DevRev สร้างระบบบริการตนเองอัตโนมัติด้วย GPT‑6.1 Sol
DevRev ใช้ GPT‑6.1 Sol ขับเคลื่อน Computer และ Operator สร้างสมดุลระหว่างการให้เหตุผล ความเร็ว และต้นทุนสำหรับงานบริการองค์กร
DevRev(เปิดในหน้าต่างใหม่) สร้าง Computer และ Operator เพื่อช่วยทีมบริการและทีมปฏิบัติการจัดการคำขอจากลูกค้าและพนักงานให้สำเร็จ แม้จะเป็นคำขอที่ยากที่สุด Computer และ Operator ออกแบบมาเพื่อใช้การให้เหตุผลกับข้อมูลปัจจุบันจากแหล่งต่างๆ Ahmed Bashir ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ DevRev อธิบายว่า การดำเนินการต่างๆ สามารถย้อนกลับได้ และคำตอบก็มีแหล่งที่มาให้อ้างอิง
DevRev ผสานโมเดลของ OpenAI รวมถึง GPT‑6 Astra และ GPT‑6.1 Sol เข้ากับ harness ของตน เพื่อเชื่อมโยงองค์ความรู้ของบริษัทและให้ทีมควบคุมได้ว่าเอเจนต์สามารถดำเนินการใดได้บ้าง DevRev มองว่าโมเดลของ OpenAI ให้ทั้งความสามารถด้านการให้เหตุผลและความน่าเชื่อถือ พร้อมความเร็วและต้นทุนที่เหมาะกับการให้บริการลูกค้าและพนักงาน
“ต้องมีทั้งความสามารถด้านการให้เหตุผลที่เหมาะสม ความน่าเชื่อถือ และการทำงานที่สอดคล้องกับเจตนาของผู้ใช้อย่างมาก ที่สำคัญที่สุดคือต้องตอบสนองได้เร็วพอ”
โมเดลของ OpenAI ขับเคลื่อนการให้เหตุผล การวางแผน และการเลือกเครื่องมือเบื้องหลังทั้ง Computer และ Operator ใน Agent Studio ของ DevRev ผู้ใช้สามารถสนทนากับ AI เพื่ออธิบายว่าต้องการให้เครื่องมือทำงานอย่างไร และกำหนดการทำงานบางส่วนด้วยกฎตายตัวได้
DevRev ทดสอบโมเดลร่วมกับซอฟต์แวร์ที่ให้ข้อมูลบริบทของบริษัท บังคับใช้สิทธิ์ และควบคุมการดำเนินการ เกณฑ์ทดสอบ Enterprise-Bench ของบริษัทประเมินว่าโมเดลและซอฟต์แวร์ทำงานร่วมกันได้ดีเพียงใด เมื่อข้อมูลมีหลายเวอร์ชัน กระจายอยู่ในระบบต่างๆ และสิทธิ์การเข้าถึงขึ้นอยู่กับบทบาทของแต่ละคน
Ahmed กล่าวว่า GPT‑6.1 Sol ทำผลงานได้ดีในการประเมินเหล่านั้น เมื่อลูกค้าหรือพนักงานโต้ตอบกับเอเจนต์ AI โมเดลต้องเข้าใจรายละเอียดที่ซับซ้อนของคำขอและตอบกลับอย่างรวดเร็ว ด้วยต้นทุนที่ธุรกิจรับไหวในระยะยาว “ผมคิดว่ามันสร้างสมดุลได้อย่างลงตัว” Ahmed กล่าว
วิศวกรภายใน DevRev ตัดสินใจอย่างชัดเจนแล้วว่าวิธีใดดีที่สุดในการพัฒนาซอฟต์แวร์ “ทีมของเราทุกคนใช้ Codex” Ahmed กล่าว การใช้งานแพร่หลายขึ้นเองหลังจากวิศวกรได้ลองใช้เครื่องมือเขียนโค้ดหลายตัว ในช่วงที่ให้สัมภาษณ์ DevRev ได้เปลี่ยนมาใช้ Codex ทั้งหมดแล้ว และยกเลิกสิทธิ์การใช้งาน Cursor
สำหรับ Ahmed เรื่องนี้สะท้อนสิ่งที่นักพัฒนาให้ความสำคัญ: “จริงๆ แล้วนักพัฒนาก็แค่มองหาเครื่องมือที่ดีที่สุด และคุณหลอกพวกเขาไม่ได้” วิศวกรในทีมของเขายืนยันชัดเจนว่าต้องการใช้ Codex ต่อไป
“เราคิดว่า Codex ให้ประสบการณ์การใช้งานที่ดีที่สุดอย่างทิ้งห่างตัวอื่นๆ”
วิศวกรฝ่ายขายของ DevRev ยังใช้ GPT‑6 Astra สร้างเดโมสำหรับบูธของบริษัทในงานประชุมนานาชาติด้วย
เมื่อลูกค้าหรือพนักงานขอความช่วยเหลือ Operator อาจต้องทำความเข้าใจปัญหา ดำเนินการตามที่ได้รับอนุมัติ หรือส่งต่อคำขอไปยัง Computer เพื่อเตรียมผู้ที่เหมาะสมให้พร้อมดำเนินการ Ahmed เห็นโอกาสที่ Decisions API และ Ultrafast จะช่วยให้เวิร์กโฟลว์เหล่านี้เสร็จสิ้นได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่ต้องใช้การให้เหตุผลเชิงลึกในทุกขั้นตอน
การกำหนดกฎตายตัวสำหรับการตัดสินใจบางอย่างทำได้ยากและมีค่าใช้จ่ายสูง โดยเฉพาะเมื่อข้อมูลที่ใช้ประกอบการตัดสินใจเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ Ahmed ต้องการให้ผู้พัฒนาสามารถอธิบายตรรกะเหล่านั้นผ่านการสนทนาได้มากขึ้น และเลือกความสามารถของ AI ให้เหมาะกับแต่ละงาน “สิ่งเหล่านี้ต้องดำเนินการจนเสร็จได้เองภายในไม่กี่วินาที ไม่ใช่หลายนาที” เขากล่าว
เป้าหมายต่อไปของ DevRev คือให้ Operator รับมือกับคำขอของลูกค้าและพนักงานที่ใช้เวลานานขึ้นและยากขึ้น โดยยังคงตรวจสอบย้อนหลังได้ ดำเนินการตามสิทธิ์ที่ได้รับ และย้อนกลับการดำเนินการได้
Ahmed มองว่างานช่วยเหลือที่คุ้นเคย เช่น การค้นหาคำตอบในฐานความรู้ การอัปเกรดแพ็กเกจ หรือการขอเงินคืน เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น “เราต้องการให้ระบบบริการตนเองทำได้จริงอย่างที่คาดหวังไว้” เขากล่าว
ด้วยความสามารถ AI ระดับแนวหน้าของ OpenAI ทาง DevRev กำลังพัฒนาให้ Computer และ Operator จัดการคำขอที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นจนสำเร็จ โดยใช้องค์ความรู้ของบริษัทและกลไกควบคุมเพื่อดำเนินการแทนผู้ใช้
