முக்கிய உள்ளடக்கத்திற்கு செல்க
OpenAI

கோடெக்ஸ் அறிமுகம்

கோடெக்ஸ்-1 ஆல் இயக்கப்படும், பல பணிகளை இணையாகச் செய்யக்கூடிய கிளவுட் அடிப்படையிலான மென்பொருள் பொறியியல் ஏஜன்ட். இது இன்று ChatGPT Pro, Business, மற்றும் Enterprise பயனர்களுக்கு கிடைக்கிறது, விரைவில் Plus பயனர்களுக்கும் வரவுள்ளது.

“அடுத்ததாக என்ன கோட் செய்யலாம்?” என்று கேட்கும் டாஷ்போர்டு, ப்ராம்ப்ட் பாக்ஸ், ரெப்போ/பிராஞ்ச் செலக்டர்கள் மற்றும் பாஸ்டல் கோட்-தீம் கொண்ட பின்புலத்தில் டாஸ்க் பட்டியலுடன் காணப்படும்.
ஏற்றுகிறது…

ஜூன் 3, 2025 இல் புதுப்பிப்பு: Codex இப்போது ChatGPT Plus பயனர்களுக்கு கிடைக்கிறது. பணி செயல்படுத்தலின் போது பயனர்கள் Codex க்கு இணைய அணுகலை வழங்க நாங்கள் அனுமதிக்கிறோம். மேலும் விவரங்களுக்கு மாற்றங்களின் பதிவு(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) மற்றும் ஆவணங்களை(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) பார்க்கவும்.


இன்று நாங்கள் கோடக்ஸின் ஆராய்ச்சி முன்னோட்டத்தை அறிமுகப்படுத்துகிறோம்: இணையாக பல பணிகளில் வேலை செய்யக்கூடிய கிளவுட் அடிப்படையிலான மென்பொருள் பொறியியல் ஏஜன்ட். அம்சங்களை எழுதுதல், உங்கள் குறியீட்டுத் தளத்தைப் பற்றிய கேள்விகளுக்கு பதிலளித்தல், பிழைகளைச் சரிசெய்தல் மற்றும் மதிப்பாய்வுக்கான இழுத்தல் கோரிக்கைகளை முன்மொழிதல் போன்ற பணிகளை கோடெக்ஸ் உங்களுக்காகச் செய்ய முடியும்; ஒவ்வொரு பணியும் அதன் சொந்த கிளவுட் சாண்ட்பாக்ஸ் சூழலில் இயங்குகிறது, உங்கள் களஞ்சியத்துடன் முன்பே ஏற்றப்பட்டுள்ளது.

Codex, OpenAI o3 இன் சாப்ட்வேர் இன்ஜினீயரிங்கிற்காக ஆப்டிமைஸ் செய்யப்பட்ட codex-1 பதிப்பால் இயக்கப்படுகிறது. இது பல்வேறு சூழல்களில் நடைமுறை கோடிங் பணிகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு வலுவூட்டல் கற்றல் மூலம் பயிற்சியளிக்கப்பட்டது, இதனால் மனிதர்களின் கோடிங் பாணி மற்றும் PR விருப்பங்களை நெருக்கமாக பிரதிபலிக்கும் கோடுகளை உருவாக்குகிறது, வழிமுறைகளை துல்லியமாக பின்பற்றுகிறது, மேலும் வெற்றியடையும் வரை பரிசோதனைகளை மறு முறை இயக்கும் திறனும் பெற்றுள்ளது. இன்று நாங்கள் Codex ஐ ChatGPT Pro, Enterprise மற்றும் Business பயனர்களுக்கு வெளியிடத் தொடங்குகிறோம்; விரைவில் Plus மற்றும் Edu பயனர்களுக்கும் ஆதரவு கிடைக்கும்.

Codex எப்படி வேலை செய்கிறது

இன்று நீங்கள் ChatGPT‑யில் உள்ள பக்கப்பட்டி வழியாக Codex-ஐ அணுகலாம் மற்றும் ஒரு தூண்டி தட்டச்சு செய்து “Code” என்பதைக் கிளிக் செய்வதன் மூலம் அதற்கு புதிய குறியீட்டு பணிகளை ஒதுக்கலாம். உங்கள் குறியீட்டுத் தளத்தைப் பற்றி Codex ஒரு கேள்வியைக் கேட்க விரும்பினால், “Ask” என்பதைக் கிளிக் செய்யவும். ஒவ்வொரு பணிக்கும், உங்கள் கோட்பேஸ் முன்கூட்டியே லோட் செய்யப்பட்ட தனித்தனியான, பிரிக்கப்பட்ட சூழலில் சுயமாக செயலாக்கப்படுகிறது. Codex கோப்புகளை படிக்கவும், திருத்தவும், மேலும் டெஸ்ட் ஹார்னஸ்கள், லிண்டர்கள் மற்றும் டைப் சேக்கர்கள் போன்ற கமாண்டுகளை இயக்கவும் முடியும். பணியை முடிக்க பொதுவாக 1 முதல் 30 நிமிடங்கள் வரை ஆகும், இது சிக்கலைப் பொறுத்து, நீங்கள் கோடெக்ஸின் முன்னேற்றத்தை உண்மையான நேரத்தில் கண்காணிக்கலாம்.

