AI சார்ந்த நிதிச் செயல்பாட்டை உருவாக்கியதில் கற்றவை

நிகழ்நேரச் செயல்பாடாக நிதிப் பிரிவு மாறியுள்ளது. என்னைப் பொறுத்தவரை, கணக்கை வேகமாக முடிப்பதையோ முன்னறிவிப்பை அடிக்கடி புதுப்பிப்பதையோ விட இந்த வாய்ப்பு மிகப் பெரியது. வணிகம் மாறும்போதே அதைக் காண்பது, தலைவர்கள் விரைவாகச் செயல்பட உதவுவது, அடுத்து நடப்பதை வடிவமைக்க நிதிக் குழுக்களுக்கு அதிக நேரமளிப்பது ஆகியவையே இதன் நோக்கம் ஆகும்.

இரண்டு ஆண்டுகளுக்கு முன்பு நான் OpenAI-இல் சேர்ந்தபோது, அதிவேகமாக வளர்ந்த நிறுவனத்தை ஒரு சிறிய நிதிக் குழுவே ஆதரித்தது. நிதிச் செயல்பாட்டை அடித்தளத்திலிருந்து உருவாக்கி, நாங்கள் வேலைசெய்யும், முடிவெடுக்கும், வணிகத்தை ஆதரிக்கும் முறைகளின் மையமாக AI-ஐ மாற்ற வேண்டியிருந்தது.

பழக்கமான தொடக்க நிலையையும் நான் கண்டேன். கணக்கை முடிப்பதிலும் முன்னறிவிப்புகளைப் புதுப்பிப்பதிலும் தகவல் தேடுதல், மாற்றங்களை விளக்குதல், முடிவுக்கான உள்ளீடுகளைத் தொகுத்தல் போன்ற தொடர்ச்சியான கைமுறைப் பணிகள் இன்னும் இருந்தன. உலகின் மிகவும் மேம்பட்ட AI கருவிகள் எங்களிடம் இருந்தபோதும், அவற்றை மையமாகக் கொண்டு நிதிப் பிரிவை மறுவடிவமைப்பது எப்படி என்பதை நாங்கள் இன்னும் கற்றுக்கொண்டிருந்தோம்.

எனவே, பூஜ்ஜிய நாள் கணக்கு முடிப்பு, தானியங்கி மற்றும் தொடர்ச்சியாகப் புதுப்பிக்கப்படும் முன்னறிவிப்பு என்ற இரண்டு துணிச்சலான இலக்குகளை நிர்ணயித்தோம்.

நிறுவனத்தின் நிதி நிலையை நிகழ்நேரத்தில், சமரசம் செய்யப்பட்டதாகவும் தடமறியக்கூடியதாகவும் தலைவர்களுக்குக் காட்டுவதே பூஜ்ஜிய நாள் கணக்கு முடிப்பின் நோக்கம் ஆகும். தொடர்ச்சியான முன்னறிவிப்பு அந்த அடித்தளத்தில் உருவாகி, வணிகம் எப்படி மாறுகிறது, அடுத்து என்ன நடக்கலாம், எந்த முடிவுகள் விளைவை மாற்றலாம் என்பவற்றைக் காட்டுகிறது.

இந்த இரண்டு இலக்குகளையும் நோக்கி நாங்கள் இன்னும் உருவாக்கிக் கொண்டிருக்கிறோம். இந்தப் பணி ஏற்கெனவே எங்கள் குழுவின் செயல்பாட்டை மாற்றியுள்ளது. நிலையான விரிதாள்கள், ஆதாரப் பதிவுகளுக்கான கைமுறைத் தேடல்கள், விளக்கக்காட்சிகள் ஆகியவற்றின் வரம்புகளைக் கடந்து, வணிகத்தின் முழுச் சூழல் மற்றும் தரவை அடிப்படையாகக் கொண்ட நேரடிக் கருவிகளை நோக்கி இது எங்களை நகர்த்தியுள்ளது. தங்கள் வேலைக்குத் தேவையான கருவிகளை உருவாக்கவும், தங்கள் நிபுணத்துவத்தை மேலும் விரிவாகப் பயன்படுத்தவும் நிதி வல்லுநர்களுக்கு இது திறனளித்துள்ளது.

