ตรวจจับไฟป่าด้วย ChatGPT
Ryan Honary นักศึกษาปีหนึ่ง ต่อยอดโครงงานวิทยาศาสตร์เป็นเครือข่ายเซ็นเซอร์ที่ตรวจพบไฟป่าได้ก่อนจะกลายเป็นภัยพิบัติ
“ตอนอยู่ ป.5 ผมอยากเข้าใจว่าทำไมไฟป่าจึงสร้างความเสียหายรุนแรงขนาดนั้น และทำไมถึงยังไม่มีวิธีแก้”
เมื่อไฟป่าเกิดขึ้นใกล้บ้าน
ตอนเรียนอยู่ชั้นประถมศึกษาปีที่ 5 Ryan Honary ได้เห็นความเสียหายครั้งใหญ่จากไฟป่า Camp Fire เมื่อปี 2561 และคิดว่าต้องมีวิธีที่ดีกว่าในการรับมือ เขาจึงนำความคิดนั้นมาพัฒนาเป็นโครงงานวิทยาศาสตร์ โดยใช้สายไฟเพียงไม่กี่เส้น อุปกรณ์ตรวจจับความร้อน และไดร์เป่าผม
ห้าปีต่อมา โครงงานวิทยาศาสตร์ชิ้นนั้นกลายเป็น SensoRy AI ระบบตรวจจับไฟป่าที่สามารถตรวจพบไฟได้ทันทีที่เริ่มลุกไหม้ พร้อมแจ้งเตือนนักดับเพลิงและหน่วยงานที่เกี่ยวข้องโดยทันที ChatGPT ช่วยแปลงข้อมูลที่ซับซ้อนจากเซ็นเซอร์ให้เป็นข้อมูลที่ชัดเจนและนำไปใช้ได้จริง เพื่อให้เจ้าหน้าที่รับมือเหตุการณ์เข้าใจข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย
Ryan ปรับแต่งการเดินสายไฟของเซ็นเซอร์อย่างละเอียด
ChatGPT ส่งการแจ้งเตือนให้ Ryan โดยอิงจากข้อมูลเซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์
Ryan ทดลองปรับแต่งเซ็นเซอร์ในโรงรถซึ่งเป็นจุดกำเนิดของ SensoRy AI
ตรวจพบสัญญาณแรกเริ่ม
ไฟป่ามักเริ่มต้นในพื้นที่ห่างไกลที่เต็มไปด้วยหุบเขาและพืชพรรณ อีกทั้งยังมีทัศนวิสัยจำกัด จึงตรวจจับไฟได้ยากตั้งแต่เนิ่นๆ แม้แต่กล้อง ดาวเทียม และผู้เฝ้าระวังก็อาจพลาดสัญญาณแรกเริ่มของไฟได้
เซ็นเซอร์พลังงานแสงอาทิตย์ของ SensoRy AI ตรวจจับความร้อน ควัน เปลวไฟ และกลุ่มควันได้ตั้งแต่เริ่มเกิดไฟ ข้อมูลเหล่านี้จะถูกส่งต่อผ่านเครือข่ายแบบเมช ขณะที่ ChatGPT ช่วยแปลงข้อมูลสดจากเซ็นเซอร์ให้เป็นการแจ้งเตือนที่ชัดเจน เพื่อให้เจ้าหน้าที่รับมือเหตุการณ์เข้าใจสถานการณ์ได้ทันทีที่ตรวจพบว่าอาจเกิดไฟไหม้
“นี่คือเทคโนโลยีที่ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญ ไม่ว่าจะพัฒนาโดยเด็กหรือไม่ก็ตาม”
Ryan ใช้ ChatGPT เปลี่ยนข้อมูลเซ็นเซอร์ที่ซับซ้อนให้เป็นการแจ้งเตือนไฟป่าที่ชัดเจนและเข้าใจง่าย
