Booking.com and OpenAI personalize travel at scale
By integrating its data systems with OpenAI’s LLMs, Booking.com delivers smarter search, faster support, and intent-driven travel experiences.
ప్రపంచంలోని అతిపెద్ద ప్రయాణ మార్కెట్ప్లేస్లలో ఒకటిగా, Booking.com కోట్లాది ప్రయాణికులు ప్రపంచాన్ని అనుభవించడం సులభతరం చేస్తుంది, ఒకే చోటే ఫ్లైట్లు, స్టేలు, మరియు కార్యకలాపాలకు సులభమైన యాక్సెస్ అందిస్తుంది.
OpenAI తో, కంపెనీ నిజమైన ప్రయాణ సహచరంగా మారే అవకాశం చూసింది, ప్రారంభ డిస్కవరీ దశను పరిష్కరించడం ద్వారా, ప్రయాణికులు తమకే తెలియకపోయినా కోరుకున్న గమ్యస్థానాలు మరియు అనుభవాలను కనుగొనడంలో సహాయం చేస్తుంది.
“2022లో ChatGPT ప్రారంభమైనప్పుడు, నాకు ఈ ఉత్సాహం వచ్చింది,” అని Booking.com లో ప్రోడక్ట్ మార్కెట్ప్లేస్ సీనియర్ డైరెక్టర్ అడ్రియెన్ ఎంగ్గిస్ట్ అన్నారు. “ఇది నాకు బ్రాడ్బ్యాండ్ యాక్సెస్ ప్రారంభ దినాలను గుర్తు చేసింది—ప్రజలు ప్రయాణంతో ఎలా సంబంధం కల్పిస్తారో మార్చే ఈ గొప్ప అవకాశాన్ని. మేము దీని ద్వారా చివరకు డిస్కవరీ సవాల్ ను పరిష్కరించగలమని తెలుసుకున్నాం.”
ఇప్పటివరకు, Booking.com OpenAI తో అనేక AI ఆధారిత పరిష్కారాలను ప్రారంభించి, ప్రయాణాన్ని ప్లాన్ చేయడం సులభం మరియు అంతర్భావమయంగా చేయించింది.
Booking.com దశాబ్దానికి పైగా మిషన్ లెర్నింగ్ ఉపయోగిస్తోంది, కానీ సాంప్రదాయ మోడళ్లు మరియు రూల్ ఆధారిత సిస్టమ్స్ యూజర్ ఉద్దేశ్యాల సూక్ష్మతలను, ముఖ్యంగా ప్రారంభ డిస్కవరీ దశలో, సరిగ్గా పట్టుకోలేకపోయాయి.
“మీరు రొమాంటిక్ గెటవేకు వెళ్లాలనుకోవచ్చు, కానీ దాన్ని ఫన్నీగా మార్చాలనుకుంటే,” అని Booking.com CTO రాబ్ ఫ్రాన్సిస్ అన్నారు. “హార్ట్-ఆకారపు మంచాలు లేదా ఎల్విస్ ఇంపర్సనేటర్లు కోసం ఫిల్టర్ లేదు. సాంప్రదాయ సెర్చ్ ఆ విధమైన ఉద్దేశ్యాన్ని విభజించడానికి రూపొందించబడలేదు.”
ప్లాట్ఫారం వందల ఫిల్టర్లను అందించినప్పటికీ, ప్రయాణికులు ఏమి చూడాలో ఖచ్చితంగా తెలుసుకున్నపుడే అవి ఉపయోగకరంగా ఉండేవి. పెద్ద భాషా మోడల్స్ యొక్క అభివృద్ధి మరింత సంభాషణాత్మక, డిస్కవరీ-ఆధారిత అనుభవానికి మారే కొత్త అవకాశాన్ని అందించింది.
“మేము ఎల్లప్పుడూ చివరి దశలో చాలా మంచిగా ఉండేవాం - ప్రజలను సెర్చ్ నుండి బుకింగ్ వరకు తీసుకు వెళ్ళడం,” అని ఎంగ్గిస్ట్ అన్నారు. “కానీ డిస్కవరీ వేరులా ఉంది. వారు ఇంకా ఏమి కోరుకుంటున్నారో నిర్ణయించుకుంటున్న సమయంలో, ప్రాసెస్లో ముందుగా కస్టమర్లను కలుసుకునే మార్గం అవసరం.