என்னைப் பொறுத்தவரை, AI சார்ந்த நிதிச் செயல்பாட்டின் உண்மையான வாக்குறுதி இதுதான்: நடப்பதை நிகழ்நேரத்தில் புரிந்துகொண்டு, முன்னுள்ள தேர்வுகளைத் தலைவர்கள் காண உதவி, விளைவை இன்னும் மாற்ற முடியும் நிலையிலேயே வணிகம் செயல்பட அதிக நேரமளிக்கும் ஒரு குழு ஆகும்.

அந்த நிலையை அடைய புதிய தொழில்நுட்பத்தை ஏற்றுக்கொள்வது மட்டும் போதாது. முக்கியமான முடிவுகளை மையமாகக் கொண்டு வேலையை மறுவடிவமைத்தல், பரிசோதிக்க மக்களுக்கு இடமளித்தல், ஒவ்வொரு பணிப்பாய்விலும் தெளிவான பொறுப்புடைமையை உருவாக்குதல், தெளிவான முதலீட்டு வருவாயைக் காட்ட AI முடிக்கும் நம்பகமான வேலையை அளவிடுதல் ஆகியவை தேவை.

எங்கள் அனுபவத்திலிருந்து எந்தத் தலைமை நிதி அதிகாரியும் பயன்படுத்தக்கூடிய ஐந்து நடைமுறைப் பாடங்கள் இங்கே உள்ளன.

பரந்த அணுகலை வழங்குவதே முதல் படியாக இருந்தது. தங்கள் சொந்த வேலையின் சூழலில் AI-ஐ ஆராய மக்களுக்குச் சுதந்திரம் தேவை. உண்மையான சிக்கல்களை மையமாகக் கொண்ட கட்டமைக்கப்பட்ட பரிசோதனையுடன் இணைக்கப்படும்போது அணுகல் அதிக மதிப்பை உருவாக்குகிறது.

விற்பனைப் பொறியாளர்களை நிதி நிரலாக்கப் போட்டிக்கு அழைத்து, தாங்கள் மாற்ற விரும்பிய வேலையைக் கொண்டுவருமாறு குழுவிடம் கேட்டோம். எங்கள் முதலீட்டாளர் உறவுக் குழுவின் ஆய்வுக் கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்கப் பயன்படுத்தும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட ஆவணங்களை அடிப்படையாகக் கொண்ட தனிப்பயன் GPT ஆன IR-GPT, அதன் விளைவுகளில் ஒன்று. கொள்முதல், வரி உள்ளிட்ட துறைகளுக்கான தனிப்பயன் GPTகளையும் உருவாக்கத் தொடங்கினோம்.

AI-ஐ அருவமான திறனிலிருந்து செயல்படும் கருவியாக நிரலாக்கப் போட்டி மாற்றியது. ஒரே நாளில், தொடர்ச்சியான ஒரு பணியை மக்கள் கண்டறிந்து, தீர்வை உருவாக்கி, சக ஊழியர்களுடன் சோதித்து, அதை மேம்படுத்த முடிந்தது. வேலைக்கு மிக நெருக்கமானவர்களிடமிருந்து பயன்பாட்டுச் சூழல்கள் வந்தன; தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் அவற்றை விரைவாக முன்னெடுக்க உதவினர்.