கோடெக்ஸ் ஒரு பணியை முடித்தவுடன், அது அதன் சூழலில் மாற்றங்களைச் செய்கிறது. Codex தனது செயல்களை நிரூபிக்கக்கூடிய ஆதாரங்களாக, டெர்மினல் லாக் மற்றும் டெஸ்ட் அவுட்புட் குறிப்பு மூலம் வழங்குகிறது, இதன் மூலம் டாஸ்க் நிறைவேற்றத்தின் ஒவ்வொரு படியையும் நீங்கள் டிரேஸ் செய்ய முடியும். பின்னர் நீங்கள் முடிவுகளை மீளாய்வு செய்து, கூடுதல் திருத்தங்களை கோரலாம், GitHub புல் ரிக்வெஸ்ட் திறக்கலாம், அல்லது மாற்றங்களை நேரடியாக உங்கள் உள்ளூர் சூழலுடன் இணைக்கலாம். தயாரிப்பில், உங்கள் உண்மையான மேம்பாட்டு சூழலுடன் முடிந்தவரை நெருக்கமாக பொருந்துமாறு கோடெக்ஸ் சூழலை நீங்கள் உள்ளமைக்கலாம்.

Codex-ஐ உங்கள் ரெப்போசிட்டரிக்குள் வைக்கப்பட்டுள்ள AGENTS.md கோப்புகள் வழிநடத்த முடியும். இவை README.md போன்ற உரை கோப்புகள் ஆகும், நீங்கள் உங்கள் குறியீட்டுத் தளத்தை எவ்வாறு வழிநடத்துவது, சோதனைக்கு எந்த கட்டளைகளை இயக்குவது மற்றும் உங்கள் திட்டத்தின் நிலையான நடைமுறைகளை எவ்வாறு சிறப்பாகப் பின்பற்றுவது என்பதை Codex-இடம் தெரிவிக்க முடியும். மனித உருவாக்குபவர்கள் போலவே, கோடெக்ஸ் ஏஜன்ட்கள் உள்ளமைக்கப்பட்ட டெவலப் சூழல்கள், நம்பகமான சோதனை அமைப்புகள் மற்றும் தெளிவான ஆவணங்கள் வழங்கப்பட்டால் சிறப்பாக செயல்படுகின்றன. 

குறியீட்டு மதிப்பீடுகள் மற்றும் உள் வரையறைகளில், AGENTS.md கோப்புகள் அல்லது தனிப்பயன் சாரக்கட்டு இல்லாமல் கூட codex-1 வலுவான செயல்திறனைக் காட்டுகிறது.

23 SWE-பெஞ்ச் எங்கள் உள் உள்கட்டமைப்பில் இயங்க முடியாத சரிபார்க்கப்பட்ட மாதிரிகள் விலக்கப்பட்டன. கோடெக்ஸ்-1 அதிகபட்ச சூழல் நீளம் 192k டோக்கன்கள் மற்றும் நடுத்தர 'பகுத்தறிவு முயற்சி' ஆகியவற்றில் சோதிக்கப்பட்டது, இது இன்று தயாரிப்பில் கிடைக்கும் அமைப்பாகும். o3 மதிப்பீடுகள் பற்றிய விவரங்களுக்கு, இங்கே பார்க்கவும்.

எங்கள் உள் SWE பணிகளுக்கான பெஞ்ச்மார்க் என்பது OpenAI நிறுவனத்தில் உள்ள உண்மையான உள் SWE பணிகளின் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட தொகுப்பாகும்.

