Benefit Street Partners ตอบคำถามไวขึ้นด้วย Codex
Anant Kumar สร้างเครื่องมือเปรียบเทียบมูลค่าประเมินสินเชื่อและวิเคราะห์สัญญาสินเชื่อ โดยใช้ Codex ตรวจสอบโค้ดและตอบคำถามเพิ่มเติมได้เร็วขึ้น
ประมาณ 1 วัน
เครื่องมือติดตามมูลค่าประเมินของ BDC เวอร์ชันแรก ใช้เวลาพัฒนารวมประมาณ 10–12 ชั่วโมง รวมการปรับปรุง
ประมาณ 20 นาที
วิเคราะห์สัญญาสินเชื่อเบื้องต้น จากนั้นให้คนตรวจทานอีกอย่างน้อย 1 ชั่วโมง
ที่ Benefit Street Partners บริษัทจัดการลงทุนที่เน้นการลงทุนด้านสินเชื่อ การตอบคำถามเพิ่มเติมจากคณะกรรมการการลงทุนเคยใช้เวลาหลายวันหรือหลายสัปดาห์ Anant Kumar ผู้จัดการพอร์ตการลงทุนกล่าวว่า ตอนนี้นักวิเคราะห์สามารถใช้ Codex จัดการข้อคิดเห็นแต่ละรอบได้ภายในวันเดียว และมักตอบคำถามได้ทันทีระหว่างการประชุม BSP ใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อให้ตรวจสอบได้มากขึ้นและประเมินความเสี่ยงสินเชื่อได้รอบคอบยิ่งขึ้นภายในกรอบเวลาเดิม ไม่ใช่เพื่อเพิ่มจำนวนดีล
“จากที่เคยเป็นแค่นักวิเคราะห์และผู้จัดการพอร์ตการลงทุน ตอนนี้ผมเป็นนักพัฒนาด้วย ผมสร้างสิ่งต่างๆ ได้เองแล้ว”
เมื่อก่อน หากต้องการสร้างแดชบอร์ดเพื่อแชร์กับเพื่อนร่วมงาน Kumar ต้องอาศัยผู้เชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์มาสร้างเว็บไซต์และดึงข้อมูลเข้ามา ตอนนี้เขาสร้างเครื่องมือได้เอง โดยใช้ AI ช่วยร่างโค้ดและตรวจหาข้อผิดพลาด
เครื่องมือติดตามของเขาใช้เอกสารสาธารณะที่บริษัทพัฒนาธุรกิจ (BDC) ยื่นต่อ SEC เพื่อเปรียบเทียบว่าแต่ละบริษัทประเมินมูลค่าเงินกู้รายการเดียวกันอย่างไร ทีมจึงเห็นได้ว่ามูลค่าที่ตนประเมินไว้แตกต่างจากมูลค่าที่ผู้ถือสินเชื่อรายอื่นประเมินไว้อย่างไร
Kumar สร้างเครื่องมือติดตามนี้และใช้ Codex ตรวจสอบโค้ด เวอร์ชันแรกใช้เวลาสร้างหนึ่งวัน หลังจากเพิ่มฟีเจอร์และปรับปรุงอินเทอร์เฟซในช่วงหลายสัปดาห์ถัดมา เขาประเมินว่าใช้เวลาพัฒนาทั้งหมด 10–12 ชั่วโมง
เครื่องมืออีกตัวของ Kumar ใช้วิเคราะห์สัญญาสินเชื่อ ซึ่งมักยาว 300 หน้าขึ้นไป นักลงทุนต้องหาข้อกำหนดที่อาจทำให้ผู้ให้กู้สูญเสียผลประโยชน์ ซึ่งก่อนหน้านี้ต้องให้ที่ปรึกษากฎหมายภายนอกไล่ตรวจสัญญาทีละหน้า Kumar รวบรวมบันทึกจากสำนักงานกฎหมายชั้นนำเกี่ยวกับข้อกำหนดและความเสี่ยงที่ควรระวัง เขาอธิบายว่าเครื่องมือวิเคราะห์นี้เป็น “สมองที่สองภายในองค์กรของเรา”
เมื่ออัปโหลดสัญญาสินเชื่อแล้ว ระบบจะใช้เวลาประมาณ 20 นาทีเพื่อประมวลผลเป็นบทวิเคราะห์เบื้องต้น จากนั้นจึงให้คนตรวจทานอีกหนึ่งชั่วโมงหรือมากกว่า BSP ใช้ GPT‑6 Astra ปรับโครงสร้างโค้ดของเครื่องมือนี้ และตอนนี้เปิดใช้งานแล้วบนพอร์ทัลที่บริษัทโฮสต์เอง
เขากล่าวว่า “AI ช่วยได้มากในการรวบรวมข้อมูล นำเข้าข้อมูล และสังเคราะห์บทวิเคราะห์ แต่การตัดสินใจลงทุนขั้นสุดท้ายต้องเป็นหน้าที่ของมนุษย์”
โดยทั่วไป การประเมินความเสี่ยงสินเชื่อเป็นกระบวนการที่ต้องทำหลายรอบ แต่ละรอบประกอบด้วยการตรวจสอบข้อมูลเพิ่มเติมและปรับปรุงบันทึกการวิเคราะห์เพื่อตอบคำถามของคณะกรรมการการลงทุน แต่ละดีลมีกรอบเวลาตั้งแต่ไม่กี่วันไปจนถึงไม่กี่สัปดาห์ จำนวนรอบจึงแตกต่างกันไป Kumar กล่าวว่า “เรามั่นใจในการตัดสินใจมากขึ้น เพราะเรามีข้อมูลให้ใช้ประกอบการตัดสินใจมากขึ้น”
“ผมวิเคราะห์งานได้ดีขึ้นมากและเร็วขึ้นมากด้วย”
สร้างเครื่องมือติดตาม BDC เวอร์ชันแรกได้ในหนึ่งวัน โดยใช้ Codex ตรวจสอบโค้ด ใช้เวลารวมประมาณ 10–12 ชั่วโมงเมื่อรวมการพัฒนาเพิ่มเติมในภายหลัง
จัดทำบทวิเคราะห์สัญญาสินเชื่อเบื้องต้นได้ในเวลาประมาณ 20 นาที จากนั้นให้คนตรวจทานอีกหนึ่งชั่วโมงหรือมากกว่า
Kumar ระบุว่า Codex ช่วยให้ตอบคำถามเพิ่มเติมของคณะกรรมการได้เร็วขึ้น และมักตอบได้ทันทีระหว่างการประชุม
BSP กำลังดำเนินการเชื่อมโยงข้อมูลระหว่างดีลต่างๆ เป้าหมายระยะยาวคือการประเมินความเสี่ยงสินเชื่ออย่างต่อเนื่อง โดยทีมจะสามารถติดตามสินเชื่อได้ทันทีที่มีข่าว และตรวจสอบผลกระทบต่อพอร์ตการลงทุนทั้งหมด แทนที่จะประเมินความเสี่ยงใหม่เฉพาะหลังเกิดเหตุการณ์เท่านั้น
Kumar กล่าวว่า “Codex ช่วยให้ผมมีเวลาในแต่ละวันมากขึ้นมาก ผมจึงได้ทำงานที่ต้องใช้ความคิดในระดับสูงมากขึ้น และทำงานประจำน้อยลง”
