LLM-உகந்த அனுமான சிப்பை OpenAI மற்றும் Broadcom வெளியிட்டன
- ஆரம்பகட்ட சோதனைகள், முதல் தலைமுறை ஆக்சிலரேட்டர் தற்போதைய அதிநவீன நிலையைவிட ஒரு வாட்டுக்கு கணிசமாக மேம்பட்ட செயல்திறனை வழங்கும் என்பதைக் காட்டுகின்றன
- தற்போதைய மற்றும் எதிர்கால LLMகளுக்காக, தொழில்துறை முழுவதும் அடித்தளத்திலிருந்தே உருவாக்கப்பட்டது
- OpenAI மாடல்களின் உதவியால் வேகப்படுத்தப்பட்டு, வடிவமைப்பிலிருந்து உற்பத்திவரை ஒன்பது மாதங்களில் உருவாக்கப்பட்டது
- தயாரிப்புகளிலிருந்து மாடல்கள் வரை, இப்போது சிப்புகள் வரையிலும் OpenAI-இன் முழு-ஸ்டாக் தளத்தை விரிவுபடுத்துகிறது
- பல தலைமுறைகளாக, டேட்டா சென்டர் கூட்டாளர்களுடன் கிகாவாட் அளவில் பயன்படுத்தப்பட உள்ளது
OpenAI மற்றும் Broadcom (NASDAQ: AVGO) இன்று Jalapeño-ஐ அறிமுகப்படுத்தின. இது OpenAI-இன் முதல் நுண்ணறிவுப் புராசஸர்: LLM அனுமானத்தின் எதிர்காலத்திற்கான OpenAI-இன் பார்வையை மையமாகக் கொண்டு வடிவமைக்கப்பட்ட ஆக்சிலரேட்டர். மேம்பட்ட AI-ஐ வேகமாகவும், அதிக நம்பகத்தன்மையுடனும், மேலும் அதிகமானோருக்கு அணுகக்கூடியதாகவும் மாற்ற நிறுவனங்கள் இணைந்து உருவாக்கும் பல தலைமுறை கணிப்பு தளத்தின் முதல் AI ஆக்சிலரேட்டரும் இதுவே.

Broadcom தலைவர் மற்றும் CEO ஹோக் டன் மற்றும் தலைவர் சார்லி கவ்வாஸ் ஆகியோரால் OpenAI CEO சாம் ஆல்ட்மன் மற்றும் தலைவர் கிரெக் பிரோக்மன் ஆகியோருக்கு Jalapeño வழங்கப்பட்டது. இது தனது மாடல்கள் மற்றும் தயாரிப்புகளுக்குப் பின்னுள்ள முழு ஸ்டாக்கை உருவாக்கும் OpenAI-இன் உத்தியிலான முக்கியமான படியாகும்.
OpenAI தனது LLM அடிப்படைகளுக்கான ஆழமான புரிதலை மையமாகக் கொண்டு, மாடல்கள், கர்னல்கள், சேவை முறைமைகள் மற்றும் தயாரிப்பு தேவைகளுக்கான தனது ரோட்மேப்பின் வழிகாட்டுதலுடன், Broadcom மற்றும் Celestica ஆகிய கூட்டாளர்களுடன் இணைந்து இந்த சிப்பை புதிதாக வடிவமைத்தது. சிப் அமலாக்கம், போர்டு, ரேக் முறைமை ஒருங்கிணைப்பு, உயர் செயல்திறன் நெட்வொர்க்கிங் மற்றும் விரிவாக்கக்கூடிய உற்பத்தி முறைமைகள் மூலம் இந்த தளத்தை தொழில்துறை அளவுக்கு கொண்டு செல்ல அவர்கள் உதவுகின்றனர். தொழில்துறை முழுவதும் உள்ள தற்போதைய மற்றும் எதிர்கால AI மாடல்களின் அனுமானத் தேவைகள் குறித்த OpenAI-இன் புரிதலால் வழிநடத்தப்பட்டு, அனைத்து LLMகளுடனும் செயல்படும் நெகிழ்வுத்தன்மையுடன் Jalapeño வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. Jalapeño சிப்பின் பொறியியல் மாதிரிகள், GPT‑5.3‑Codex‑Spark உட்பட, உற்பத்தி இலக்கு அதிர்வெண் மற்றும் சக்தியில் ஆய்வகத்தில் ML பணிச்சுமைகளை இயக்குகின்றன.
