OpenAI மாடல்களுடன் Amp: நிரலைத் தாண்டும் ஏஜென்ட்கள்

பெரும் இலட்சியங்களைக் கொண்ட யோசனைகளைச் செயல்படும் மென்பொருளாக மாற்ற உருவாக்குநர்களுக்கு உதவும் அதிநவீன செயற்கை நுண்ணறிவு ஏஜென்ட்டை Amp⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) உருவாக்கி வருகிறது. எதை உருவாக்குவது என்று முடிவெடுக்க உதவுவது முதல் நிரல் எழுதுவது, பக்கங்களை வடிவமைப்பது வரை, ஏஜென்ட்டின் திறன்களை விரிவாக்குவதற்கான வாய்ப்பாக மாடல்களின் ஒவ்வொரு மேம்பாட்டையும் Amp-இன் தலைமைச் செயல் அதிகாரி க்வின் ஸ்லாக் பார்க்கிறார்.

தன் பயனர்களுக்குச் சிறப்பாகச் செயல்படும் மாடல்களை Amp தேர்ந்தெடுத்துப் பரிந்துரைக்கிறது. Amp-இல் பயன்படுத்தப்படும் டோக்கன்களில் பெரும்பாலானவை OpenAI மாடல்களுக்கானவை. க்வின் கூறுகிறார்: “OpenAI மிகவும் வெளிப்படையாகச் செயல்படுகிறது. பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள் பயன்படுத்தப்படும்போது, பயனர்கள் அதை அறிந்து புரிந்துகொள்கிறார்கள். இதனால் OpenAI மாடல்களைப் பயன்படுத்துவது மிகவும் எளிதாகிறது. OpenAI மாடல்களைக் கொண்டு Amp-இல் உங்கள் எல்லா வேலைகளையும் செய்து, மிகுந்த திருப்தி அடையலாம்.”

உருவாக்குநர்கள் ஏஜென்ட்களிடம் அதிக வேலைகளை ஒப்படைக்கும்போது, டோக்கன்களுக்கான செலவு ஒரு தடையாக மாறலாம். சில Amp பயனர்கள் வாரத்துக்கு 1,000 கோடி டோக்கன்களைப் பயன்படுத்துவதாக க்வின் குறிப்பிடுகிறார். பயன்பாட்டின் ஒவ்வொரு சிறு அதிகரிப்பையும் கணக்குப் பார்த்துக்கொண்டிருந்தால், ஓர் ஏஜென்ட்டால் என்னவெல்லாம் செய்ய முடியும் என்பதை அறிய அது தடையாக இருக்கலாம் என்று அவர் கருதுகிறார்.

இந்தச் சிக்கலைக் குறைக்க உதவும் வகையில், ChatGPT மூலம் உள்நுழையும் ஒருங்கிணைப்பை Amp அறிமுகப்படுத்தியது. இதன் மூலம் Amp பயனர்களுக்கு அதிக டோக்கன்களும், GPT‑6 Astra உள்ளிட்ட OpenAI மாடல்களுக்கான அணுகலும் கிடைப்பதாக க்வின் கூறுகிறார். இதனால் பெரிய பணிகளை ஏஜென்ட்டிடம் ஒப்படைக்க அவர்கள் அதிக முனைப்பு காட்டுகிறார்கள்.

“ChatGPT மூலம் உள்நுழையும்போது, ஒவ்வொரு டோக்கனையும் கணக்குப் பார்க்க வேண்டியதில்லை என்ற நிம்மதி கிடைக்கிறது,” என்கிறார் அவர். “ஏஜென்ட்டுக்குக் கூடுதல் சுதந்திரம் கொடுத்து, அதைச் செயல்பட அனுமதித்தால்தான் அதனால் எவ்வளவு செய்ய முடியும் என்பது புரியும்.” திட்டமிடவும், எதை உருவாக்குவது என்று முடிவெடுக்கவும், வெளியீட்டுக்குப் பிறகும் பணிகளைத் தொடரவும் மக்கள் ஏஜென்ட்டைப் பயன்படுத்துவதைப் பார்ப்பதாக க்வின் கூறுகிறார்.

ஒரு தயாரிப்பை உருவாக்கி வளர்த்தெடுப்பதற்கான அனைத்துப் பணிகளிலும் ஏஜென்ட்கள் உதவ வேண்டும் என்று Amp விரும்புகிறது. அதன் சொந்த 20 பேர் கொண்ட குழு, சந்தைப்படுத்தல் உட்பட பல பணிகளில் அவற்றை அப்படித்தான் பயன்படுத்துகிறது. “அந்த வேலைக்கென்று தனியாக யாரும் இல்லை. ஆனால் அதற்கென்று ஓர் ஏஜென்ட் இருக்கிறது,” என்கிறார் க்வின். புதிய பயனர்களின் அனுபவத்தை மேம்படுத்தவும், தேடல் மற்றும் பிற வழிகளில் மேலும் பலர் Amp-ஐக் கண்டறிய உதவவும் குழு ஏஜென்ட்டை நம்பியுள்ளது.

