Kuzidisha ushirikiano wetu na Idara ya Nishati ya Marekani

Maendeleo ya kisayansi yanaunda kila kitu kutoka kwa afya na nishati hadi usalama wa kitaifa na ufahamu wetu wa ulimwengu. Iwapo AI inaweza kuwasaidia watafiti gundua mawazo zaidi, kujaribu dhana kwa haraka zaidi, na kusonga kutoka kwa maarifa hadi matokeo yaliyothibitishwa kwa haraka zaidi, manufaa yanajumuika—katika taaluma mbalimbali na katika jamii nzima.

OpenAI na Idara ya Nishati ya Marekani (DOE) wametia sahihi hati ya makubaliano (MOU) ili kugundua fursa za ushirikiano zaidi katika AI na kompyuta za hali ya juu kwa usaidizi wa mipango ya DOE, ikiwemo Genesis Mission. Kazi hii ni sehemu ya OpenAI for Science⁠, jitihada zetu za kusaidia wanasayansi kuharakisha ugunduzi kwa kuoanisha miundo ya AI ya kisasa na zana, mtiririko wa kazi, na utaalamu wa mazingira halisi ya utafiti.

MOU hii inajenga juu ya kazi iliyopo ya OpenAI na maabara za kitaifa za DOE, ambapo tayari tumetumia miundo ya kisasa katika mazingira halisi ya utafiti na kufanya kazi moja kwa moja na wanasayansi kwenye matatizo yenye athari kubwa.

Genesis Mission⁠(fungua katika dirisha jipya) inawaleta pamoja serikali, maabara za kitaifa, na sekta ya viwanda ili kutumia AI ya hali ya juu na kompyuta kuharakisha ugunduzi wa kisayansi. MOU inaunda mfumo wa kushiriki taarifa na uratibu, na inaunda njia kwa pande husika kujadili na kuendeleza makubaliano ya baadaye kadri miradi maalum inavyojitokeza. Leo, OpenAI pia imewasilisha mapendekezo ya kina⁠(fungua katika dirisha jipya) kwa Ofisi ya Sera ya Sayansi na Teknolojia ya White House kuhusu jinsi Marekani inaweza kuimarisha uongozi wa sayansi na teknolojia kupitia AI. Filing hiyo inaeleza kwa nini tunaona mwaka wa 2026 kama "Mwaka wa Sayansi" na kwa nini upatikanaji wa miundo ya AI ya kisasa, kompyuta, na mazingira halisi ya utafiti ni muhimu kwa kuharakisha ugunduzi. Makubaliano na Idara ya Nishati yanaonyesha maono hayo yakianza kutekelezwa.

Tangazo hili linafuatia tukio la leo la Genesis Mission katika Ikulu ya White House, ambapo Kevin Weil, Makamu wa Rais wa OpenAI kwa Sayansi, alijiunga na DOE na washirika wengine. 

OpenAI na Idara ya Nishati wanashiriki lengo la kuendeleza utafiti wa msingi na wa matumizi na kuimarisha uongozi wa Marekani katika AI na kompyuta ya hali ya juu. Hati hii ya makubaliano inatoa njia iliyopangwa kwa OpenAI na DOE kubadilishana utaalamu wa kiufundi, kuratibu shughuli, na gundua maeneo ya ushirikiano—kama vile nishati ya fusion, ambapo maabara za DOE huleta vifaa vinavyoongoza duniani, zana za uundaji, na data—wakati wa kuhakikisha kuwa kazi ya miradi ya baadaye imeainishwa wazi na inasimamiwa kupitia makubaliano ya kufuatilia.

Kwa OpenAI, hii inaonyesha jinsi tunavyowaza kuhusu kujenga OpenAI ya Sayansi. Maendeleo yanatokana na kufanya kazi sambamba na watafiti ili kuelewa ni wapi AI inasaidia kwa maana, wapi inakosa, na jinsi inavyoweza kuunganishwa kwa usalama katika michakato halisi ya kisayansi. Kazi hiyo inategemea ushirikiano wa karibu na wataalamu wa kikoa, upatikanaji wa miundombinu ya kisayansi ya kiwango cha kimataifa, na tathmini kali katika mazingira ambapo sayansi inafanyika. MOU unda nafasi kwa aina hiyo ya ushirikiano, huku ikidumisha umakini na uwajibikaji unaohitajika kwa matumizi ya kisayansi yenye uwajibikaji.

