OpenAI API

Tunatoa API ya kufikia miundo mipya ya AI iliyotengenezwa na OpenAI. Tofauti na mifumo mingi ya AI ambayo imeundwa kwa matumizi ya kesi moja, API leo inatoa kiolesura cha madhumuni ya jumla cha 'maandishi ndani, maandishi nje', ikiruhusu watumiaji kuijaribu kwenye karibu shughuli yoyote ya lugha ya Kiingereza. Sasa unaweza kuomba ufikiaji ili kuunganisha API kwenye bidhaa yako, kutengeneza programu mpya kabisa, au kutusaidia gundua nguvu na mipaka ya teknolojia hii.

Kwa kuzingatia dokezo lolote la maandishi, API itarudisha ukamilishaji wa maandishi, ikijaribu kulinganisha na muundo ulioupatia. Unaweza "kuipanga" kwa kuionyesha mifano michache tu ya kile ungependa ifanye; mafanikio yake kwa ujumla hutofautiana kulingana na jinsi shughuli ilivyo ngumu. API pia inakuruhusu kuboresha utendaji katika shughuli mahususi kwa mafunzo kwenye seti ya data (ndogo au kubwa) ya mifano unayotoa, au kwa kujifunza kutoka kwa majibu ya kibinadamu yanayotolewa na watumiaji au wawekaji lebo.

Tumeunda API iwe rahisi kwa yeyote kuitumia lakini pia iwe na uwezo wa kubadilika vya kutosha ili kufanya timu za kujifunza mashine ziwe na tija zaidi. Kwa hakika, timu zetu nyingi sasa zinatumia API ili ziweze kuzingatia utafiti wa kujifunza kwa mashine badala ya matatizo ya mifumo iliyosambazwa. Leo API inaendesha miundo yenye uzani kutoka kwa familia ya GPT‑3⁠(fungua katika dirisha jipya) ikiwa na uboreshaji mwingi wa kasi na throughput. Kujifunza kwa mashine kunasonga haraka sana, na tunaboresha teknolojia yetu kila mara ili watumiaji wetu waendelee kuwa na habari mpya.

Kasi ya maendeleo ya uwanja ina maana kwamba kuna programu mpya za AI mara kwa mara, chanya na hasi. Tutasitisha ufikiaji wa API kwa matumizi dhahiri ya madhara, kama vile unyanyasaji, barua taka, itikadi kali au astroturfing. Lakini pia tunajua kuwa hatuwezi kutarajia matokeo yote yanayoweza kutokea ya teknolojia hii, kwa hivyo tunazindua leo katika Beta ya kibinafsi badala ya upatikanaji wa jumla, tukijenga zana za kuwasaidia watumiaji kudhibiti vyema maudhui ambayo API yetu inarejesha, na kutafiti vipengele vinavyohusiana na usalama vya teknolojia ya lugha (kama vile kuchanganua, kupunguza, na kuingilia kati upendeleo unaodhuru). Tutashiriki kile tunachojifunza ili watumiaji wetu na jumuiya pana waweze kujenga mifumo ya AI inayofaa zaidi kwa binadamu.

Mbali na kuwa chanzo cha mapato ili kutusaidia kulipia gharama⁠ katika kutekeleza dhamira yetu⁠, API imetuchochea kuimarisha umakini wetu kwenye teknolojia ya AI ya madhumuni ya jumla—kuendeleza teknolojia, kuifanya itumike na kuzingatia athari zake katika ulimwengu halisi. Tunatumai kwamba API itapunguza sana kizuizi⁠(fungua katika dirisha jipya) cha kutengeneza bidhaa zenye manufaa zinazotumia AI na hivyo kusababisha zana na huduma ambazo ni vigumu kufikiria leo.