பாதுகாப்பான மற்றும் நம்பகமானஏஜன்ட்களை உருவாக்குதல்

எங்கள் படிப்படியாக வெளியீடு செய்யும் தந்திரத்திற்கேற்ப, Codex ஐ ஆராய்ச்சி முன்னோட்டமாக வெளியிடுகிறோம். Codex வடிவமைப்பில் பாதுகாப்பும் வெளிப்பாடும் முதன்மையாகக் கருதப்பட்டன, இதனால் பயனர்கள் அதன் முடிவுகளைத் தாங்களே சரிபார்க்க முடியும் — AI மாதிரிகள் சுயமாக சிக்கலான கோடிங் பணிகளை மேற்கொள்ளும் போது மற்றும் பாதுகாப்பு தொடர்பான பரிசீலனைகள் முன்னேறும் போது இந்த பாதுகாப்பு மேலும் முக்கியத்துவம் பெறுகிறது. பயனர்கள் Codex இன் பணியை குறிப்பு ஆவணங்கள், டெர்மினல் பதிவுகள் மற்றும் பரிசோதனை முடிவுகள் மூலம் சரிபார்க்கலாம். தெளிவின்மை அல்லது பரிசோதனை தோல்வி ஏற்பட்டால், Codex ஏஜன்ட் இதைப் பற்றி வெளிப்படையாகச் சொல்லி, அடுத்து என்ன செய்யலாம் என்பதில் பயனர்களுக்கு தெளிவான முடிவெடுக்க உதவுகிறது. இணைத்தல் மற்றும் இயக்குதல் முன்னர், ஏஜன்ட் உருவாக்கிய அனைத்து கோடுகளையும் பயனர்கள் கைமுறையாக மதிப்பாய்வு செய்து சரிபார்ப்பது இன்னும் மிகவும் அவசியம்.

quoted கோப்புப் பெயர்களைச் சரிபார்க்கும் சோதனை கோப்புடன் கூடிய குறியீட்டு மதிப்பாய்வு ஸ்கிரீன்ஷாட், நீல நிற பின்னணியில் சுருக்கம் மற்றும் வெற்றி பெற்ற சோதனைகள் காணப்படும்.
quoted கோப்புப் பெயர்களுக்கான ஒரு வெற்றி சோதனையை காட்டும் கருப்பு டெர்மினல் ஒவர்லே கொண்ட குறியீட்டு மதிப்பாய்வு ஸ்கிரீன்ஷாட்; ‘சிறப்பு எழுத்துகளில் பிழை திருத்தம்’ மாற்றத்தின் சுருக்கமும் வேறுபாடும் நீல பாஸ்டல் பின்னணியில் காணப்படும்.

மனித விருப்பங்களுடன் ஒத்திசைவு செய்தல்

கோடக்ஸ்-1 பயிற்சியின் போது ஒரு முதன்மை குறிக்கோள் வெளியீடுகளை மனித குறியீட்டு விருப்பத்தேர்வுகள் மற்றும் தரநிலைகளுடன் நெருக்கமாக சீரமைப்பதாகும். OpenAI o3 உடன் ஒப்பிடும்போது, codex-1 தொடர்ந்து சுத்தமான குறியீட்டு மாற்றங்களை உருவாக்குகிறது, அவை உடனடியாக மனித மதிப்பாய்வுக்கும் வழக்கமான பணிச்சூழலில் இணைப்புக்கும் தயாராக உள்ளன.

Please fix the following issue in the astropy/astropy repository. Please resolve the issue in the problem below by editing and testing code files in your current code execution session. The repository is cloned in the /testbed folder. You must fully solve the problem for your answer to be considered correct. Problem statement:Modeling's `separability_matrix` does not compute separability correctly for nested CompoundModels Consider the following model: ```python from astropy.modeling import models as m from astropy.modeling.separable import separability_matrix cm = m.Linear1D(10) & m.Linear1D(5) ``` It's separability matrix as you might expect is a diagonal: ```python >>> separability_matrix(cm) array([[ True, False], [False, True]]) ``` If I make the model more complex: ```python >>> separability_matrix(m.Pix2Sky_TAN() & m.Linear1D(10) & m.Linear1D(5)) array([[ True, True, False, False], [ True, True, False, False], [False, False, True, False], [False, False, False, True]]) ``` The output matrix is again, as expected, the outputs and inputs to the linear models are separable and independent of each other. If however, I nest these compound models: ```python >>> separability_matrix(m.Pix2Sky_TAN() & cm) array([[ True, True, False, False], [ True, True, False, False], [False, False, True, True], [False, False, True, True]]) ``` Suddenly the inputs and outputs are no longer separable? This feels like a bug to me, but I might be missing something?
Codex
OpenAI o3

தவறான பயன்பாட்டைத் தடுப்பது

AI மூலம் இயக்கப்படும் சாப்ட்வேர் இன்ஜினீயரிங்கின் தீங்கிழைக்கும் செயலிகளை (எ.கா., மால்வேர் உருவாக்கம்) தடுப்பது நாளுக்கு நாள் மிக முக்கியமாகிறது. அதே நேரத்தில், லோ-லெவல் கர்னல் இன்ஜினீயரிங் போன்ற, மால்வேர் உருவாக்கத்திலும் சில நேரங்களில் பயன்படுத்தப்படும் தொழில்நுட்பங்கள் சேர்ந்திருந்தாலும், நியாயமான மற்றும் பயனுள்ள பயன்பாடுகளை பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள் தேவையற்ற வகையில் தடை செய்யக்கூடாது.

