లైఫ్ సైన్సెస్ పరిశోధన కోసం GPT‑Rosalindను పరిచయం చేస్తున్నాము
శాస్త్రీయ పరిశోధన మరియు ఔషధ ఆవిష్కరణను వేగవంతం చేయడానికి ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన కొత్త మోడల్.
ఈ రోజు, మేము GPT‑Rosalind ను పరిచయం చేస్తున్నాము. ఇది బయాలజీ, డ్రగ్ డిస్కవరీ, మరియు ట్రాన్స్లేషనల్ మెడిసిన్ పరిశోధనకు మద్దతు ఇవ్వడానికి రూపొందించిన అత్యాధునిక రీజనింగ్ మోడల్. లైఫ్ సైన్సెస్ మోడల్ సిరీస్ శాస్త్రీయ వర్క్ఫ్లోల కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడింది, మెరుగైన టూల్ వినియోగాన్ని కెమిస్ట్రీ, ప్రోటీన్ ఇంజినీరింగ్, మరియు జీనోమిక్స్ అంతటా లోతైన అవగాహనతో కలిపి అందిస్తుంది.
సగటున, యునైటెడ్ స్టేట్స్లో ఒక కొత్త ఔషధం కోసం టార్గెట్ డిస్కవరీ నుండి రెగ్యులేటరీ అప్రూవల్ వరకు చేరుకోవడానికి సుమారు 10 నుండి 15 సంవత్సరాలు పడుతుంది. డిస్కవరీ ప్రారంభ దశల్లో సాధించిన పురోగతులు తరువాతి దశల్లో సమ్మిళిత ప్రభావాన్ని చూపుతూ, మెరుగైన టార్గెట్ సెలెక్షన్, బలమైన బయాలాజికల్ హైపోథెసిస్లు, మరియు అధిక నాణ్యత గల ఎక్స్పెరిమెంట్స్కు దారితీస్తాయి. లైఫ్ సైన్సెస్లో పురోగతి, అంతర్లీన శాస్త్రంలోని క్లిష్టత వల్ల మాత్రమే కాకుండా, పరిశోధన వర్క్ఫ్లోల సంక్లిష్టత వల్ల కూడా పరిమితమవుతోంది. కొత్త ఆలోచనలను రూపొందించి వాటిని మూల్యాంకనం చేయడానికి, శాస్త్రవేత్తలు విస్తారమైన సాహిత్యం, ప్రత్యేక డేటాబేస్లు, ప్రయోగాత్మక డేటా, మరియు పరిణామం చెందుతున్న హైపోథెసిస్లతో పని చేయాలి. ఈ వర్క్ఫ్లోలు తరచుగా ఎక్కువ సమయం తీసుకునేవిగా, విభజితంగా, మరియు విస్తరించడం కష్టంగా ఉంటాయి.
మేము నమ్ముతున్నాం, అడ్వాన్స్డ్ AI సిస్టమ్లు పరిశోధకులు ఈ వర్క్ఫ్లోల ద్వారా వేగంగా ముందుకు సాగడంలో సహాయపడతాయి—ఇప్పటి పనిని మరింత సమర్థవంతంగా చేయడమే కాకుండా, శాస్త్రవేత్తలు మరిన్ని అవకాశాలను అన్వేషించడంలో, గుర్తించబడని సంబంధాలను వెలికితీయడంలో, మరియు మెరుగైన హైపోథెసిస్లకు త్వరగా చేరుకోవడంలో సహాయపడతాయి. ఆధారాల సమీకరణ, హైపోథెసిస్ల రూపొందింపు, ప్రయోగ ప్రణాళిక, మరియు ఇతర బహుళ-దశల పరిశోధన పనులకు మద్దతు ఇవ్వడం ద్వారా, ఈ మోడల్ పరిశోధకులు డిస్కవరీ ప్రారంభ దశలను వేగవంతం చేయడంలో సహాయపడేలా రూపొందించబడింది. కాలక్రమేణా, ఈ సిస్టమ్లు లైఫ్ సైన్సెస్ సంస్థలు సాధ్యం కాని పురోగతులను మరింత అధిక విజయ రేటుతో కనుగొనడంలో సహాయపడగలవు.
