பொறியாளர்கள் நிஜப் பொருட்களை வடிவமைக்கவும், உருவகப்படுத்தவும், உருவாக்கவும் OpenAI மாடல்கள் உதவும் விதத்தில் ஏற்பட்டுள்ள முன்னேற்றங்களை இன்று பகிர்கிறோம். இத்திறன்கள் இயந்திரப் பொறியியல், மின் பொறியியல் மற்றும் முழுமையான முறைமை வடிவமைப்பு வரை விரிகின்றன. எங்கள் உள்குழுக்கள் யோசனைகளைச் சோதித்து, விரைவாகத் திருத்தங்களை மேற்கொள்ள இவை ஏற்கெனவே உதவுகின்றன.
இத்திட்டப்பணிகளில், சிறப்புக் கருவிகளைக் கொண்டு இயந்திர வடிவமைப்புகள், மின்னணுவியல், மென்பொருள் மற்றும் உற்பத்தித் தேவைகளைப் பொறியாளர்கள் ஒருங்கிணைக்க வேண்டும். வரைபடங்களைத் தயாரிப்பது, உருவகப்படுத்தல்களை அமைப்பது முதல் துறைகளுக்கிடையே மாற்றங்களை ஒருங்கிணைப்பது வரை இப்பணிகளுக்கு உதவ மாடல்களுக்குப் பயிற்சி அளிக்கிறோம். யோசனைகளை ஆராயவும் வடிவமைப்புகளை மேம்படுத்தவும் பொறியாளர்களுக்கு அதிக நேரம் கிடைக்கச் செய்வதே எங்கள் நோக்கம் ஆகும்.
கடந்த ஆண்டில், அதிநவீன மாடல்களின் மேம்பட்ட திறன்கள் எங்கள் உள்குழுக்கள் புதிய யோசனைகளைச் சோதித்து, விரைவாகத் திருத்தங்களை மேற்கொள்ள உதவியுள்ளன. தொழில்துறையின் தொழில்முறைப் பணிப்பாய்வுகளையும் இத்திறன்கள் மேம்படுத்துவதற்கான ஆரம்பகட்டச் சான்றுகளைக் காண்கிறோம். இத்திறன்கள் எங்கு மிகப்பெரிய மாற்றத்தை ஏற்படுத்த முடியும், எவற்றை மேம்படுத்த வேண்டும் என்பதைப் புரிந்துகொள்ள ஒத்துழைப்பாளர்களுடன் பணியாற்றுகிறோம். சிக்கலான நிஜப் பொருட்களின் வடிவமைப்பு, உருவகப்படுத்தல் அல்லது உற்பத்தியில் ஈடுபடும் பொறியாளர், பொறியியல் நிறுவனம் அல்லது மென்பொருள் வழங்குநரா நீங்கள்? உங்கள் கருவிகளுக்கும் நீங்கள் தீர்க்க வேண்டிய சிக்கல்களுக்கும் ஏற்றவாறு இம்முயற்சியை வடிவமைக்க உங்களுடன் பணியாற்ற விரும்புகிறோம்.
மனிதர்கள் நேரடியாகத் திருத்தங்கள் ஏதும் செய்யாமல் ஒரு சாதனத்தை உருவாக்க முடியுமா என முயன்று, பன்முகத் தகவல் மற்றும் கணினிப் பயன்பாட்டுப் பணிப்பாய்வுகளில் Astra-இன் அதிநவீனச் செயல்திறனைச் சோதித்தோம். Codex உடன் பயனர்கள் பேசக்கூடிய சாதனத்தை உருவாக்க, அதன் செயல்பாட்டுத் தேவைகளை வரையறுக்கவும், வெளிப்பெட்டி, அச்சிடப்பட்ட மின்சுற்றுப் பலகை (PCB) மற்றும் மென்பொருள் ஒருங்கிணைப்புகளை வடிவமைக்கவும் GPT‑6‑ஐப் பயன்படுத்தினோம்.
அழகியலும் வடிவமைப்பும்: எங்கள் சமீபத்திய Work Louder(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) ஒத்துழைப்பு மற்றும் விளையாட்டுகள், பொம்மைகளிலிருந்து பெற்ற குறிப்புகளின் அடிப்படையில் சாதனத்தின் தோற்றத்தை Astra உருவாக்கியது.
இயந்திர வடிவமைப்பு: இந்த வெளிப்பெட்டியையும்(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) கூறுகளை அவற்றின் இடங்களில் தாங்கும் உட்புறக் கட்டமைப்புகளையும் Astra வடிவமைத்தது.
மின் வடிவமைப்பு: மின் கூறுகளைத் தேர்ந்தெடுத்து, அவற்றின் அமைவிடங்கள் மற்றும் இணைப்புகள் உட்பட அச்சிடப்பட்ட மின்சுற்றுப் பலகையை (PCB) வெளிப்பெட்டிக்குள் பொருந்துமாறு Astra வடிவமைத்தது.
