கூடுதல் OpenAI ஆதரவுடன் விரிவாகும் லென்ஃபெஸ்ட் நிறுவனத் திட்டம்

பின்வரும் கூட்டறிக்கையை லென்ஃபெஸ்ட் இதழியல் நிறுவனமும் OpenAI-உம் திங்கட்கிழமை, செப்டம்பர் 28, 2026 அன்று வெளியிட்டன.

அமெரிக்க இதழியலில் மிகப்பெரிய செயற்கை நுண்ணறிவு ஆய்வுப் பணித் திட்டமாக வளர்ந்துள்ள லென்ஃபெஸ்ட் செயற்கை நுண்ணறிவுக் கூட்டமைப்பு மற்றும் ஆய்வுப் பணித் திட்டத்தின் அடுத்த கட்டத்தை லென்ஃபெஸ்ட் இதழியல் நிறுவனம் இன்று அறிவித்தது.

அமெரிக்காவின் 11 முக்கியச் செய்தி நிறுவனங்களில் செயற்கை நுண்ணறிவுப் பொறியியல் ஆய்வுப் பணியாளர்களுடன் 2024-இல் தொடங்கப்பட்டதிலிருந்து, இத்திட்டம் ஒரு முக்கிய உண்மையை நிரூபித்துள்ளது. நிறுவனங்களுடன் இணைந்து பணியாற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவுப் பொறியாளர்கள், உள்ளூர்ச் செய்தி நிறுவனங்கள் புதுமைகளை விரைவாக உருவாக்கவும், வணிக நிலைத்தன்மையை வலுப்படுத்தவும், புதிய தொழில்நுட்பங்களைப் பொறுப்புடன் ஏற்கவும் உதவ முடியும். OpenAI புதிதாக வழங்க உறுதியளித்துள்ள $5 மில்லியன் நிதியுடன், $5 மில்லியன் வரையிலான மென்பொருள் கிரெடிட்கள் மற்றும் பொறியியல் ஆதரவைக் கொண்டு இத்திட்டம் விரிவாக்கப்படும். இத்திட்டத்திற்கு முன்பு வழங்கிய ஆதரவை OpenAI இரட்டிப்பாக்கியுள்ளது.

இதழியலுக்கு ஆதரவளிக்கும் OpenAI-இன் பரந்த முயற்சிகளின் தொடர்ச்சியாக இந்த விரிவாக்கம் அமைகிறது.

உள்ளூர் இதழியலில் வணிகப் புதுமைகளை ஊக்குவிக்க, லென்ஃபெஸ்ட் செயற்கை நுண்ணறிவுக் கூட்டமைப்பு மற்றும் ஆய்வுப் பணித் திட்டம், இயங்கிவரும் செய்தி நிறுவனங்களில் முழுநேரச் செயற்கை நுண்ணறிவுத் தொழில்நுட்ப வல்லுநர்களைப் பணியமர்த்துகிறது. கடந்த இரு ஆண்டுகளில், பெரும் இலக்குகளுடன் தொடங்கிய முன்னோடித் திட்டம், பலன் தரும் செயல்முறையாக வளர்ந்துள்ளது. உள்ளூர்ச் செய்தி நிறுவனங்கள் தங்களை நவீனமயமாக்கச் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதற்கான பாதுகாப்பு வரம்புகளையும் உத்திகளையும் உருவாக்க இது உதவுகிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவுக் கூட்டமைப்பு மற்றும் ஆய்வுப் பணித் திட்டம் அடுத்த கட்டத்திற்குச் செல்லும்போது, பொறுப்பான செயற்கை நுண்ணறிவுச் சோதனை முயற்சிகளையும் செயலாக்கத்தையும் முன்னெடுக்க, புதிய செய்தி நிறுவனங்களை இக்குழுவில் இணைய லென்ஃபெஸ்ட் நிறுவனம் அழைக்கும்.