பாதுகாப்பும் பயனும் சமநிலையில் இருக்க, Codex தீங்கிழைக்கும் சாப்ட்வேர் உருவாக்கத்தை நோக்கி வரும் கோரிக்கைகளை கண்டறிந்து துல்லியமாக நிராகரிக்கவும், நியாயமான பணிகளை தெளிவாக வேறுபடுத்தி ஆதரிக்கவும் பயிற்சியளிக்கப்பட்டது. இந்த எல்லைகள் உறுதியாகும் வகையில், எங்களின் பாலிசி ஃபிரேம்வொர்க்களை மேம்படுத்தி, கடுமையான பாதுகாப்பு மதிப்பீடுகளையும் இணைத்துள்ளோம். இந்த மதிப்பீடுகளைப் பிரதிபலிக்கும் வகையில் o3 சிஸ்டம் கார்டுக்கு ஒரு கூடுதல் குறிப்பு நாங்கள் வெளியிட்டுள்ளோம்.

பாதுகாப்பான நிறைவேற்றம்

Codex ஏஜன்ட் முழுவதும் கிளவுடில் உள்ள பாதுகாப்பான, தனிமைப்படுத்தப்பட்ட கலனில் இயங்குகிறது. பணி செயல்படுத்தலின் போது, இணைய அணுகல் முடக்கப்படுகிறது, இது GitHub களஞ்சியங்கள் வழியாக வெளிப்படையாக வழங்கப்பட்ட குறியீடு மற்றும் அமைவு ஸ்கிரிப்ட் வழியாக பயனரால் உள்ளமைக்கப்பட்ட முன் நிறுவப்பட்ட சார்புகளுக்கு மட்டுமே முகவரின் தொடர்புகளை கட்டுப்படுத்துகிறது. அந்த ஏஜன்ட் வெளிப்புற வலைத்தளங்கள், APIs அல்லது பிற சேவைகளுக்குச் செல்ல முடியாது.

ஆரம்ப பயன்பாட்டு எடுத்துக்காட்டுகள்

OpenAI தொழில்நுட்ப அணிகள் Codex ஐ தங்களின் தினசரி கருவித் தொகுப்பில் ஒரு பகுதியாகப் பயன்படுத்தத் தொடங்கியுள்ளன. மறுசீரமைப்பு, மறுபெயரிடுதல் மற்றும் எழுதும் சோதனைகள் போன்ற மீண்டும் மீண்டும் நிகழும், நன்கு நோக்கம் கொண்ட பணிகளை ஆஃப்லோட் செய்ய OpenAI பொறியாளர்களால் இது பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது, இல்லையெனில் அவை கவனத்தை சீர்குலைக்கும். புதிய அம்சங்களை உருவாக்குதல், வயரிங் கூறுகளை உருவாக்குதல், பிழைகளை சரிசெய்தல் மற்றும் ஆவணங்களை வரைவதற்கு இது சமமாக பயனுள்ளதாக இருக்கும். அணிகள் இதைச் சுற்றி புதிய பழக்கங்களை உருவாக்கி வருகின்றன — அழைப்பின்போது ஏற்படும் பிரச்சினைகளை வகைப்படுத்துதல், நாளின் ஆரம்பத்தில் பணிகளை திட்டமிடுதல், மற்றும் பின்னணி பணிகளை பிரித்து தொடர்ந்து செயல்படுதல். கோடிங் சூழலை மாற்றுவதையும் மறக்கப்பட்ட டூ-டூ-களையும் குறைத்து, Codex இன்ஜினீயர்கள் விரைவாகப் பணிகளை முடித்து முக்கியமானவற்றில் கவனம் செலுத்த உதவுகிறது.

வெளியீட்டிற்கு முன், Codex பல்வேறு கோட்பேஸ்கள், டெவலப்மென்ட் செயல்முறைகள் மற்றும் அணிகளில் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள நாங்கள் சில வெளிப்புற டெஸ்டர்களுடன் பணியாற்றி வந்தோம்.