தலைமை நிதி அதிகாரிகளுக்கான பாடம் எளிதானது: அடிமட்டப் பரிசோதனையும் மேல்மட்ட உத்தியும் தேவை. பாதுகாப்பான, திறன்மிக்க AI-ஐ மக்களுக்கு வழங்கி, வேலைக்கு நெருக்கமானவர்கள் அதைச் சிறப்பாகச் செய்வதற்கான வழிகளைக் கண்டறிய அனுமதியுங்கள். அதே நேரத்தில், வணிகத்திற்கு மிகவும் முக்கியமான மாற்றங்களில் தலைமைத்துவக் கவனத்தையும் வளங்களையும் குவியுங்கள். இரண்டும் சந்திக்கும்போதுதான் உண்மையான வாய்ப்பு உருவாகிறது: முன்களத்திலிருந்து வரும் நடைமுறை யோசனைகள் உங்கள் மிகப்பெரிய முன்னுரிமைகளில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

ஒரு முடிவுக்கான உள்ளீடுகளைத் தொகுப்பதில் நிதிக் குழுக்கள் பெருமளவு ஆற்றலைச் செலவிடுகின்றன. முன்னறிவிப்பு மதிப்பாய்வுக்காகச் சமீபத்திய தரவைத் தேடுதல், விரிதாள்களைச் சமரசம் செய்தல், மாறுபாடுகளை விளக்குதல், விளக்கப்படங்களை உருவாக்குதல், ஆவணங்களைத் தயாரித்தல், அவற்றை படவில்லைகளாக மாற்றுதல் ஆகியவை தேவைப்படலாம். பகுப்பாய்வு இறுதியில் முடிவெடுப்பவரைச் சென்றடைகிறது. ஆனால் அதற்குள் குழுவின் பெரும்பாலான நேரம் அதைத் தொகுப்பதிலேயே செலவாகிவிடுகிறது.

வேலையின் அடிப்படை அலகை AI மாற்றுகிறது. ஆதாரத் தரவிலிருந்து முடிவு வரையிலான முழுப் பாதையையும் நிதித் தலைவர்கள் மறுவடிவமைக்கலாம்.

கணக்கு முடிப்பை எடுத்துக்கொள்வோம். மாதாந்திரச் செயல்முறையை ஒவ்வொரு தலைமை நிதி அதிகாரியும் அறிவார்: உண்மை மதிப்புகள் ஒரு முறைமையில், கொள்முதல் ஆர்டர்கள் மற்றொன்றில், சேர்ந்த செலவுகள் விரிதாளில், மாறுபாட்டுக்கான விளக்கம் செய்தித் தொடரிழையில் புதைந்திருக்கும்.

வேறுபட்ட இயக்க மாடலை நோக்கி நாங்கள் செயல்படுகிறோம். அங்கீகரிக்கப்பட்ட செலவுத் திட்டங்கள், பொதுப் பேரேட்டின் உண்மை மதிப்புகள், கொள்முதல் ஆர்டர்கள், சேர்ந்த செலவுகள், பரிவர்த்தனை விவரங்கள் ஆகியவற்றைத் தொடர்ந்து சமரசம் செய்யப்படும் காட்சியில் இணைப்பதே பூஜ்ஜிய நாள் கணக்கு முடிப்பின் லட்சியம் ஆகும். ஒவ்வொரு மாறுபாட்டையும் அதன் அடிப்படைச் செயல்பாடு வரை தடமறியலாம். ஆரம்ப விளக்கத்தைத் தயாரித்து, கவனம் தேவைப்படும் விதிவிலக்குகளை AI குறிக்கலாம். எண்களைச் சரிபார்த்து, தீர்மானத்தைப் பயன்படுத்தி, இறுதி ஒப்புதலுக்கு நிதிப் பிரிவு பொறுப்பேற்கிறது.

கணக்கு முடிப்புச் செயல்முறை மறைந்துவிடாது. காலம் முடிந்த பிறகு வணிக நிலையை மீண்டும் கட்டமைக்க வேண்டிய பரபரப்புதான் மறையத் தொடங்குகிறது.

அந்தச் சமரசம் செய்யப்பட்ட அடித்தளம், தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படும் முன்னறிவிப்புக்கு ஆற்றலளிக்கலாம். புள்ளியியல் மாடல்கள், விற்பனை உரையாடல்கள், கணக்கு அளவிலான ஆதாரங்கள், இயக்கத் தரவு, நிதிசார் தீர்மானம் ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைக்கும் பணிப்பாய்வுகளை எங்கள் குழு உருவாக்குகிறது.