செய்திப்பிரிவுத் தலைவர்கள், நிருபர்கள், தயாரிப்புக் குழுக்கள், வருவாய்ப் பிரிவு ஊழியர்கள், நிர்வாகிகள் ஆகியோருடன் செயற்கை நுண்ணறிவுப் பொறியியல் ஆய்வுப் பணியாளர்கள் இணைந்து பணியாற்றுகின்றனர். ஒவ்வொரு நிறுவனத்திற்கும் உரிய சவால்களைக் கண்டறிந்து, நடைமுறைக்கு ஏற்ற செயற்கை நுண்ணறிவுப் பொறியியல் தீர்வுகளையும், பாதுகாப்பான, வெளிப்படையான, நெறிமுறை சார்ந்த கொள்கைகளையும் உருவாக்குகின்றனர். உள்ளூர் இதழியலின் அடித்தளமான மனிதத் தீர்மானத் திறன், ஆசிரியர் நேர்மை, நிபுணத்துவம், நம்பிக்கை ஆகியவற்றைப் பாதுகாத்தபடி செய்தி நிறுவனங்களை வலுப்படுத்துவதே இவர்களின் பணியின் நோக்கம். உண்மையில், பல நிறுவனங்களில் பொறியியல் ஆய்வுப் பணியாளர்கள் பலர் முழுநேர ஊழியர்களாகத் தொடர்வார்கள் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. அவர்களது பங்களிப்பின் மதிப்பை இது காட்டுகிறது.

பங்கேற்கும் 11 நிறுவனங்களிலும், பல்வேறு பணிகளுக்குச் செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு உதவும் என்பதை ஆய்வுப் பணியாளர்கள் காட்டியுள்ளனர். வாசகர் ஈடுபாடு, செய்தித் தயாரிப்பு மேம்பாடு, புலனாய்வுச் செய்தி ஆராய்ச்சி, விளம்பர மற்றும் வாசகர் வருவாய் நடவடிக்கைகள், நிருபர்களின் செய்திப் பணித் தாக்கத்தையும் சமூக அளவிலான சென்றடைவையும் அதிகரித்தல் ஆகியவை இவற்றில் அடங்கும்.

செயற்கை நுண்ணறிவை வெற்றிகரமாகப் பயன்படுத்துவதற்குத் தொழில்நுட்பம் எவ்வளவு முக்கியமோ, அதே அளவுக்கு நம்பிக்கை, ஒத்துழைப்பு, நிறுவனத் தேவைகள் குறித்த தெளிவான புரிதல் ஆகியவையும் முக்கியம் என்பதை முன்னோடித் திட்டம் வெளிப்படுத்தியது. உள்ளூரிலேயே பணியமர்த்தப்பட்ட ஆய்வுப் பணியாளர்கள், தாங்கள் பணியாற்றிய நிறுவனங்களின் ஓர் அங்கமாக மாறினர். பத்திரிகையாளர்களின் வேலை முறையைக் கற்றறிந்து, செய்திப்பிரிவு மற்றும் வணிகக் குழுக்களின் உண்மையான தேவைகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட தீர்வுகளை உருவாக்கினர்.

“லென்ஃபெஸ்ட் செயற்கை நுண்ணறிவுக் கூட்டமைப்பு மற்றும் ஆய்வுப் பணித் திட்டத்தின் முதல் இரு ஆண்டுகள் கற்றுத்தந்த மிக முக்கியமான பாடம் இதுதான்: செயற்கை நுண்ணறிவைப் பொறுப்புடன் ஏற்பதில் தொழில்நுட்பத்தைவிட நம்பிக்கைக்கே அதிகப் பங்கு உள்ளது. தெளிவான பாதுகாப்பு வரம்புகள், கொள்கைத் தரநிலைகள், வெளிப்படையான உரையாடல் ஆகியவற்றின் மூலம், நடைமுறைக்கு ஏற்ற கருவிகளை உருவாக்கவும், நிறுவனத்திற்குள் இருந்தே பண்பாட்டு மாற்றத்தை முன்னெடுக்கவும் ஆய்வுப் பணியாளர்கள் தங்களது செய்தி நிறுவனங்களுக்கு உதவியுள்ளனர்” என்று லென்ஃபெஸ்ட் நிறுவனத்தின் நிர்வாக இயக்குநரும் தலைமைச் செயல் அதிகாரியுமான ஜிம் ஃப்ரீட்லிக் கூறினார். “மிக உயர்ந்த ஆசிரியர் தரநிலைகளைப் பின்பற்றி, மனிதர்களின் செய்தித் தீர்மானத் திறனுக்கு முன்னுரிமை அளித்து, செயற்கை நுண்ணறிவைத் தெளிவான நோக்கத்துடன் சோதித்துப் பார்க்க மேலும் பல செய்தி நிறுவனங்களுக்குக் கூட்டமைப்பு மற்றும் ஆய்வுப் பணித் திட்டத்தின் அடுத்த கட்டம் வாய்ப்பளிக்கிறது.”