OpenAI இன்னும் இறுதி செயல்திறனை அளவிட்டுக் கொண்டிருக்கும்போதும், ஆரம்பகட்ட சோதனைகள் Jalapeño தற்போதைய அதிநவீன நிலையைவிட ஒரு வாட்டுக்கு கணிசமாக மேம்பட்ட செயல்திறனை வழங்கும் என்பதைக் காட்டுகின்றன. செயல்திறன் குறித்த விரிவான தொழில்நுட்ப அறிக்கை வரும் மாதங்களில் வழங்கப்படும். இந்த ஆர்கிடெக்சர், தரவு நகர்வைக் குறைத்து, கணிப்பு, நினைவகம் மற்றும் நெட்வொர்க்கிங் வளங்களை சமநிலைப்படுத்துகிறது; இதன் மூலம் உண்மையான பயன்பாடு கோட்பாட்டு உச்ச செயல்திறனுக்கு மிகவும் நெருக்கமாகிறது. Tomahawk நெட்வொர்க்கிங் சிலிகான் உட்பட Broadcom-இன் சிலிகான் அமலாக்கம் மற்றும் நெட்வொர்க்கிங் தொழில்நுட்பங்கள், இந்த தளத்தை பெரிய அளவிலான உற்பத்திக்கு கொண்டு வர உதவுகின்றன.
“உலகம் கணிப்பு சக்தியால் இயக்கப்படும் பொருளாதாரத்தை நோக்கி நகர்கிறது,” என்று OpenAI-இன் தலைவர் மற்றும் இணை நிறுவனர் கிரெக் பிரோக்மன் கூறினார். “கணிப்பை மேலும் பரவலாக்கும் எங்கள் நீண்டகால முழு-ஸ்டாக் உட்கட்டமைப்பு உத்தியின் ஒரு பகுதியாக Jalapeño உள்ளது. அதன் விளைவாக AI வேகமானதாகவும், அதிக நம்பகத்தன்மையுடனும், மக்களுக்கும் வணிகங்களுக்கும் குறைந்த செலவில் கிடைக்கக்கூடியதாகவும் இருந்து, மேலும் முக்கியமான பிரச்சினைகளைத் தீர்க்கப் பயன்படுத்தப்பட முடியும். ஸ்டாக்கின் கூடுதல் பகுதிகளை நாமே வடிவமைப்பதன் மூலம், அதிக செயல்திறனுடன் மேலும் அதிக நுண்ணறிவை வழங்கி, மேம்பட்ட AI-ஐ விரிவான அணுகலுக்குத் தொடர்ந்து நகர்த்த முடியும்.”
“OpenAI ஆராய்ச்சியாளர்களுடன் எங்களுடைய நெருங்கிய ஒத்துழைப்பிலிருந்து கிடைத்த விரிவான புரிதல்களைப் பயன்படுத்தி, LLM அனுமானத்திற்காக Jalapeño அடித்தளத்திலிருந்தே வடிவமைக்கப்பட்டது,” என்று OpenAI-இன் வன்பொருள் திட்டத்தை வழிநடத்தும் ரிச்சர்டு ஹோ கூறினார். “அதிநவீன AI மாடல்களுக்கு மிக முக்கியமான கர்னல்கள், நினைவக நகர்வு, நெட்வொர்க்கிங் மற்றும் சேவை வழங்கும் வடிவங்களை மையமாகக் கொண்டு ஆர்கிடெக்சரை நாங்கள் மேம்படுத்தினோம். ஆரம்பகட்ட சோதனைகளின் அடிப்படையில், எங்களுடைய மிக முக்கியமான பணிச்சுமைகளை Jalapeño வன்பொருளின் கோட்பாட்டு வரம்புகளுக்கு நெருக்கமாக திறம்பட இயக்கும்.”