మా ట్రస్టెడ్ యాక్సెస్ ప్రోగ్రామ్ ద్వారా అర్హత పొందిన కస్టమర్ల కోసం GPT‑Rosalind ఇప్పుడు ChatGPT, Codex, మరియు APIలో రీసెర్చ్ ప్రివ్యూ రూపంలో అందుబాటులో ఉంది. మేము Codex కోసం ఉచితంగా యాక్సెస్ చేయగలిగే లైఫ్ సైన్సెస్ రీసెర్చ్ ప్లగిన్ను కూడా పరిచయం చేస్తున్నాం, ఇది శాస్త్రవేత్తలు మోడల్ను 50 కంటే ఎక్కువ శాస్త్రీయ టూల్స్ మరియు డేటా సోర్స్లకు కనెక్ట్ చేయడానికి సహాయపడుతుంది. Amgen, Moderna, Allen Institute, Thermo Fisher Scientific వంటి కస్టమర్లతో కలిసి, పరిశోధన మరియు ఆవిష్కరణలను వేగవంతం చేసే వర్క్ఫ్లోల అంతటా GPT‑Rosalindను ఉపయోగించేందుకు మేము పనిచేస్తున్నాం.
ఈ మోడల్కు రోసలిండ్ ఫ్రాంక్లిన్ పేరు పెట్టబడింది. ఆమె చేసిన కఠినమైన పరిశోధన DNA నిర్మాణాన్ని వెలికితీయడంలో సహాయపడింది మరియు ఆధునిక మాలిక్యులర్ బయాలజీకి పునాదులు వేసింది.
రా డేటా నుంచి స్థిరమైన ఆవిష్కరణ నిర్ణయాల వరకు, మా ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన మోడల్ పరిశోధన వర్క్ఫ్లోలను ఎలా వేగవంతం చేస్తుందో చూడండి.
GPT‑Rosalind లైఫ్ సైన్సెస్ మోడల్ సిరీస్ ప్రచురిత ఆధారాలు, డేటా, టూల్స్, మరియు ప్రయోగాల అంతటా ఆధునిక శాస్త్రీయ పనికి రూపొందించబడింది. మా మూల్యాంకనాల్లో, ఇది అణువులు, ప్రోటీన్లు, జీన్లు, పాథ్వేలు, మరియు వ్యాధికి సంబంధించిన బయాలజీపై రీజనింగ్ అవసరమైన టాస్క్లలో అత్యుత్తమ పనితీరును అందిస్తుంది, అలాగే లిటరేచర్ రివ్యూ, సీక్వెన్స్-టు-ఫంక్షన్ వివరణ, ప్రయోగ ప్రణాళిక, మరియు డేటా అనాలిసిస్ వంటి బహుళ-దశల వర్క్ఫ్లోల్లో శాస్త్రీయ టూల్స్ మరియు డేటాబేస్లను ఉపయోగించడంలో మరింత ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది.
ఇది మా GPT‑Rosalind లైఫ్ సైన్సెస్ మోడల్ సిరీస్లో తొలి విడుదల, మరియు దీర్ఘకాలిక, టూల్-ఆధారిత శాస్త్రీయ వర్క్ఫ్లోల అంతటా మోడల్ యొక్క బయోకెమికల్ రీజనింగ్ సామర్థ్యాల అత్యాధునిక సరిహద్దులను మేము విస్తరించడం కొనసాగిస్తాము. OpenAI యొక్క కంప్యూట్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ మాకు మరింత సామర్థ్యవంతమవుతున్న డొమైన్ మోడల్లను నిజమైన శాస్త్రీయ టాస్క్లపై నిరంతరం ట్రెయిన్ చేయడానికి, మూల్యాంకనం చేయడానికి, మరియు మెరుగుపరచడానికి సామర్థ్యాన్ని ఇస్తుంది—దీంతో వర్క్ఫ్లోలు మరింత క్లిష్టంగా మారుతున్న కొద్దీ ఈ సిస్టమ్లు కూడా మరింత ఉపయోగకరంగా మారుతాయి.