“இந்தக் கூட்டாண்மையின் முதல் இரு ஆண்டுகளில், தரமான உள்ளூர்ச் செய்திகளை வழங்குவதற்கான ஒரு கருவியாகப் பத்திரிகையாளர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்திய பல நடைமுறை எடுத்துக்காட்டுகளைப் பார்ப்பது மகிழ்ச்சியளித்துள்ளது” என்று OpenAI-இன் அறிவுசார் சொத்து மற்றும் உள்ளடக்கப் பிரிவுத் தலைவர் டாம் ரூபின் கூறினார். “ஒரு குடியிருப்புப் பகுதி, ஊர் அல்லது நகரம் உண்மையிலேயே ஒரு சமூகமாக உணரப்படுவதற்கு மனிதர்களிடையே உறவுகள் தேவை. அந்த உறவுகளை உருவாக்குவதில் உள்ளூர்ச் செய்திகள் முக்கியப் பங்காற்றுகின்றன. இந்த முக்கியமான பணியில் இன்னும் அதிகமான பத்திரிகையாளர்களுக்கு ஆதரவளிக்க, லென்ஃபெஸ்ட் நிறுவனத்துடனான எங்கள் கூட்டாண்மையை விரிவாக்குவதில் மகிழ்ச்சியடைகிறோம்.”

ஆய்வுப் பணித் திட்டம் தொடங்கியபோது, உள்ளூர்ச் செய்தி நிறுவனங்களில் உருவாக்கச் செயற்கை நுண்ணறிவு பெருமளவில் சோதித்துப் பார்க்கப்படாத ஒன்றாகவே இருந்தது. கடந்த இரு ஆண்டுகளில், பங்கேற்கும் நிறுவனங்கள் செய்தி நிறுவனத்தின் அனைத்துப் பணிகளுக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு உதவும் என்பதைக் காட்டும் நடைமுறைப் பயன்பாடுகளை⁠ உருவாக்கியுள்ளன.

தி பிலடெல்பியா இன்குவைரரில், டூயி மற்றும் ஸ்க்ரேப் ஆகிய கருவிகளை உருவாக்க ஆய்வுப் பணித் திட்டம் உதவியது. பல தசாப்தங்களாகச் சேமிக்கப்பட்ட செய்திகளில் தேடுவதற்குப் பத்திரிகையாளர்களுக்கு டூயி உதவுகிறது. வாரத்திற்கு ஏறத்தாழ 15 மணிநேரம் எடுத்துக்கொண்ட செய்தி சேகரிப்புப் பணியை, அந்நாளிதழின் வட்டாரத்தில் கிடைக்கக்கூடிய செய்தித் தடயங்களின் அன்றாடத் தொகுப்பாக ஸ்க்ரேப் கண்காணிப்புக் கருவி மாற்றியது.