பயனர் இடைமுகம், அனுபவம் மற்றும் மென்பொருள்: பயனர் இடைமுகத்தை Astra வடிவமைத்து, சாதனத்தை Codex உடன் இணைக்கத் தேவையான நிலைநிரலையும் மென்பொருள் ஒருங்கிணைப்புகளையும் உருவாக்கியது.
குழு உறுப்பினர்கள் இருவர், துணைத் திட்டப்பணியாக இதில் பணியாற்றி, ஒரு வாரத்திற்குள் Astra மூலம் இந்தச் சோதனைச் சாதனத்தை வடிவமைத்தனர். ஓர் ஒப்பந்த உற்பத்தியாளர் ஒரு மாதத்திற்குள் சிறிய எண்ணிக்கையிலான முன்மாதிரிகளை உருவாக்கினார்.
இருப்பினும், சாதனத்தை உற்பத்திக்குத் தயாராக்கப் பல சுற்று ஆய்வுகளும் திருத்தங்களும் தேவைப்பட்டன. உற்பத்தியாளரின் உற்பத்தி வரம்புகள், அனுமதிக்கப்படும் அளவு விலகல்கள் அல்லது பாகங்களை ஒன்றிணைக்கத் தேவையான விவரங்களை Astra எப்போதும் சரியாகக் கணக்கில் கொள்ளவில்லை. எதிர்கால மாடல்கள் எவற்றைச் சிறப்பாகச் செய்ய வேண்டும் என்பதை அடையாளம் காண இந்தக் குறைபாடுகள் உதவுகின்றன.
கணினிவழி வடிவமைப்பு (CAD) மாடல்களை உருவாக்கவும் திருத்தவும், உற்பத்தி வரைபடங்களைத் தயாரிக்கவும், உருவகப்படுத்தல்களை அமைக்கவும், வடிவமைப்புகளை ஆய்வு செய்யவும் Codex மற்றும் ChatGPT‑ஐ OpenAI-இன் வன்பொருள் மற்றும் உள்கட்டமைப்புக் குழுக்கள் பயன்படுத்துகின்றன. ரோபோட்டிக்ஸ் மற்றும் கணக்கீட்டு உள்கட்டமைப்பு வரை இந்தப் பணி விரிகிறது. பிப்ரவரி முதல், டோக்கன்களில் அளவிடப்படும் எங்கள் வன்பொருள் குழுக்களின் மாடல் பயன்பாடு 23 மடங்கு வளர்ந்துள்ளது.
நிரலாக்கத்தையும் பொறியியல் அறிவையும் இணைக்கும் பணிகளில் புதிய மாடல்களின் முன்னேற்றத்தையும் அளவிடுகிறோம். முப்பரிமாணப் பாகங்கள் மற்றும் பாகத் தொகுப்புகளை மறுஉருவாக்கவும், மின்சுற்றுப் பலகைகளில் இணைப்புகளைக் கண்டறியவும் மாடல்களால் முடியுமா என்பதை BenchCAD 2.0 சோதிக்கிறது. புதிய உள்நிலை மாடல் சராசரியாக 0.875 மதிப்பெண் பெற்றது. ஒப்பிடுகையில், GPT‑6 Astra அதன் மிக உயர்ந்த ரீஸனிங் அமைப்பில் 0.594 மதிப்பெண் பெற்றது. பொறியியல் வாழ்க்கைச் சுழற்சியில் வடிவமைப்பைத் தாண்டிப் பல அம்சங்கள் உள்ளன. எனினும், இத்திறன் மேம்பாடுகளை, தொழில்முறைப் பணிப்பாய்வுகளில் திருத்தங்களை விரைவாக மேற்கொள்ள செயற்கை நுண்ணறிவு மாடல்கள் உதவக்கூடும் என்பதற்கான ஆரம்பகட்டச் சான்றாகக் கருதுகிறோம்.
நிஜப் பொறியியல் சிக்கல்களில் இத்திறன்களைச் சோதிக்க, தொழில்துறை ஒத்துழைப்பாளர்களின் சிறிய குழுவுடன் பணியாற்றுகிறோம். அவர்களின் பொறியாளர்கள் மாடல் வெளியீடுகளின் துல்லியத்தையும் நடைமுறைப் பயனையும் ஆய்வு செய்கிறார்கள். இன்று மாடல்கள் எந்தப் பணிகளுக்கு உதவ முடியும், பாதுகாப்பான, நம்பகமான பயன்பாட்டுக்கு எவற்றை மேம்படுத்த வேண்டும் என்பதைப் புரிந்துகொள்ள இது உதவுகிறது.