AI ట్రిప్ ప్లానర్ను సజీవం చేయడానికి Booking.com త్వరగా ఒక టాస్క్ ఫోర్స్ను ఏర్పాటు చేసింది:
- ఇప్పటికే ఉన్న ML ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ఉపయోగించడం టీమ్ OpenAI యొక్క GPT మోడల్స్ను Booking.com యొక్క ప్రాపర్టీస్, ధరలు, మరియు లభ్యతపై స్వంత డేటా తో సమీకరించింది.
- వేగవంతమైన డెవలప్మెంట్ సైకిల్ గమ్యస్థానాన్ని డిస్కవర్ చేయడం మరియు ఐటినరరీ నిర్మాణానికి సామర్థ్యం ఉన్న మొదటి ప్రోటోటైప్ కేవలం 10 వారాల్లో ప్రారంభించబడింది.
- సహజ భాషపై దృష్టి పెట్టడం మోడల్ సంభాషణాత్మక ప్రాంప్ట్స్ను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు వాటిని తేదీలు, స్థానాలు, మరియు ప్రాపర్టీ లభ్యత వంటి స్ట్రక్చర్డ్ డేటాకు మ్యాప్ చేయడానికి ట్రెయిన్ చేయబడింది.
AI ట్రిప్ ప్లానర్ యూజర్లకు, “యూరప్లో రొమాంటిక్ వీకెండ్ కోసం నేను ఎక్కడికి వెళ్ళాలి?” వంటి ఓపెన్-ఎండెడ్ ప్రశ్నలు అడగడానికి అనుమతించింది. ఇది గమ్యస్థాన సూచనలను ఉత్పత్తి చేయగలిగేది, ఐటినరీస్ను నిర్మించగలిగేది, మరియు Booking.com డేటాబేస్ నుండి రియల్-టైమ్ లభ్యత మరియు ధరల డేటాను లాగ్ చేయగలిగేది.
ముఖ్యమైన విజయాలలో ఒకటి స్ట్రక్చర్డ్ మరియు అన్స్ట్రక్చర్డ్ డేటాను కలపడం. “మేము మా స్ట్రక్చర్డ్ డేటాను, ధరలు, లభ్యత, రద్దు విధానాలు వంటి వాటిని పూర్ణంగా ఫైన్-ట్యూన్ చేయడానికి సంవత్సరాలు ఖర్చు చేసాం,” అని ఎంగ్గిస్ట్ అన్నారు. “కానీ ఇప్పుడు మనం యూజర్ రివ్యూస్, సహజ భాషా వివరణల వంటి అన్స్ట్రక్చర్డ్ డేటాను లేయర్ చేయవచ్చు, మరియు రెండింటినీ ఆధారంగా క్యూబ్రేటెడ్ సూచనలను రూపొందించవచ్చు.”
మరో ప్రత్యేకత Booking.com టీమ్ వేగంగా ముందుకు కదలగలిగిన సామర్థ్యం. “సహకారం అద్భుతంగా ఉంది,” అని Booking.com లో ప్రోడక్ట్ మార్కెట్ప్లేస్ VP జో ఫట్టి అన్నారు. “మేము OpenAI API తో ప్రారంభించాము, హ్యాకథాన్ నిర్వహించాము, మరియు 10 వారాల్లో AI ట్రిప్ ప్లానర్ను ప్రారంభించాము. ఇది కేవలం టెక్నాలజీ అందించని, మనతో కలిసి ఏమి సాధ్యమో కనుగొనే టీమ్తో పనిచేయడం యొక్క శక్తి.”
ఆ తరువాత, AI ట్రిప్ ప్లానర్ ఇంకా క్లిష్టమైన అభ్యర్థనలను మరియు లోతైన వ్యక్తిగతీకరణను నిర్వహించడానికి విస్తరించబడింది. “గత 20 సంవత్సరాల్లో ప్రజలు ఎలా ట్రావెల్ బుక్ చేసుకున్నారు అనే Booking.com డేటాను చూస్తే, యూరప్లో టాప్ 15 గమ్యస్థానాలు ఎక్కువగా ఓవర్-టూరిస్ట్ చేయబడ్డాయని,” ఎంగ్గిస్ట్ గమనించారు. “AI దూరంలో ఎక్కువగా లేని, సమానంగా అద్భుతమైన అనుభవాలు కలిగిన వందలాది ఇతర గమ్యస్థానాలను కూడా వెలికితీసేలా సహాయం చేయగలదు, అవి ఓవర్-టూరిస్ట్ చేయబడలేదు, మరియు కొత్తగా కనుగొనాల్సిన అవకాశాలతో నిండివున్నాయి.”