Katika mwaka uliopita, tumekuwa tukifanya kazi kwa karibu na wanasayansi katika mfumo wa maabara za kitaifa za DOE ili kuelewa mahali ambapo miundo ya kisasa inasaidia, mahali ambapo inakosa, na kile kinachohitajika ili kuziunganisha katika mazingira halisi ya utafiti.

Pamoja na maabara za kitaifa za DOE, tuliandaa Kikao cha Wanasayansi 1,000 cha AI⁠—tukio la kwanza la aina yake katika maabara tisa ambapo zaidi ya wanasayansi 1,000 walitumia miundo ya AI ya kisasa kutathmini matatizo maalum ya kikoa, kutathmini majibu ya miundo, na kutoa majibu yaliyopangwa ili kuarifu maendeleo ya mifumo ya baadaye. Muundo huu wa ushirikiano unawawezesha watafiti kujaribu AI kwenye matatizo muhimu katika kazi yao, na kusaidia kuunda jinsi zana hizi zinavyoendelea. 

Tunashirikiana na Maabara ya Usalama wa Nyuklia ya Kitaifa (NNSA)⁠, zikiwemo Maabara ya Kitaifa ya Los Alamos, Maabara ya Kitaifa ya Lawrence Livermore, na Maabara ya Kitaifa ya Sandia, ili kutoa usaidizi wa kisayansi na kiufundi. Kama sehemu ya kazi hii, OpenAI imepeleka miundo ya hali ya juu ya kufikiri kwenye superkompyuta ya Venado katika Maabara ya Kitaifa ya Los Alamos, ambapo inatumika kama rasilimali ya pamoja kwa watafiti katika maabara za NNSA. Ushirikiano huu unalenga katika kutumia miundo ya AI ya kisasa katika mazingira ya kompyuta zenye utendaji wa juu ili kutoa usaidizi kwa changamoto ngumu za kisayansi na utafiti wa kitaifa.

Pia tulishirikiana na Los Alamos National Laboratory⁠ kuendeleza tathmini zinazochunguza jinsi mifumo ya AI ya njia nyingi inaweza kutumiwa kwa usalama na wanasayansi katika mazingira ya maabara. Kazi hiyo imeundwa ili kuendelea zaidi ya tathmini za msingi wa maandishi pekee na kuelekea vipimo halisi zaidi vya jinsi miundo inaweza kuathiri matokeo katika vikoa vyenye athari kubwa, ikitegemea usimamizi wa wataalamu, muundo makini wa utafiti, na kujitolea dhahiri kwa kupunguza hatari.

Lengo letu na OpenAI kwa Sayansi ni kuharakisha sayansi: kuwasaidia watafiti kugundua mawazo zaidi, kujaribu nadharia haraka, na kufichua maarifa ambayo vinginevyo yangetumia muda mwingi. Tunakaribia lengo hilo kwa imani mbili zinazokamilishana:

• Zana za kisayansi zina umuhimu. Injini za uigaji, mifumo ya uchambuzi, hifadhidata za kikoa, na kompyuta za utendaji wa juu ni muhimu kwa usahihi na throughput.
• Uwazaji wa mipaka ni muhimu. Kadri miundo inavyokua na kuboreshwa, inaweza kutoa usaidizi zaidi kwa kazi za dhana, kuunganisha mawazo katika nyanja mbalimbali, kuvinjari fasihi kubwa zaidi ya utafutaji wa maneno muhimu, kupendekeza mbinu, na kujaribu nadharia kwa kina.

Maabara za kitaifa za DOE ziko katika nafasi ya kipekee kwenye makutano ya imani hizi mbili: zinaendesha baadhi ya miundombinu ya kisayansi iliyo na teknolojia ya juu zaidi duniani na hukusanya wataalamu wanaofanya kazi kwenye matatizo ambapo hoja bora na kompyuta bora zinaweza kutafsiri moja kwa moja katika maendeleo ya kisayansi na manufaa ya kijamii.

Ugunduzi wa kisayansi umesonga mbele kwa kasi zaidi wakati zana bora zinapokutana na wanasayansi mahiri. Tunaamini AI ya mstari wa mbele—iliyotengenezwa kwa ushirikiano wa karibu na jamii ya kisayansi—inaweza kuwa aina mpya ya chombo cha kisayansi: chombo kinachopanua kile ambacho watafiti wanaweza kugundua, kinaboresha kasi ya kurudia, na kinasaidia kutafsiri ufahamu kuwa athari. Tunajivunia kufanya kazi pamoja na DOE na maabara za kitaifa tunapojenga kuelekea mustakabali huo.