Axios ใช้ AI อย่างไรในการช่วยส่งมอบงานข่าวท้องถิ่นที่มีผลกระทบสูง
การสนทนากับ Allison Murphy ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการ Axios

Axios เป็นบริษัทสื่อที่นำเสนอข่าวและบทวิเคราะห์ที่สำคัญและน่าเชื่อถือในวิธีที่มีประสิทธิภาพ ชัดเจน และแชร์ได้มากที่สุด รายการนี้เสนอการผสมผสานระหว่างเนื้อหาต้นฉบับและการเล่าเรื่องที่ชาญฉลาดเกี่ยวกับเทรนด์สื่อ เทคโนโลยี ธุรกิจ และการเมืองด้วยความเชี่ยวชาญ น้ำเสียง และความกระชับอย่างชาญฉลาด
เราได้พูดคุยกับ Allison Murphy ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของ Axios เกี่ยวกับบทบาทของ AI ในการสนับสนุนงานข่าวท้องถิ่นที่มีผลกระทบสูง และในการให้บริการชุมชนได้ดียิ่งขึ้น
AI ได้กลายเป็นส่วนสำคัญอย่างยิ่งในวิธีการทำงานของ Axios Local ไปแล้ว โดยหลักแล้ว สิ่งที่เราพยายามทำคือการพิสูจน์ว่าคุณสามารถดำเนินโมเดลข่าวท้องถิ่นที่ยั่งยืนและทำกำไรได้ โดยนำเสนอข่าวสารคุณภาพสูงแก่ทุกชุมชนในอเมริกา นั่นหมายถึงการแก้ปัญหาเรื่องขนาดและประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นสิ่งที่ AI ทำได้ดีเป็นอย่างยิ่ง ดังนั้นจึงมีความลงตัวอย่างเป็นธรรมชาติจริงๆ ระหว่างสิ่งที่ OpenAI กำลังสร้างและสิ่งที่เรากำลังสร้างที่ Axios Local
เราใช้ AI ตลอดกระบวนการทำงานทั้งหมด ตั้งแต่การสร้างเรื่องราว การแก้ไข ไปจนถึงการเผยแพร่ แต่สิ่งที่สร้างความแตกต่างอย่างแท้จริงคือการช่วยให้นักข่าวทำงานสำคัญได้เร็วขึ้น ผู้อ่านเข้ามาอ่าน Axios เพราะต้องการเนื้อหาที่กระชับและชาญฉลาด ดังนั้นเราจึงสร้าง GPT แบบกำหนดเองที่เรียกว่า Axiomizer ขึ้นมา ผู้สื่อข่าวส่งร่างข่าวเข้ามา และ AI จะแนะนำพาดหัวข่าวที่คมชัดขึ้น เนื้อหาข่าวที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับ "เหตุใดเรื่องนี้จึงสำคัญ" "จะเกิดอะไรขึ้นต่อไป" และ "สิ่งที่ซ่อนอยู่ระหว่างบรรทัด" ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วช่วยให้รายงานข่าวไปยังผู้อ่านได้ดียิ่งขึ้น
มันไม่ได้มาแทนที่นักข่าว การนำเสนอรายงานข่าวที่เข้มข้นแบบผู้เชี่ยวชาญให้กระชับ ชัดเจน และมีประโยชน์ยิ่งขึ้น นอกจากนี้ เรายังเพิ่มการตรวจแก้และการตรวจสอบสไตล์เข้าไปในเครื่องมือ เพื่อให้บรรณาธิการสามารถมุ่งเน้นไปยังสิ่งที่ต้องใช้วิจารณญาณของมนุษย์จริงๆ แทนที่จะเสียเวลากับการแก้ไขพื้นฐานหรือการจัดรูปแบบ
ผลลัพธ์ก็คือ ทุกคน ไม่ว่าจะเป็นผู้สื่อข่าวหรือบรรณาธิการ ต่างก็มีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่งานข่าวที่มีผลกระทบสูง ในขณะที่ AI จะจัดการงานที่ไม่จำเป็นให้ในเบื้องหลัง
“[AI\] ได้กลายเป็นศูนย์กลางของวิธีการทำงานของ Axios Local ไปแล้ว”