AI ట్రిప్ ప్లానర్ యొక్క విజయము మరిన్ని AI ఆధారిత ఉత్పత్తుల కోసం పునాది వేసింది. ఈ రోజు, Booking.com OpenAI మోడల్స్తో అదనపు ఫ్లాగ్షిప్ సామర్థ్యాలను ప్రారంభించింది:
పరిష్కారం | ఇది పరిష్కరించే సవాలు | ఇది ఎలా పనిచేస్తుంది |
స్మార్ట్ ఫిల్టర్స్ | సాంప్రదాయ సెర్చ్ డ్రాప్డౌన్ మెనూలు మరియు చెక్బాక్స్లపై ఆధారపడి, ప్రయాణికులను కొన్ని ఫిల్టర్స్ వరకు మాత్రమే పరిమితం చేసింది. | “సన్సెట్ వ్యూస్” లేదా “గ్రేట్ జిమ్” వంటి సహజ భాషా ప్రాంప్ట్స్ను అర్థం చేసుకోవడానికి GPT‑4o mini ఉపయోగిస్తుంది.
|
ప్రాపర్టీ ప్రశ్నలు & సమాధానాలు | చాలా మంది ప్రయాణికులకు ప్రాపర్టీల గురించి స్పష్టమైన ప్రశ్నలు ఉంటాయి, అవి స్థిర లిస్టింగ్లో సులభంగా సమాధానం ఇవ్వలేవు. | OpenAI LLMs Booking.com యూజర్-జనరేటెడ్ కంటెంట్ మరియు ప్రాపర్టీ వివరణలపై ఫైన్-ట్యూన్ చేయబడ్డాయి.
|
AI రివ్యూ సమ్మరీస్ | ప్రయాణికులు ప్రాపర్టీలను పోల్చేటప్పుడు వేలాది రివ్యూస్ల ద్వారా సర్దుబాటు చేయడంలో సాధారణంగా ఇబ్బందిపడతారు. | GPT‑4o mini రివ్యూస్ను విశ్లేషించి ప్రధాన అంశాలుగా (ఉదా: శుభ్రత, స్థానం, సౌకర్యాలు) సమ్మరైజ్ చేస్తుంది.
|
హెల్ప్ మీ రిప్లై | గెస్ట్ కమ్యూనికేషన్స్ను సమర్థవంతంగా నిర్వహించి, ప్రతిస్పందన సమయాలను మెరుగుపరుస్తుంది. | ఆటోమేటెడ్ ప్రతిస్పందనలు మరియు కస్టమైజ్ చేయగల మెసేజ్ టెంప్లేట్లను రూపొందించడానికి OpenAI మోడల్స్ ఉపయోగించి నిర్మించబడింది.
|
Booking.com భవిష్యత్తు AI డెవలప్మెంట్ కోసం మరింత బలమైన పునాది కూడా నిర్మించింది. OpenAI మోడల్స్ Booking.com యొక్క ఇప్పటికే ఉన్న APIs మరియు డేటా ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ద్వారా సమీకరించబడ్డాయి, టీమ్లు కొత్త ఫీచర్లను వేగంగా టెస్ట్ చేసి ఇటరేట్ చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
Booking.com ఇంకా దీర్ఘకాలిక పనితీరు డేటాను సేకరిస్తున్నప్పటికీ, వారు ఇప్పటికే యాక్టివిటీ మరియు సంతృప్తిలో కొలిచే పెరుగుదలను చూశారు:
- యాక్టివిటీ పెరిగింది: AI ట్రిప్ ప్లానర్ యూజర్లను వ్యక్తిగతీకరించిన ఐటినరీస్ అన్వేషిస్తున్నప్పుడు ప్లాట్ఫారమ్లో ఎక్కువ సమయం కేటాయించడానికి ఉంచింది.
- వేగవంతమైన సెర్చ్: స్మార్ట్ ఫిల్టర్స్ ప్రయాణికులు ప్రత్యేక ఫలితాలను కనుగొనడం సులభతరం చేసి, సెర్చ్కు ఖర్చయిన సమయాన్ని తగ్గించాయి.