Ryan ใช้ ChatGPT Voice สั่งทดสอบเซ็นเซอร์ด้วยเสียงโดยไม่ต้องใช้มือ ขณะที่เขากำลังทำงาน
เปลี่ยนการแจ้งเตือนเป็นคำตอบ
การตรวจจับไฟเป็นเพียงจุดเริ่มต้น ความท้าทายที่แท้จริงคือการนำข้อมูลเซ็นเซอร์ที่ซับซ้อนมาเปลี่ยนเป็นคำตอบที่นำไปใช้ได้จริง เซ็นเซอร์ของ Ryan วิเคราะห์ภาพถ่ายความร้อน ควัน พิกัด GPS สภาพลม และทิศทางที่ไฟอาจลุกลาม จากนั้น ChatGPT ช่วยสรุปข้อมูลเหล่านี้เป็นคำแนะนำที่ชัดเจนและพร้อมนำไปใช้ได้ทันทีสำหรับนักดับเพลิงและประชาชน
Ryan ใช้ ChatGPT สร้างฟีเจอร์คล้ายวิทยุสื่อสารที่ช่วยให้นักดับเพลิงถามคำถามได้โดยตรง เช่น นี่คือไฟไหม้หรือไม่ จุดเกิดเหตุอยู่ที่ไหน หรือควรใช้เส้นทางใดในการอพยพ ChatGPT นำข้อมูลจากเซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์มาให้คำตอบได้ภายในไม่กี่วินาที
ค้นหาต้นเพลิง
ติดตามเส้นทางการลุกลามของไฟ
แสดงภาพพื้นที่ไฟป่า
“ChatGPT ช่วยให้เราค้นพบวิธีใหม่ๆ ในการแก้ปัญหาที่มีมานาน และช่วยให้ตรวจจับไฟป่าได้เร็วขึ้น”
Ryan สร้างฟีเจอร์วิทยุสื่อสารด้วย ChatGPT เพื่อให้นักดับเพลิงถามข้อมูลเกี่ยวกับไฟที่ตรวจพบได้แบบเรียลไทม์
Ryan แสดงให้นักดับเพลิงเห็นว่าเซ็นเซอร์ของเขาใช้ ChatGPT เพื่อแสดงตำแหน่งของไฟ ทิศทางการลุกลาม และเส้นทางอพยพในบริเวณใกล้เคียงบนแผนที่อย่างไร
Ryan ทำงานร่วมกับนักดับเพลิงเพื่อพัฒนาเซ็นเซอร์ให้ดียิ่งขึ้นอย่างต่อเนื่อง
จากงานประกวดโครงงานวิทยาศาสตร์สู่เครือข่ายเซ็นเซอร์
จากโครงงานวิทยาศาสตร์ในชั้นประถมศึกษาปีที่ 5 สู่ระบบตรวจจับไฟป่าที่ใช้งานจริงในแคลิฟอร์เนียตอนใต้ ปัจจุบัน SensoRy AI ตรวจพบไฟป่าในพื้นที่จริงได้แล้ว มีการติดตั้งใน 3 เมือง และกำลังขยายไปสู่เครือข่ายเซ็นเซอร์มากกว่า 100 ตัวทั่วทั้งรัฐ
ขณะที่ Ryan เตรียมออกจากบ้านเพื่อไปเรียนมหาวิทยาลัย เขายังคงทำงานร่วมกับนักดับเพลิง นักวิจัย และผู้ดูแลพื้นที่ เพื่อพัฒนาเครือข่ายให้ดียิ่งขึ้นทุกครั้งที่นำไปติดตั้งใช้งาน เป้าหมายของเขาคือช่วยให้นักดับเพลิงรับมือกับไฟป่าได้เร็วขึ้น ให้ประชาชนได้รับข้อมูลที่ชัดเจนรวดเร็วยิ่งขึ้น และช่วยให้ชุมชนปลอดภัยจากไฟป่ามากขึ้น
“ไม่ว่าคุณจะอายุเท่าไร คุณก็สามารถค้นพบสิ่งที่ตัวเองหลงใหลและอยากทุ่มเทให้กับมันได้”