ENEOS Materials นำ ChatGPT Enterprise เข้ามาใช้ในภาคการผลิต

ENEOS Materials ก่อตั้งขึ้นในปี พ.ศ. 2565 ในฐานะองค์กรหลักภายในเครือ ENEOS โดยมุ่งเน้นการดำเนินธุรกิจด้านวัสดุโดยเฉพาะ บริษัทดำเนินการพัฒนา ผลิต และจำหน่ายผลิตภัณฑ์ที่หลากหลาย ตั้งแต่ยางที่ใช้ในยางรถยนต์และลูกกอล์ฟ ผลิตภัณฑ์ยางอุตสาหกรรม สารยึดเกาะสำหรับแบตเตอรี่ลิเธียมไอออน ไปจนถึงวัสดุยุคใหม่ที่มีความล้ำสมัย

ENEOS Materials เป็นหนึ่งในบริษัทกลุ่มแรกของญี่ปุ่นที่นำ ChatGPT Enterprise มาใช้งานและขยายผลสู่พนักงานทั้งองค์กร เนื่องจากเล็งเห็นความสำคัญของการเพิ่มประสิทธิภาพงานท่ามกลางวิกฤตแรงงานและต้นทุนที่พุ่งสูง ตลอดจนต้องการใช้งาน AI กับข้อมูลภายในบริษัทอย่างปลอดภัยและถูกต้อง

ผลสำเร็จของการปรับใช้เทคโนโลยีนี้สามารถเห็นได้จากผลลัพธ์ต่อไปนี้:

• พนักงาน 80% รายงานว่าระบบการทำงานดีขึ้นอย่างมากในช่วงทดลองใช้งาน
• ลดเวลาในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับฝ่ายทรัพยากรบุคคลลง 90%
• ย่นเวลาการสืบค้นข้อมูลจากหลายเดือนเหลือเพียงไม่กี่นาทีด้วยความสามารถด้านการวิจัยเชิงลึกใน ChatGPT

ทีมงานที่รวบรวมผู้เชี่ยวชาญจากหลายภาคส่วนได้ร่วมมือกับ OpenAI ในการปรับใช้ ChatGPT Enterprise จนเกิดเป็นกรณีการใช้งานที่มีผลกระทบอย่างชัดเจนในหลายแผนก

ในประเทศญี่ปุ่นอุตสาหกรรมการผลิตกำลังเผชิญกับความท้าทายหลายด้าน เช่น การขาดแคลนแรงงานอันเนื่องมาจากอัตราการเกิดที่ลดลงและสังคมผู้สูงอายุ รวมถึงต้นทุนวัตถุดิบและพลังงานที่สูงขึ้น ENEOS Materials เองก็ต้องเผชิญกับความท้าทายเหล่านี้ คุณโยชิโร ซากุระ ผู้จัดการแผนกเทคโนโลยีการผลิต ระบุว่า "การใช้เครื่องมือดิจิทัลเพื่อเพิ่มผลิตผลเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งในสภาวะที่กำลังคนของเราลดน้อยลง การพัฒนาประสิทธิภาพงานและทำให้พนักงานรับผิดชอบงานได้หลากหลายขึ้น กุญแจสำคัญสู่การชิงความได้เปรียบ"

เพื่อจัดการกับปัญหานี้ ENEOS Materials จึงหันไปพึ่งพา ChatGPT Enterprise ทีมอาสาสมัครจากหลายแผนกตั้งเป้าหมายที่จะ "เชี่ยวชาญในเทคโนโลยีนี้ด้วยตัวเองก่อน แล้วจึงค่อยสำรวจศักยภาพของมันในอุตสาหกรรมการผลิต" ซึ่งนำไปสู่การนำเทคโนโลยีนี้มาใช้งานในที่สุด ทาคุ อิจิบายาชิ ผู้จัดการแผนกวิจัยและพัฒนาอธิบายว่า "การสร้างสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยสำหรับการจัดการข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง เพื่อให้เราสามารถสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจสูงสุดด้วย AI" ChatGPT Enterprise ตอบโจทย์ข้อกำหนดด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ภายในองค์กร และให้ผลลัพธ์ที่มีความแม่นยำตามที่เราต้องการ"

