Ruka hadi kwenye maudhui kuu
OpenAI

13 Novemba 2025

Jinsi Philips inavyopanua uelewa wa AI kwa wafanyakazi 70,000

Philips inabadilisha ujuzi wa AI kuwa uwezo wa kampuni nzima unaochochea uvumbuzi na huduma bora.

Ukubwa wa kampuni: Enterprise
Mkoa: Ulaya & Uingereza
Sekta: Huduma ya afya
Bidhaa: ChatGPT

Matokeo

Uelewa wa AI na matumizi ya vitendo yanaongezeka katika shirika nzima

Matokeo

Uongozi wa ngazi ya juu umefunzwa moja kwa moja, ukionyesha mfano wa mabadiliko

Inapakia…

Philips inafanya kazi katika afya ya kibinafsi, uchunguzi, tiba inayoongozwa na picha na ufuatiliaji wa wagonjwa.

AI sio mpya kwa Philips—mifumo maalum ya AI na ujifunzaji wa mashine imekuwa ikijumuishwa kwenye bidhaa kwa miaka mingi kwa njia rasmi. Ni nini kipya.

Ili kutambua kikamilifu thamani ya AI katika huduma za afya, Philips sasa inafanya kazi ili kufanya AI kuwa uwezo ambao kila mfanyakazi anaweza kutumia kwa ujasiri - siyo timu maalum tu.

Tulikaa na Patrick Mans, Mkuu wa Sayansi ya Data & Uhandisi wa AI, kusikia jinsi Philips inavyoinua uelewa wa AI katika shirika lote, kuimarisha ahadi yake kwa AI inayowajibika na kuendeleza enzi ya akili unde ili kuwezesha utunzaji bora kwa watu wengi zaidi.

Unaanza kucheza nayo, kisha unaanza kufanya kazi nayo—na kutoka hapo, unaanza kuvumbua nayo.
Patrick Mans, Mkuu wa Sayansi ya Data na Uhandisi wa AI, Philips

Ndani ya uzinduzi

Philips tayari ilikuwa na timu imara, maalum za AI zinazofanya kazi kwenye ujifunzaji wa mashine wa kawaida ndani ya bidhaa.

Lakini mabadiliko mapana yalihitaji kitu tofauti: ufahamu wa AI kwa kila mtu—sio wataalamu tu.

OpenAI husaidia kufanya hilo liwezekane kwa sababu ujuzi tayari upo.

“ Watu tayari walikuwa wakitumia zana za OpenAI kwa faragha—kwa hivyo shauku ilikuwepo. Tulihitaji tu kuielekeza katika kazi halisi.
Patrick Mans, Mkuu wa Sayansi ya Data na Uhandisi wa AI, Philips

Philips inasogeza wafanyikazi kwa makusudi kwenye mchakato: Toy → Tool → Transformation

Na kuelekeza udadisi kuwa uwezo:

  • Viongozi wa ngazi za juu walifundishwa kwa vitendo kwanza ili kuongoza kwa mfano
  • Changamoto ya kampuni nzima iliwaalika wafanyakazi kupendekeza kesi za matumizi
  • Ufikiaji wa ChatGPT Enterprise uliongeza mahitaji na kasi

Hii iliunda msukumo kutoka pande zote mbili: idhini ya uongozi + mvuto wa ngazi ya chini.

Kama kampuni ya teknolojia ya afya yenye umri wa miaka 134, Philips inafanya kazi chini ya matarajio makali ya usalama, faragha, na udhibiti. Uaminifu na matumizi ya kuwajibika ya AI ni msingi. “Huwezi tu kutekeleza AI kama teknolojia. “Sharti ubadilishe utamaduni—jinsi watu wanavyofikiria na jinsi wanavyoamini,” anasema Patrick.

Ili kujenga imani:

  • Philips ilianza na michakato ya ndani ya hatari ndogo
  • Timu zilihimizwa kujaribu katika mazingira yaliyodhibitiwa
  • Kanuni za AI zinazowajibika—uwazi, haki, uangalizi wa kibinadamu—zilirasimishwa na kupitishwa kwenye shirika zima
  • Imani na ujuzi vilikua kabla ya AI kugusa mtiririko wa kazi unaoathiri wagonjwa

Kipaumbele sasa ni kupunguza mzigo wa kiutawala—hasa katika mazingira ya kliniki, ambapo muda ni muhimu. Lengo la Philips ni wazi: Kuwapa madaktari muda wa kuwatunza wagonjwa.

“Nilikuwa hospitalini ambapo daktari alitumia dakika 15 kuokoa maisha—na kisha ilibidi kutumia dakika 15 kuandika hati yake. Angeweza kuokoa maisha mawili katika muda huo huo.
Patrick Mans, Mkuu wa Sayansi ya Data na Uhandisi wa AI, Philips

Matokeo kwa muhtasari

  • Uelewa wa AI na matumizi ya vitendo yanaongezeka katika shirika nzima
  • Uongozi wa ngazi ya juu umefunzwa moja kwa moja, ukionyesha mfano wa mabadiliko
  • Changamoto za mawazo ya chini kwenda juu zinazoimarisha majaribio
  • Mbinu ya kujenga uaminifu inayowezesha kuingia katika mtiririko wa kazi uliodhibitiwa
  • Mkazo wa kimkakati katika kupunguza mzigo wa kiutawala katika mazingira ya kliniki ili kurudisha muda kwa wataalamu wa afya

Masomo ya uongozi kutoka Philips

  • Ongoza kutoka juu: Funza viongozi kwa vitendo ili waweke muundo wa matumizi, sio tu kuamrisha.
  • Chochea kasi kutoka chini kwenda juu: Wape watu njia za kupendekeza, kujaribu, na kumiliki matumizi yao.
  • Oanisha mapema—AI husonga haraka kuliko mashirika mengi: Andaa washikadau mapema ili msukumo uwe na faida, si kizuizi.
  • Fanya kanuni za AI zinazowajibika kuwa halisi: Uwazi na usimamizi wa binadamu ni muhimu, hasa katika huduma za afya.
  • Zingatia mahali ambapo muda ni muhimu zaidi: Mzigo wa kiutawala ndio njia ya haraka zaidi ya kupata athari ya maana.

Kipi kinaychofuata

Philips sasa inahamia kutoka kwa faida za uzalishaji wa kibinafsi hadi otomatiki ya kiwango cha mtiririko wa kazi na michakato inayosaidiwa na wakala—ikiwa na sera wazi ya AI na kanuni za AI zinazowajibika.

Lengo ni rahisi na la kibinadamu: kurejesha muda kwa madaktari ili waweze kutumia muda wao kwa kile kilicho muhimu zaidi; wagonjwa wao.

“Tungependa kutoa huduma bora kwa watu wengi zaidi. "AI ni mojawapo ya zana zenye nguvu zaidi tulizo nazo kufanya hivyo.”
Patrick Mans, Mkuu wa Sayansi ya Data na Uhandisi wa AI, Philips

Jiunge na enzi mpya ya kazi

Zaidi ya biashara milioni 1 kote ulimwenguni zinafikia matokeo yenye maana na OpenAI.