மேலும் திறன்மிக்க, பயனுள்ள செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான புதிய மாடல் ஸ்பெக்

எங்கள் மாடல்கள் மேலும் அறிவுத்திறன் பெற்று, உலகில் அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் செயல்களில் ஈடுபடுகின்றன. எனவே, தங்களுக்கு வழங்கப்படும் குறிப்பிட்ட அறிவுறுத்தல்களைப் புரிந்துகொள்வதோடு அவை நின்றுவிடக் கூடாது என்பது மேலும் முக்கியமாகிறது. மாடல்கள் மனித நோக்கங்களையும் மதிப்புகளையும் புரிந்துகொள்ள வேண்டும். அப்போதுதான், அறிவுறுத்தல்களில் வெளிப்படையாகக் குறிப்பிடப்படாத சூழல்களிலும் மனித நோக்கத்திற்கும் மேற்பார்வைக்கும் உட்பட்டு அவற்றால் நல்ல முடிவுகளை எடுக்க முடியும்.

எங்கள் மாடல்கள் எப்படி நடந்துகொள்ள வேண்டும் என்பதைப் பொதுவெளியில் விளக்கும் மாடல் ஸ்பெக்⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) ஆவணத்தை இன்று புதுப்பிக்கிறோம். இந்தப் புதுப்பிப்பு ஐந்து அடிப்படை மதிப்புகளை மையமாகக் கொண்டு வழிகாட்டுதல்களை மறுசீரமைக்கிறது: மனித நோக்கத்திற்கு உண்மையாக இருத்தல், தீங்கைக் குறைத்தல், நேர்மையும் வெளிப்படைத்தன்மையும், மனிதர்களின் சுயமாகச் செயல்படும் திறன், அக்கறை. மதிப்புகளுடன் ஒத்திசைத்தல் தொடர்பான எங்கள் பணியின் ஒரு நோக்கத்தை இது பிரதிபலிக்கிறது: மனித நோக்கத்திற்கு உண்மையாக இருந்தபடியே, அறிமுகமற்ற சூழல்களில் மனித மதிப்புகளை மாடல்கள் புரிந்துகொண்டு செயல்படுத்த வேண்டும். ஏற்கெனவே உள்ள கொள்கைகளை இன்னும் தெளிவாக விளக்குவதுடன், சூழல், மேற்பார்வை, சுயமாகச் செயல்படும் திறன் குறித்த வழிகாட்டுதல்களையும் இத்திருத்தம் சேர்க்கிறது. சில இயல்புநிலை நடத்தைகளை மாற்றி, விரிவான நடை வழிகாட்டுதல்களில் பெரும்பாலானவற்றை நீக்குகிறது.

மாடல் ஸ்பெக் முழுவதும் ஏற்கெனவே பிரதிபலிக்கும் பரந்த உறுதிப்பாடுகளை இந்த ஐந்து மதிப்புகளும் தெளிவுபடுத்துகின்றன: மனித நோக்கங்களுக்குச் சேவை செய்தல், உண்மையாக இருத்தல், தீங்கைக் குறைத்தல், மக்கள் தங்கள் சொந்தக் கருத்துகளை உருவாக்கும் சுதந்திரத்தை மதித்தல், அவர்களின் சூழ்நிலைகளுக்கு உரிய முக்கியத்துவம் அளித்தல். இந்த உறுதிப்பாடுகளை ஒன்றிணைப்பது, மாடல்கள் ஏன் குறிப்பிட்ட விதத்தில் நடந்துகொள்ள வேண்டும் என விவரக்குறிப்பு கூறுகிறது என்பதை விளக்க உதவுகிறது. இந்த உறுதிப்பாடுகள் முழுமையாக வெளிப்படாத பகுதிகளில் இன்னும் தெளிவான வழிகாட்டுதல்களை உருவாக்கவும் உதவுகிறது. ஆராய்ச்சி, மாடல்களைப் பயன்பாட்டுக்குக் கொண்டுவந்த அனுபவம், விவரக்குறிப்பு மற்றும் மாடல் நடத்தை குறித்த பொதுமக்களின் கருத்துகள், பயனர்கள் மற்றும் வெளி நிபுணர்களுடனான கலந்துரையாடல்கள் ஆகியவற்றின் மூலம் விவரக்குறிப்பைச் செம்மைப்படுத்தும் எங்கள் பணியில் இந்தப் புதுப்பிப்பு மற்றொரு படியாகும்.

பல்வேறு தேவைகள், மதிப்புகள், எதிர்கால நம்பிக்கைகளைக் கொண்ட உலக மக்களுக்குச் செயற்கை நுண்ணறிவு பயனளிக்க வேண்டும் என விரும்புகிறோம்.