ENEOS Materials มีอัตราการใช้งานพุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็วหลังจากนำ ChatGPT Enterprise มาใช้ จนเกิดการสร้าง GPT แบบปรับแต่งเองมากกว่า 1,000 รายการ ทั่วทั้งบริษัทมีพนักงานมากกว่า 90% ใช้ ChatGPT อย่างน้อยทุกสัปดาห์ และมากกว่า 80% รายงานว่าประสิทธิภาพในการทำงานดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ENEOS Materials ต่อยอดความสำเร็จนี้ด้วยการขยายการใช้งาน ChatGPT Enterprise ไปทั่วทั้งองค์กร จนกลายเป็นหัวใจสำคัญในการสร้างสรรค์มูลค่าใหม่ๆ "ChatGPT ได้กลายเป็นคู่คิดให้กับพนักงานทุกคนของเราไปแล้ว" ซากุระกล่าว

"การวิจัยเชิงลึกช่วยให้เราก้าวข้ามกำแพงด้านภาษาไปได้" เคนอิจิ สาเกมิ จากแผนกพัฒนาและวิศวกรรมกระบวนการของ ENEOS Materials ซึ่งดูแลโรงงานในประเทศฮังการีกล่าว "จากเดิมที่ต้องใช้เวลาหลายเดือนเพื่อไล่หาข้อมูลจากแหล่งอ้างอิงในฮังการี ตอนนี้เหลือเพียงหลักสิบนาทีเท่านั้น เพราะการวิจัยเชิงลึกสามารถค้นหาเอกสารท้องถิ่นได้อย่างครอบคลุม"

เพื่อบรรลุเป้าหมายด้านการเพิ่มประสิทธิภาพงาน การพัฒนาคุณภาพสินค้า และลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม แผนกนี้จึงอาศัยการวิจัยเทคโนโลยีล้ำสมัยอย่างรวดเร็วและแม่นยำเพื่อให้เหนือกว่าคู่แข่งอยู่เสมอ การนำการวิจัยเชิงลึกมาใช้ ช่วยให้ทีมงานเปลี่ยนความมุ่งมั่นนั้นให้กลายเป็นผลลัพธ์ที่วัดผลได้จริง

• การตรวจสอบที่เคยใช้เวลาหลายเดือน ตอนนี้เสร็จสิ้นได้ภายในไม่กี่นาที
• เนื้อหาภาษาฮังการีที่แปลเป็นภาษาญี่ปุ่นอย่างแม่นยำเพื่อถ่ายทอดข้อมูลเชิงลึก
• การคำนวณและการวิเคราะห์ที่เคยใช้เวลาครึ่งวัน ตอนนี้สามารถทำเสร็จได้ภายในไม่กี่นาที

การวิจัยเชิงลึกยังโดดเด่นในสาขาเฉพาะทางระดับสูง เช่น วิศวกรรมเคมี ซึ่งสามารถดำเนินการคำนวณที่ซับซ้อนและการสืบค้นขั้นสูงได้อย่างรวดเร็ว

แผนกวิศวกรรมใช้ GPT แบบกำหนดเองสำหรับการออกแบบโรงงานตามมาตรฐานของบริษัท ระบบสามารถสร้างข้อมูลจำเพาะที่ปรับให้เหมาะสมได้อย่างรวดเร็วจากข้อมูลนำเข้า เช่น ประเภทของของไหล อัตราการไหล เส้นผ่านศูนย์กลางท่อ การสูญเสียความดัน และข้อกำหนดด้านวัสดุ

"ก่อนหน้านี้ การยืนยันความเสี่ยงด้านการกัดกร่อนของวัสดุและเกณฑ์มาตรฐานการออกแบบต้องใช้ความพยายามอย่างมาก" ซาเคมิกล่าว "ตอนนี้ใช้เวลาเพียงไม่กี่วินาทีด้วยการใช้ GPT แบบกำหนดเอง"

ChatGPT ยังช่วยเพิ่มความปลอดภัยด้วยการแจ้งเตือนความเสี่ยงในการเลือกวัสดุระหว่างการออกแบบ และการใช้งานเครื่องมือนี้อย่างต่อเนื่องช่วยเสริมมาตรการป้องกันและความน่าเชื่อถือโดยรวม

เครื่องมือนี้ไม่เพียงช่วยเร่งขั้นตอนการทำงานด้านการออกแบบ แต่ยังช่วยยกระดับมาตรฐานด้านความปลอดภัยและความคุ้มค่าด้านต้นทุนอีกด้วย การเปรียบเทียบมาตรฐานภายในองค์กรเข้ากับพลังการประมวลผลและองค์ความรู้เฉพาะทางของ ChatGPT ช่วยให้การออกแบบโรงงานมีประสิทธิภาพสูงสุด และยกระดับขีดความสามารถด้านการผลิตของ ENEOS Materials ให้ก้าวหน้ายิ่งขึ้น