Je, ungependa gundua API? Jiunge na kampuni kama Algolia⁠(fungua katika dirisha jipya) ⁠(fungua katika dirisha jipya)Quizlet, na Reddit⁠(fungua katika dirisha jipya), na watafiti katika taasisi kama Middlebury Institute⁠(fungua katika dirisha jipya) katika Beta yetu ya kibinafsi⁠(fungua katika dirisha jipya).

Hatimaye, tunachojali zaidi⁠ ni kuhakikisha kwamba akili ya jumla ya bandia inanufaisha kila mtu. Tunaona kuendeleza bidhaa za kibiashara kama moja ya njia za kuhakikisha kuwa tuna ufadhili wa kutosha kufanikiwa.

Pia tunaamini kwamba kupeleka kwa usalama mifumo yenye nguvu ya AI duniani itakuwa vigumu kupata sahihi. Tunapotoa API, tunashirikiana kwa karibu na washirika wetu ili kuona changamoto zinazojitokeza wakati mifumo ya AI inatumiwa katika ulimwengu halisi. Hii itasaidia kuelekeza juhudi zetu kuelewa jinsi ya kusambaza mifumo ya AI ya siku zijazo, na kile tunachohitaji kufanya ili kuhakikisha kuwa ni salama na yenye manufaa kwa kila mtu.

Kuna Waza kuu tatu tulizofanya hivi. Kwanza, kibiashara teknolojia hutusaidia kulipia utafiti wetu wa AI unaoendelea, usalama na juhudi za sera.

Pili, miundo mingi inayounga mkono API ni mikubwa sana, inahitaji utaalam mwingi kuendeleza na kupeleka na kuifanya kuwa ghali sana kuendesha. Hii inafanya kuwa vigumu kwa yeyote isipokuwa makampuni makubwa kufaidika na teknolojia ya msingi. Tunatumai kuwa API itafanya mifumo thabiti ya AI ipatikane zaidi kwa biashara na mashirika madogo.

Tatu, muundo wa API huturuhusu kujibu kwa urahisi zaidi matumizi mabaya ya teknolojia. Kwa kuwa ni vigumu kutabiri matumizi ya baadaye ya miundo yetu, inahisi salama zaidi kuzitoa kupitia API na kupanua ufikiaji kwa muda, badala ya kutoa muundo wa chanzo huria ambapo ufikiaji hauwezi kubadilishwa ikiwa itageuka kuwa na programu zenye madhara.

Kwa GPT‑2, moja ya wasiwasi wetu muhimu ilikuwa matumizi mabaya ya muundo huo (kwa mfano, kwa habari potofu), ambayo ni vigumu kuzuia mara tu muundo unapofunguliwa kwa umma. Kwenye API, tunaweza kuzuia vyema matumizi mabaya kwa kupunguza ufikiaji kwa wateja waliyoidhinishwa na kesi za matumizi zinazokubalika. Tunayo mchakato wa lazima wa kukagua uzalishaji kabla ya programu zilizopendekezwa kuanza kutumika. Katika mapitio ya uzalishaji, tunatathmini programu kwa vigezo kadhaa, tukiuliza maswali kama: Je, hii ni kesi ya matumizi inayoungwa mkono kwa sasa?, Programu hii ina uhuru kiasi gani?, Programu hii ni hatari kiasi gani?, Mpango wako wa kushughulikia matumizi mabaya yanayoweza kutokea ni upi?, na Ni nani watumiaji wa mwisho wa programu yako?.

Tunakomesha ufikiaji wa API kwa matukio ya matumizi ambayo yanabainika kusababisha (au yanayokusudiwa kusababisha) madhara ya kimwili, kihisia, au kisaikolojia kwa watu, ikiwa ni pamoja na, lakini sio tu unyanyasaji, udanganyifu wa kukusudia, itikadi kali, astroturfing au barua taka, pamoja na programu ambazo hazina miiko yenye kikomo ya kuzuia matumizi mabaya na watumiaji wa mwisho. Tunapopata uzoefu zaidi wa kutumia API kwa vitendo, tutaendelea kuboresha kategoria za matumizi tunazoweza kutoa usaidizi, ili kupanua wigo wa programu tunazoweza kutoa usaidizi, na kuunda kategoria ndogo zaidi kwa zile tunazohofia matumizi mabaya.

