నెలకు 10 కోట్ల కాల్స్ కోసం Retell OpenAI మోడల్స్ వినియోగం

Retell AI⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది) సంప్రదింపు కేంద్రాల కార్యకలాపాల కోసం రూపొందించిన వాయిస్ AI వేదిక. ప్రశ్నలకు సమాధానాలివ్వడం, చర్యలు చేపట్టడం, అవసరమైనప్పుడు కాల్ చేసినవారిని మానవ ప్రతినిధితో కలపడం చేయగల ఏజెంట్లను రూపొందించుకునేందుకు ఇది బిజినెస్‌లకు సాయపడుతుంది. ఈ వేదిక ఇప్పుడు 4,000కు పైగా బిజినెస్‌లకు సేవలందిస్తోంది. నెలవారీ కాల్‌ల సంఖ్య 2026 ప్రారంభంలో 3 కోట్ల నుంచి సెప్టెంబర్ నాటికి 10 కోట్లకు పైగా పెరిగింది.

సంక్లిష్టమైన వర్క్‌ఫ్లోలు ఉన్న మరిన్ని పెద్ద సంస్థలకు సేవలందిస్తున్న Retell, కాల్‌ల నాణ్యతను, విశ్వసనీయతను ఉన్నత స్థాయిలో ఉంచడానికి OpenAI మోడల్‌లను ఉపయోగిస్తోంది. ప్రస్తుతం Retellలోని 80% కాల్‌లకు OpenAI మోడల్‌లు సమాధానాలను రూపొందిస్తున్నాయి. వీటిని ఉపయోగించే సంస్థలు 80% పైగా సమస్యల పరిష్కార శాతాలను సాధిస్తున్నాయి. OpenAI మోడల్‌లలో Retell వినియోగించిన టోకెన్‌ల సంఖ్య కూడా లక్ష కోట్లు దాటింది. వాటి వినియోగం ఎంత విస్తృతంగా ఉందో ఇది చూపిస్తుంది.

పరిచయం లేని కోడ్‌ను పరిశీలించడం నుంచి కొత్త సదుపాయాలను రూపొందించడం, లోపాలను సరిచేయడం వరకు అభివృద్ధి ప్రక్రియ అంతటా Retell ఇంజినీర్లు Codexను ఉపయోగిస్తారు. వినియోగదారుకు కనిపించే ఇంటర్‌ఫేస్‌లను పరీక్షించడానికి GPT‑6 Astraను ఉపయోగిస్తారు.

సంభాషణలు మారుతున్నా, సంస్థల్లో పనిచేసే వాయిస్ ఏజెంట్లు సంస్థ విధానాలను పాటిస్తూ, తమకు కేటాయించిన పాత్రల పరిధిలోనే ఉండాలి. వాస్తవ వినియోగ సందర్భాల నుంచి తీసుకున్న క్లిష్టమైన, పలు విడతల సంభాషణలతో డజన్ల కొద్దీ మోడల్‌లను పోల్చడానికి Retell తన vCX ప్రమాణ పరీక్షను రూపొందించింది.

మోడల్‌లు సూచనలను ఎంత బాగా పాటిస్తున్నాయి, ఇచ్చిన సమాచారానికే ఎంతవరకు కట్టుబడి ఉంటున్నాయి, సరైన టూల్స్‌ను అమలు చేస్తున్నాయా, సహజంగా మాట్లాడుతున్నాయా అనేవి ఈ పరీక్ష పరిశీలిస్తుంది. 2026 అక్టోబర్ 13న Retell నిర్వహించిన ప్రమాణ పరీక్షలో, సూచనలను పాటించడంలో GPT‑6 Astra 89.7%తో మొదటి స్థానంలో నిలిచింది.

GPT‑6 Astra మోడల్ విడుదలకు ముందు నిర్వహించిన మూల్యాంకనాలను కూడా Retell పంచుకుంది. రీజనింగ్‌ను ఆన్ చేసినప్పుడు, కల్పిత సమాచారం ఇవ్వకుండా ఉండటంలో (88.0%), సాధనాలను సరిగ్గా అమలు చేయడంలో (88.3%) GPT‑5.5 మోడల్‌లన్నింటిలో అగ్రస్థానంలో నిలిచినట్లు అవి చూపించాయి. ఈ రెండు కొలమానాల్లోనూ అది Gemini‑3.1‑Pro, Claude‑4.6 కంటే మెరుగ్గా పనిచేసింది. రీజనింగ్‌ను ఆఫ్ చేసినప్పుడు కూడా కల్పిత సమాచారం ఇవ్వకుండా ఉండటంలో అది ముందంజలో నిలిచింది.