ఆధారాలపై ఆధారిత ఆవిష్కరణ అంతర్దృష్టుల నుంచి అధిక ప్రభావం కలిగిన ప్రయోగాల వరకు, మా సొల్యూషన్ల సమాహారం మీ పరిశోధన వర్క్ఫ్లోల్లో ఎలా కొలిచగల మెరుగుదలలకు మారుతుందో చూడండి.
ఆవిష్కరణను ముందుకు తీసుకెళ్లే వర్క్ఫ్లోల అంతటా GPT‑Rosalind ను వర్తింపజేయడానికి, మేము ప్రముఖ ఫార్మాస్యూటికల్, బయోటెక్నాలజీ, మరియు పరిశోధన కస్టమర్లతో పాటు లైఫ్ సైన్సెస్ టెక్నాలజీ సంస్థలతో కూడా పని చేస్తున్నాం.
శాస్త్రీయ ఆవిష్కరణ మరియు పరిశ్రమ పరిశోధనకు ప్రాథమికమైన వివిధ సామర్థ్యాల పరిధిలో మేము GPT‑Rosalind ను మూల్యాంకనం చేశాము. ఈ మూల్యాంకనలు రసాయనిక ప్రతిచర్య యాంత్రికతలు; ప్రోటీన్ నిర్మాణం, మ్యూటేషన్ ప్రభావాలు, మరియు పరస్పర చర్యలు; అలాగే DNA సీక్వెన్స్ల ఫైలోజెనెటిక్ వ్యాఖ్యానం వంటి శాస్త్రీయ ఉపవిభాగాల అంతటా ప్రధాన రీజనింగ్ను కొలుస్తాయి. ప్రయోగాత్మక అవుట్పుట్లను అర్థం చేసుకోవడం, నిపుణులకు సంబంధించిన నమూనాలను గుర్తించడం, మరియు తదుపరి ప్రయోగాలను రూపకల్పన చేయడానికి బాహ్య సమాచారాన్ని సమన్వయపరచడం ద్వారా, మోడల్లు వాస్తవ పరిశోధన వర్క్ఫ్లోలకు మద్దతు ఇవ్వగలవా అనే విషయాన్ని కూడా ఇవి అంచనా వేస్తాయి. చివరగా, మోడల్లు తమ రీజనింగ్ను మెరుగుపరచడానికి సరైన కంప్యూటేషనల్ టూల్స్, డేటాబేస్లు, మరియు డొమైన్-స్పెసిఫిక్ సామర్థ్యాలను ఎంచుకుని ఉపయోగించగలవా అని ఇవి పరీక్షిస్తాయి. కలిపి చూస్తే, ఈ మూల్యాంకనలు శాస్త్రీయ పరిశోధన యొక్క ఎండ్-టు-ఎండ్ ప్రక్రియ అంతటా పురోగతిని చూపిస్తూ, సవాలుతో కూడిన ఆవిష్కరణ పనులను పూర్తి చేయడంలో పరిశోధకులకు సహాయపడే మరింత బలమైన సామర్థ్యాన్ని సూచిస్తున్నాయి.
మేము GPT‑Rosalindను పబ్లిక్ బెంచ్మార్క్ల శ్రేణిపై మూల్యాంకనం చేశాము. వాస్తవ ప్రపంచ బయోఇన్ఫర్మాటిక్స్ మరియు డేటా అనాలిసిస్ చుట్టూ రూపొందించిన BixBench అనే బెంచ్మార్క్లో, ప్రచురిత స్కోర్లు ఉన్న మోడల్లలో GPT‑Rosalind అగ్రస్థాయి పనితీరును సాధించింది.