  • Cisco(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) தங்களின் இன்ஜினீயரிங் அணிகள் தைரியமான புதிய யோசனைகளை வேகமாக நனவாக்க Codex எவ்வாறு உதவுகிறது என்பதை ஆராய்கிறது. ஆரம்ப வடிவமைப்பு பங்குதாரர்களாக, Cisco தங்களின் தயாரிப்புகளில் Codex ஐ நிஜ உலகப் பயன்பாடுகளுக்காக மதிப்பாய்வு செய்து, OpenAI அணிக்குப் பின்னூட்டம் வழங்கி Codex இன் எதிர்காலத்தை வடிவமைக்க உதவுகிறது.
  • அம்ச மேம்பாட்டை துரிதப்படுத்தவும், சிக்கல்களை பிழைத்திருத்தம் செய்யவும், சோதனைகளை எழுதவும் செயல்படுத்தவும், பெரிய குறியீட்டு அடிப்படைகளை மறுசீரமைக்கவும் டெம்போரல்(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) கோடெக்ஸைப் பயன்படுத்துகிறது. இது சிக்கலான பணிகளை பின்னணியில் இயக்கி, பொறியியல் வல்லுநர்கள் கவனத்தை இழக்காமல் தங்களின் வேகத்தைத் தக்கவைத்துக்கொண்டு பணிகளை விரைவாக மீண்டும் செய்ய உதவுகிறது.
  • சோதனை கவரேஜை மேம்படுத்துதல் மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு தோல்விகளை சரிசெய்தல் போன்ற சிறிய ஆனால் மீண்டும் மீண்டும் வரும் பணிகளை விரைவுபடுத்த சூப்பர்ஹ்யூமன்(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) கோடக்ஸைப் பயன்படுத்துகிறது. குறியீடு மதிப்பாய்வு தவிர, ஒரு பொறியாளரை ஈடுபடுத்தாமல், தயாரிப்பு மேலாளர்கள் இலகுரக குறியீடு மாற்றங்களை பங்களிக்க உதவுவதன் மூலம், அவை விரைவாக அனுப்ப உதவுகிறது.
  • கோடியக் பிழைத்திருத்த கருவிகளை எழுதவும், சோதனை கவரேஜை மேம்படுத்தவும், மறுசீரமைப்பு குறியீட்டை உருவாக்கவும் கோடெக்ஸைப்(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) பயன்படுத்துகிறது - இது அவர்களின் தன்னாட்சி ஓட்டுநர் தொழில்நுட்பமான கோடியக் டிரைவரின் வளர்ச்சியை துரிதப்படுத்துகிறது. Codex மேலும் ஒரு மதிப்புமிக்க குறிப்பு கருவியாக மாறி, தொடர்புடைய தகவல்களையும் முந்தைய மாற்றங்களையும் காட்டி இன்ஜினீயர்கள் அறியாத கோட் பகுதிகளைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது.

ஆரம்பகால சோதனையாளர்களின் கற்றல்களின் அடிப்படையில், ஒரே நேரத்தில் பல ஏஜன்ட்களுக்கு நன்கு ஸ்கோப் செய்யப்பட்ட பணிகளை ஒதுக்கவும், மாதிரியின் திறன்களை திறம்பட ஆராய்க பல்வேறு வகையான பணிகள் மற்றும் தூண்டிகளை பரிசோதிக்கவும் பரிந்துரைக்கிறோம்.

Codex CLI இல் புதுப்பிப்புகள்

கடந்த மாதம், உங்கள் டெர்மினலில் இயங்கும் இலகுவான ஓப்பன்-சோர்ஸ் கோடிங் ஏஜன்ட்டான Codex CLI ஐ நாங்கள் அறிமுகப்படுத்தினோம். இது o3 மற்றும் o4-mini போன்ற மாடல்களின் திறன்களை உங்கள் லோகல் பணிச்சூழலுக்குக் கொண்டு வந்து, அவற்றுடன் இணைந்து வேகமாக பணிகளை முடிக்க எளிதாக்குகிறது. 