มีหลายวิธีที่จะคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้ แต่โดยพื้นฐานแล้วมันขึ้นอยู่กับทั้งขอบเขตการครอบคลุมและวิธีการทำงานของเรา เป้าหมายของเราคือการให้นักข่าวใช้เวลาไปกับสิ่งที่มีแต่มนุษย์เท่านั้นที่ทำได้ เช่น พูดคุยกับแหล่งข่าว เจาะลึกข้อมูล และเล่าเรื่องราวที่ยอดเยี่ยม ทุกนาทีที่เราช่วยพวกเขาประหยัดในการผลิต การจัดรูปแบบ หรืองานที่ไม่จำเป็น ถือเป็นชัยชนะ
ประสิทธิภาพนั้นทำให้เราสามารถเข้าถึงชุมชนได้มากขึ้น หากเราสามารถเปิดตัวเมืองใหม่ได้ด้วยนักข่าวที่ยอดเยี่ยมเพียงคนเดียว โดยไม่จำเป็นต้องมีกระบวนการผลิตและการสนับสนุนเพิ่มเติมมากมาย เราก็จะสามารถไปในสถานที่ที่เราไม่เคยไปได้มาก่อน นั่นคือสิ่งที่เราได้ทำไปแล้วในสถานที่อย่างโบลเดอร์ และฮันต์สวิลล์ในรัฐอลาบามา ซึ่งเป็นเมืองแรกของเราที่มีนักข่าวเพียงคนเดียว
เวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI อยู่เบื้องหลัง ผู้สื่อข่าวเพียงคนเดียวก็สามารถผลิตข่าวท้องถิ่นที่ยอดเยี่ยมได้ นั่นหมายถึงการครอบคลุมท้องถิ่นได้มากขึ้น ในหลายพื้นที่ โดยยังคงมาตรฐานคุณภาพสูงเช่นเดิม
โดยพื้นฐานแล้ว วิกฤตข่าวท้องถิ่นเป็นวิกฤตทางเศรษฐกิจ งานข่าวท้องถิ่นที่ยอดเยี่ยมต้องปรับให้เหมาะสมกับแต่ละชุมชนอย่างลึกซึ้ง ซึ่งทำให้ยากต่อการบรรลุประสิทธิภาพด้านต้นทุนแบบที่อุตสาหกรรมอื่นๆ พึ่งพา คุณไม่สามารถคัดลอกและวางเนื้อหาห้องข่าวได้โดยตรง
สิ่งที่ AI ทำคือการเปลี่ยนแปลงคณิตศาสตร์นั้น มันช่วยให้เราใช้ประโยชน์จากผู้สื่อข่าวและบรรณาธิการผู้เชี่ยวชาญของเราได้มากขึ้น และตัดค่าใช้จ่ายที่ไม่เพิ่มคุณค่าให้กับผู้อ่านออกไป เราทำให้การทำข่าวคุณภาพสูงเป็นไปได้ในหลายพื้นที่โดยการปรับปรุงด้านเศรษฐกิจ
AI ยังเปิดแหล่งข้อมูลใหม่ทั้งหมดขึ้นมา มีข้อมูลสาธารณะอยู่มากมายแล้ว ไม่ว่าจะเป็นการประชุมสภาเมือง บันทึกการประชุมคณะกรรมการโรงเรียน บันทึกการประชุมของหน่วยงานราชการ แต่ข้อมูลเหล่านั้นถูกเก็บไว้เป็นความลับ เพราะไม่มีใครมีเวลาดูหรืออ่านทั้งหมด เมื่อใช้ AI ผู้สื่อข่าวสามารถรับสรุปที่รวดเร็วและเชื่อถือได้ และสามารถระบุสิ่งที่สำคัญจริงๆ แทนที่จะต้องนั่งฟังการประชุมสามชั่วโมง ผู้สื่อข่าวสามารถเห็นได้ว่าเรื่องราวกำลังไปทางไหน และรู้ว่าควรโทรหาใคร
นั่นหมายความว่าผู้สื่อข่าวที่ยอดเยี่ยมสามารถดูแลพื้นที่ได้มากขึ้น เปิดเผยเรื่องราวได้มากขึ้น และให้บริการชุมชนของตนได้ดียิ่งขึ้น โดยเปลี่ยนข้อมูลสาธารณะในทางเทคนิคแต่ในทางปฏิบัติไม่สามารถเข้าถึงได้นั้นให้กลายเป็นสิ่งที่ผู้คนสามารถใช้ประโยชน์ได้จริง
“เราต้องการทำให้ผู้สื่อข่าวสามารถใช้เวลาทั้งหมดไปกับการทำงานเฉพาะซึ่งมีแต่ผู้สื่อข่าวที่เชี่ยวชาญเท่านั้นที่สามารถทำได้”