OpenAI మోడల్‌లను ఎంచుకున్న కొత్త వినియోగదారులు వాటినే కొనసాగిస్తున్నారని Retell చెబుతోంది. వినియోగదారులు Realtime API ద్వారా OpenAI Realtime మోడల్‌లను కూడా ఉపయోగించవచ్చు. వాయిస్ ఇంజిన్‌గా OpenAI అందించే వచనాన్ని మాటగా మార్చే సాంకేతికతను ఉపయోగించవచ్చు. కొత్త OpenAI మోడల్‌లను విడుదలైన రోజే Retell అందుబాటులోకి తెస్తుంది. మోడల్‌లు మెరుగుపడే కొద్దీ తన ప్రమాణ పరీక్షను మళ్లీ నిర్వహిస్తుంది.

సంప్రదింపు కేంద్రాల బృందాలు తమ ఏజెంట్ల బిజినెస్ నేపథ్యం, లక్ష్యాలు, నియమాలను నిర్వచించడానికి Retellను ఉపయోగిస్తాయి. డెవలపర్లు వర్క్‌ఫ్లోలను, ఇతర వ్యవస్థలతో ఇంటిగ్రేషన్‌లను మరింతగా సర్దుబాటు చేయవచ్చు.

కాల్ సమయంలో, Retell హార్నెస్ ఆడియో మోడల్‌లను నడుపుతుంది, సంభాషణను పర్యవేక్షిస్తుంది. ఏజెంట్ ఎప్పుడు మాట్లాడాలి, ఎప్పడు వినాలి, లేదా మధ్యలో ఎవరైనా మాట్లాడినప్పుడు స్పందించాలి అనేది నిర్వహిస్తుంది. GPT‑6.1 Sol, GPT‑6 Astra, GPT‑5.5 సహా OpenAI మోడల్‌లు కస్టమర్‌ల సూచనలను, సంభాషణ సందర్భాన్ని ఉపయోగించి సమాధానాలు రూపొందిస్తాయి, టూల్స్‌ను అమలు చేయమని కోరతాయి. కస్టమర్ వ్యవస్థలతో ఉన్న ఇంటిగ్రేషన్‌ల ద్వారా Retell ఆ టూల్స్‌ను అమలు చేస్తుంది. ఫలితాలను కస్టమర్ రికార్డులో తిరిగి నమోదు చేయగలదు.

మానవ నిర్ణయం అవసరమైనప్పుడు, వాయిస్ ఏజెంట్ సంబంధిత వివరాలను ప్రతినిధికి సంక్షిప్తంగా తెలియజేస్తుంది, వారు అడిగే తదుపరి ప్రశ్నలకు సమాధానమిస్తుంది. కస్టమర్‌తో కలిపే ముందు ప్రతినిధి సిద్ధంగా ఉన్నారని నిర్ధారించుకుంటుంది. కాల్ ముగిశాక, సంభాషణ లిఖిత ప్రతిని విశ్లేషించి, ఫలితాలను, ఇతర డేటాను సేకరించడానికి Retell GPT‑5.6 Terraను ఉపయోగిస్తుంది.

ఈ విధానంతో కస్టమర్ సమస్యల పరిష్కార శాతాలు 80% దాటుతున్నాయని Retell తెలిపింది. ఎలక్ట్రానిక్స్ సంస్థ Ankerలో, US, UK కస్టమర్‌లకు అమ్మకం తర్వాత అందించే మొదటి స్థాయి సహాయాన్ని ఏజెంట్లు నిర్వహిస్తాయి. ఇందులో ఆర్డర్ స్థితిని తెలుసుకోవడం, వారంటీని తనిఖీ చేయడం, సాంకేతిక సమస్యలను పరిష్కరించడం వంటివి ఉంటాయి. 80.4% సమస్యలను పరిష్కరించినట్లు, నికర సిఫార్సు స్కోరు (NPS) 63గా నమోదైనట్లు Anker తెలిపింది. ఏజెంట్ల స్వరం, మాట్లాడే వేగం, ఆప్యాయత కూడా మానవ ప్రతినిధి నుంచి తాము ఆశించే స్థాయిలో ఉన్నాయని ఆ సంస్థ బృందం పేర్కొంది.