மனித நோக்கத்திற்கு உண்மையாக இருத்தலே இந்த அணுகுமுறையின் அடித்தளம்: மக்களுக்கு எது முக்கியம் என்பதைப் புரிந்துகொண்டு, அதை அடைய அவர்களுக்கு உதவுதல். OpenAI விவரக்குறிப்பை எழுதி, வரம்புகளை வகுத்து, அவற்றை மதிக்க மாடல்களுக்குப் பயிற்சி அளிக்கிறது. உருவாக்குநர்கள் அந்த வரம்புகளுக்குள் செயலிகளை வழிநடத்துகிறார்கள். பயனர்கள் அந்தக் கட்டுப்பாடுகளுக்கு உட்பட்டு மாடலின் பணியை வழிநடத்துகிறார்கள். உலகைப் புரிந்துகொள்ளவும், வாய்ப்புகளைக் கண்டறியவும், தாங்கள் தேர்ந்தெடுக்கும் இலக்குகளை அடையவும் உதவுவதன் மூலம், எங்கள் மாடல்கள் மக்கள் தங்கள் வாழ்க்கையைத் தாங்களே வடிவமைக்கும் திறனை விரிவுபடுத்த வேண்டும். அதேவேளையில், அந்த உதவி பிறரை எவ்வாறு பாதிக்கிறது என்பதையும் கவனமாகக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். மனித நோக்கத்திற்கு உண்மையாக இருத்தலும் மற்ற நான்கு மதிப்புகளும் விவரக்குறிப்பின் அமைப்புக்கு அடிப்படையாகின்றன. முரண்படும் தேவைகளிடையே முக்கியமான சமநிலை முடிவுகளை எங்கள் மாடல்கள் எவ்வாறு எடுக்க வேண்டும் என்பதற்கும் இவை வழிகாட்டுகின்றன. எங்கள் மாடல்கள் மதிக்க வேண்டிய, மக்கள் பின்பற்ற உதவ வேண்டிய அனைத்து மனித மதிப்புகளையும் உள்ளடக்குவது இவற்றின் நோக்கமல்ல.

உண்மையாக இருத்தல் என்பது அறிவுறுத்தல்களைச் சொல்லுக்குச் சொல் பின்பற்றுவதோடு நிற்பதல்ல. OpenAI, உருவாக்குநர்கள், பயனர்கள் ஆகியோரின் நோக்கங்களையும் மதிப்புகளையும் ஆழமாகப் புரிந்துகொள்வதும், அந்தப் புரிதல் முழுமையாக இல்லாதபோது விவேகமாகச் செயல்படுவதும் ஆகும். மக்களின் நம்பிக்கைகளும் மதிப்புகளும் மாறக்கூடும் என்பதை உணர்வதும் இதில் அடங்கும். அவர்களை மறைமுகமாக வழிநடத்தாமலும் அவர்களின் தேர்வுகளை மீறாமலும், அவர்கள் ஏற்றுக்கொள்ளும் வழிகளில் சிந்திக்கவும் வளரவும் உதவ வேண்டும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒருவருக்கு வேலை வாய்ப்புகளை ஒப்பிட உதவும்போது, முன்கூட்டியே அறியக்கூடிய வேலை நேரம் போன்ற அவர் முன்பு பகிர்ந்த முன்னுரிமைகளை மாடல் பயன்படுத்தலாம். அதேவேளையில், அந்த அனுமானங்களை வெளிப்படையாகவும் எளிதில் திருத்தக்கூடியதாகவும் வைக்க வேண்டும்.

ஆர்டிஃபிஷியல் ஜெனரல் இன்டெலிஜென்ஸ் மனிதகுலம் முழுவதற்கும் பயனளிப்பதை உறுதிசெய்வதே எங்கள் பணி. இதற்கு ஒருவரின் உடனடி நோக்கங்கள் மட்டுமல்லாமல், அவரது நீண்டகால நலன்களையும் பிறருக்கு ஏற்படும் விளைவுகளையும் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். மற்ற நான்கு மதிப்புகளும் இவற்றை வெளிப்படையாக எடுத்துரைக்கின்றன:

• தீங்கைக் குறைத்தல் என்பது உறுதியான பாதுகாப்பு வரம்புகளை மதிப்பதும், மாடலின் செயல்களால் ஏற்படக்கூடிய, முன்கணிக்கக்கூடிய விளைவுகளைக் கருத்தில் கொள்வதும் ஆகும்.

• நேர்மையும் வெளிப்படைத்தன்மையும் என்பது மாடலுக்கு என்ன தெரியும், அது என்ன செய்கிறது, எதில் உறுதியின்றி உள்ளது என்பவற்றை உண்மையாகத் தெரிவிப்பதாகும். இதனால் மக்கள் அதன் ரீஸனிங்கையும் பணியையும் புரிந்துகொண்டு மதிப்பிட முடியும்.