ผู้สื่อข่าวที่เป็นมนุษย์จะอยู่ที่ศูนย์กลางของ Axios เสมอ นั่นเป็นสิ่งที่ไม่สามารถต่อรองได้ สิ่งเหล่านี้สร้างความไว้วางใจให้กับผู้อ่าน สิ่งเหล่านี้ที่ทำให้ Axios รู้สึกเหมือนเป็นเพื่อนบ้านที่อยู่ใกล้คุณเสมอ เป็นคนที่รู้จักชุมชนของคุณและบอกคุณว่าอะไรคือสิ่งที่สำคัญจริงๆ หากคุณสูญเสียเสียงที่เป็นมนุษย์นั้น คุณก็จะสูญเสียทั้งผลิตภัณฑ์
สิ่งที่เราทำให้เป็นมาตรฐานคือทุกสิ่งรอบตัวพวกเขา เราใช้เทคโนโลยีเพื่อทำให้รูปแบบมีความสอดคล้องกัน และเพื่อจัดการสิ่งต่างๆ เช่น การจัดรูปแบบ ข้อมูล และการวิเคราะห์ เพื่อให้ผู้สื่อข่าวไม่ต้องทำสิ่งเหล่านี้ ผู้อ่านให้ความสนใจอย่างมากกับเรื่องต่างๆ เช่น ราคาบ้าน ผลงานของโรงเรียน และการเปรียบเทียบชุมชนของตนกับชุมชนข้างเคียง แต่การเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจน น่าเชื่อถือ และมีประโยชน์นั้น ต้องอาศัยการทำงานทางเทคนิคอย่างแท้จริง
เราทำให้นักข่าวทุกคนเข้าถึงความสามารถที่เคยไม่เท่าเทียมหรือขยายผลได้ยากด้วยการสร้างเครื่องมือที่จัดการข้อมูลนั้นให้ผู้สื่อข่าว ได้แก่ แผนภูมิที่ชัดเจน คณิตศาสตร์ที่ผ่านการตรวจสอบ และการเปรียบเทียบที่โปร่งใส วิธีนี้จะทำให้ทุกชุมชนจะได้รับงานข่าวที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลคุณภาพสูงในมาตรฐานเดียวกันโดยที่การรายงานข่าวยังคงเป็นมีความเป็นท้องถิ่น มีความเป็นมนุษย์ และหยั่งรากลึกในพื้นที่นั้น
หนึ่งในสิ่งที่เราให้ความสำคัญอย่างมากคือการระบุส่วนของจดหมายข่าวที่ผู้อ่านชื่นชอบ และหาวิธีทำให้การผลิตส่วนเหล่านั้นง่ายขึ้น
ตัวอย่างที่ดีคือการสรุปข่าวของเรา สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่แค่รายการลิงก์ธรรมดาๆ แต่เป็นการคัดสรรอย่างพิถีพิถันโดยผู้สื่อข่าวท้องถิ่นที่รู้ว่าบล็อกในย่านนั้น สื่อระดับภูมิภาค และแหล่งข้อมูลเฉพาะกลุ่มใดบ้างที่มีความสำคัญต่อชุมชนของตนจริงๆ การคัดสรรในลักษณะนั้นต้องใช้เวลามาก
ดังนั้นเราจึงได้ทำงานกับผู้สื่อข่าวของเราเพื่อบันทึกกระบวนการของพวกเขา เช่น อ่านอะไร ตัดสินใจอย่างไรว่าสิ่งใดคุ้มค่าที่จะแบ่งปัน และแหล่งข้อมูลใดที่พวกเขาเชื่อถือ และนำสิ่งนั้นไปสร้างเป็นคำสั่ง AI ของเรา ตอนนี้ แทนที่จะต้องเริ่มต้นใหม่ทุกวัน ผู้สื่อข่าวจะได้รับรายการลิงก์สั้นๆ ที่ผ่านการคัดกรองแล้ว ซึ่งสะท้อนถึงการตัดสินใจของตน ผู้สื่อข่าวเพียงแค่เลือกสิ่งที่ได้ผล สิ่งที่เคยใช้เวลาหลายชั่วโมง ตอนนี้ใช้เวลาเพียงไม่กี่นาที และทุกเมืองก็ได้รับสรุปคุณภาพสูงที่ยังคงให้ความรู้สึกเป็นท้องถิ่นและมีความเป็นมนุษย์
เราได้ใช้แนวทางที่คล้ายกันกับจดหมายข่าว โดยแบ่งออกเป็นส่วนประกอบ แทนที่จะพยายามทำให้ทุกอย่างเป็นอัตโนมัติในคราวเดียว ยิ่งงานมีความเฉพาะเจาะจงมากเท่าไร ผลลัพธ์ก็ยิ่งดีขึ้นเท่านั้น นั่นทำให้เราควบคุมได้ มีความสม่ำเสมอ และมีคุณภาพสูงขึ้นมาก