“OpenAI உடனான எங்கள் ஒத்துழைப்பு, AI-இன் அடுத்த தசாப்தத்துக்குத் தேவையான பௌதிக உட்கட்டமைப்பை அளவிடுவதற்கான அடிப்படை உறுதிப்பாட்டைக் குறிக்கிறது,” என்று Broadcom-இன் தலைவர் மற்றும் CEO ஹோக் டன் கூறினார். “இது பல தலைமுறை ரோட்மேப்பின் தொடக்கம் மட்டுமே. எங்கள் தொழில்துறை முன்னணி சிலிகானை OpenAI உடன் நேரடியாக இணைந்து உருவாக்குவதன் மூலம், 2026 முதல் Microsoft மற்றும் பிற கூட்டாளர்களுடன் கிகாவாட் அளவிலான டேட்டா சென்டர்களை பயன்படுத்த வழிவகுக்கிறோம்.”
Jalapeño என்பது நவீன LLM அனுமானத்திற்கான வெற்றுப் பலகை வடிவமைப்பு; முந்தைய AI பணிச்சுமைகளிலிருந்து மாற்றியமைக்கப்பட்ட பொதுப் பயன்பாட்டு ஆக்சிலரேட்டர் அல்ல. ChatGPT, Codex, API மற்றும் எதிர்கால ஏஜென்ட் சார்ந்த தயாரிப்புகள் முழுவதும் OpenAI தினமும் இயக்கும் முறைமைகளின் அனுபவத்தை இது அடிப்படையாகக் கொண்டுள்ளது; அதே நேரத்தில் தொழில்துறை முழுவதும் உள்ள தற்போதைய மற்றும் எதிர்கால LLMகளுக்காகவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இன்றைய முன்னணி AI ஆக்சிலரேட்டர்களின் சக்தி மற்றும் த்ரூபுட்டை, மிக வேகமான சிறப்பு அனுமான முறைமைகளுக்கு நெருக்கமான தாமதத்துடன் இணைப்பதே இலக்கு. இதனால் Jalapeño, பெரிய அளவிலான தொடர்பாடல் LLM தயாரிப்புகளுக்கு மிகவும் ஏற்றதாகிறது.
அதுவே முழு-ஸ்டாக் முன்னிலை. OpenAI அதிநவீன மாடல்களை உருவாக்குவது அல்லது அவற்றின் மீது தயாரிப்புகளை உருவாக்குவது மட்டுமல்ல; அவற்றுக்குக் கீழுள்ள உட்கட்டமைப்பையும் வடிவமைக்கிறது: சிப் ஆர்கிடெக்சர், கர்னல்கள், நினைவக முறைமைகள், நெட்வொர்க்கிங், அட்டவணையிடல், பயன்பாட்டு முறைமைகள் மற்றும் தயாரிப்பு அனுபவம். OpenAI ஸ்டாக் முழுவதும் செயல்படுவதால், ஒவ்வொரு அடுக்கையும் ஒரே இலக்கை மையமாகக் கொண்டு மேம்படுத்த முடியும்: அதன் மாடல்களை பயனர்களுக்கு வேகமானதாகவும், அதிக நம்பகத்தன்மையுடனும், குறைந்த செலவுடையதாகவும் மாற்றுவது.
OpenAI-இன் முன்னேற்றத்துக்குப் பின்னுள்ள இயக்கச் சுழற்சியை Jalapeño வலுப்படுத்துகிறது. மேம்பட்ட உட்கட்டமைப்பு கணிப்பு திறனை உயர்த்துகிறது. அதிகமான கணிப்பு திறன் மேம்பட்ட பயிற்சி மற்றும் சேவை வழங்கலை சாத்தியமாக்கி, இறுதியில் அதிக திறனுள்ள AI மாடல்களுக்கு சக்தியளிக்கிறது. மக்கள், டெவலப்பர்கள் மற்றும் வணிகங்களுக்கு சிறந்த தயாரிப்புகளாக சிறந்த மாடல்கள் மாறுகின்றன. அதிக பயன்பாடு, அதிக வாடிக்கையாளர்கள் மற்றும் அதிக வருவாயை சிறந்த தயாரிப்புகள் உருவாக்குகின்றன; இதனால் OpenAI அடுத்த தலைமுறை உட்கட்டமைப்பில் மீண்டும் முதலீடு செய்ய முடிகிறது. காலப்போக்கில், நுண்ணறிவை அனைவருக்கும் அதிக திறனுடையதாகவும், அதிக நம்பகத்தன்மையுடையதாகவும், குறைந்த செலவுடையதாகவும் மாற்ற அந்தச் சுழற்சி உதவுகிறது.