சிகாகோ பப்ளிக் மீடியாவில், செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியுடனான மொழிபெயர்ப்புச் செயல்முறைகள் மூலம், உடனடியாக வெளியிட வேண்டிய ஸ்பானிய மொழிச் செய்திகளை முன்பைவிட மிகக் குறைந்த நேரத்தில் வெளியிட முடிந்தது. மேலும், சிகாகோவின் செய்திகள் மற்றும் பண்பாட்டைப் பிரதிபலிக்கும், பல தசாப்தங்களாகச் சேமிப்பில் இருந்த ஒலிப் பதிவுகளை எழுத்து வடிவத்திற்கு மாற்றவும் முடிந்தது. பங்கேற்கும் பிற நிறுவனங்களில், விளம்பர வாடிக்கையாளர்களைக் கண்டறிதல், நன்கொடையாளர்களின் நடத்தையை மாதிரியாக்குதல், வாசகர் விருப்பத்திற்கேற்ப உள்ளடக்கத்தை வழங்குதல், சந்தா வளர்ச்சி, பொதுக்கூட்டங்களைக் கண்காணித்தல், அச்சிலிருந்து மின்னணு வெளியீட்டிற்கு மாறுதல், செயல்பாட்டுத் திறனை மேம்படுத்துதல் ஆகியவற்றில் திட்டங்கள் கவனம் செலுத்தியுள்ளன.

பத்திரிகையாளர்களின் தாக்கத்தையும் உற்பத்தித் திறனையும் மேம்படுத்துவதைத் தாண்டி, செயற்கை நுண்ணறிவின் சாத்தியங்கள் பரந்துள்ளதை இந்தத் திட்டங்கள் ஒருங்கே நிரூபித்தன. நம்பகமான, சுயாதீனமான செய்திகளை வழங்குவதில் பத்திரிகையாளர்களின் மையப் பங்கைப் பாதுகாத்து வலுப்படுத்துவதோடு, ஒரு நவீனச் செய்தி நிறுவனத்தின் ஏறத்தாழ அனைத்துச் செயல்பாடுகளையும் செயற்கை நுண்ணறிவால் மேம்படுத்த முடியும்.

செயற்கை நுண்ணறிவுக் கூட்டமைப்பின் திட்டங்கள் ஒரு செய்திப்பிரிவிலிருந்து மற்றொன்றுக்கும் பரவத் தொடங்கின. ஆய்வுப் பணியாளர்கள் நிரல் குறியீட்டைப் பகிர்ந்தனர்; ஒருவரது யோசனைகளை மற்றவர் தங்கள் தேவைக்கேற்ப மாற்றிப் பயன்படுத்தினர்; செயலாக்க உத்திகளை ஒப்பிட்டனர்; சக நிறுவனங்கள் உருவாக்கிய பணிகளை மேலும் மேம்படுத்தினர். ஒரு செய்திப்பிரிவில் உருவான கருவிகளும் அணுகுமுறைகளும், பிற இடங்களில் ஒத்த சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கான தொடக்கப் புள்ளிகளாக மாறின. ஆய்வுப் பணித் திட்டம் உருவாக்கும் புதுமைகள் ஒரு நிறுவனத்தைத் தாண்டிப் பல இடங்களுக்கும் பயனளிக்க முடியும் என்பதை இது காட்டியது.

முன்னோடித் திட்டத்தின்போது பல முக்கியப் பாடங்கள் கிடைத்தன:

