จากการช่วยเหลือสู่การลงมือทำ: องค์กรนำ AI มาใช้งานอย่างไร

องค์กรต่างๆ กำลังขยายทั้งขอบเขตการใช้ AI และประเภทงานที่มอบหมายให้ AI ทำ AI สำหรับองค์กรกำลังเปลี่ยนจากการช่วยเหลือไปสู่การลงมือทำงาน แต่ละบริษัทก้าวผ่านการเปลี่ยนแปลงนี้ด้วยความเร็วไม่เท่ากัน บริษัทระดับแนวหน้า ซึ่งอยู่ในกลุ่ม 10% แรกด้านการใช้ AI ของแต่ละเดือน สร้าง โทเค็นเอาต์พุตต่อผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่มากกว่าบริษัททั่วไปถึง 8.3 เท่า ตัวชี้วัดนี้ใช้ประมาณระดับความลึกของการใช้งาน และช่องว่างที่กว้างขึ้นเกิดควบคู่กับการนำความสามารถที่เชื่อมต่อเอเจนต์เข้ากับบริบท เครื่องมือ และเวิร์กโฟลว์ที่ทำซ้ำได้ของบริษัทมาใช้มากขึ้น

วันนี้เราเผยแพร่งานศึกษาสองฉบับที่เสริมกันเพื่อสำรวจการเปลี่ยนแปลงนี้ สัญญาณระดับองค์กร นำเสนอมุมมองเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับ Agentic AI ในฐานลูกค้าองค์กรของ OpenAI รวมถึงสิ่งที่บริษัทระดับแนวหน้าทำแตกต่างออกไป และงานแบบเอเจนต์กำลังแพร่ไปยังส่วนใดบ้าง เอกสารวิจัยฉบับร่างที่เผยแพร่ควบคู่กันเรื่อง องค์กรใช้ AI อย่างไร: หลักฐานจาก ChatGPT⁠(เปิดในหน้าต่างใหม่) ศึกษาว่าการนำ AI มาใช้เติบโตอย่างไรในบริษัท บทบาทงาน และระดับความอาวุโสต่างๆ

เมื่อพิจารณาร่วมกัน งานศึกษาทั้งสองชี้ให้เห็นแนวทางเชิงปฏิบัติสำหรับองค์กร ได้แก่ เชื่อมต่อเอเจนต์กับบริบทและเครื่องมือที่จำเป็นต่อการทำงานที่มีคุณค่าให้เสร็จสิ้น กำหนดสิทธิ์ การตรวจสอบ และการกำกับดูแลที่ชัดเจน และช่วยให้พนักงานเปลี่ยนรูปแบบการทำงานที่มีประสิทธิภาพของแต่ละคนให้เป็นแนวทางการทำงานร่วมกัน

รายงานเหล่านี้เผยข้อค้นพบสำคัญห้าประการเกี่ยวกับวิธีที่องค์กรนำ AI มาใช้งาน:

• การใช้งานในองค์กรกำลังเป็นแบบเอเจนต์มากขึ้น ณ เดือนมิถุนายน Codex สร้างโทเค็นเอาต์พุต 64% ของยอดรวมจาก Codex และ ChatGPT ในกลุ่มลูกค้าองค์กร สะท้อนว่าเอเจนต์กำลังช่วยผลักดันการเปลี่ยนผ่านสู่งานที่มีเนื้อหาสาระมากขึ้นและสามารถมอบหมายให้ทำแทนได้
• ช่องว่างของบริษัทระดับแนวหน้ากำลังกว้างขึ้น บริษัทระดับแนวหน้า ซึ่งอยู่ในกลุ่ม 10% แรกด้านการใช้ AI ของแต่ละเดือน สร้างโทเค็นเอาต์พุตต่อผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่มากกว่าบริษัททั่วไปถึง 8.3 เท่า เพิ่มขึ้นจาก 2.6 เท่าในเดือนมกราคม
• บริษัทระดับแนวหน้าใช้ความสามารถขั้นสูงบ่อยกว่า ในแต่ละสัปดาห์ ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ในบริษัทระดับแนวหน้ากว่า 21% ใช้ปลั๊กอิน เทียบกับ 9% ในบริษัททั่วไป ส่วนที่ OpenAI พนักงาน 95% ใช้ปลั๊กอินทุกสัปดาห์ แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการนำมาใช้ได้ลึกยิ่งขึ้น
• เอเจนต์กำลังแพร่ขยายไปทั่วงานที่ใช้ความรู้ นับตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ ผู้ใช้ Codex ในองค์กรที่ใช้งานรายสัปดาห์เพิ่มขึ้น 108 เท่าในฝ่ายกฎหมาย 41 เท่าในฝ่ายการขาย 41 เท่าในฝ่ายกรสรรหาบุคลากร และ 26 เท่าในฝ่ายการตลาด เทียบกับ 5 เท่าในฝ่ายวิศวกรรม
• พนักงานช่วงเริ่มต้นอาชีพใช้ AI มากกว่า พนักงานช่วงเริ่มต้นอาชีพมีการใช้งานสูงสุด และการใช้งานลดลงในกลุ่มพนักงานที่อาวุโสกว่า ซึ่งบ่งชี้ว่าอาจมีความได้เปรียบเชิงเปรียบเทียบในการใช้ AI

AI สำหรับองค์กรกำลังเปลี่ยนจากการตอบคำถามไปสู่การลงมือทำงาน ผู้ช่วยช่วยให้คนคิดวางแผนงาน ส่วนเอเจนต์ช่วยให้ทำงานนั้นจนเสร็จ ผลิตภัณฑ์อย่าง ChatGPT Work และ Codex สามารถใช้เครื่องมือ สร้างไฟล์ และจัดทำผลงานเพื่อให้มนุษย์ตรวจสอบได้ ตัวอย่างเช่น แทนที่จะถาม AI ว่าควรเตรียมงานนำเสนออย่างไร พนักงานสามารถขอให้เอเจนต์รวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากหลายแหล่งและร่างงานนำเสนอให้ได้เลย

การเปลี่ยนแปลงนี้เห็นได้จากการใช้งานในองค์กร ในเดือนมิถุนายน Codex สร้างโทเค็นเอาต์พุต 64% ของยอดรวมจาก Codex และ ChatGPT ในกลุ่มลูกค้าองค์กร เวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์มักสร้างเอาต์พุตมากกว่า เพราะทำงานหลายขั้นตอนที่ใช้เวลานานกว่า ตัวเลขนี้จึงสะท้อนทั้งความถี่ในการใช้ Codex และปริมาณเอาต์พุตที่งานเหล่านั้นสร้างขึ้น

เราจัดอันดับลูกค้าองค์กรตามจำนวนโทเค็นเอาต์พุตต่อผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ทุกเดือน บริษัทระดับแนวหน้าคือบริษัทที่อยู่ในกลุ่ม 10% แรกของเดือนนั้น ส่วนบริษัททั่วไปอยู่ระหว่างเปอร์เซ็นไทล์ที่ 45 ถึง 55 ในเดือนมิถุนายน บริษัทระดับแนวหน้าสร้างโทเค็นเอาต์พุตต่อผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่มากกว่าบริษัททั่วไปกว่า 8.3 เท่า โดยช่องว่างเพิ่มขึ้นถึงสามเท่าจากระดับ 2.6 เท่าในเดือนมกราคม ช่องว่างของบริษัทระดับแนวหน้าปรากฏในทุกอุตสาหกรรมและทุกขนาดบริษัท แสดงให้เห็นว่าการใช้ AI อย่างเข้มข้นไม่ได้จำกัดอยู่เพียงบริษัทเทคโนโลยี สัญญาณระดับองค์กร สำรวจว่าช่องว่างนี้แตกต่างกันอย่างไรในแต่ละอุตสาหกรรมและสายงาน