- కస్టమర్ సపోర్ట్ సంప్రదింపులు తక్కువయ్యాయి: ప్రాపర్టీ ప్రశ్నలు & సమాధానాలు ఇన్-యాప్ సమాధానాలను మరింత ఖచ్చితంగా అందిస్తూ సపోర్ట్ వాల్యూమ్లను తగ్గించాయి.
- మరింత బుకింగ్ విశ్వాసం: రివ్యూ సమ్మరైజేషన్ ప్రయాణికులకు తక్కువ అనిశ్చితితో వేగంగా నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయం చేసింది.
“సెలవులో కస్టమర్ ప్రవర్తన ఎంత వేగంగా మారిందో చూడటం పెద్ద అవగాహనలో ఒకటి,” అని ఎంగ్గిస్ట్ అన్నారు. “ప్రారంభంలో, ప్రజలు కేవలం ‘మర్టిల్ బీచ్’ టైప్ చేస్తున్నారు, దాన్ని సెర్చ్ ఇంజిన్లా ఉపయోగించేవారు. కానీ ఇప్పుడు మేము మరింత వివరమైన, సంభాషణాత్మక ప్రశ్నలను చూస్తున్నాం: ‘సెప్టెంబర్లో నా కుక్కతో ఒక శాంతమైన బీచ్కు వెళ్లాలనుకుంటున్నాను.’”
“OpenAI మోడల్స్ ఉద్దేశ్యాన్ని అర్థం చేసుకోవడంలో మరియు వాస్తవ ప్రపంచ సవాళ్లకు అనుగుణంగా సర్దుబాటు అవడంలో అత్యంత సామర్థ్యవంతమైనవి,” అని ఫ్రాన్సిస్ అన్నారు. “మేము దశాబ్దానికి పైగా మిషన్ లెర్నింగ్తో పనిచేస్తున్నాము, కానీ OpenAI ఉద్దేశ్యాన్ని అర్థం చేసుకోవడం మరియు దాన్ని నెరవేర్చడంలో మధ్యలో ఉన్న ఖాళీని పూరించడంలో సహాయపడింది.”
Booking.com నేతృత్వం ప్రకారం OpenAIను ప్రత్యేకంగా చేసే విషయం కేవలం టెక్నాలజీ కాదు - ఇది సహకార దృష్టికోణం.
“భవిష్యత్తును కో-క్రియేట్ చేయడం OpenAIతో పనిచేయడం యొక్క ప్రత్యేకత,” అని ఎంగ్గిస్ట్ చెప్పారు. “మేము వారిని ఓపెన్ ప్రశ్నలు లేదా ప్రారంభ దశ ఆలోచనలను తీసుకురావచ్చు, మరియు వారు ఏమి సాధ్యమో రూపొందించడంలో సహాయం చేస్తారు.”
ఫ్రాన్సిస్ ఈ భావనను అంగీకరించారు: “OpenAIతో పనిచేయడం కేవలం మన ముందు ఉన్నది చేయడం మాత్రమే కాదు - ‘తరువాత ఏమిటి?’ అని అడగడమే.”
Booking.com మరింత ఇమర్సివ్, ఏజెంట్ ఆధారిత అనుభవాన్ని సృష్టించడానికి అవకాశం చూసుకుంటోంది. “మేము కాబిన్సేర్-లాగా ఒక సహచరాన్ని నిర్మించాలనుకుంటున్నాము, ఇది మీ మొత్తం ప్రయాణంలో మీరు వెంటనే ఉంటుంది,” అని ఎంగ్గిస్ట్ చెప్పారు. “కేవలం ట్రిప్ బుక్ చేయడంలో మాత్రమే కాదు; ఫ్లైట్ రద్దయితే తిరిగి బుక్ చేయడం, ఆలస్యం అయితే కొత్త హోటల్ కనుగొనడం, మరియు చేరినప్పుడు సమీప రెస్టారెంట్లను సూచించడం కూడా.”
“AI Booking.comలో ఆపరేటింగ్ ఫాబ్రిక్గా మారుతోంది, మరియు OpenAI మోడల్స్ అర్థం చేసుకోవడం మరియు వ్యక్తిగతీకరణలో కొత్త స్థాయిని ఆన్లాక్ చేశాయి. ఇది కేవలం సెర్చ్ గురించి కాదు. ఇది మరింత సమృద్ధిగా, అనుసంధానమైన ప్రయాణ అనుభవాన్ని సృష్టించడం గురించి.