பொறியியல் மற்றும் முன்மாதிரி உருவாக்கத்தை OpenAI மாடல்கள் எவ்வாறு விரைவுபடுத்தலாம் என்பதை ஆராய, Chip Ganassi Racing (CGR) உடனான ஒத்துழைப்பை விரிவுபடுத்துகிறோம். அதன் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டுக் குழுவுடன் இணைந்து, ஏற்கெனவே உள்ள பாகங்களின் முப்பரிமாண வருடல்களைத் திருத்தக்கூடிய கணினிவழி வடிவமைப்பு மாடல்களாகவும் இருபரிமாண உற்பத்தி வரைபடங்களாகவும் மாற்றும் பணிப்பாய்வுகளைச் சோதிக்கிறோம். அசல் வடிவமைப்புக் கோப்புகள் கிடைக்காதபோது இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
CGR பொறியாளர்கள் மாடல்களையும் வரைபடங்களையும் ஆய்வு செய்து, துல்லியத்தையும் உற்பத்திச் சாத்தியத்தையும் சரிபார்க்கிறார்கள். மாடல்கள் எங்கு கையுழைப்பைக் குறைக்க முடியும், எங்கு மேலும் மேம்பாடுகள் தேவை என்பதை அடையாளம் காண அவர்களின் கருத்துகள் உதவுகின்றன.
Mazda உடனான புதிய ஆராய்ச்சி ஒத்துழைப்பையும் அறிவிக்கிறோம். புதிய வாகன வடிவமைப்புகளை உருவாக்கவும் மதிப்பிடவும் OpenAI மாடல்கள் எவ்வாறு உதவலாம் என்பதை ஆராய, Mazda-இன் காற்றியக்க மற்றும் மோதல் பாதுகாப்புப் பொறியாளர்களுடன் எங்கள் ஆராய்ச்சி மற்றும் முன்னணிக் களப் பொறியியல் குழுக்கள் பணியாற்றுகின்றன.
தோற்றத்தையும் செலவையும் கருத்தில் கொண்டு செயல்திறனை மேம்படுத்தும் வழிகளை ஆராய, காற்றோட்டம் மற்றும் கட்டமைப்பின் நடத்தைக்கான உருவகப்படுத்தல்கள் இப்பணியில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. வரும் மாதங்களில் மேலும் முன்னேற்றங்களையும் முடிவுகளையும் பகிர்வோம்.
புதிய முன்பகுதி வடிவங்களை மாடலாக்கி, காற்றோட்டத்தை உருவகப்படுத்தி, மிகுந்த நம்பிக்கையளிக்கும் வடிவமைப்புகளை மேம்படுத்துவதன் மூலம் வாகனத்தின் காற்றெதிர்ப்பைக் குறைக்கும் வழிகளை ஆராய Mazda-இன் காற்றியக்கப் பொறியாளர்களுக்கு GPT‑6 Astra உதவுகிறது. Mazda Motor Corporation-இடமிருந்து பயன்பாட்டுக்கான அனுமதி பெறப்பட்டுள்ளது. வேறெங்கும் மறுபதிப்பு செய்வதோ மீண்டும் பயன்படுத்துவதோ கண்டிப்பாகத் தடைசெய்யப்பட்டுள்ளது.
வன்பொருள் மற்றும் உற்பத்தியில் செயற்கை நுண்ணறிவு ஏஜென்ட்களால் சாதிக்கக்கூடியவற்றின் எல்லைகளை விரிவுபடுத்த, தொழில்துறைக் கூட்டாளர்களுடனும் ஆரம்பகட்டப் பயனர்களுடனும் நெருக்கமாகப் பணியாற்றி வருகிறோம். இந்த ஆரம்பகட்ட முடிவுகள் மிகுந்த நம்பிக்கை அளிக்கின்றன. இத்திறன்களின் மேம்பாட்டை விரைவுபடுத்தவும், தொழில்துறையில் இவற்றைப் பாதுகாப்பாகப் பயன்பாட்டுக்குக் கொண்டுவரவும் இப்போது ஒத்துழைப்பாளர்களைத் தேடுகிறோம்.
இயந்திரப் பொறியியல், மின் பொறியியல், மின்இயந்திர வடிவமைப்பு, இயந்திரமின்னணுவியல் அல்லது தொடர்புடைய துறைகளில் அதிகப் பயனளிக்கும் பயன்பாடுகள், மென்பொருள் கருவிகள் அல்லது எதிர்கால வாய்ப்புகளை அடையாளம் கண்டு, எங்கள் அதிநவீன மாடல்களின் பயிற்சி மற்றும் உருவாக்கத்தை வடிவமைக்க எங்களுடன் பணியாற்ற விரும்பினால், இந்தப் படிவத்தை நிரப்புங்கள். நாங்கள் உங்களைத் தொடர்புகொள்வோம்.