புள்ளியியல் முன்னறிவிப்பு, ஆதாரங்கள், சூழ்நிலைகள் ஆகியவற்றை ஒரே நேரடி காட்சியில் இணைக்கும் அதிக ஊடாடும் கருவிகளை நோக்கி, விரிதாள்களின் வரம்புகளைக் கடந்து செல்கிறோம். எது மாறியது, ஏன் மாறியது, எந்த முடிவுகள் விளைவை மாற்றக்கூடும் என்பவற்றைத் தலைவர்கள் காணலாம். புதிய வாடிக்கையாளர் உறுதிப்பாடு அடிப்படை மதிப்பில் இல்லாதபோது, அமைப்பு அதற்கான ஆதாரத்தை முன்னிலைப்படுத்தி, காலாண்டையோ ஆண்டையோ ஒரு சரிசெய்தல் எவ்வாறு பாதிக்கும் என்பதைக் காட்டலாம். கருதுகோள்களை ஆய்வு செய்து, சூழ்நிலைகளை ஒப்பிட்டு, அங்கீகரிக்கப்பட்ட முன்னறிவிப்பைப் புதுப்பிக்க வேண்டுமா என நிதிப் பிரிவு முடிவெடுக்கலாம்.

அதே காட்சி, சிறந்த மூலதன ஒதுக்கீட்டு முடிவுகளை எடுக்கத் தலைவர்களுக்கு உதவலாம். சந்தைப்படுத்தல் செலவு எங்கு வருவாய் தருகிறது, எங்கு பலன் குறைகிறது, அடுத்த ரூபாயை மறுஒதுக்கீடு செய்வதால் என்ன மாற்றம் ஏற்படும் என்பவற்றை நிதிக் குழு காணலாம்.

தானியங்கும் முன்னறிவிப்பே இலக்கு ஆகும். தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படும் காட்சி, வேகமான சூழ்நிலைப் பகுப்பாய்வு, நிதிப் பிரிவின் தெளிவான பொறுப்பு ஆகியவற்றின் மூலமே அந்த இலக்கை அடைவோம்.

முக்கியமான ஒரு முடிவிலிருந்து தொடங்கி, பின்னோக்கிச் செயல்பட வேண்டும் என்பதே பரந்த பாடம் ஆகும். அதை ஆதரிக்கத் தேவையான தரவு, கருவிகள், ஒப்புதல்கள், பணிமாற்றங்கள் ஆகியவற்றை வரைபடமாக்குங்கள். பிறகு எந்தப் பகுதிகளை AI பகுப்பாய்வு செய்யலாம், ஒருங்கிணைக்கலாம் அல்லது முடிக்கலாம் என்பதைத் தீர்மானியுங்கள். இது முழு முடிவெடுப்புச் சுழற்சியின் வேகத்தையும் தரத்தையும் மேம்படுத்துகிறது.

நிதி வல்லுநர்கள் தங்கள் வேலைக்குத் தேவையான கருவிகளை இப்போது தாங்களே உருவாக்க முடிவதே பெரிய மாற்றம் ஆகும்.

சமீபத்திய OpenAI ஆய்வு, நிதி வல்லுநர்களின் சிறப்பு AI பயன்பாட்டில் 40% பாரம்பரிய நிதிக்கு வெளியிலான பணிகளையும், 22% பொறியியல் சார்ந்த பணிகளையும் உள்ளடக்குவதாகக் காட்டுகிறது.

