คณะที่ปรึกษาด้านคณิตศาสตร์และปัญญาประดิษฐ์
เมื่อวันที่ 28 สิงหาคม เราเริ่มฝึกโมเดลใหม่สำหรับใช้ภายใน นอกจากโมเดลนี้จะแก้ปัญหา Navier–Stokes Millennium Prize ได้สำเร็จแล้ว โมเดลนี้ยังแก้ปัญหาที่ยังคงไม่มีคำตอบมาอย่างยาวนานได้มากกว่า 100 ข้อในคณิตศาสตร์เกือบทุกสาขา ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของโมเดลในด้านคณิตศาสตร์สร้างความประหลาดใจให้กับนักคณิตศาสตร์ภายใน OpenAI และนำไปสู่การหารือภายในเกี่ยวกับวิธีที่เหมาะสมที่สุดในการแจ้งให้แวดวงคณิตศาสตร์ทราบถึงความก้าวหน้าที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว เพื่อให้วงการเตรียมพร้อมและปรับตัว
คณิตศาสตร์เป็นวิทยาศาสตร์พื้นฐาน และการค้นพบใหม่ๆ อาจนำไปสู่การประยุกต์ใช้ได้อย่างกว้างขวาง ความสามารถเหล่านี้จึงมีศักยภาพอย่างมาก การพัฒนาและนำความสามารถดังกล่าวไปใช้อย่างมีความรับผิดชอบก็มีความสำคัญที่ครอบคลุมไปไกลกว่าวงการคณิตศาสตร์ เราตระหนักถึงความสำคัญนี้และกำลังหาแนวทางในการขยายการใช้งานความสามารถของ AI ที่เกี่ยวข้องกับคณิตศาสตร์อย่างมีความรับผิดชอบ
ในจดหมายเปิดผนึกฉบับล่าสุดเรื่อง “ปัญหาความไม่สอดคล้องอย่างรุนแรงของ AI ในด้านคณิตศาสตร์(เปิดในหน้าต่างใหม่)” นักคณิตศาสตร์ได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบเชิงลบต่อผู้อื่นจากการใช้การแก้ปัญหาที่ยังไม่มีคำตอบเป็นเกณฑ์วัดประสิทธิภาพของระบบ AI รุ่นใหม่
ข้อวิจารณ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงความจำเป็นที่บริษัท AI ต้องมีส่วนร่วมกับแวดวงคณิตศาสตร์อย่างรอบคอบ ด้วยเหตุนี้ เราจึงทำงานร่วมกับนักคณิตศาสตร์ที่ได้จัดตั้งคณะที่ปรึกษาด้านคณิตศาสตร์อิสระขึ้น โดยคณะนี้จะทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่างแวดวงคณิตศาสตร์กับสาธารณชนในวงกว้าง และเปิดโอกาสให้นักคณิตศาสตร์มีส่วนร่วมในการกำหนดแนวทางที่เราจะดำเนินต่อไป
คณะที่ปรึกษาจะให้คำแนะนำในการตรวจสอบและสื่อสารผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นใหม่ โดยช่วย OpenAI ประเมินความสำคัญของผลลัพธ์เหล่านั้น ให้คำแนะนำเกี่ยวกับการประสานงานเพื่อเผยแพร่ผลลัพธ์ และให้คำแนะนำเกี่ยวกับมาตรฐานทางวิชาการและวิชาชีพสำหรับการวิจัยด้านคณิตศาสตร์ นอกจากนี้ ยังจะให้คำแนะนำว่าเครื่องมือของเราสามารถสนับสนุนการวิจัยและการเรียนรู้ด้านคณิตศาสตร์ได้อย่างไร เราต้องการให้นักคณิตศาสตร์เข้าถึงเครื่องมือที่มีความสามารถ เพื่อให้พวกเขาสามารถศึกษาคำถามที่ตนเองเชี่ยวชาญที่สุดและพัฒนาแนวคิดใหม่ๆ
คณะนี้จะดำเนินงานโดยเป็นอิสระจาก OpenAI คณะนี้มีอิสระที่จะให้คำแนะนำแม้เราไม่ได้ร้องขอ แสดงความคิดเห็นต่อผลกระทบของ OpenAI ที่มีต่อวงการคณิตศาสตร์ และเปิดเผยคำแนะนำต่อสาธารณะ คุณค่าของคณะนี้ขึ้นอยู่กับการที่สมาชิกสามารถใช้วิจารณญาณของตนเองและโต้แย้งมุมมองของเราได้ สมาชิกจะไม่ได้รับค่าตอบแทนจาก OpenAI และคณะสามารถปรับเปลี่ยนสมาชิกได้ตามที่เห็นสมควร ที่สำคัญ คณะนี้จะไม่มีหน้าที่ให้คำแนะนำแก่เราว่าควรกำหนดจังหวะความก้าวหน้าภายในด้านคณิตศาสตร์อย่างไร
การทำงานร่วมกับคณะที่ปรึกษานี้เป็นเพียงก้าวแรก เรายังต้องเผชิญกับคำถามที่ตอบได้ยากเกี่ยวกับวิธีที่ AI จะช่วยส่งเสริมความเข้าใจด้านคณิตศาสตร์ และวิธีที่จะทำให้ประโยชน์จากความสามารถเหล่านี้เข้าถึงแวดวงในวงกว้าง เราต้องการให้นักคณิตศาสตร์มีบทบาทสำคัญในการร่วมกำหนดคำตอบเหล่านี้
รายชื่อสมาชิกชุดแรกของคณะที่ปรึกษาด้านคณิตศาสตร์และปัญญาประดิษฐ์(เปิดในหน้าต่างใหม่) ซึ่งมี Institute for Advanced Study(เปิดในหน้าต่างใหม่) เป็นสถาบันเจ้าภาพ:
François Charles (ENS-PSL)
Camillo De Lellis (IAS, GSSI)
Timothy Gowers (Collège de France, Cambridge)
Martin Hairer (EPFL, Imperial College London)
Nikhil Srivastava (Berkeley, Simons Institue)
Ulrike Tillmann (Oxford, INI)
Ravi Vakil (Stanford)
Edward Witten (IAS)
Melanie Matchett Wood (Harvard)


