Cult.fit เสริมแกร่งการดำเนินงานด้วย Codex

Cult.fit เป็นหนึ่งในบริษัทฟิตเนสชั้นนำของอินเดียที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี มีศูนย์ฟิตเนส 708 แห่งใน 77 เมือง และสมาชิกแบบชำระเงินเกือบหนึ่งล้านคน ธุรกิจของบริษัทผสานบริการสมาชิกยิมและคลาสออกกำลังกายที่มีเทรนเนอร์ดูแล เข้ากับกลุ่มสินค้าอุปโภคที่กำลังเติบโต ทั้งอุปกรณ์ฟิตเนส อุปกรณ์เสริม รองเท้าและชุดออกกำลังกาย

เมื่อบริษัทเติบโตขึ้น ก็ต้องการแก้ปัญหาด้านการดำเนินงานและผลิตภัณฑ์ให้ได้มากขึ้น โดยไม่เพิ่มขั้นตอนและความซับซ้อน cult.fit กำหนดให้ Codex เป็นเครื่องมือมาตรฐานของทีมวิศวกรรม ก่อนขยายไปยังทีมอื่นๆ เพื่อช่วยให้ทีมทั่วทั้งองค์กรวิเคราะห์ข้อมูล สร้างเครื่องมือ และนำไอเดียไปใช้งานจริงได้ ควบคู่กับการนำ Codex มาใช้ บริษัทยังใช้ OpenAI API เพื่อพัฒนาประสบการณ์ที่ตอบโจทย์สมาชิกแต่ละคนมากขึ้น รวมถึงผ่านเทรนเนอร์ AI

สำหรับ Santhosh Kumar ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ cult.fit นั้น AI คือโอกาสที่จะเปลี่ยนวิธีทำงานขององค์กร “เราอยากให้ AI เป็นส่วนหนึ่งของวิธีบริหารงานตั้งแต่ต้นมากขึ้น” เขากล่าว “เราจะดำเนินงานหรือปรับการดำเนินงานให้ใช้ AI เป็นหลักได้อย่างไร เราจะมอบประสบการณ์ใหม่ๆ อะไรให้ลูกค้าได้บ้าง และเราจะเปลี่ยนวิธีบริหารองค์กรได้อย่างไร”

การเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญครั้งแรกของ Cult.fit เริ่มที่ทีมวิศวกรรม ก่อนใช้ Codex เป็นมาตรฐาน นักพัฒนาใช้เอเจนต์และผู้ช่วยเขียนโค้ดหลายตัวควบคู่กัน เครื่องมือที่ต่างกันมาพร้อมแนวปฏิบัติที่ต่างกัน ทั้งเรื่อง Repository คำสั่งสำหรับเอเจนต์ ทักษะ และขั้นตอนการพัฒนา ทำให้การแบ่งปันความรู้และนำความสามารถมาใช้ซ้ำระหว่างทีมทำได้ยากขึ้น

Cult.fit ต้องการแพลตฟอร์มร่วมเพื่อสร้างมาตรฐานตลอดวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ บริษัทเลือก Codex เป็นรากฐานนั้น โครงสร้าง Repository ทักษะ การทดสอบ การตรวจสอบโค้ด และกระบวนการรับข้อเสนอแนะเพื่อปรับปรุง จึงใช้แนวปฏิบัติเดียวกันได้ทุกทีม

จากนั้นทีมได้ขยายการใช้ Codex ไปสู่งานวิศวกรรมเฉพาะทางมากขึ้น เอเจนต์ด้านวิศวกรรมความน่าเชื่อถือของระบบสามารถรวบรวมข้อมูลจากแพลตฟอร์มติดตามสถานะระบบและบันทึกเหตุการณ์ ตรวจสอบปัญหา และในหลายกรณี ยังสร้าง pull request ที่เสนอวิธีแก้ไขให้วิศวกรตรวจสอบได้ เอเจนต์ด้านความปลอดภัยช่วยค้นหาและแก้ไขช่องโหว่ ส่วนเอเจนต์ที่คอยรับมือเหตุขัดข้องจะตรวจสอบปัญหาที่เกิดซ้ำในระบบใช้งานจริง