என் குழுவில் உள்ள ஒவ்வொருவரும் ChatGPT Work மற்றும் Codex மூலம் தனிப்பயன் AI முகப்புப் பலகைகளையும் கருவிகளையும் உருவாக்குகின்றனர். நிலையான Excel மாடல்கள் மற்றும் PowerPoint விளக்கக்காட்சிகளிலிருந்து, வணிகத்தின் முழுச் சூழல் மற்றும் தரவின் மீது அமைந்த நேரடி முகப்புப் பலகைகளை நோக்கி வேலை நகர்கிறது. இந்தக் கருவிகளால் பகுப்பாய்வைத் தொடர்ந்து முன்னெடுக்கவும், தொடர் கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்கவும், அடிப்படைத் தகவல் மாறும்போது புதுப்பிக்கவும் முடியும்.

எங்கள் விளம்பர வணிகத்தை ஆதரிக்கும் ஒரு குழு உறுப்பினர் இதற்கு முன்பு ஒருபோதும் நிரலெழுதியதில்லை. எங்கள் மாதாந்திர விளம்பர முன்னறிவிப்பை வாராந்திர மற்றும் தினசரித் திட்டங்களாக மாற்றும் கருவியை Codex மூலம் அவர் உருவாக்கினார். அது வார நாள்களையும் விடுமுறைகளையும் கணக்கில் கொண்டு, முன்னறிவிப்புகளை ஒப்பிட்டு, ஒவ்வொரு எண்ணையும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட மாடலுடன் இணைத்து வைத்திருக்கிறது. எது மாறியது, எங்கு முதலீடு செய்ய வேண்டும், கூடுதல் செலவு என்ன வருவாயைத் தரக்கூடும் என்பவற்றைச் சந்தைப்படுத்தல் தலைவர்கள் விரைவாகக் காணலாம்.

சிக்கலைப் புரிந்தவர்கள் இப்போது தீர்வையும் வடிவமைக்க முடியும். இந்தக் கருவிகளை உருவாக்குவது, வழக்கமான வேலை முறையை மறுபரிசீலனை செய்யவும் அவர்களைத் தூண்டுகிறது. ஒரு நிதி வல்லுநர், வணிகத்திற்குத் தேவையான முடிவெடுப்பு உள்கட்டமைப்பை உருவாக்கி, சக ஊழியர்களுடன் சோதித்து, வேலை மாறும்போது அதை மேம்படுத்தலாம்.

நிதிக் குழுக்களின் நிபுணத்துவம் குறையவில்லை. தங்கள் நிபுணத்துவத்தை மேலும் விரிவாகப் பயன்படுத்தும் திறனை அவர்கள் பெறுகின்றனர்.

கட்டுப்பாடு குறித்து IR-GPT எங்களுக்கு ஒரு முக்கியமான பாடத்தைக் கற்றுத்தந்தது. முதலீட்டாளர் ஆய்வுக் கேள்விகளுக்காக, ஒரு பகுப்பாய்வாளர் முந்தைய ஆவணங்களில் தேடவும், பதிலை வரைவு செய்யவும், ஒத்திசைவைச் சரிபார்க்கவும், மதிப்பாய்வை ஒருங்கிணைக்கவும் வேண்டியிருக்கலாம். அங்கீகரிக்கப்பட்ட ஆதாரங்களை அடிப்படையாகக் கொண்ட தனிப்பயன் GPT மூலம், முன்பு பல மணிநேரம் எடுத்த, சில நேரங்களில் இரவு முழுவதும் நீடித்த வேலை, இப்போது சில வினாடிகளில் வலுவான முதல் வரைவை உருவாக்குகிறது.

மனிதர்களின் பங்கு தொடர்ந்து மையமானதாக உள்ளது. வரைவை எங்கள் முதலீட்டாளர் உறவுக் குழு படித்து, தீர்மானத்தையும் சூழலையும் சேர்த்து, முதலீட்டாளர்கள் அனைவருக்கும் எங்கள் பதில்கள் ஒத்திசைவாக இருப்பதைச் சரிபார்க்கிறது. வேலையை AI விரைவுபடுத்துகிறது. விளைவுக்கு மனிதர்களே பொறுப்பேற்கின்றனர்.

