Basis ทำเวิร์กบุ๊กภาษีเร็วขึ้น 2 เท่าด้วย GPT‑6 Astra
GPT‑6 Astra ใช้เวลาทำงานที่ซับซ้อนจนเสร็จน้อยกว่า GPT‑5.6 Sol ถึง 50% และแสดงให้เห็นถึงความเข้าใจเจตนาของผู้ใช้ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
การทดสอบทำเวิร์กบุ๊ก
50%
ใช้เวลาทำเวิร์กบุ๊กภาษี 50 แท็บจนเสร็จน้อยลงเมื่อเทียบกับ Sol ในการทดสอบของ Basis
การประเมินภายใน
20%
คะแนนการประเมินภายในของ Basis ที่เพิ่มขึ้นโดยประมาณ
Basis(เปิดในหน้าต่างใหม่) สร้างเอเจนต์ AI เพื่อทำงานส่วนใหญ่ที่นักบัญชีต้องลงมือทำเองในแต่ละวันให้เป็นอัตโนมัติ ช่วยให้พวกเขาเปลี่ยนจากการใช้เวลากับงานซ้ำๆ ไปทำงานเชิงกลยุทธ์แทน งานวิจัยของบริษัทมุ่งเน้นเอเจนต์ที่ทำงานซึ่งใช้เวลานานได้จนเสร็จอย่างน่าเชื่อถือ และเมื่อใช้ GPT‑6 Astra บริษัทก็พบว่าเอเจนต์เข้าใจสิ่งที่นักบัญชีต้องการทำให้สำเร็จได้ดีขึ้น
“GPT-6 Astra เข้าใจทั้งเจตนาของผู้ใช้และตัวปัญหาได้อย่างแท้จริงมากขึ้น”
Basis เปรียบเทียบ GPT‑6 Astra กับ GPT‑5.6 Sol โดยให้ทำเวิร์กบุ๊กภาษีที่ซับซ้อนซึ่งมี 50 แท็บ โจทย์คือทำเวิร์กบุ๊กให้เสร็จอย่างถูกต้องและเชื่อถือได้ ซึ่ง GPT‑6 Astra ทำได้เร็วกว่ามาก
“GPT-6 Astra ทำเวิร์กบุ๊กนั้นเสร็จได้โดยใช้เวลาเพียงครึ่งหนึ่งของ GPT-5.6 Sol”
Basis ยังสังเกตว่า GPT‑6 Astra ตัดสินใจได้ดีขึ้นตั้งแต่เริ่มงาน ช่วยให้เอเจนต์ของ Basis ทำงานได้ตรงจุดมากขึ้นและเสียเวลาแก้ไขข้อผิดพลาดน้อยลง Troyanovsky กล่าวว่าสิ่งนี้ยังช่วยให้โมเดลใช้โทเค็นได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วย
Basis ยังให้ GPT‑6 Astra ปรับระดับการให้เหตุผลระหว่างทำงาน โดยเพิ่มการประมวลผลในขั้นตอนที่ยาก และลดลงในขั้นตอนที่ง่ายกว่า โมเดลปรับระดับเหล่านี้ได้โดยยังคงแคชไว้ครบถ้วน Troyanovsky กล่าวว่าสิ่งนี้ช่วยลดต้นทุนและเวลาในการตอบสนอง ทำให้ทั้ง Basis และลูกค้าประหยัดค่าใช้จ่ายในการทำงานที่ใช้เวลานานได้มากขึ้น
เมื่อใช้ GPT‑6 Astra คะแนนการประเมินภายในของ Basis เพิ่มขึ้นประมาณ 20% เพราะโมเดลเข้าใจเจตนาของผู้ใช้ได้ดีขึ้น รวมถึงรู้ว่าเมื่อใดควรถามคำถาม ระบุสมมติฐานที่ใช้ และทำตามคำสั่ง
Basis ประเมินทั้งวิธีทำงานและคำตอบสุดท้ายของเอเจนต์ รวมถึงตรวจสอบว่าเอเจนต์ทำตามเทมเพลต อ้างอิงแหล่งข้อมูลปฐมภูมิเพื่อตอบคำถามด้านภาษี และตรวจทานงานของตัวเองหรือไม่ GPT‑6 Astra อนุมานความคาดหวังเหล่านี้จากบริบทที่กว้างขึ้นได้ โดยไม่ต้องระบุคำสั่งอย่างชัดเจนมากเท่าเดิม
จึงช่วยลดความจำเป็นที่ Basis ต้องเขียนกฎสำหรับแต่ละสถานการณ์ และทำให้ทีมมั่นใจมากขึ้นว่าเอเจนต์จะรับมือกับสถานการณ์อื่นๆ นอกเหนือจากที่ครอบคลุมในการทดสอบภายในได้