లిటరేచర్ రిట్రీవల్, డేటాబేస్ యాక్సెస్, సీక్వెన్స్ మానిప్యులేషన్, మరియు ప్రోటోకాల్ డిజైన్ వంటి వివిధ పరిశోధన టాస్క్లలో పనితీరును కొలిచే LABBench2 బెంచ్మార్క్లో, 11 టాస్క్లలో 6 టాస్క్లపై GPT‑Rosalind, GPT‑5.4 కంటే మెరుగైన పనితీరును చూపిస్తుంది. అత్యంత గమనించదగిన మెరుగుదల CloningQA నుంచి వచ్చింది, ఇది మాలిక్యులర్ క్లోనింగ్ ప్రోటోకాల్ల కోసం DNA మరియు ఎంజైమ్ రియాజెంట్ల ఎండ్-టు-ఎండ్ డిజైన్ను అవసరం చేస్తుంది.
ప్రచురించని, కలుషితం కాని సీక్వెన్స్లను ఉపయోగించి RNA సీక్వెన్స్-టు-ఫంక్షన్ ప్రిడిక్షన్ మరియు జనరేషన్ టాస్క్పై మోడల్ను మూల్యాంకనం చేయడానికి, AI-రూపకల్పన చేసిన జీన్ థెరపీల్లో ముందంజలో ఉన్న Dyno Therapeuticsతో కూడా మేము భాగస్వామ్యం చేసాము. పనితీరును AI-బయో రంగంలోని మానవ నిపుణుల 57 చారిత్రక స్కోర్లతో పోల్చారు. Codex యాప్లో నేరుగా మూల్యాంకనం చేసినప్పుడు, పది సమర్పణల్లో అత్యుత్తమ మోడల్ సమర్పణలు ప్రిడిక్షన్ టాస్క్లో మానవ నిపుణుల 95వ శాతం కంటే పైగా మరియు సీక్వెన్స్ జనరేషన్ టాస్క్లో సుమారు 84వ శాతం స్థాయిలో ర్యాంక్ పొందాయి.
ఈ మూల్యాంకనలు, శాస్త్రవేత్తలు ప్రతిరోజూ ఆధారపడే వర్క్ఫ్లోలపై పనితీరుకు అర్థవంతమైన సంకేతాన్ని అందిస్తాయి—అవి ఆధారాలను రూపొందించడం, క్లిష్టమైన డేటాను విశ్లేషించడం, మరియు సమర్థించదగిన జీవశాస్త్ర నిర్ధారణల వైపు ముందుకు సాగడంలో సహాయపడతాయి.
శాస్త్రవేత్తలు GitHubలో ఈరోజు అందుబాటులో ఉన్న Codex కోసం మా కొత్త లైఫ్ సైన్సెస్ రీసెర్చ్ ప్లగిన్(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది) ను ఉపయోగించవచ్చు. ఈ ప్యాకేజీలో సాధారణ పరిశోధన వర్క్ఫ్లోల కోసం విస్తృత శ్రేణి మాడ్యులర్ స్కిల్స్ ఉన్నాయి, ఇవి యూజర్లు మానవ జన్యుశాస్త్రం, ఫంక్షనల్ జీనోమిక్స్, ప్రోటీన్ నిర్మాణం, బయోకెమిస్ట్రీ, క్లినికల్ ఆధారాలు, మరియు పబ్లిక్ స్టడీ డిస్కవరీ వంటి రంగాల్లో పని చేయడానికి సహాయపడతాయి.
ఈ స్కిల్స్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ లేయర్గా పనిచేస్తూ, శాస్త్రవేత్తలు విస్తృతమైన, అస్పష్టమైన, మరియు బహుళ-దశల ప్రశ్నలను మరింత ప్రభావవంతంగా పరిష్కరించడంలో సహాయపడతాయి. ఇవి 50 కంటే ఎక్కువ పబ్లిక్ మల్టీ-ఒమిక్స్ డేటాబేస్లు, సాహిత్య మూలాలు, మరియు బయాలజీ టూల్స్కు యాక్సెస్ను అందిస్తాయి, అలాగే ప్రోటీన్ నిర్మాణ శోధన, సీక్వెన్స్ సెర్చ్, లిటరేచర్ రివ్యూ, మరియు పబ్లిక్ డేటాసెట్ డిస్కవరీ వంటి సాధారణంగా పునరావృతమయ్యే వర్క్ఫ్లోల కోసం సౌకర్యవంతమైన ప్రారంభ బిందువును అందిస్తాయి.