• தொழில்நுட்பத்தைவிட நம்பிக்கையே முக்கியம்: உள்ளூரில் பணியமர்த்தப்பட்ட பொறியாளர்களை நிறுவனங்களுடன் இரண்டு ஆண்டுகள் இணைந்து பணியாற்றச் செய்தது பெரும் மாற்றத்தைக் கொண்டுவந்தது. செயற்கை நுண்ணறிவுப் பயன்பாட்டைத் திணிக்கும் வெளிப்புற ஆலோசகர்களாகச் செயல்படாமல், ஒவ்வொரு செய்தி நிறுவனத்திலும் ஆசிரியர் பணிச் செயல்முறைகள், நிறுவனப் பண்பாடு, பயனர் தேவைகள் ஆகியவற்றை ஆழமாகப் புரிந்துகொள்ள ஆய்வுப் பணியாளர்கள் முயன்றனர். ஊழியர்களின் கருத்துகளைக் கேட்டறிதல், அவர்களுடன் நேரம் செலவிடுதல், அவர்களின் வேலை முறையைப் புரிந்துகொள்ளுதல், மீண்டும் மீண்டும் ஏற்படும் சிரமங்களைக் கண்டறிதல், தீர்வுகளைப் பயன்படுத்தப் போகிறவர்களுடனேயே இணைந்து அவற்றை உருவாக்குதல் ஆகியவற்றின் மூலம் ஆய்வுப் பணியாளர்கள் பயனுள்ள வாய்ப்புகளைக் கண்டறிந்தனர். நம்பிக்கை வளர வளர, பயன்பாடும் அதிகரித்தது. முக்கியச் சிக்கல்களைத் தீர்க்கத் தங்களுடன் இணைந்து பணியாற்றும் குழு உறுப்பினர்களாக ஆய்வுப் பணியாளர்களைப் பத்திரிகையாளர்கள் பார்க்கத் தொடங்கினர். தங்களது யோசனைகளையும் சவால்களையும் அவர்களிடம் பகிர்ந்து, உருவாக்கப்பட்ட கருவிகளை அன்றாடப் பணியில் பயன்படுத்தினர்.

• செயற்கை நுண்ணறிவிலிருந்து அல்ல, சிக்கலிலிருந்து தொடங்குங்கள்: முன்கூட்டியே தீர்மானித்த தொழில்நுட்பத் தீர்வைக் காட்டிலும், தெளிவாக வரையறுக்கப்பட்ட சவாலிலிருந்து தொடங்கிய திட்டங்களே மிகச் சிறப்பாக அமைந்ததை ஆய்வுப் பணியாளர்கள் கண்டறிந்தனர். பயனர்களுடன் நெருக்கமான ஒத்துழைப்பு, சிறிய அளவிலான சோதனை முயற்சிகள், தொடர் மதிப்பீடு, தொழில்நுட்பம் பணியை உண்மையாகவே மேம்படுத்துகிறதா என்பதில் கவனம் ஆகியவற்றின் மூலம் வெற்றிகரமான திட்டங்கள் உருவாக்கப்பட்டன.

• ஒத்துழைப்பு புதுமைகளை விரைவுபடுத்துகிறது: ஒரு செய்திப்பிரிவின் முக்கிய முன்னேற்றம், மற்றொரு செய்திப்பிரிவின் தொடக்கப் புள்ளியாக அடிக்கடி மாறியது. எடுத்துக்காட்டாக, தி பால்டிமோர் பேனர் தனது செய்திக் கண்டறிதல் கருவிகளை உருவாக்கும்போது, தி பிலடெல்பியா இன்குவைரர் குழு உருவாக்கிய பணிகளைப் பயன்படுத்திக்கொண்டது. இதேபோல், குழுவிலுள்ள ஆய்வுப் பணியாளர்கள் நிரல் குறியீடு, தயாரிப்பு யோசனைகள், தொழில்நுட்ப அணுகுமுறைகள், கற்றுக்கொண்ட பாடங்கள் ஆகியவற்றைப் பரிமாறிக்கொண்டுள்ளனர். இதனால், நிறுவனங்கள் தனித்தனியாகச் செயல்படுவதைவிட ஒன்றிணைந்து வேகமாக முன்னேற முடிந்தது.

செயற்கை நுண்ணறிவுக் கூட்டமைப்பு மற்றும் ஆய்வுப் பணித் திட்டத்தின் அடுத்த கட்டம், இதுவரை அமைத்த அடித்தளத்தை வலுப்படுத்துவதோடு, சந்தையில் அதன் சென்றடைவையும் கணிசமாக விரிவாக்குகிறது. பங்கேற்கும் செய்தி நிறுவனங்களில் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆய்வுப் பணியாளர்களை இணைந்து பணியாற்றச் செய்வதைத் திட்டம் தொடரும். நவீனப் பயனர்களின் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யும் வகையில் அந்த நிறுவனங்கள் மாறுவதற்கு உதவும் உறுதிப்பாடும் தொடரும். பல்வேறு வகையான செய்தி நிறுவனங்களை உள்ளடக்கும் வகையிலும் ஆய்வுப் பணித் திட்டத்தை லென்ஃபெஸ்ட் நிறுவனம் விரிவாக்கும்.