Pine Park Healthలో, Retell ఏజెంట్లు అపాయింట్‌మెంట్‌లను గుర్తుచేస్తాయి, ముందుగా చొరవ తీసుకుని వాటిని ఖరారు చేస్తాయి. ఫలితాలను రోగుల వైద్య రికార్డుల్లో నమోదు చేస్తాయి. దీంతో ఆ బృందం వైద్య సహాయకుల పనిలో 2.1 ఫుల్ టైమ్ ఉద్యోగాలకు సమానమైన సమయాన్ని ఆదా చేసి, దాన్ని రోగుల సంరక్షణకు మళ్లించింది. దాని అపాయింట్‌మెంట్ ఖరారు చేసే ఏజెంట్ రోగిని సంప్రదించగలిగిన సందర్భాల్లో 55.7% బుకింగ్ రేటును సాధించింది.

Retell వేదికపై రాత్రివేళ నమోదయ్యే కనిష్ఠ వినియోగంతో పోలిస్తే పగటివేళ వినియోగం 50 రెట్లకు పైగా పెరగవచ్చు. డిమాండ్ అత్యధికంగా ఉన్నప్పుడూ కాల్‌లలో వేగంగా స్పందించేందుకు, Retell OpenAIతో కలిసి ప్రత్యేక సర్వర్లను ఉపయోగిస్తుంది. వాటిని తన వినియోగదారులందరికీ ఉమ్మడిగా కేటాయిస్తుంది. 2026 అక్టోబర్ 13న Retell నిర్వహించిన ప్రమాణ పరీక్షలో, మొదటి వాక్యాన్ని అందించడానికి పట్టే సమయం మధ్యస్థ విలువ GPT‑6 Astra, GPT‑6 Sol రెండింటికీ 883 మిల్లీసెకన్లుగా నమోదైంది. GPT‑5.6 Luna 497 మిల్లీసెకన్లతో అగ్రస్థానంలో నిలిచింది.

OpenAI ప్రాంతీయ API ఎండ్‌పాయింట్లు డెవలపర్లు డేటా ప్రసారాన్ని నిర్దిష్ట భౌగోళిక ప్రాంతాలకు మళ్లించడానికి వీలు కల్పిస్తాయి. దీనివల్ల Retell నెట్‌వర్క్‌లో డేటా ప్రయాణ సమయాన్ని తగ్గించగలదు. ఆరోగ్య సంరక్షణ, ఆర్థిక సేవలు వంటి రంగాల్లోని వినియోగదారుల డేటా రెసిడెన్సీ అవసరాలను తీర్చగలదు.

సేవలోని ప్రతి స్థాయిలోనూ Retell ప్రత్యామ్నాయ ఏర్పాట్లను ఉంచుతుంది. Retell తన సొంత టెలిఫోనీ వ్యవస్థను నడుపుతూ, అవసరమైతే బాధ్యతలు చేపట్టడానికి రెండో వ్యవస్థను సిద్ధంగా ఉంచుతుంది. వాయిస్, మోడల్ సేవలకు కూడా ప్రత్యామ్నాయాలను ఉంచుతుంది. ఏదైనా సేవ విఫలమైనా కాల్‌లు కొనసాగేందుకు ఈ ఏర్పాట్లు తోడ్పడతాయి.

Retell సంస్థాగత వినియోగం పెరుగుతున్న కొద్దీ, అవసరాలకు అనుగుణమైన వర్క్‌ఫ్లోలు, అనుసంధానాల కోసం మరిన్ని అభ్యర్థనలు వస్తున్నాయి. దీంతో దాని ఇంజినీర్లు తరచూ తమకు పరిచయం లేని కోడ్ భాగాల్లో పనిచేయాల్సి వస్తోంది. కోడ్ రాయడానికి ముందు, వారు తమకు ఏం కావాలో Codexకు స్థూలంగా వివరిస్తారు. Codex కోడ్‌ను పరిశీలిస్తుంది, వాస్తవ డేటాతో సరిచూస్తుంది, ఏం మార్చాలో వివరిస్తుంది. తాను చేయగలిగిన దానికంటే Codex ఈ పరిశోధనను మెరుగ్గా, ఎంతో వేగంగా చేసిందని ఒక ఇంజినీర్ తెలిపారు.