అర్హత కలిగిన Enterprise యూజర్లు మరింత లోతైన బయాలాజికల్ రీజనింగ్ కోసం GPT‑Rosalindతో పరిశోధన వర్క్ఫ్లోల్లో ఈ ప్లగిన్ను ఉపయోగించవచ్చు, అదే సమయంలో అన్ని యూజర్లు మా మెయిన్లైన్ మోడల్స్తో ప్లగిన్ ప్యాకేజీని ఉపయోగించవచ్చు.
బయాలాజికల్ దుర్వినియోగాన్ని నిరోధించే బలమైన రక్షణ చర్యలను కొనసాగిస్తూ, మానవ ఆరోగ్యాన్ని ముందుకు తీసుకెళ్లగల శాస్త్రవేత్తలు మరియు పరిశోధన సంస్థలకు ఈ సామర్థ్యాలను అందుబాటులోకి తీసుకురావాలని మేము కోరుకుంటున్నాం. లైఫ్ సైన్సెస్ మోడల్ ప్రారంభంగా U.S.లోని అర్హత కలిగిన Enterprise కస్టమర్ల కోసం ట్రస్టెడ్-యాక్సెస్ డిప్లాయ్మెంట్ స్ట్రక్చర్ ద్వారా విడుదల అవుతోంది, ఇందులో అర్హత, యాక్సెస్ మేనేజ్మెంట్, మరియు ఆర్గనైజేషనల్ గవర్నెన్స్పై నియంత్రణలు ఉంటాయి. ఇదే సమయంలో, కనెక్టర్ల సమూహం మరియు లైఫ్ సైన్సెస్ రీసెర్చ్ ప్లగిన్ను విస్తృతంగా అందుబాటులోకి తీసుకువస్తున్నాం, తద్వారా పరిశోధకులు లైఫ్ సైన్సెస్ పరిశోధన టాస్క్ల కోసం మా మెయిన్లైన్ మోడల్స్ను మరింత సమర్థవంతంగా ఉపయోగించగలరు.
లైఫ్ సైన్సెస్ మోడల్ను అధిక స్థాయి ఎంటర్ప్రైజ్-గ్రేడ్ సెక్యూరిటీ నియంత్రణలు మరియు బలపరిచిన యాక్సెస్ మేనేజ్మెంట్తో అభివృద్ధి చేశారు, దీని ద్వారా నియంత్రిత పరిశోధన వాతావరణాల్లో ప్రొఫెషనల్ శాస్త్రీయ వినియోగం సాధ్యమవుతుంది. మేము యాక్సెస్ను మూడు ప్రధాన సూత్రాల ఆధారంగా మూల్యాంకనం చేస్తాము: ప్రయోజనకర వినియోగం, బలమైన గవర్నెన్స్ మరియు భద్రత పర్యవేక్షణ, మరియు ఎంటర్ప్రైజ్-గ్రేడ్ సెక్యూరిటీతో నియంత్రిత యాక్సెస్. ప్రాయోగికంగా, దీనర్థం పాల్గొనే సంస్థలు స్పష్టమైన ప్రజా ప్రయోజనంతో నిజమైన శాస్త్రీయ పరిశోధన నిర్వహించాలి; తగిన గవర్నెన్స్, కంప్లయెన్స్, మరియు దుర్వినియోగ నిరోధక నియంత్రణలను కొనసాగించాలి; అలాగే సురక్షితంగా, సక్రమంగా నిర్వహించబడే వాతావరణాల్లో ఆమోదించిన యూజర్లకే యాక్సెస్ను పరిమితం చేయాలి. సంస్థలు లైఫ్ సైన్సెస్ రీసెర్చ్ ప్రివ్యూ నిబంధనలకు అంగీకరించి, OpenAI వినియోగ విధానాలను పాటించాలి, అలాగే ఆన్బోర్డింగ్ లేదా కొనసాగుతున్న పాల్గొనడం సమయంలో మేము అదనపు సమాచారాన్ని కోరవచ్చు.
