AutoScout24 ขยายงานวิศวกรรมด้วยกระบวนการทำงานที่ใช้ AI

AutoScout24 Group⁠(เปิดในหน้าต่างใหม่) เป็นตลาดซื้อขายรถยนต์ออนไลน์ที่ใหญ่ที่สุดในยุโรปและแคนาดา เชื่อมโยงผู้ใช้กว่า 30 ล้านคนต่อเดือนกับประกาศขายรถมากกว่า 2 ล้านรายการ บริษัทดำเนินธุรกิจภายใต้หลายแบรนด์ รวมถึง AutoScout24 ในยุโรปและ AutoTrader.ca ในแคนาดา โดยรองรับเครือข่ายพันธมิตรผู้จำหน่ายรถยนต์ 45,000 ราย และมีพนักงานทั่วโลกราว 2,000 คน

เมื่อความคาดหวังต่อผลิตภัณฑ์สูงขึ้นและระบบซับซ้อนมากขึ้น AutoScout24 Group จึงเผชิญแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นในการส่งมอบนวัตกรรมให้เร็วกว่าเดิม โดยไม่ลดทอนความเชื่อถือได้ของระบบ เรื่องนี้สัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับเป้าหมายของบริษัทที่จะพัฒนาประสบการณ์การค้นหา ประเมิน และซื้อรถของผู้ซื้ออย่างต่อเนื่อง พร้อมช่วยให้ผู้จำหน่ายทำการตลาดและขายรถในสต็อกได้อย่างมีประสิทธิผล เมื่อต้องย้ายระบบขนาดใหญ่ ดูแลระบบเก่า และรับมือกับความต้องการงานวิศวกรรมที่เพิ่มขึ้น การปรับปรุงทีละเล็กทีละน้อยจึงไม่เพียงพออีกต่อไป การมาถึงของโมเดลภาษาขนาดใหญ่เปิดโอกาสในจังหวะที่เหมาะสมให้บริษัททบทวนวิธีสร้าง ทดสอบ และขยายระบบซอฟต์แวร์ใหม่ตั้งแต่รากฐาน ทำให้ OpenAI เป็นพันธมิตรที่ลงตัวในการขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้

AutoScout24 Group ใช้กลยุทธ์นำ AI มาใช้ในสองระดับ เพื่อให้ทั้งการเข้าถึงในวงกว้างและผลลัพธ์เชิงเทคนิคในเชิงลึกเกิดขึ้นควบคู่กัน บริษัทเปิดให้ใช้ ChatGPT ทั่วทั้งองค์กร ทำให้พนักงานประมาณ 2,000 คนเข้าถึงเครื่องมือ AI และสร้างพื้นฐานความรู้ความเข้าใจด้าน AI ที่แข็งแกร่งในทุกสายงาน

ในขณะเดียวกัน บริษัทได้นำ Codex มาเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทำงานด้านวิศวกรรม ข้อมูล และผลิตภัณฑ์ ทำให้พนักงานสายพัฒนาราว 1,000 คนมีเอเจนต์เขียนโค้ดที่ผสานเข้ากับงานประจำวันโดยตรง Codex ได้รับเลือกหลังจากการประเมินในหลายทีมเป็นเวลา 3 เดือน ซึ่งแสดงให้เห็นถึงจุดแข็งด้านความสะดวกในการใช้งาน ความเข้ากันได้กับกระบวนการทำงาน รวมถึงการเพิ่มผลิตภาพและคุณภาพโค้ดที่วัดผลได้

เพื่อให้เกิดการใช้งานในวงกว้าง AutoScout24 Group ได้จัดตั้งเครือข่ายแกนนำด้าน AI จากหลากหลายสายงาน เครือข่ายนี้สร้างช่องทางแลกเปลี่ยนความคิดเห็นอย่างต่อเนื่องระหว่างผู้นำส่วนกลางกับแต่ละทีม ช่วยนำความสามารถของ AI มาประยุกต์ใช้กับงานจริง แนวทางนี้ส่งเสริมให้พนักงานเริ่มใช้งานด้วยตนเอง และทำให้ AI เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทำงานเดิม แทนที่จะเป็นเครื่องมือที่แยกออกมาต่างหาก

Codex พิสูจน์คุณค่าได้อย่างรวดเร็วในงานสำคัญหลายด้าน ทั้งการตรวจสอบ pull request อัตโนมัติ การปรับโครงสร้างโค้ดขนาดใหญ่ การจัดทำเอกสารทางเทคนิค และการวิเคราะห์หลังเกิดเหตุขัดข้อง นอกเหนือจากงานวิศวกรรม เครื่องมือ AI ยังช่วยให้พนักงานที่ไม่ได้ทำงานด้านเทคนิคสร้างต้นแบบและทดสอบแนวคิดได้ด้วยตนเอง เร่งการสร้างนวัตกรรมทั่วทั้งองค์กร ท้ายที่สุด สิ่งนี้ช่วยให้บริษัทส่งมอบการปรับปรุงต่างๆ บนแพลตฟอร์มได้เร็วขึ้น เป็นประโยชน์ต่อทั้งผู้ซื้อและพันธมิตรผู้จำหน่ายรถยนต์

• ลดระยะเวลาพัฒนาจาก 2–3 สัปดาห์เหลือ 2–3 วันในบางโครงการ

• เพิ่มปริมาณงานที่ทีมวิศวกรรมทำได้ ช่วยให้ปรับปรุงและทดลองได้เร็วขึ้น

• ยกระดับคุณภาพและความสม่ำเสมอของโค้ดด้วยการตรวจสอบอัตโนมัติ

• ลดภาระงานที่ต้องทำเองในการตรวจสอบ pull request และจัดทำเอกสาร

• เพิ่มศักยภาพในการสร้างนวัตกรรม โดยเปิดให้พนักงานนอกสายวิศวกรรมสร้างต้นแบบจากแนวคิดได้

1. เปิดให้เข้าถึง AI ในวงกว้าง ควบคู่กับการผสานเข้ากับกระบวนการทำงานอย่างลึกซึ้ง เพื่อให้เกิดผลลัพธ์สูงสุด

2. ส่งเสริมการใช้งานโดยให้ความสำคัญกับการประยุกต์ใช้ในงานจริง มากกว่าคำสั่งจากผู้บริหาร

3. สร้างแกนนำจากหลากหลายสายงาน เพื่อให้ความรู้แพร่หลายผ่านการแลกเปลี่ยนกัน

4. ประเมินเครื่องมือ AI อย่างเข้มงวดด้วยตัวชี้วัดทางวิศวกรรมที่วัดผลได้

5. เน้นเสริมความสามารถที่ทีมมีอยู่ ไม่ใช่เข้ามาแทนที่

AutoScout24 Group ยังคงขยายการใช้ AI ทั้งในกระบวนการทำงานภายในและผลิตภัณฑ์สำหรับลูกค้า ในอนาคต บริษัทจะมุ่งผสาน AI เข้ากับระบบหลักให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น เพื่อเพิ่มการทำงานอัตโนมัติและความชาญฉลาดทั่วทั้งแพลตฟอร์ม

เมื่อบริษัทขยายขีดความสามารถด้าน AI ก็มีเป้าหมายที่จะยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้ให้ดียิ่งขึ้น เสริมศักยภาพทีมในทุกสายงาน และค้นหาวิธีเพิ่มประสิทธิภาพในการสร้างและส่งมอบผลิตภัณฑ์