Cult.fit ยังมุ่งสู่การพัฒนาที่ยึดข้อกำหนดเป็นหลักอย่างเต็มรูปแบบมากขึ้น โดยใช้ข้อกำหนดชี้นำงานตลอดวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ไปจนถึงการสร้าง pull request ให้วิศวกรตรวจสอบ วิธีนี้ช่วยให้ทีมมีกระบวนการที่ทำซ้ำได้อย่างสม่ำเสมอ ตั้งแต่ความต้องการที่กำหนดไว้จนถึงโค้ดที่ใช้งานได้

ตัวอย่างล่าสุดคือฟีดโซเชียลในแอป cult.fit Kumar ประเมินว่า หากเป็นเมื่อก่อน โครงการนี้คงใช้เวลาพัฒนามากกว่าหนึ่งปี แต่ด้วยกระบวนการทำงานใหม่ ทีมพัฒนาและเปิดใช้งานได้ครบตั้งแต่ต้นจนจบภายในสองเดือน

นับจากนั้น การใช้ Codex ก็ขยายไปนอกทีมวิศวกรรม cult.fit ปรับข้อมูลบริษัทให้ Codex ใช้งานได้ง่ายขึ้น ทีมต่างๆ จึงหาคำตอบและวิเคราะห์ข้อมูลทั่วไปได้ด้วยตัวเอง ก่อนหน้านี้ แม้แต่คำขอข้อมูลเล็กๆ น้อยๆ ก็ต้องผ่านทีมนักวิเคราะห์ส่วนกลาง จนกลายเป็นคอขวด

ทีมต่างๆ ยังสร้างแอปพลิเคชันและกระบวนการทำงานของตัวเองด้วย ตัวอย่างเช่น ฝ่ายทรัพยากรบุคคลสร้างกระบวนการทำงานใน Codex เพื่อจัดการการประเมินผลงาน การจัดตาราง การเก็บข้อเสนอแนะ และการรวบรวมข้อมูลเหล่านั้นเข้าด้วยกัน ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ทีมที่ไม่ใช่ฝ่ายวิศวกรรมสร้างแอปพลิเคชันภายในแล้วกว่า 20 แอป

การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้ cult.fit มองซอฟต์แวร์ที่จำเป็นต่อการดำเนินธุรกิจต่างไปจากเดิม เมื่อค่าใช้จ่ายซอฟต์แวร์แดชบอร์ดภายในเพิ่มขึ้นอย่างมาก วิศวกรคนหนึ่งใช้ Codex สร้างฟังก์ชันเหล่านั้นขึ้นใหม่ภายในสุดสัปดาห์เดียว ตอนนี้ Cult.fit ใช้ฟังก์ชันดังกล่าวผ่านแอปพลิเคชันของตัวเอง ช่วยประหยัดค่าซอฟต์แวร์ได้กว่า 100,000 ดอลลาร์ต่อปี

การเปลี่ยนแปลงนี้ต้องอาศัยมากกว่าแค่เปิดให้พนักงานเข้าถึง Codex กิจกรรมแฮกกาธอนขนาดใหญ่ช่วยให้พนักงานได้เห็นตั้งแต่ช่วงแรกว่าสามารถทำอะไรได้บ้าง จากนั้นบริษัทจัดกิจกรรมหนึ่งวันให้ทีมผู้บริหาร โดยให้ผู้นำแต่ละฝ่ายใช้ Codex สร้างสิ่งที่เกี่ยวข้องกับงานของตัวเอง

ทีมวิศวกรรมยังเปิดให้คำปรึกษาสัปดาห์ละสองครั้ง เพื่อช่วยพนักงานต่อยอดโครงการจากไอเดียสู่การใช้งานจริง พร้อมส่งวิศวกรไปประจำในบางฝ่ายเพื่อสนับสนุนทั้งด้านเทคนิคและความรู้เฉพาะทาง