Jambo moja kuu tunalozingatia katika kuidhinisha matumizi ya API ni kiwango ambacho programu huonyesha tabia isiyo na mipaka dhidi ya tabia iliyozuiliwa kuhusiana na uwezo wa kimsingi wa mfumo. Programu za API zisizo na mipaka (yaani, zile zinazowasha utengenezaji usio na msuguano wa kiasi kikubwa cha maandishi yanayoweza kubinafsishwa kupitia dokeza za kiholela) zinaweza kutumiwa vibaya kwa urahisi. Vizuizi vinavyoweza kufanya matumizi ya uzalishaji kuwa salama ni pamoja na muundo wa mifumo inayohakikisha mwanadamu anabaki kwenye mchakato, vizuizi vya ufikiaji wa mtumiaji wa mwisho, usindikaji baada ya utoaji, uchujaji wa maudhui, mipaka ya urefu wa ingizo/utoaji, ufuatiliaji wa moja kwa moja na mipaka ya mada.

Pia tunaendelea kufanya utafiti kuhusu matumizi mabaya yanayoweza kutokea ya miundo inayotolewa na API, ikijumuisha watafiti wa wahusika wengine kupitia mpango wetu wa ufikiaji wa kitaaluma⁠(fungua katika dirisha jipya). Tunaanza na idadi yenye kikomo ya watafiti kwa wakati huu na tayari tuna baadhi ya matokeo kutoka kwa washirika wetu wa kitaaluma katika Middlebury Institute⁠(fungua katika dirisha jipya), University of Washington, na Allen Institute for AI⁠(fungua katika dirisha jipya). Tuna makumi ya maelfu ya waombaji wa programu hii tayari na kwa sasa tunapa kipaumbele maombi yanayolenga utafiti wa usawa na uwakilishi.

Kupunguza athari mbaya kama vile upendeleo unaodhuru ni suala gumu la tasnia nzima ambalo ni muhimu sana. Kama tunavyojadili katika karatasi ya GPT‑3⁠(fungua katika dirisha jipya) na kadi ya muundo⁠(fungua katika dirisha jipya), miundo yetu ya API inaonyesha upendeleo ambao utaonekana katika maandishi yanayozalishwa. Hizi ndizo hatua tunazochukua kushughulikia masuala haya:

• Tumeunda miongozo ya matumizi inayosaidia wasanidi programu kuelewa na kushughulikia masuala ya usalama yanayoweza kutokea.
• Tunafanya kazi kwa karibu na watumiaji kuelewa kesi zao za utumiaji na kuendeleza zana za kuonyesha na kuingilia kati ili kupunguza upendeleo wenye madhara.
• Tunafanya utafiti wetu wenyewe kuhusu udhihirisho wa upendeleo hatari na masuala mapana katika haki na uwakilishi, ambayo itasaidia kufahamisha kazi yetu kupitia nyaraka zilizoboreshwa za miundo iliyopo na pia maboresho mbalimbali ya miundo ya baadaye.
• Tunatambua kuwa upendeleo ni tatizo linalojitokeza katika makutano ya mfumo na muktadha uliotumika; programu zilizoundwa kwa teknolojia yetu ni mifumo ya kijamii na kiteknolojia, kwa hivyo tunafanya kazi na wasanidi programu wetu kuhakikisha wanaweka michakato ifaayo na mifumo ya kibinadamu ili kufuatilia tabia mbaya.

Lengo letu ni kuendelea kukuza uelewa wetu wa madhara yanayoweza kusababishwa na API katika kila muktadha wa matumizi, na kuendelea kuboresha zana na michakato yetu ili kusaidia kupunguza madhara hayo.

Ilisasishwa Septemba 18,  2020