நிதிப் பிரிவுக்கு இதுவே சரியான மாடல் ஆகும். AI முறைமை எந்தத் தரவை அணுகலாம், எந்த நடவடிக்கைகளை எடுக்கலாம், எப்போது ஒப்புதல் தேவை, எப்போது சிக்கலை மேல்நிலைக்குக் கொண்டு செல்ல வேண்டும் ஆகியவற்றை வரையறுக்க, தகவல் தொழில்நுட்ப மற்றும் நிர்வாகக் குழுக்களுடன் தலைமை நிதி அதிகாரிகள் பணியாற்ற வேண்டும். ஒவ்வொரு வெளியீடும் நம்பகமான ஆதாரத்துடன் இணைக்கப்பட வேண்டும். ஒவ்வொரு முன்னறிவிப்புக்கும் தெளிவான விளக்கம் இருக்க வேண்டும். அங்கீகரிக்கப்பட்ட அடிப்படை மதிப்பில் செய்யப்படும் ஒவ்வொரு மாற்றத்திற்கும் நிதிப் பிரிவின் அங்கீகாரம் தேவை.

“டோக்கன் பயன்பாட்டை அதிகபட்சமாக்கும்” குறுகியகால மோகம் வந்து மறைந்துவிட்டது. பயன்பாட்டு வரம்புகள், வரவுசெலவுக் கட்டுப்பாடுகள், பங்கு அடிப்படையிலான அணுகல், மாடல் வழிப்படுத்தல் விதிகள், ஒப்புதல் வரம்புகள் ஆகியவற்றை அமைப்பது இப்போது எளிதானது. குழுக்கள் உருவாக்கவும் பரிசோதிக்கவும் இடமளித்தபடியே, வேறு எந்த மாறும் செலவையும் கையாளும் அதே ஒழுங்குடன் AI பயன்பாட்டையும் தலைமை நிதி அதிகாரிகள் நிர்வகிக்கலாம்.

தெளிவான பொறுப்புடைமை வேகமாகச் செயல்படத் தேவையான நம்பிக்கையை உருவாக்குகிறது. தொகுத்தல், சமரசம், தயாரித்தல் ஆகியவை விரைவடையும்போது, கருதுகோள்களைச் சவாலிடவும், வணிகத்திற்கு ஆலோசனை வழங்கவும், தீர்மானத்தைப் பயன்படுத்தவும் நிதி வல்லுநர்களுக்கு அதிக நேரம் கிடைக்கிறது.

இயக்கச் செயல்திறனை அடிப்படையாகக் கொண்ட AI மதிப்பீட்டு அட்டை தலைமை நிதி அதிகாரிகளுக்குத் தேவை. அதிக உரிமங்களை வாங்குவதோ அதிக டோக்கன்களைப் பயன்படுத்துவதோ அதிகம் சொல்வதில்லை. வேலை தரமாக முடிகிறதா, அதன் உண்மையான செலவு என்ன என்பதே முக்கியம்.

ஒவ்வொரு பணிப்பாய்வுக்கும் இந்த நான்கு கேள்விகளைக் கேளுங்கள்:

• முக்கியமான வேலையை AI முடித்ததா?
• பணியாளர் நேரம், மதிப்பாய்வு, மறுவேலை உட்பட அதன் செலவு என்ன?
• அதன் முடிவு பயன்படுத்தும் அளவுக்குத் தரமாக இருந்ததா?
• அது வேகமாகச் செயல்படவோ சிறந்த முடிவெடுக்கவோ உதவியதா?