సంస్థలు మా అర్హత మరియు భద్రతా సమీక్ష ప్రక్రియ ద్వారా యాక్సెస్ను అభ్యర్థించండి.
రీసెర్చ్ ప్రివ్యూ సమయంలో, ఈ మోడల్ వినియోగం ఉన్న క్రెడిట్స్ లేదా టోకెన్స్ను వినియోగించదు—దుర్వినియోగ నియంత్రణల పరిమితులకు లోబడి ఉంటుంది. ప్రోగ్రామ్ విస్తరించేకొద్దీ ధరలు మరియు అందుబాటు గురించి మరిన్ని వివరాలను పంచుకుంటాము.
లైఫ్ సైన్సెస్ మోడల్ సాంకేతిక సామర్థ్యం మరియు ఆపరేషనల్ నియంత్రణ అవసరమైన వాతావరణాల్లో శాస్త్రీయ సంస్థలు అధిక నాణ్యత గల పనిని వేగంగా చేయడంలో సహాయపడేలా రూపొందించబడింది. మా ప్రత్యేక లైఫ్ సైన్సెస్ టీమ్—అలాగే McKinsey & Company, Boston Consulting Group (BCG), మరియు Bain & Company వంటి సలహా భాగస్వాములు—సంస్థలు అధిక ప్రభావం కలిగిన యూజ్ కేస్లను గుర్తించడంలో, మోడల్ను ఎంటర్ప్రైజ్ వాతావరణాల్లో సమీకరించడంలో, మరియు కొలిచగల ఫలితాలను సాధించడంలో సహాయపడతారు. OpenAI లైఫ్ సైన్సెస్ మీ పనికి ఎలా మద్దతు ఇవ్వగలదో తెలుసుకోవాలనుకుంటే, మీరు మా లైఫ్ సైన్సెస్ టీమ్ను సంప్రదించండి.
ఇది మా లైఫ్ సైన్సెస్ మోడల్ సిరీస్లో తొలి విడుదల, మరియు మానవ ఆరోగ్యం నుండి విస్తృత బయాలాజికల్ పరిశోధన వరకు సమాజానికి కీలకమైన రంగాల్లో శాస్త్రీయ ఆవిష్కరణను వేగవంతం చేసే AI నిర్మాణానికి ఇది ఒక దీర్ఘకాలిక నిబద్ధత ప్రారంభమని మేము భావిస్తున్నాము. మేము మోడల్ యొక్క బయాలాజికల్ రీజనింగ్ను నిరంతరం మెరుగుపరుస్తూ, టూల్-ఆధారిత మరియు దీర్ఘకాలిక పరిశోధన వర్క్ఫ్లోలకు మద్దతును విస్తరించడంతో పాటు, వాస్తవ ప్రపంచ ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి ప్రముఖ శాస్త్రీయ సంస్థలతో సన్నిహితంగా పని చేస్తాము. ఇందులో Los Alamos National Laboratory వంటి జాతీయ ప్రయోగశాలలతో కొనసాగుతున్న భాగస్వామ్యాలు కూడా ఉన్నాయి, అక్కడ మేము AI-మార్గదర్శిత ప్రోటీన్ మరియు క్యాటలిస్ట్ డిజైన్ను అన్వేషిస్తున్నాము, అలాగే కీలక ఫంక్షనల్ లక్షణాలను కాపాడుతూ లేదా మెరుగుపరుస్తూ బయాలాజికల్ నిర్మాణాలను మార్చే AI సిస్టమ్ల సామర్థ్యాన్ని పరిశీలిస్తున్నాము.
కాలక్రమేణా, ఈ సిస్టమ్లు ఆవిష్కరణలో మరింత సామర్థ్యవంతమైన భాగస్వాములుగా మారతాయని మేము ఆశిస్తున్నాము—శాస్త్రవేత్తలు ప్రశ్న నుండి ఆధారాలకు, ఆధారాల నుండి అంతర్దృష్టులకు, మరియు అంతర్దృష్టుల నుండి రోగుల కోసం కొత్త చికిత్సలకు వేగంగా చేరుకోవడంలో సహాయపడతాయి.
