Ruka hadi kwenye maudhui kuu
OpenAI

10 Agosti 2026

Jinsi Zapier ilivyobadili michakato ya masoko kwa ChatGPT Work

Timu ya masoko ya biashara ya Zapier hutumia ChatGPT Work kupunguza wanaopotea katika mkondo wa wateja, kuunda nyenzo za kampeni na kuendesha ripoti kiotomatiki.

Nembo ya Zapier katikati ya mandharinyuma yenye mchanganyiko taratibu wa rangi ya chungwa.
Ukubwa wa kampuni: Enterprise
Mkoa: Amerika ya Kaskazini
Sekta: Teknolojia
Bidhaa: ChatGPT

7+

Tarakimu za thamani ya fursa za mauzo

Maelfu

ya wateja watarajiwa ambao timu ya masoko inaweza kuwafanyia QA kila mwezi

Inapakia…

Katika Zapier, timu ya masoko ya biashara inatumia ChatGPT Work kuunda mifumo ya kiotomatiki ya kuboresha mkondo wa wateja, hivyo kuipatia timu ya mauzo thamani zaidi kwa kazi chache za mikono. ChatGPT Work hufanya kazi kwa kujitegemea, na kuipa timu ya masoko ya biashara nafasi ya kuzingatia kazi za kimkakati na za ubunifu.

“Tunaweza kufanya mambo ambayo hatungeweza kamwe kufanya awali, kama vile kufanya QA/QC kwa maelfu ya wateja watarajiwa kila mwezi.”
—Angela Ferrante, Mkuu wa Masoko ya Biashara

Kuunda mfumo wa kuboresha mkondo wa wateja kiotomatiki

Angela Ferrante, Mkuu wa Masoko ya Biashara, aligundua kuwa Zapier ilikuwa na wateja wengi watarajiwa wenye uwezekano mkubwa, lakini pia kiwango kikubwa cha wanaojiondoa. Kwa nini? Ili kujibu swali hilo, ilihitajika kufanya mchakato wa kina wa uhakikishaji wa ubora (QA) na udhibiti wa ubora (QC) ili kubaini ni sehemu gani ya mkondo ambayo wateja hao walikuwa wakijiondoa.

Lakini kwa kutumia ChatGPT Work, Ferrante aliweza kuendesha kiotomatiki mchakato uliokuwa na kazi nyingi kiasi kwamba haungewezekana kufanywa kwa njia nyingine. “Imebadili kabisa jinsi tunavyofanya kazi na mambo tunayoweza kufanya,” anaeleza Ferrante.

Sasa, timu ya masoko ya biashara inaweza kufanya QA/QC kiotomatiki kwa maelfu ya wateja watarajiwa kila mwezi. Tofauti ni kubwa sana. “Mtu mmoja angechukua dakika 35 hadi 45 kuchunguza mteja mmoja aliyejiondoa ili tu kuelewa kilichoharibika,” anasema Ferrante.

“Kwa ChatGPT Work, tuliweza kuunda mfumo uliobaini matatizo yote ya wateja watarajiwa, ukarekebisha kasoro zote na kukokotoa athari ya mradi huu kuwa fursa za mauzo zenye thamani ya tarakimu saba ambazo tuliweza kuikabidhi timu ya mauzo kila mwezi.”

Sasa mfumo huu hutoa matokeo endelevu, yakiwemo dashibodi ya watendaji wakuu inayoangazia matatizo yanayojirudia katika mkondo wa wateja watarajiwa na mitindo ya kila wiki.

“Ndani ya dakika chache, tunakuwa na nyenzo halisi za kampeni zilizo tayari kukaguliwa na kutolewa. ChatGPT Work inaweza kuingia katika mifumo yote tunayotumia kuunda kampeni na kutufanyia kazi hiyo.”
—Angela Ferrante, Mkuu wa Masoko ya Biashara

Kupata muda zaidi wa kufanya kazi za ubunifu

Timu za masoko za Zapier hazikuwa na muda kila wakati wa kutumia kikamilifu ubunifu wao.

“ChatGPT Work huipunguzia timu yetu mzigo,” anaeleza Ferrante. “Kwa mfano, timu ya kuibua mahitaji inaweza kuwa bunifu zaidi katika kampeni na kuchakata kazi hiyo kupitia ChatGPT Work, ambayo itawapa mawazo ya kuboresha kampeni.”

Timu inaweza kufanya kazi kwa kasi zaidi na kutoa matokeo bora ndani ya muda mfupi. “Ghafla, kazi inapungua au muda wa kuikamilisha unafupika,” anasema Ferrante. “Kazi husonga haraka sana kutoka kwenye wazo hadi utekelezaji, na utekelezaji hufanyika mara unapohitajika.”

Kadiri timu ya masoko inavyotoa kazi nyingi zaidi, inaweza pia kuepuka kulemewa na uandaaji wa ripoti. Kwa kutumia ChatGPT Work, Ferrante anasema, “Tuliweza kuboresha uandaaji wa ripoti ili tutumie muda zaidi kufanya kazi badala ya kuchanganua matokeo yake.”

“Kwa kweli, imefungua fursa mpya kwa timu yetu na kutuwezesha kuzingatia zaidi kazi za kimkakati,” anasema Ferrante. “Ghafla, tunaweza kutumia ChatGPT Work kufanya kazi nyingi kiotomatiki.”

Hatua inayofuata

Licha ya manufaa ambayo ChatGPT Work tayari imetoa, Ferrante anaona uwezekano mkubwa zaidi siku zijazo. “Baadhi ya kazi zenye athari kubwa zaidi, ambazo zitaibadili kabisa timu ya masoko, ni kuweka mifumo endelevu inayofanya kazi kila wakati, si kutumia maelekezo pekee,” anasema Ferrante.

Ferrante anasema lengo la mwisho ni kuwa na “ubongo wa pamoja” unaotumia muktadha kutoka kwenye mikutano, rekodi za simu, wateja na maarifa ya soko. “Tutakuwa na kazi zinazofanyika kiotomatiki, huku wanadamu wakibaki kuwa waamuzi wa ubunifu,” anasema Ferrante.

Jiunge na enzi mpya ya kazi

Zaidi ya biashara milioni 1 kote ulimwenguni zinafikia matokeo yenye maana na OpenAI.