Cult.fit ยังใช้ OpenAI API เพื่อนำ AI มาช่วยยกระดับประสบการณ์สมาชิกผ่านเทรนเนอร์ AI สมาชิก cult.fit กว่า 45% เป็นผู้เริ่มเข้ายิมเป็นครั้งแรก คำแนะนำจึงเป็นส่วนสำคัญที่ช่วยให้พวกเขาสร้างนิสัยออกกำลังกาย บริษัทสร้างเทรนเนอร์ AI ขึ้นครั้งแรกเมื่อหลายปีก่อน เพื่อให้สมาชิกได้ออกกำลังกายตามคำแนะนำที่เหมาะกับแต่ละคน โดยไม่ต้องมีเทรนเนอร์ส่วนตัว

ปัจจุบันผู้ใช้ยิมของ Cult.fit ประมาณ 20% ใช้ผลิตภัณฑ์เทรนเนอร์ AI เมื่อโมเดลภาษาก้าวหน้าขึ้น cult.fit ก็เห็นโอกาสที่จะทำให้ประสบการณ์นี้โต้ตอบและพูดคุยได้มากขึ้น

เวอร์ชันล่าสุดออกแบบให้ใช้เสียงเป็นหลักระหว่างออกกำลังกาย ด้วย GPT Realtime ที่เชื่อมต่อผ่าน OpenAI API เทรนเนอร์สามารถให้คำแนะนำระหว่างฝึกและช่วยบันทึกการออกกำลังกายผ่านการสนทนาด้วยเสียงแบบสองทาง

Cult.fit ยังนำ AI มาใช้ในกระบวนการบริการลูกค้าที่เดิมต้องให้เจ้าหน้าที่ประเมินทีละกรณี ตัวอย่างหนึ่งคือคำขอยกเว้นค่าปรับเมื่อไม่ได้เข้าคลาสออกกำลังกายแบบกลุ่ม

เมื่อสมาชิกแจ้งว่ามีเหตุผลอันสมควรที่ไม่ได้เข้าคลาส เอเจนต์ AI สามารถประเมินคำขอโดยตรวจสอบข้อมูล เช่น สภาพอากาศในพื้นที่และรูปแบบการเข้าเรียนของคลาสนั้น ก่อนตัดสินใจว่าควรยกเว้นค่าปรับหรือไม่

Cult.fit ผสานเอเจนต์เหล่านี้เข้ากับแพลตฟอร์มบริการลูกค้า Sprinklr ที่ใช้อยู่ และเชื่อมต่อกับระบบหลังบ้าน เปลี่ยนจากการบริการลูกค้าผ่านแชทที่อาศัยคนเป็นหลัก ไปสู่กระบวนการที่ใช้ AI เป็นหลัก

• แอปพลิเคชันภายในกว่า 20 แอป สร้างโดยทีมที่ไม่ใช่ฝ่ายวิศวกรรมในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา

• ประหยัดค่าซอฟต์แวร์กว่า 100,000 ดอลลาร์ต่อปี ด้วยการใช้ Codex สร้างฟังก์ชันสำหรับใช้งานภายในขึ้นใหม่

• ลดต้นทุนการบริการลูกค้าได้กว่า 50%

ก้าวต่อไปของ Cult.fit คือเปลี่ยนจากการใช้ AI ในกระบวนการทำงานแยกส่วน ไปสู่องค์กรที่มี AI เป็นส่วนหนึ่งของวิธีทำงาน ด้านการดำเนินงาน Kumar อธิบายเป้าหมายว่าเป็น “องค์กรที่ดำเนินงานได้อัตโนมัติ” โดยให้ AI รับงานสนับสนุนทีมหน้างานมากขึ้น

ด้านประสบการณ์สมาชิก เป้าหมายคือ “เทรนเนอร์ในกระเป๋าคุณ” ที่ให้คำแนะนำเฉพาะบุคคลแก่คนจำนวนมากได้เกินขีดความสามารถของเทรนเนอร์ที่เป็นมนุษย์ ภายในองค์กร cult.fit ยังคงมองหาคอขวดที่ทีมต่างๆ สามารถใช้ AI ช่วยแก้ได้ เมื่อพนักงานสร้างแอปพลิเคชัน วิเคราะห์ข้อมูล และทำให้กระบวนการทำงานเป็นอัตโนมัติได้ด้วยตัวเองมากขึ้น ไอเดียต่างๆ ก็เปลี่ยนเป็นโซลูชันที่ใช้งานได้จริงได้โดยตรงมากขึ้น