อีกตัวอย่างที่ดีมากคือวิธีที่เรารับฟังผู้อ่าน เราจัดทำแบบสำรวจทุกไตรมาสในทุกเมืองที่เราให้บริการ แต่เรามีหัวหน้าทีมวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของกลุ่มเป้าหมายเพียงคนเดียวเท่านั้น ก่อนหน้านี้ การเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นสิ่งที่นักข่าวสามารถใช้ได้จริงต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์ ตอนนี้ AI ช่วยให้เราสามารถวิเคราะห์คำตอบและสร้างสรุปแบบหน้าเดียวที่ชัดเจนสำหรับทุกเมืองได้ภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งวัน นั่นหมายความว่าผู้สื่อข่าวจะได้รับความคิดเห็นจากผู้อ่านจริงๆ แทบจะในทันที และสามารถปรับสิ่งที่ตนนำเสนอและวิธีการนำเสนอได้
มันไม่หวือหวา แต่ทรงพลัง มันทำให้เราเชื่อมโยงกับผู้อ่านของเราอย่างใกล้ชิด และช่วยให้ผู้สื่อข่าวทุกคนส่งมอบงานข่าวท้องถิ่นที่ดียิ่งขึ้น
“เป็นเรื่องสำคัญอย่างยิ่งที่เราจะต้องมี AI อยู่ในมือของนักข่าว [...]”
คุณค่าของงานสื่อสารมวลชนที่เป็นต้นฉบับและทำโดยผู้เชี่ยวชาญจะยิ่งเพิ่มสูงขึ้นเรื่อยๆ ไม่มี AI ใดสามารถสร้างความสัมพันธ์กับแหล่งข่าวหรือทำสกู๊ปข่าวได้ ความไว้วางใจจากมนุษย์นั้นไม่สามารถทดแทนได้ และเป็นรากฐานที่การรายงานข่าวที่ยอดเยี่ยมจะสร้างขึ้นเสมอ
สิ่งที่ AI ทำได้ คือทำให้การรายงานนั้นไปได้ไกลยิ่งขึ้น ประการแรก มันช่วยปลดล็อกข้อมูลที่เป็นสาธารณะอยู่แล้วแต่เข้าถึงได้ยาก เช่น บันทึกการถอดความการประชุม บันทึก และข้อมูล เพื่อให้ผู้สื่อข่าวสามารถถามคำถามได้ดีขึ้นและค้นหาเรื่องราวได้มากขึ้นและเร็วขึ้น ประการที่สอง มันเปลี่ยนแปลงวิธีที่สื่อมวลชนเข้าถึงผู้คน ปัจจุบันเรื่องราวที่รายงานเพียงเรื่องเดียวสามารถแปลงเป็นจดหมายข่าว วิดีโอ พอดแคสต์ หรือคลิปโซเชียลได้โดยไม่ต้องมีทีมงานผลิตขนาดใหญ่คอยสนับสนุน
นั่นหมายความว่าข่าวเด็ดๆ ไม่ได้อยู่แค่ที่เดียวอีกต่อไปแล้ว แต่สามารถเข้าถึงผู้ชมได้มากขึ้น ในหลายรูปแบบ และมีอุปสรรคน้อยลงกว่าเดิม แน่นอนว่าจะมีการหยุดชะงักเกิดขึ้น สื่อมีมาโดยตลอด แต่ข้อดีนั้นมหาศาล: มีคำถามที่ได้รับคำตอบมากขึ้น มีชุมชนที่ได้รับการบริการมากขึ้น และมีงานข่าวคุณภาพสูงมากขึ้นส่งถึงผู้คนที่ต้องการ
และจากมุมมองของเรา นั่นคือสิ่งที่ทำให้ภารกิจในระดับท้องถิ่นของเราเป็นไปได้ เรายังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และอาจมีอุปสรรคเกิดขึ้นบ้างระหว่างทาง แต่ตราบใดที่เรายังคงมุ่งเน้นที่ความน่าเชื่อถือและคุณภาพ เทคโนโลยีก็จะเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการขยายขอบเขตของสื่อท้องถิ่นให้กว้างขึ้นต่อไป
Axios ใช้ ChatGPT เพื่อสนับสนุนการวิจัย การวิเคราะห์ และการร่างอัปเดตการสื่อสารภายใน OpenAI ได้ร่วมมือกับ Axios เพื่อให้เงินทุนสนับสนุนการขยาย Axios Local ไปยังเมืองต่างๆ เช่น พิตต์สเบิร์ก แคนซัสซิตี้ โบลเดอร์ และฮันต์สวิลล์