அதே நேரத்தில், லென்ஃபெஸ்ட் நிறுவனம் தனது தொழில்நுட்பத் திறன்களையும் விரிவாக்கும். ஆய்வுப் பணித் திட்டத்தின் சிறந்த படைப்புகளை, நூற்றுக்கணக்கான செய்தி நிறுவனங்களுக்குப் பயன்படும் மறுபயன்பாட்டுக் கருவிகள், கட்டமைப்புகள், செருகுநிரல்கள், செயலாக்க வழிகாட்டிகள், நடைமுறைக் கையேடுகள், தொழில்நுட்ப வளங்கள் ஆகியவையாக மாற்ற முனைப்புடன் உதவுவதே இதன் நோக்கம். முன்னோடித் திட்டத்தின்போது செய்திப்பிரிவுகளிடையே இயல்பாக உருவான பரஸ்பரக் கற்றலைத் தொடரவும் விரிவாக்கவும் எளிதாக்குவது, செயலாக்க ஆதரவு வழங்குவதன் ஒரு நோக்கமாகும். இதன் மூலம், ஒரு நிறுவனத்தில் உருவாகும் கருவி, பணிச் செயல்முறை அல்லது தொழில்நுட்ப முன்னேற்றம், ஒட்டுமொத்தச் செய்தித் துறைக்கும் பொதுவான உள்கட்டமைப்பாக மாற முடியும்.

இந்த முயற்சிகள் அனைத்தும், வெற்றிகரமான சோதனைகளிலிருந்து பரவலான தாக்கத்தை நோக்கிய வளர்ச்சியைக் குறிக்கின்றன. ஆய்வுப் பணித் திட்டத்தின் எல்லைகளைத் தாண்டியும் உள்ளூர் இதழியலை வலுப்படுத்தக்கூடிய நடைமுறைச் செயற்கை நுண்ணறிவுத் தீர்வுகளை இவை உருவாக்குகின்றன.

நிறுவனங்களுடன் இணைந்து பணியாற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவுப் பொறியியல் வல்லுநர்கள், பகிரப்பட்ட கருவிகள், தொழில்நுட்ப உள்கட்டமைப்பு, நிறுவனங்களுக்கு இடையிலான கற்றல் ஆகியவற்றை லென்ஃபெஸ்ட் நிறுவனம் ஒன்றிணைக்கிறது. சில செய்திப்பிரிவுகளில் உருவாகும் புதுமைகள் இறுதியில் மேலும் நூற்றுக்கணக்கான நிறுவனங்களுக்குப் பயனளிப்பதை உறுதிசெய்வதே இதன் நோக்கம்.

புதுப்பிக்கப்பட்டு வளர்ந்துவரும் OpenAI உடனான கூட்டாண்மை, இரு நிறுவனங்களின் பொதுவான நம்பிக்கையைப் பிரதிபலிக்கிறது: செயற்கை நுண்ணறிவைப் பாதுகாப்பாகப் பயன்படுத்தத் தேவையான நிபுணத்துவம், உள்கட்டமைப்பு, ஒத்துழைப்பு வலையமைப்புகள் செய்தி நிறுவனங்களிடம் இருக்கும்போதுதான் உள்ளூர் இதழியல் அதிலிருந்து மிகுந்த பயனைப் பெற முடியும். ஆய்வுப் பணித் திட்டத்தில் பலனளித்த அணுகுமுறைகளை விரிவுபடுத்துவதன் மூலம், மேலும் பல செய்தி நிறுவனங்கள் புதிய தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்த லென்ஃபெஸ்ட் நிறுவனம் உதவுகிறது. அவை தங்கள் இதழியல் பணியை வலுப்படுத்தவும், நிலையான வணிகங்களை உருவாக்கவும், தங்கள் சமூகங்களுக்குச் சிறப்பாகச் சேவையாற்றவும் உதவுவதில் கவனம் செலுத்துகிறது.