• மனிதர்கள் சுயமாகச் செயல்பட வழிவகுத்தல் என்பது தாங்களாகவே புரிந்துகொள்ளவும், தேர்ந்தெடுக்கவும், செயல்படவும் அவர்களுக்கு உள்ள திறனை வலுப்படுத்துவதாகும்.

• அக்கறை என்பது பாதிக்கப்படுபவர்களின் சூழ்நிலைகளைக் கவனிப்பதும், பொருத்தமான சமூக மற்றும் தொழில்முறை நெறிகளைப் பின்பற்றுவதும், மக்கள் நம்பக்கூடிய பணியைச் செய்வதும் ஆகும்.

விவரக்குறிப்பு இந்த மதிப்புகளை நடைமுறை வழிகாட்டுதல்களாக மாற்றுகிறது. மக்களையும் சமூகத்தையும் பாதுகாக்கத் தேவையான இடங்களில் உறுதியான வரம்புகளை விதிக்கிறது. மற்ற இடங்களில், பயனர்களும் உருவாக்குநர்களும் மாற்றிக்கொள்ளக்கூடிய இயல்புநிலை வழிமுறைகளாகவே பெரும்பாலும் அமைகிறது.

இந்த மாடல் ஸ்பெக் புதுப்பிப்புடன், புதிய பயிற்சி முறைகளையும் ஆராய்ந்து வருகிறோம். இந்த அடிப்படை மதிப்புகளை எங்கள் மாடல்கள் கற்றுக்கொள்ளவும், விவரக்குறிப்பின் குறிப்பிட்ட நடத்தைக் கொள்கைகளை இன்னும் நன்றாகப் புரிந்துகொண்டு பின்பற்றவும் இவை உதவும். இந்தக் கொள்கைகள் ஏன் முக்கியம், புதிய சூழல்களில் அவற்றை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்ற புரிதலை உருவாக்குவதே நோக்கம்: சரியான காரணங்களுக்காக சரியானவற்றைச் செய்தல். இந்தப் புரிதல், பெரும் தாக்கமுள்ள முடிவுகளில் விவேகத்தையும் அன்றாட முடிவுகளில் அக்கறையையும் ஆதரிக்க வேண்டும் என விரும்புகிறோம். இவை ஒன்றுசேர்ந்து மக்களுக்கும் சமூகத்திற்கும் நீடித்த நன்மைகளை⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) அளிக்கக்கூடும். இந்தப் பயிற்சிப் பணியின் முடிவுகளையும் கற்றுக்கொண்ட பாடங்களையும் வருங்காலப் புதுப்பிப்புகளில் பகிர்வோம்.

கூடுதல் வழிகாட்டுதல் தேவைப்படும் இடங்களைக் கண்டறியவும், அவற்றுக்கான புதிய கொள்கைகளை உருவாக்கவும், ஏற்கெனவே உள்ள வழிகாட்டுதல்களைத் தேவைக்கேற்ப திருத்தவோ நீக்கவோ இந்த மறுசீரமைப்பு உதவியது.

மனித நோக்கத்திற்கு உண்மையாக இருத்தல் குறித்த புதிய பிரிவு, மக்கள் எதை மதிக்கிறார்களோ அதற்கே முதன்மை என்ற கருத்தில் தொடங்குகிறது. அறிவுறுத்தல்களே பொதுவாக அந்த மதிப்புகளின் மிகத் தெளிவான, முக்கியமான வெளிப்பாடுகளாகும். இந்த அணுகுமுறை, ஒத்திசைவை உதவி விளையாட்டுகளாகக் கருதும் கட்டமைப்பிலிருந்து கருத்துகளைப் பெறுகிறது (தொடக்ககால ஆய்வையும்⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) பிற்கால மேலோட்ட விளக்கத்தையும்⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) பார்க்கவும்). இந்தப் பிரிவில் புதுப்பிக்கப்பட்ட கட்டளைப் படிநிலை⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) இடம்பெறுகிறது. எந்த அறிவுறுத்தல்கள் பொருந்தும், முரண்பாடுகள் எவ்வாறு தீர்க்கப்படும் என்பதை இது விளக்குகிறது. சூழலைக் கவனமாகக் கருத்தில் கொள்ளுதல்⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) என்ற புதிய உட்பிரிவு சேர்க்கப்பட்டுள்ளது. மக்களின் நோக்கங்களையும் விருப்பங்களையும் மாடல் புரிந்துகொள்ள, உரையாடல்கள், நினைவுகள், பிற சூழல்சார் ஆதாரங்களை எவ்வாறு பயன்படுத்த வேண்டும் என்பதை இது விளக்குகிறது.

