses API ในชื่อ gpt-5.2-pro นักพัฒนาสามารถตั้งค่าพารามิเตอร์การให้เหตุผลใน GPT‑5.2 ได้แล้ว Pro และ GPT‑5.2 ทั้งสอง Pro และ GPT‑5.2 ปัจจุบัน Thinking รองรับความพยายามการให้เหตุผลระดับที่ห้า ซึ่งเป็นระดับสูงพิเศษสำหรับงานที่คุณภาพมีความสำคัญที่สุด

GPT‑5.2 มีราคาอยู่ที่ 1.75 ดอลลาร์สหรัฐ ต่อ 1 ล้านโทเค็นอินพุต และ 14 ดอลลาร์สหรัฐ ต่อ 1 ล้านโทเค็นเอาต์พุต พร้อมส่วนลด 90% สำหรับอินพุตที่เก็บไว้ในแคช จากการประเมินหลายครั้งเกี่ยวกับการทำงานของตัวแทน เราพบว่าแม้ว่า GPT‑5.2 จะมีต้นทุนต่อโทเค็นจะสูงขึ้น แต่ค่าใช้จ่ายในการบรรลุคุณภาพที่ต้องการกลับลดลง เนื่องจาก GPT‑5.2 มีประสิทธิภาพด้านการใช้โทเค็นมากกว่า

ถึงแม้ว่าค่าบริการ ChatGPT จะเท่าเดิม แต่ใน API นั้น GPT‑5.2 มีราคาต่อโทเค็นสูงกว่า GPT‑5.1 เนื่องจากเป็นโมเดลที่มีความสามารถมากกว่า ราคาของโมเดลนี้ยังถูกกว่าโมเดลล้ำหน้าอื่นๆ ทำให้ผู้ใช้สามารถนำไปใช้ได้อย่างเต็มที่ในงานประจำวันและการใช้งานหลัก

ขณะนี้เรายังไม่มีแผนที่จะยกเลิกการใช้งาน GPT‑5.1, GPT‑5 หรือ GPT‑4.1 ใน API และจะแจ้งให้นักพัฒนาทราบล่วงหน้าเกี่ยวกับแผนการยกเลิกใช้งาน ถึงแม้ GPT‑5.2 จะใช้งานกับ Codex ได้อย่างราบรื่นตั้งแต่แรก แต่เราวางแผนจะเปิดตัว GPT‑5.2 รุ่นที่ถูกปรับแต่งมาให้เหมาะสมกับ Codex มากที่สุดภายในไม่กี่สัปดาห์ต่อจากนี้

GPT‑5.2 ถูกสร้างขึ้นด้วยความร่วมมือกับพันธมิตรที่ยาวนานของเราอย่าง NVIDIA และ Microsoft ศูนย์ข้อมูล Azure และหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ของ NVIDIA ซึ่งรวมถึงรุ่น H100, H200, และ GB200-NVL72 เป็นรากฐานของโครงสร้างพื้นฐานในการเทรน AI ขนาดใหญ่ของ OpenAI และเป็นปัจจัยหลักที่ทำให้โมเดลมีความฉลาดล้ำหน้าขึ้น ความร่วมมือครั้งนี้ช่วยให้เราสามารถขยายการประมวลผลได้อย่างมั่นใจ และนำโมเดลรุ่นใหม่ ๆออกสู่ตลาดได้รวดเร็วขึ้น

ต่อไปนี้เป็นรายงานคะแนนการทดสอบเชิงมาตรฐานที่ครอบคลุมสำหรับ GPT‑5.2 Thinking พร้อมกับชุดย่อยสำหรับ GPT‑5.2 Pro

^{โมเดลถูกเรียกใช้งานโดยใช้ระดับความสามารถในการให้เหตุผลสูงสุดที่ API ของเรารองรับ (สูงพิเศษ สำหรับ GPT‑5.2) สำหรับ Thinking & Pro และระดับสูงสำหรับ GPT‑5.1 Thinking ยกเว้นสำหรับการประเมินระดับมืออาชีพที่ใช้ GPT‑5.2 Thinking ในการดำเนินการด้วยการใช้เหตุผลอย่างเต็มที่ ซึ่งเป็นระดับสูงสุดที่มีใน ChatGPT Pro การทดสอบมาตรฐานได้ดำเนินการในสภาพแวดล้อมการวิจัย ซึ่งอาจให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างจาก ChatGPT เวอร์ชันใช้งานจริงในบางกรณี}

^{* สำหรับ SWE-Lancer เราได้ละเว้นปัญหา 40/237 ที่ไม่สามารถทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานของเราได้}