DALL·E 3
DALL·E 3 เข้าใจความแตกต่างและรายละเอียดได้มากกว่าระบบก่อนหน้าของเราอย่างชัดเจน ช่วยให้คุณเปลี่ยนความคิดเป็นภาพที่มีความแม่นยำเป็นพิเศษได้อย่างง่ายดาย










DALL·E 3 พร้อมให้บริการแก่ผู้ใช้ ChatGPT ทุกคน รวมถึงนักพัฒนาผ่าน API ของเราแล้ว
ระบบสร้างภาพจากข้อความสมัยใหม่มีแนวโน้มที่จะละเลยคำหรือคำอธิบาย ทำให้ผู้ใช้ต้องเรียนรู้วิศวกรรมคำสั่ง DALL·E 3 เป็นก้าวกระโดดครั้งสำคัญในความสามารถของเราในการสร้างภาพที่ตรงตามข้อความที่คุณระบุไว้อย่างแม่นยำ

DALL·E 3 มีการปรับปรุงที่โดดเด่นเมื่อเทียบกับ DALL·E 2 แม้ว่าจะได้รับคำสั่งเดียวกันก็ตาม


DALL·E 3 ถูกสร้างขึ้นบน ChatGPT โดยตรง ซึ่งช่วยให้คุณใช้ ChatGPT เป็นคู่หูในการระดมความคิดและปรับแต่งคำสั่งของคุณได้
เพียงถาม ChatGPT ว่าคุณต้องการเห็นอะไรจากประโยคสั้นๆ ไปจนถึงย่อหน้าที่มีรายละเอียด จากประโยคง่ายๆ ไปจนถึงย่อหน้าที่มีรายละเอียด
เมื่อได้รับคำสั่งด้วยไอเดีย ChatGPT จะสร้างคำสั่งที่ปรับแต่งและละเอียดสำหรับ DALL·E 3 โดยอัตโนมัติ ซึ่งจะทำให้ไอเดียของคุณกลายเป็นจริง หากคุณชอบภาพใดภาพหนึ่ง แต่ยังไม่สมบูรณ์ คุณสามารถขอให้ ChatGPT ปรับแต่งได้ด้วยคำเพียงไม่กี่คำ
เช่นเดียวกับ DALL·E 2 ภาพที่คุณสร้างด้วย DALL·E 3 เป็นของคุณที่จะใช้และคุณไม่จำเป็นต้องได้รับอนุญาตจากเราในการพิมพ์ซ้ำ ขาย หรือจำหน่ายภาพเหล่านี้
การป้องกันการสร้างที่เป็นอันตราย
DALL·E 3 มีมาตรการป้องกันเพื่อปฏิเสธคำขอที่ระบุชื่อบุคคลสาธารณะ เราได้ปรับปรุงประสิทธิภาพด้านความปลอดภัยในพื้นที่เสี่ยง เช่น การสร้างบุคคลสาธารณะและอคติที่เป็นอันตรายที่เกี่ยวข้องกับการแสดงภาพที่มากเกินไปหรือน้อยเกินไป โดยร่วมมือกับทีมสีแดง ซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนที่ทดสอบความทนทานของโมเดล เพื่อช่วยแจ้งการประเมินความเสี่ยงและความพยายามในการบรรเทาผลกระทบในด้านต่างๆ เช่น การโฆษณาชวนเชื่อและข้อมูลที่ผิดพลาด
การทดสอบภายใน
เรายังกำลังค้นคว้าวิธีที่ดีที่สุดในการช่วยให้ผู้คนระบุได้ว่าภาพถูกสร้างขึ้นด้วย AI เมื่อใด เรากำลังทดลองใช้ตัวจำแนกแหล่งที่มา ซึ่งเป็นเครื่องมือภายในใหม่ที่สามารถช่วยให้เราระบุได้ว่าภาพถูกสร้างขึ้นโดย DALL·E 3 หรือไม่ และหวังว่าจะใช้เครื่องมือนี้เพื่อทำความเข้าใจวิธีการใช้ภาพที่สร้างขึ้นได้ดียิ่งขึ้น เราจะนำเสนอข้อมูลเพิ่มเติมในเร็วๆ นี้
การควบคุมด้านความคิดสร้างสรรค์
DALL·E 3 ได้รับการออกแบบมาเพื่อปฏิเสธคำขอที่ขอภาพในสไตล์ของศิลปินที่ยังมีชีวิตอยู่ ขณะนี้ผู้สร้างยังสามารถเลือกไม่ให้ภาพของตนถูกใช้ในการการฝึกสอนโมเดลสร้างภาพในอนาคตของเรา
การควบคุมด้านความคิดสร้างสรรค์
















เครดิต
การวิจัยหลักและการดำเนินงาน
Gabriel Goh, James Betker, Li Jing, Aditya Ramesh
ผู้มีส่วนร่วมในการวิจัย—หลัก
Tim Brooks, Jianfeng Wang, Lindsey Li, Long Ouyang, Juntang Zhuang, Joyce Lee, Prafulla Dhariwal, Casey Chu, Joy Jiao
ผู้มีส่วนร่วมในการวิจัย—รอง
Jong Wook Kim, Alex Nichol, Yang Song, Lijuan Wang, Tao Xu
การเพิ่มประสิทธิภาพการอนุมาน
Connor Holmes, Arash Bakhtiari, Umesh Chand, Zhewei Yao, Samyam Rajbhandari, Yuxiong He
ผลิตภัณฑ์—หลัก
Yufei Guo, Luke Miller, Joyce Lee, Wesam Manassra, Anton Tananaev, Chester Cho, Rachel Lim, Meenaz Merchant
ผลิตภัณฑ์—รอง
Dave Cummings, Rajeev Nayak, Sriya Santhanam
ความปลอดภัย—หลัก
Sandhini Agarwal, Michael Lampe, Katarina Slama, Kim Malfacini, Bilva Chandra, Ashyana-Jasmine Kachra, Rosie Campbell, Florencia Leoni Aleman, Madelaine Boyd, Shengli Hu, Johannes Heidecke
ความปลอดภัย—รอง
Lama Ahmad, Chelsea Carlson, Henry Head, Andrea Vallone, CJ Weinmann, Lilian Weng
การสื่อสาร
Alex Baker-Whitcomb, Ryan Biddy, Ruby Chen, Thomas Degry, Niko Felix, Elie Georges, Lindsey Held, Chad Nelson, Kendra Rimbach, Natalie Summers, Justin Wang, Hannah Wong, Kayla Wood
กฎหมายและนโยบายสาธารณะ
Che Chang, Jason Kwon, Fred von Lohmann, Ashley Pantuliano, David Robinson, Tom Rubin, Thomas Stasi
ขอขอบคุณเป็นพิเศษ
Alec Radford, Mark Chen, Katie Mayer, Misha Bilenko, Mikhail Parakhin, Bob McGrew, Mira Murati, Greg Brockman, Sam Altman