நிதிக் குழுவைப் பொறுத்தவரை, முன்னறிவிப்பைப் புதுப்பித்தல், மாறுபாட்டை விளக்குதல், தணிக்கைக் கோரிக்கையை நிறைவேற்றுதல் அல்லது இயக்குநர் குழுவின் கேள்விக்குப் பதிலளித்தல் ஆகியவை பயனுள்ள வேலையாக இருக்கலாம். கணக்கை முடிக்கும் செயல்முறைக்கான மதிப்பீட்டு அட்டையில் சுழற்சி நேரம், தானாகச் சமரசம் செய்யப்பட்ட பரிவர்த்தனைகளின் விகிதம், மதிப்பாய்வு தேவைப்படும் விதிவிலக்குகளின் எண்ணிக்கை, மாறுபாட்டை விளக்கத் தேவையான நேரம் ஆகியவை இடம்பெறலாம். முன்னறிவிப்பைப் பொறுத்தவரை, அதன் துல்லியம், புதுப்பிப்பு அடிக்கடி நிகழும் வீதம், புதிய சூழ்நிலையை உருவாக்கத் தேவையான நேரம், முன்னறிவிப்பு ஆதரிக்கும் முடிவுகளின் தரம் ஆகியவை இடம்பெறலாம்.

மிகக் குறைந்த விலையுள்ள மாடலே எப்போதும் அதிகச் சிக்கனமானது அல்ல. சிறந்த மாடல் குறைவான முயற்சிகளிலும் மதிப்பாய்விலும் நம்பகமான பதிலை அளித்தால், அதன் மொத்தச் செலவு குறைவாக இருக்கலாம்.

உத்தி, மூலதனம், தரவு, இடர், செயல்திறன் ஆகியவற்றின் மையத்தில் நிதிப் பிரிவு உள்ளது. இதனால் நிறுவனம் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைத் தனித்துவமாகப் புரிந்துகொள்ளவும், அதன் AI மாற்றத்தை வழிநடத்த வலுவான அதிகாரம் பெறவும் தலைமை நிதி அதிகாரிகளால் முடிகிறது.

வேகமான சுழற்சிகள், வலுவான கட்டுப்பாடுகள், சிறந்த முடிவுகள், தீர்மானிப்பதற்கு அதிக நேரம் ஆகியவையே AI சார்ந்த நிதிச் செயல்பாட்டின் அடையாளங்கள் ஆகும். இந்தப் பயணம் அர்த்தமுள்ள பணிப்பாய்வில் தொடங்கி, ஆதாரங்களின் மூலம் விரிவடைகிறது: மக்களுக்குக் கருவிகளை வழங்குங்கள், வேலையை மறுவடிவமைக்க உதவுங்கள், பொறுப்புடைமையைத் தெளிவாக வைத்திருங்கள், முடிவை அளவிடுங்கள்.

பூஜ்ஜிய நாள் கணக்கு முடிப்பும் தொடர்ச்சியான முன்னறிவிப்பும் ஒரு பரந்த லட்சியத்தை வெளிப்படுத்துகின்றன: நடப்பதை நிகழ்நேரத்தில் புரிந்துகொண்டு, அடுத்து என்ன நடக்கக்கூடும் என்பதைத் தலைவர்களுக்குக் காட்டி, நிறுவனம் விரைவாகச் சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க உதவும் நிதிக் குழு.

இதன் விளைவாக அதிகத் திறனுள்ள நிதிக் குழுவும், வணிகத்தைத் தெளிவாகப் புரிந்துகொள்ளும் தலைமை நிதி அதிகாரியும் உருவாகின்றனர். முழு நிறுவனமும் நுண்ணறிவை நீடித்த மதிப்பாக மாற்றுவதற்கான செயல்பாட்டு மாடலையும் இது உருவாக்குகிறது. நான் எப்போதும் சொல்வதுபோல், பார்க்க முடியாத ஒன்றாக உங்களால் மாற முடியாது. AI மூலம் சாத்தியமானவற்றை நமது நிதிக் குழுக்கள் ஏற்றுக்கொள்ள வேண்டுமெனில், அது நடைமுறையில் எப்படி இருக்கும் என்பதை நாம் காட்ட வேண்டும். தலைமை நிதி அதிகாரிகளாக அது நம்மிடமிருந்தே தொடங்குகிறது.

இது நடைமுறையில் எப்படி இருக்கும் என்பதை என் நிதிக் குழு பகிர்ந்துள்ளது. அந்தப் பதிவை இங்கே பார்க்கலாம்⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்).