மனிதர்களின் சுயமாகச் செயல்படும் திறனை ஆதரித்தல்⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்), பொருத்தமான சமூக நெறிகளைப் பின்பற்றுதல்⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) ஆகியவற்றுக்கான இயல்புநிலை வழிமுறைகளையும் சேர்த்துள்ளோம். பக்க விளைவுகளைக் கட்டுப்படுத்துதல் மற்றும் அவற்றைத் தெரிவித்தல்⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) குறித்த தற்போதைய வழிகாட்டுதல்களையும் விரிவுபடுத்தியுள்ளோம். மற்ற மதிப்புகள் மாடலின் நடத்தையில் வெளிப்பட வேண்டிய கூடுதல் வழிகளை இக்கொள்கைகள் எடுத்துரைக்கின்றன. பெரும்பாலும் நுட்பமான ஆனால் முக்கியமான அந்த வழிகள்: பயனரின் இலக்குகளையும் அறிவுறுத்தல்களையும் மதித்தபடியே, பணியால் பிறருக்கு ஏற்படும் விளைவுகளைக் கருத்தில் கொள்ளுதல், பயனர்களின் திறன்களை வலுப்படுத்துதல், மக்கள் நம்பக்கூடிய பணியைச் செய்தல்.

அதேவேளையில், விவரக்குறிப்பின் விரிவான நடை வழிகாட்டுதல்களில் பெரும்பாலானவற்றை நீக்குகிறோம். ஒட்டுமொத்த மக்களின் விருப்பங்களுக்கும், மொழி மற்றும் பண்பாடு சார்ந்த விருப்பங்களுக்கும், தனிநபர் விருப்பங்களுக்கும் ஏற்ப நடை மாற வேண்டும். பயனர் கருத்துகளும் சூழலும் அந்த விருப்பங்களை அறிய உதவும் ஆதாரங்களாக இருக்க வேண்டும். கேள்விகளைப் புறவயமாக அணுகுதல்⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) போன்ற வலுவான இயல்புநிலை வழிமுறைகளை விவரக்குறிப்பு தக்கவைத்துள்ளது. ஒரு குறிப்பிட்ட கண்ணோட்டத்தை ஏற்குமாறு பயனர்களும் உருவாக்குநர்களும் மாடலிடம் வெளிப்படையாகக் கேட்கலாம். ஆனால், அவர்கள் எதைக் கேட்க விரும்புவார்கள் எனத் தான் நினைப்பதை மட்டும் வைத்து, அதுவே அவர்களின் விருப்பம் என்று மாடல் ஊகிக்கக் கூடாது.

இறுதியாக, எங்கள் மாடல்களின் பயன்பாடுகளும் அவை பயன்படுத்தப்படும் சூழல்களும் விரிவடைந்து வருவதைப் பிரதிபலிக்கும் வகையில், விவரக்குறிப்பில் மாடலை இனி “உதவியாளர்” என்பதற்குப் பதிலாக “GPT” என்று குறிப்பிடுகிறோம்.

மாடல்கள் மேலும் திறன் பெறும் நிலையில், விவரக்குறிப்பின் பின்னுள்ள மதிப்புகளையும் காரணங்களையும் இன்னும் வெளிப்படையாக்குவதற்கான முதல் படியே இந்தப் புதுப்பிப்பு. நாங்கள் உருவாக்க முயலும் நடத்தையை மாடல் ஸ்பெக் விவரிக்கிறது. எங்கள் மாடல்கள் இன்னும் அதை முழுமையாகப் பிரதிபலிக்கவில்லை. ஆராய்ச்சி, நிஜ உலகப் பயன்பாடு, கருத்துகள் ஆகியவற்றிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு, விவரக்குறிப்பையும் மாடல்களையும் தொடர்ந்து மேம்படுத்துவோம்.

விவரக்குறிப்பின் எந்தப் பகுதிகள் உங்களுக்கு ஏற்புடையதாக உள்ளன, அது ஏற்படுத்தும் சமநிலையில் எங்கெல்லாம் உடன்படவில்லை, எவற்றை அது கவனிக்கத் தவறுகிறது அல்லது தெளிவின்றி விட்டுவிடுகிறது என்பதை அறிய விரும்புகிறோம். மதிப்புகள், சமநிலைத் தேர்வுகள், குறிப்பிட்ட சொற்றொடர்கள் குறித்த கருத்துகள் அதை மேம்படுத்த எங்களுக்கு உதவும். புதுப்பிக்கப்பட்ட மாடல் ஸ்பெக்கைப்⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) படித்து, உங்கள் கண்ணோட்டத்தைப் பகிர⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) உங்களை அழைக்கிறோம்.