ในบรรดาบริษัทมหาชนของสหรัฐฯ ที่ศึกษาเกี่ยวกับ องค์กรใช้ AI อย่างไร: หลักฐานจาก ChatGPT⁠(เปิดในหน้าต่างใหม่) บริษัทที่นำ AI สำหรับองค์กรมาใช้มีตัวชี้วัดทางการเงินแข็งแกร่งกว่าบริษัทที่ยังไม่ได้นำมาใช้ บริษัทเหล่านี้มีสินทรัพย์มากกว่า จ้างพนักงานมากกว่า และมีการลงทุนด้านการวิจัยและพัฒนาในระดับที่สูงกว่า เมื่ออ่านควบคู่กัน รายงานทั้งสองบ่งชี้ว่าการมีสิทธิ์เข้าถึงเพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอต่อการขยายการใช้ AI การลงทุนเสริมด้านการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องของพนักงาน เวิร์กโฟลว์ที่ใช้ร่วมกัน โครงสร้างพื้นฐานข้อมูล และการกำกับดูแล จะช่วยให้มีการนำไปใช้ได้กว้างและลึกยิ่งขึ้น

เอเจนต์ AI ต้องเข้าถึงบริบทและเครื่องมือที่เหมาะสมจึงจะทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ปลั๊กอิน⁠(เปิดในหน้าต่างใหม่) รวมชุดความสามารถที่ช่วยให้เอเจนต์ทำเวิร์กโฟลว์เฉพาะจนเสร็จสิ้น ปลั๊กอินสามารถผสาน ทักษะ ที่ให้คำสั่งซึ่งนำกลับมาใช้ซ้ำได้เข้ากับ แอป ที่เชื่อมต่อข้อมูล เครื่องมือ และการดำเนินการของบริษัท ตัวอย่างเช่น ปลั๊กอินสำหรับงานขายสามารถผสานคู่มือการทำงานของทีมเข้ากับการเข้าถึง CRM ทำให้เอเจนต์ใช้ข้อมูลลูกค้าปัจจุบันและข้อเสนอที่ผ่านมา เพื่อร่างคำตอบที่ปรับให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละรายที่สามารถตรวจสอบก่อนนำไปใช้ได้

บริษัทระดับแนวหน้าเป็นผู้นำอย่างชัดเจนด้านการใช้ความสามารถขั้นสูง ในกลุ่มผู้ใช้ที่ใช้งานรายสัปดาห์ของบริษัทระดับแนวหน้ากว่า 21% ใช้ปลั๊กอิน และ 19% ใช้ทักษะ เทียบกับเพียง 9% และ 3% ตามลำดับในบริษัททั่วไป อย่างไรก็ตาม ระดับการนำมาใช้ของบริษัทระดับแนวหน้ายังเป็นเพียงส่วนเล็กๆ ของศักยภาพทั้งหมด การใช้งานภายใน OpenAI แสดงให้เห็นศักยภาพในการใช้ความสามารถเหล่านี้ได้ลึกยิ่งขึ้น โดยผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่กว่า 95% ใช้ปลั๊กอินทุกสัปดาห์ งานวิจัยของเราเรื่อง เอเจนต์กำลังพลิกโฉมการทำงานอย่างไร เจาะลึกถึงวิธีที่พนักงาน OpenAI ใช้ความสามารถขั้นสูง

วิศวกรรมซอฟต์แวร์เป็นหนึ่งในสายงานแรกๆ ที่นำระบบแบบเอเจนต์มาใช้ แต่ขณะนี้การใช้ Codex กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วในสายงานที่ใช้ความรู้หลากหลายด้าน นับตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ ผู้ใช้ Codex ในองค์กรที่ใช้งานรายสัปดาห์เพิ่มขึ้น 108 เท่าในฝ่ายกฎหมาย 41 เท่าในฝ่ายการขาย 41 เท่าในฝ่ายการสรรหาบุคลากร และ 26 เท่าในฝ่ายการตลาด เทียบกับ 5 เท่าในฝ่ายวิศวกรรม 