ฝ่ายทรัพยากรบุคคลจัดการฝึกอบรมพนักงานจำนวนมากในแต่ละปี และรวบรวมความคิดเห็นหลังการฝึกอบรมเพื่อนำไปปรับปรุงโปรแกรมในอนาคต "ก่อนหน้านี้ข้อจำกัดด้านทรัพยากรทำให้การวิเคราะห์รายละเอียดเกี่ยวกับประสิทธิผลของการฝึกอบรมเป็นไปได้ยาก" มารี ทาเคดะ จากฝ่ายทรัพยากรบุคคลกล่าว

การนำ GPT แบบปรับแต่งเองมาใช้ในการวิเคราะห์การฝึกอบรม ช่วยให้ฝ่ายทรัพยากรบุคคลสามารถลดขั้นตอนการทำงานลงได้อย่างมาก

• งานที่เคยต้องใช้เวลา 1-2 ชั่วโมงเมื่อทำด้วยตนเอง ตอนนี้เสร็จได้ใน 20 วินาที
• ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ประเมินและวิเคราะห์การฝึกอบรมตามกรอบการศึกษาที่กำหนดไว้
• ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลช่วยปรับปรุงเนื้อหาการฝึกอบรมอย่างต่อเนื่อง

แม้จะไม่มีประสบการณ์ด้านการเขียนโค้ดมาก่อน ทาเคดะก็ยังสร้างเครื่องมือภายในขึ้นมาด้วยตนเองเพื่อให้การรวบรวมข้อมูลมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น "นี่เป็นครั้งแรกที่ฉันลองเขียนโค้ด" เธออธิบาย "แต่ด้วย ChatGPT ช่วยให้ฉันสร้างเครื่องมือนั้นขึ้นมาได้ด้วยตัวเองโดยไม่ต้องมีความรู้ด้านการเขียนโค้ดเลย" ด้วยเหตุนี้เวลาที่ต้องใช้ในการรวบรวมข้อมูลจึงลดลงประมาณ 90%

• มีพนักงานมากกว่า 90% ที่ใช้งาน ChatGPT Enterprise เป็นประจำทุกสัปดาห์
• 80% ของพนักงานรายงานว่ากระบวนการทำงานดีขึ้นอย่างมากในทดลองใช้
• ลดเวลาการสืบค้นข้อมูลจากหลายเดือนเหลือเพียงไม่กี่นาทีด้วยการวิจัยเชิงลึก
• ลดเวลาในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล HR ลง 90%
• มีการสร้าง Custom GPTs กว่า 1,000 รายการทั่วทั้งองค์กร
• การออกแบบโรงงานที่รวดเร็วและปลอดภัยยิ่งขึ้น พร้อมประสิทธิภาพของการฝึกอบรมที่ดีขึ้น

"ChatGPT สร้างมูลค่าได้มากกว่าเพียงแค่การลดระยะเวลาทำงาน" อิจิบายาชิกล่าว จุดเด่นที่สำคัญที่สุดของแพลตฟอร์มนี้สำหรับ ENEOS Materials คือความรวดเร็วและความเรียบง่ายในการใช้งาน ต่างจากเครื่องมือที่ใช้งานยากและต้องใช้เวลาเรียนรู้นาน ChatGPT ช่วยให้พนักงานทุกคนอธิบายสิ่งที่ต้องการเป็นภาษาญี่ปุ่น และสร้างผลลัพธ์คุณภาพสูงได้ทันทีโดยไม่จำเป็นต้องมีทักษะการเขียนโค้ด เมื่อมีความมั่นใจมากขึ้น ทีมต่างๆ ก็จะต่อยอดไปสู่ขั้นตอนการทำงานขั้นสูงโดยธรรมชาติ และค้นพบนวัตกรรมที่ไม่คาดคิด

ในอนาคต ENEOS Materials วางแผนที่จะขยายการใช้ AI ให้กว้างไกลไปกว่า ChatGPT โดยจะสอดประสานเทคโนโลยีนี้เข้ากับทุกส่วนงาน เพื่อแก้ปัญหาการขาดแคลนแรงงานในภาคการผลิตจากภาวะสังคมสูงวัยและประชากรที่ลดลงของญี่ปุ่น พร้อมกับเสริมสร้างความสามารถในการแข่งขันทั้งในประเทศและระดับสากล ซากุระมีเป้าหมายที่จะเชื่อมโยง AI เฉพาะทางเข้ากับตัวอุปกรณ์ เพื่อให้การควบคุมการทำงานในส่วนผลิตทำได้ง่ายผ่านการสื่อสารด้วยภาษาธรรมดาทั่วไป