இன்று, Codex CLI பயன்பாட்டிற்காக சிறப்பாக வடிவமைக்கப்பட்ட o4-mini அடிப்படையிலான codex-1 இன் சிறிய பதிப்பையும் நாங்கள் வெளியிடுகிறோம். இந்த புதிய மாடல் CLI இல் வேகமான பணிச்சூழல்களை ஆதரிக்கிறது, குறைந்த தாமதத்துடன் கோட் கேள்வி-பதில் மற்றும் திருத்தத்திற்காக ஆப்டிமைஸ் செய்யப்பட்டுள்ளது, மேலும் வழிமுறைகளைப் பின்பற்றுவதிலும் ஸ்டைல் துல்லியத்திலும் அதே வலிமையைக் கொண்டுள்ளது. இது தற்போது Codex CLI இல் இயல்புநிலை மாடலாகவும், API இல் codex-mini-latest எனவும் கிடைக்கிறது. Codex-mini மாடலை தொடர்ந்து மேம்படுத்தும் நிலையில், அதின் அடிப்படை ஸ்னாப்ஷாட் முறையாகப் புதுப்பிக்கப்படும்.

உங்கள் டெவலப்பர் கணக்கை Codex CLI உடன் இணைப்பதையும் நாங்கள் மிகவும் எளிதாக்குகிறோம். API டோக்கனை கைமுறையாக உருவாக்கி அமைப்பதற்குப் பதிலாக, இப்போது நீங்கள் உங்கள் ChatGPT கணக்கில் உள்நுழைந்து பயன்படுத்த வேண்டிய API அமைப்பைத் தேர்ந்தெடுக்கலாம். உங்கள் சார்பாக API விசையை தானாகவே உருவாக்கி அமைத்து விடுவோம். ChatGPT மூலம் Codex CLI-இல் உள்நுழையும் Plus மற்றும் Pro பயனர்கள், இன்றிலிருந்து அடுத்த 30 நாட்களுக்கு முறையே $5 மற்றும் $50 மதிப்புள்ள இலவச API கிரெடிட்களைப் பெறலாம்.

Codex கிடைப்பது, விலை நிர்ணயம், மற்றும் வரம்புகள்

இன்று முதல் Codex ஐ உலகளாவிய ChatGPT Pro, Enterprise மற்றும் Business பயனர்களுக்கு வெளியிடுகிறோம்; விரைவில் Plus மற்றும் Edu பயனர்களுக்கும் ஆதரவு கிடைக்கும். பயனர்கள் அடுத்த சில வாரங்களுக்கு கூடுதல் கட்டணமின்றி விரிவான அணுகலைப் பெறுவார்கள், இதனால் Codex என்ன செய்ய முடியும் என்பதை ஆராய முடியும்; அதன் பிறகு, நாங்கள் வரம்பு கொண்ட அணுகல் மற்றும் தேவைக்கேற்ப கூடுதல் பயன்பாட்டை வாங்க அனுமதிக்கும் நெகிழ்வான விலை திட்டங்களை அறிமுகப்படுத்துவோம். விரைவில் Plus மற்றும் Edu பயனர்களுக்கும் அணுகலை விரிவாக்கத் திட்டமிட்டுள்ளோம்.

codex-mini-latest மாடலைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கும் டெவலப்பர்களுக்காக, இந்த மாடல் Responses API-இல் கிடைக்கிறது; 1 மில்லியன் இன்புட் டோக்கன்களுக்கு $1.50 மற்றும் 1 மில்லியன் அவுட்புட் டோக்கன்களுக்கு $6 விலையில், 75% ப்ராம்ப்ட் கேஷிங் தள்ளுபடையுடன் வழங்கப்படுகிறது.

Codex இன்னும் அதன் வளர்ச்சியின் ஆரம்ப நிலையில் உள்ளது. தற்போது Codex ஒரு ஆராய்ச்சி முன்னோட்டமாக இருப்பதால், முன் நிலை பணிகளுக்கான படங்கள் உள்ளிட்ட இன்புட்கள் மற்றும் ஏஜன்ட் இயங்கிக் கொண்டிருக்கும் போதே அதன் செயல்பாட்டை திருத்தும் திறன் போன்ற அம்சங்கள் இப்போது இல்லை. மேலும், ரிமோட் ஏஜன்ட்க்கு பணிகளை ஒப்படைப்பது நேரடி எடிட்டிங்கை விட அதிக நேரம் எடுக்கும் — இதற்கு பழக சிறிது நேரம் பிடிக்கலாம். காலப்போக்கில், Codex ஏஜன்ட்களுடன் தொடர்புகொள்வது, சக ஊழியர்களுடன் ஒத்திசைவற்ற ஒத்துழைப்பை ஒத்திருப்பது போல அதிகரிக்கும். மாடல்களின் திறன்கள் மேம்படும் போது, ஏஜன்ட்கள் நீண்டகாலம் வரை சிக்கலான பணிகளை கையாளும் நிலையை நாங்கள் எதிர்பார்க்கிறோம்.