ที่ Virgin Atlantic การเปลี่ยนแปลงนี้เห็นได้ทั่วทั้งองค์กร ทีมวิศวกรรมใช้ Codex ปรับโครงสร้างโค้ดเดิมได้ใน 30 นาที แทนที่จะใช้เวลาสองสัปดาห์ ทีมผลิตภัณฑ์ใช้ ChatGPT Work ทำงานวิจัยด้านคู่แข่งที่ปกติใช้เวลาหลายสัปดาห์ให้เสร็จในไม่กี่ชั่วโมง และนำข้อมูลไปกำหนดกลยุทธ์ดิจิทัลระยะห้าปีของสายการบิน

สัญญาณระดับองค์กร สำรวจว่าความสามารถเหล่านี้กำลังแพร่ไปยังอุตสาหกรรมและสายงานต่างๆ อย่างไร โดยอ้างอิงตัวอย่างข้อความมากกว่า 10 ล้านข้อความ

ผลสำรวจหลายฉบับรายงานว่า ผู้นำและผู้บริหารมีระดับการใช้งาน AI สูงกว่า อย่างไรก็ตาม ข้อมูลจากการใช้งานจริงซึ่งรวบรวมจากบทสนทนาหลายล้านรายการกลับพบในทางตรงกันข้าม โดยหลังจากเริ่มใช้งาน AI เป็นเวลา 6 เดือน พนักงานในช่วงต้นของเส้นทางอาชีพส่งข้อความมากกว่าผู้บริหารเฉลี่ย 13 ข้อความต่อสัปดาห์

สำหรับผู้นำ ผลลัพธ์นี้ชี้ให้เห็นโอกาสเชิงปฏิบัติในการค้นหาพนักงานที่มีพฤติกรรมการใช้ AI ที่มีประสิทธิภาพที่สุด และเผยแพร่เวิร์กโฟลว์ของพวกเขา เพื่อช่วยให้แนวทางที่ได้ผลขยายไปสู่พนักงานทุกระดับ

บริษัทต่างๆ อาจเข้าถึงโมเดลเดียวกันได้ แต่บริษัทระดับแนวหน้านำโมเดลเหล่านั้นมาใช้งานได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากกว่าในทุกส่วนขององค์กร 

โอกาสสำหรับผู้นำคือการลดช่องว่างระหว่างบริษัทระดับแนวหน้าและบริษัททั่วไปด้วยการขยายการใช้งานเวิร์กโฟลว์แบบ Agentic ให้ครอบคลุมมากกว่างานด้านวิศวกรรม และเปลี่ยนกรณีการใช้งานที่ประสบความสำเร็จในระดับบุคคลให้เป็นแนวทางปฏิบัติที่สามารถนำไปใช้ซ้ำได้ทั่วทั้งองค์กร เมื่อเชื่อมต่อเอเจนต์เข้ากับบริบทและเครื่องมือของบริษัท พร้อมกำหนดสิทธิ์การเข้าถึง การกำกับดูแล และการตรวจสอบโดยมนุษย์อย่างชัดเจน องค์กรก็สามารถเปลี่ยนจากการใช้ AI เพื่อช่วยเหลือไปสู่การมอบหมายให้ AI ลงมือดำเนินงานจริงได้

อ่าน สัญญาณระดับองค์กร เพื่อดูข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่บริษัทระดับแนวหน้านำ AI มาใช้งานในอุตสาหกรรมและสายงานต่างๆ ลูกค้า OpenAI Enterprise ยังสามารถ ขอ เกณฑ์การเปรียบเทียบประสิทธิภาพที่ปรับให้เหมาะกับองค์กร เพื่อดูว่าองค์กรของตนเป็นอย่างไรเมื่อเทียบกับบริษัทระดับแนวหน้า

อ่าน องค์กรใช้ AI อย่างไร: หลักฐานจาก ChatGPT⁠(เปิดในหน้าต่างใหม่) เพื่อทำความเข้าใจว่าการนำ AI มาใช้แพร่ขยายไปยังบริษัทและพนักงานอย่างไร