ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
OpenAI

Chip Ganassi Racing × OpenAI

Chip Ganassi Racing และ OpenAI ร่วมมือกันเพื่อสำรวจว่า AI จะเปลี่ยนแปลงวงการแข่งรถได้อย่างไร เรากำลังเปลี่ยนรายละเอียดเล็กที่สุดให้กลายเป็นความได้เปรียบบนสนามแข่ง

เมื่อการแข่งรถพบกับงานวิจัย

Chip Ganassi Racing has long pursued performance at the highest level, with 17 championships and five wins in the last six seasons. In a sport driven by innovation, they set out to be the first team to harness the power of AI for a competitive edge.

That ambition led to an unexpected connection. OpenAI researcher Joyce Ruffell, a lifelong motorsports fan, met CGR’s EVP of Business Operations, John Olguin, at a Women in Motorsports event in Indianapolis. What began as a serendipitous introduction quickly evolved into a partnership.

In its first year, the focus was using AI to make sense of the team’s vast data—from car sensors to race and pit crew performance. Now, it’s about connecting those insights and freeing engineers to think strategically, where gains of just tenths of a second can decide a race.

ภาพด้านข้างของรถ IndyCar ที่เรนเดอร์ด้วย ASCII เลข 0 และ 1 พร้อมข้อความสีน้ำเงินซ้อนทับว่า development, drive, dedication, discipline, determination
รถแข่งฟอร์มูลาวันสีดำหมายเลข 10 พร้อมโลโก้ OpenAI พุ่งผ่านอัฒจันทร์ที่เต็มไปด้วยผู้ชมที่ดูพร่ามัว ภายใต้ท้องฟ้าสีครามสดใส
ภาพขาวดำสไตล์กราฟิกของสมาชิกทีมพิทกับปั๊มน้ำมันเชื้อเพลิง
ภาพระยะใกล้ของคนหนุ่มสาวที่กำลังยิ้มและสวมเฮดเซ็ตพร้อมไมโครโฟน โดยใช้มือปรับหูฟังข้างหนึ่ง

R&D: ซีรีส์

ติดตามเส้นทางของ Joyce Ruffell นักวิจัยจาก OAI และทีม CGR ขณะที่พวกเขาค้นหาความได้เปรียบในการแข่งขันจากข้อมูลทุกชิ้น เพื่อไล่ล่าแชมป์ IndyCar สมัยที่สองติดต่อกัน

หลังออกสตาร์ตได้อย่างร้อนแรง ทีม CGR มุ่งมั่นที่จะรักษาโมเมนตัมนี้ต่อไป เพื่อสนับสนุนให้นักขับอย่าง Alex Palou คว้าชัยชนะครั้งแรกในสนามระดับตำนานอย่าง Grand Prix of Long Beach มาครองให้ได้

ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

การแข่งรถเป็นกีฬาที่เน้นการใช้ข้อมูลเป็นสำคัญ ไม่ว่าจะเป็นบันทึกประวัติการแข่งขัน ผลการทดสอบและผลการแข่งขันแต่ละครั้ง ข้อมูลจากเซนเซอร์ในรถ รวมถึงสมรรถภาพของทีมงานในพิตเลน OpenAI เข้ามาช่วยให้ Ganassi Racing สามารถรวบรวมและเชื่อมโยงข้อมูลเหล่านี้เข้าด้วยกัน ช่วยให้วิศวกรมีเวลาคิดวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์และมองหาโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นปัจจัยตัดสินผลแพ้ชนะในการแข่งขันที่วัดกันเพียงเสี้ยววินาที 

รถ Ganassi IndyCar หนึ่งคันมีเซ็นเซอร์มากกว่า 200 ตัว สร้างจุดข้อมูลเกือบหนึ่งพันล้านจุดต่อชั่วโมงระหว่างการแข่งขัน

ภาพถ่ายในลักษณะกลับหัวของเจ้าหน้าที่ทีมงานในพิตสต็อปขณะกำลังทำงานกับล้อรถยนต์
ภาพชายคนหนึ่งในชุดแข่งรถ ท่ามกลางกระดาษโปรยที่กำลังร่วงลงมา
“เราได้ร่วมมือกับทีม Chip Ganassi ในการพัฒนาเครื่องมือสำหรับวันแข่งขันหลายรายการ โดยมีเป้าหมายเพื่อช่วยให้ทีมสามารถเข้าถึงข้อมูลได้รวดเร็ว แม่นยำ และมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น”
Joyce Ruffell นักวิจัยและวิศวกรของ OpenAI
แผนภาพของสนามแข่ง
ภาพวิศวกร IndyCar กำลังทำงานกับอุปกรณ์ทดสอบ

ทีมหลัก

นักวิจัยและวิศวกรของ OpenAI และ Chip Ganassi Racing กำลังทำงานร่วมกันเพื่อกำหนดนิยามใหม่ของการนำงานวิจัยไปใช้ทั้งในและนอกสนามแข่ง

“Ganassi ได้นำความรู้ด้านการแข่งรถมาผสานกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ระดับแนวหน้าของ OpenAI ซึ่งเราใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อช่วยตัดสินใจและเพิ่มประสิทธิภาพความเร็วในการแข่งขัน”
Pete Williams หัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีของ Chip Ganassi Racing