அடுத்தது என்ன

நாங்கள் டெவலப்பர்கள் தங்களுக்குத் தேவையான பணிகளைத் தாங்களே நடத்தி, மீதியை ஏஜன்ட்களுக்குப் பொறுப்பேற்படுத்தி, AI மூலம் வேகமாகவும் திறம்படவும் செயல்படும் எதிர்காலத்தை கற்பனை செய்கிறோம். அதை அடைய, நிகழ்நேர ஒத்துழைப்பு மற்றும் ஒத்திசைவற்ற பிரதிநிதித்துவத்திற்கும் ஆதரவளிக்கக்கூடிய கோடெக்ஸ் கருவிகளின் தொகுப்பை நாங்கள் உருவாக்கி வருகிறோம். 

Codex CLI போன்ற AI கருவிகளுடன் இணைந்து பணிபுரிவது தொழில் உலகில் வேகமாக ஒரு வழக்கமான நடைமுறையாக மாறி, டெவலப்பர்கள் கோட் எழுதும் வேகத்தை அதிகரிக்க உதவுகிறது. ஆனால் ChatGPT இல் Codex அறிமுகப்படுத்திய தாமதமுள்ள, பல ஏஜன்ட்கள் இணைந்து செயல்படும் பணிச்சூழல், இன்ஜினீயர்கள் உயர் தரமான கோடுகளை உருவாக்கும் நிலையான முறையாக மாறும் என நாங்கள் நம்புகிறோம்.

இறுதியில், நிகழ்நேர இணைத்தல் மற்றும் பணிப் பகிர்வு ஆகிய இரண்டு தொடர்பு முறைகளையும் நாம் காண்கிறோம். டெவலப்பர்கள் தங்களின் IDEகளிலும் அன்றாட கருவிகளிலும் உள்ள AI ஏஜன்ட்களுடன் இணைந்து கேள்விகளை கேட்கவும், பரிந்துரைகளைப் பெறவும், நீண்ட பணிகளை ஒப்படைக்கவும், அனைத்தும் ஒருங்கிணைந்த பணிச்சூழலில் நடைபெறும்.

எதிர்காலத்தை நோக்கி, இன்னும் தொடர்புடைய மற்றும் நெகிழ்வான ஏஜன்ட் பணிச்சூழல்களை அறிமுகப்படுத்தத் திட்டமிட்டுள்ளோம். டெவலப்பர்கள் விரைவில் டாஸ்க்கின் நடுவே வழிகாட்டுதலை வழங்கவும், செயல்முறை தந்திரங்களில் இணைந்து பணிபுரியவும், முன்கூட்டிய முன்னேற்றப் புதுப்பிப்புகளைப் பெறவும் முடியும். நீங்கள் தற்போது பயன்படுத்தும் கருவிகளுடன் மேலும் ஆழமான ஒருங்கிணைப்புகளை நாங்கள் எதிர்பார்க்கிறோம்: இப்போது Codex GitHub உடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது, விரைவில் Codex CLI, ChatGPT Desktop அல்லது உங்கள் issue tracker அல்லது CI system போன்ற கருவிகளிலிருந்தும் டாஸ்க்குகளை நீங்கள் ஒதுக்க முடியும்.

செயற்கை நுண்ணறிவால் உற்பத்தித் திறனில் பெரிய முன்னேற்றத்தை கண்ட முதல் துறைகளில் ஒன்று சாப்ட்வேர் இன்ஜினீயரிங் ஆகும்; இது தனிநபர்களுக்கும் சிறிய அணிகளுக்கும் புதிய வாய்ப்புகளைத் திறந்துள்ளது. இந்த முன்னேற்றங்களை நாங்கள் நம்பிக்கையுடன் காண்கிறோம், அதேசமயம், பரவலாக ஏஜன்ட்கள் பயன்படுத்தப்படுவதால் டெவலப்பர் பணிச்சூழல், மனிதர்கள், திறன் நிலைகள் மற்றும் புவியியல் பகுதிகள் ஆகியவற்றில் திறன் வளர்ச்சிக்கு ஏற்படும் விளைவுகளை நன்கு புரிந்துகொள்ள எங்கள் பங்குதாரர்களுடன் இணைந்து பணியாற்றுகிறோம். 

இது வெறும் தொடக்கம் மட்டுமே — Codex மூலம் நீங்கள் உருவாக்கப் போகும் விஷயங்களைப் பார்க்க நாங்கள் மிகுந்த உற்சாகத்தில் உள்ளோம்.