Jalapeño ஆரம்ப வடிவமைப்பிலிருந்து உற்பத்தி டேப்-அவுட் வரை வெறும் ஒன்பது மாதங்களில் இணைந்து உருவாக்கப்பட்டது. இந்த தனிப்பயன் AI ஆக்சிலரேட்டர் திட்டம், உயர் செயல்திறன் கொண்ட மேம்பட்ட செமிகண்டக்டர்களில் இதுவரை அடையப்பட்ட அதிவேக ASIC மேம்பாட்டு சுழற்சியாக நாங்கள் நம்புவதைக் காட்டுகிறது. OpenAI-இன் பொறியியல் அணிகளுடனான ஆழமான மென்பொருள்-வன்பொருள் இணை மேம்பாடு, Broadcom-இன் சிலிகான் அமலாக்க நிபுணத்துவம் மற்றும் வடிவமைப்பு மற்றும் மேம்பாட்டு செயல்முறையின் சில பகுதிகளை வேகப்படுத்த OpenAI மாடல்களைப் பயன்படுத்தியதை அந்த வேகம் பிரதிபலிக்கிறது.
பயனர்களுக்கு சேவை செய்யும் அதே மாடல்கள், எதிர்கால மாடல்களை இயக்கப் பயன்படுத்தப்படும் உட்கட்டமைப்பை மேம்படுத்த உதவுகின்றன. பொறியாளர்களுக்கு சிறந்த சிப்புகளை வேகமாக வடிவமைக்க AI உதவுமானால், அது தொழில்துறை முழுவதும் கணிப்பு செலவை குறைத்து, மேம்பட்ட AI அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்த உதவும்.
Jalapeño என்பது 2026 இறுதிக்குள் ஆரம்ப பயன்பாட்டுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டு, அடுத்த ஆண்டுகளில் விரிவடையும் பல தலைமுறை கணிப்பு தளத்தின் முதல் படியாகும். இதில் OpenAI வடிவமைத்த ஆக்சிலரேட்டர்கள், Broadcom-இன் சிலிகான் அமலாக்கம், நெட்வொர்க்கிங் மற்றும் இணைப்பு தொழில்நுட்பங்கள், மேலும் Celestica-இன் போர்டு, ரேக் மற்றும் முறைமை நிபுணத்துவம் இணைக்கப்படுகின்றன.
இந்த பணியின் நோக்கம் எளியது: அனுமானம் தான் மக்களை AI அடையும் இடம். செலவு, வேகம் மற்றும் நம்பகத்தன்மையில் ஏற்படும் ஒவ்வொரு மேம்பாடும், வேகமான ChatGPT பதிலாகவும், குறைந்த காத்திருப்புடன் அதிக படிகளை எடுக்கக்கூடிய Codex பணியாகவும், உருவாக்க குறைந்த செலவான API தயாரிப்பாகவும், அல்லது தேவை அதிகமாக இருக்கும்போது மேலும் நம்பகமான அணுகலாகவும் வெளிப்படலாம்.
AI-ஐ ஜனநாயகப்படுத்துவது என்பது, மேம்பட்ட மாடல்கள் மேலும் அதிகமானோர் தினமும் பயன்படுத்தும் அளவுக்கு கிடைக்கக்கூடியவையாகவும், நம்பத்தகுந்தவையாகவும், மலிவானவையாகவும் மாற்றுவது. மாணவர்கள், டெவலப்பர்கள், சிறு வணிகங்கள், ஆராய்ச்சியாளர்கள், நிறுவனங்கள், மேலும் கற்க, உருவாக்க அல்லது கடினமான பிரச்சினைகளைத் தீர்க்க முயற்சிக்கும் யாருக்கும் OpenAI தனது உட்கட்டமைப்பின் அதிகமான பகுதியை பயனுள்ள நுண்ணறிவாக மாற்ற Jalapeño உதவுகிறது.