అమలు సమయంలో తాము పరిగణించని వివరాలను Codex తరచూ గుర్తిస్తుందని ఇంజినీర్లు చెబుతున్నారు. లోపాలను సరిచేసేందుకు, ఏం జరుగుతోందో తెలుసుకోవడానికి Codex లాగ్‌లను, డేటాబేస్ రికార్డులను కోడ్‌తో పోల్చి పరిశీలిస్తుంది. OpenAI మోడల్‌లతో అప్లికేషన్‌లను రూపొందించే కస్టమర్‌లతో పనిచేసేటప్పుడు కూడా Retell ఇంజినీర్లు Codexను ఉపయోగిస్తారు. కస్టమర్ అప్లికేషన్‌లలో మోడల్ ఎలా స్పందించాలో నిర్దేశించే సూచనలను రాయడం వంటి పనులను వేగవంతం చేస్తారు.

తన వెబ్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లో మార్పులను పరీక్షించడానికి, Retell GPT‑6 Astraకు ఉన్న కంప్యూటర్‌ను ఉపయోగించే సామర్థ్యంపై ఆధారపడుతుంది. ఒక ఇంజినీర్ కస్టమర్‌లకు కనిపించే భాగంలో మార్పుల కోసం pull request తెరిచినప్పుడు, GPT‑6 Astra ఇంటర్‌ఫేస్‌ను తెరిచి, అందులోని అంశాలపై క్లిక్ చేస్తుంది. ఫ్లోలను పరీక్షిస్తుంది, అవి ఏ పరిస్థితుల్లో విఫలమవుతాయో ప్రయత్నించి చూస్తుంది, గుర్తించిన సమస్యలను నివేదిస్తుంది. మునుపటి మోడల్‌లు ఈ పనిని విశ్వసనీయంగా చేయలేకపోయాయని Retell చెబుతోంది.

Retell కొత్త ఉద్యోగులను నియమించుకుంటూనే ఉంది. అయితే బిజినెస్ పెరుగుతున్న వేగంతోనే ఇంజినీరింగ్ బృందాన్ని పెంచాల్సిన అవసరం రాలేదు. ప్రస్తుత రాబడి ఆధారంగా ఒక్కో ఉద్యోగికి వార్షిక ఆదాయ అంచనా $16 లక్షలుగా ఉందని Retell తెలిపింది.

తన వినియోగదారులకు ఎలా సేవలందించాలో ప్రతి బిజినెస్‌కు తెలుసు. ఆ పనితో నేరుగా సంబంధమున్నవారు తమ నైపుణ్యాన్ని స్వయంగా వినియోగించుకునేలా చేయడమే Retell లక్ష్యం. ఇందుకోసం అధునాతన వాయిస్ AIతో పాటు సొంత ఏజెంట్లను రూపొందించడానికి, పరీక్షించడానికి, మెరుగుపరచడానికి వీలు కల్పించే వేదికను అందిస్తోంది. తదుపరి దశలో నాణ్యత నిర్ధారణను, అనుకరణ పరీక్షలను విస్తరించాలని, మరిన్ని భాషలకు మద్దతు ఇవ్వాలని, జ్ఞాన భాండాగారం నుంచి ఆటోమేటిక్‌గా నేర్చుకునే సామర్థ్యాన్ని అభివృద్ధి చేయాలని Retell యోచిస్తోంది.

OpenAI మోడల్‌లు మరింత అభివృద్ధి చెందుతున్న కొద్దీ, తన వినియోగదారులు తమకు అనుకూలమైన పద్ధతుల్లో లక్షలాది మంది కాలర్‌లకు ప్రపంచ స్థాయి సేవలందించగలరని Retell ఆశిస్తోంది.

“ఒక సంస్థ వినియోగదారుల గురించి ఆ సంస్థకంటే బాగా మరెవరికీ తెలియదు. ఆ నైపుణ్యాన్ని ఆచరణలో పెట్టి, AI ఏజెంట్లను నేరుగా మెరుగుపరచుకునే సామర్థ్యాన్ని మేము వారికి అందిస్తున్నాం. ఈ మొత్తం వ్యవస్థ బాధ్యతను తీసుకుని నడిపించేందుకు, తమ సంస్థలోనే పనిచేసే సొంత ఇంజినీర్ల బృందాన్ని వారు ఏర్పరచుకోవాలనేదే లక్ష్యం,” అని Bing తెలిపారు.