நேரடி ஒளிபரப்பு மறுபதிவு

பின்இணைப்பு

சிஸ்டம் செய்தி

டெவலப்பர்கள் மாடலின் இயல்பான செயல்பாட்டைப் புரிந்து, தங்களுக்கேற்ற பணிச்சூழலில் Codex சிறப்பாக செயல்பட உதவுவதற்காக codex-1 சிஸ்டம் மெசேஜை நாங்கள் பகிர்கிறோம். உதாரணமாக, codex-1 சிஸ்டம் மெசேஜ், AGENTS.md கோப்பில் குறிப்பிடப்பட்டுள்ள அனைத்து சோதனைகளையும் இயக்க Codex-ஐ ஊக்குவிக்கிறது; ஆனால் நேரம் குறைவாக இருந்தால், நீங்கள் Codex-ஐ இச்சோதனைகளை தவிர்க்கச் சொல்லலாம்.

எளிய உரை

1
# Instructions
2
- The user will provide a task.
3
- The task involves working with Git repositories in your current working directory.
4
- Wait for all terminal commands to be completed (or terminate them) before finishing.
5

6
# Git instructions
7
If completing the user's task requires writing or modifying files:
8
- Do not create new branches.
9
- Use git to commit your changes.
10
- If pre-commit fails, fix issues and retry.
11
- Check git status to confirm your commit. You must leave your worktree in a clean state.
12
- Only committed code will be evaluated.
13
- Do not modify or amend existing commits.
14

15
# AGENTS.md spec
16
- Containers often contain AGENTS.md files. These files can appear anywhere in the container's filesystem. Typical locations include `/`, `~`, and in various places inside of Git repos.
17
- These files are a way for humans to give you (the agent) instructions or tips for working within the container.
18
- Some examples might be: coding conventions, info about how code is organized, or instructions for how to run or test code.
19
- AGENTS.md files may provide instructions about PR messages (messages attached to a GitHub Pull Request produced by the agent, describing the PR). These instructions should be respected.
20
- Instructions in AGENTS.md files:
21
- The scope of an AGENTS.md file is the entire directory tree rooted at the folder that contains it.
22
- For every file you touch in the final patch, you must obey instructions in any AGENTS.md file whose scope includes that file.
23
- Instructions about code style, structure, naming, etc. apply only to code within the AGENTS.md file's scope, unless the file states otherwise.
24
- More-deeply-nested AGENTS.md files take precedence in the case of conflicting instructions.
25
- Direct system/developer/user instructions (as part of a prompt) take precedence over AGENTS.md instructions.
26
- AGENTS.md files need not live only in Git repos. For example, you may find one in your home directory.
27
- If the AGENTS.md includes programmatic checks to verify your work, you MUST run all of them and make a best effort to validate that the checks pass AFTER all code changes have been made.
28
- This applies even for changes that appear simple, i.e. documentation. You still must run all of the programmatic checks.
29

30
# Citations instructions
31
- If you browsed files or used terminal commands, you must add citations to the final response (not the body of the PR message) where relevant. Citations reference file paths and terminal outputs with the following formats:
32
1) `【F:<file_path>†L<line_start>(-L<line_end>)?】`
33
- File path citations must start with `F:`. `file_path` is the exact file path of the file relative to the root of the repository that contains the relevant text.
34
- `line_start` is the 1-indexed start line number of the relevant output within that file.
35
2) `【<chunk_id>†L<line_start>(-L<line_end>)?】`
36
- Where `chunk_id` is the chunk_id of the terminal output, `line_start` and `line_end` are the 1-indexed start and end line numbers of the relevant output within that chunk.
37
- Line ends are optional, and if not provided, line end is the same as line start, so only 1 line is cited.
38
- Ensure that the line numbers are correct, and that the cited file paths or terminal outputs are directly relevant to the word or clause before the citation.
39
- Do not cite completely empty lines inside the chunk, only cite lines that have content.
40
- Only cite from file paths and terminal outputs, DO NOT cite from previous pr diffs and comments, nor cite git hashes as chunk ids.
41
- Use file path citations that reference any code changes, documentation or files, and use terminal citations only for relevant terminal output.
42
- Prefer file citations over terminal citations unless the terminal output is directly relevant to the clauses before the citation, i.e. clauses on test results.
43
- For PR creation tasks, use file citations when referring to code changes in the summary section of your final response, and terminal citations in the testing section.
44
- For question-answering tasks, you should only use terminal citations if you need to programmatically verify an answer (i.e. counting lines of code). Otherwise, use file citations.

ஆசிரியர்

OpenAI