இந்தப் பணிக்கு உயர்தர எழுத்தும் வடிவமைப்பும் மிக அவசியம். Amp-இன் கடுமையான தர அளவுகோல்களைப் பூர்த்தி செய்யும் ஆவணங்களை எழுதவும் பக்கங்களை வடிவமைக்கவும் GPT‑6 Astra குழுவுக்கு உதவுகிறது.

GPT‑6 Astra உடனான க்வினின் சோதனை முயற்சிகள் வீட்டிலும் தொடர்கின்றன. அவர் தனது வீட்டின் வரைபடங்களை அதனிடம் கொடுத்து, Blender-இல் ஒரு முப்பரிமாண மாதிரியை உருவாக்க அதைப் பயன்படுத்தினார். பிறகு அவரும் அவரது குழந்தைகளும் அந்த மாதிரியை வைத்து விளையாட்டுகளை உருவாக்குகிறார்கள்: வீட்டுக்குள் மெதுவாக ஓடும் ஓர் ஆற்றைச் சேர்ப்பது, அல்லது பாட்டிக்குப் பூண்டு பிடிக்காது என்பதால் பூண்டை வீட்டைச் சுற்றித் துரத்துவது போன்ற விளையாட்டுகள். “இரண்டு மாதங்களுக்கு முன்புகூட இதைச் செய்ய முடியவில்லை,” என்கிறார் அவர்.

Amp சமீபத்தில் Puck-ஐ அறிவித்தது. Amp-இல் உள்ளமைக்கப்பட்ட இந்த உரையாடல் செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியாளர், பிற ஏஜென்ட்களைத் தொடங்கவும் நிர்வகிக்கவும் பயனர்களுக்கு உதவுகிறது. ஒரு நிரல் பிழையை ஆராய ஏஜென்ட்டைத் தொடங்குமாறோ, பல ஏஜென்ட்களை ஒருங்கிணைக்குமாறோ, தொழில்நுட்பச் சிக்கல் குறித்த முந்தைய உரையாடலைக் கண்டறியுமாறோ பயனர்கள் Puck-இடம் கேட்கலாம்.

GPT‑Live‑1 மூலம் இயங்கும் Puck அழைப்பு வசதியைப் பயன்படுத்தி, பயனர்கள் கைக்கடிகாரத்திலிருந்துகூட Puck-உடன் நேரலையில் பேசலாம். கணினியை விட்டு விலகியிருக்கும்போதும், ஓட்டப் பயிற்சிக்குச் சென்றிருக்கும்போதும்கூட, தங்கள் ஏஜென்ட்களைத் தொடர்ந்து வேலை செய்ய வைக்க மக்கள் இதைப் பயன்படுத்துவார்கள் என்று க்வின் கற்பனை செய்கிறார்.

GPT‑6 Astra உடன் அதிவேகப் பயன்முறையை Amp சோதித்து வருகிறது. இந்தக் கூடுதல் வேகம், மக்கள் ஏஜென்ட்களைப் பயன்படுத்தும் விதத்தை மாற்றுவதாக க்வின் கூறுகிறார். இன்று, ஒவ்வொரு ஏஜென்ட்டின் பணியும் முடிவதற்குக் காத்திருக்கும்போது, மக்கள் பல ஏஜென்ட் பணிகளுக்கு இடையே அடிக்கடி மாறிக்கொண்டிருக்கிறார்கள். பதில்கள் விரைவாகக் கிடைத்தால், மக்கள் ஒரே நேரத்தில் கையாள வேண்டிய ஏஜென்ட்களின் எண்ணிக்கை குறையலாம். அல்லது முடிவை வழங்கும் முன் தங்கள் வேலையைச் சரிபார்க்க ஏஜென்ட்களுக்குக் கூடுதல் நேரம் கிடைக்கலாம்.

நிரலாக்கத்திற்கு முன்னும் பின்னும் உள்ள பணிகளில் மேலும் பலவற்றை ஏஜென்ட்டிடம் கொண்டுசெல்வதே Amp-இன் அடுத்த படி. இதனால் உருவாக்குநர்கள் ஒவ்வொரு படியையும் தாங்களே கையாளாமல், ஒரு யோசனையை மேலும் முன்னெடுத்துச் செல்ல முடியும். “மனிதர்கள் என்னவெல்லாம் உருவாக்கப் போகிறார்கள் என்பது இன்னும் தெரியாது. அதைத்தான் நாம் அனைவரும் பார்க்கப் போகிறோம். அதில் ஒரு பங்கு வகிப்பது உற்சாகமாக இருக்கிறது,” என்கிறார் க்வின்.